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【Python】基于某些列删除数据框中的重复

Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。 keep:对重复的处理方式,可选{'first', 'last', 'False'}。默认first,即保留重复数据第一条。...默认False,即把原数据copy一份,在copy数据上删除重复,并返回新数据框(原数据框不改变)。为True时直接在原数据视图上删重,没有返回。...二、加载数据 加载有重复的数据,并展示数据。...结果和按照某一列去重(参数为默认)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。

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细微之处见真章之是否要给某些类型的属性赋默认

一、背景 今天技术群里有朋友问:“是否需要为对象里的集合赋默认?会不会有问题?默认空集合是不是上游就可以不用 CollectionUtils 判空,代码更简洁?”...二、结论 2.1 要结合具体情况看 比如有些对象没有时,给一个没有任何属性空对象,很容易导致一些副作用 如果是集合,没有给空集合通常如果没有副作用,尤其是在当前类中使用,可以给默认集合。...2.2 编程习惯很重要 不管底层是否给了默认,建议上游统一使用 CollectionUtils 对集合判空。...三、总结 是否要给某些属性赋值默认,要评估清楚是否会有副作用。 其次,如果单纯为了少一个判断给出默认,没有必要。 作为接口的提供方,如果没有副作用的情况下可以给默认。...作为接口的使用方,我们不应该花费太多心思去考虑底层是否有默认,都应该使用 Collectionls 判空,养成好的编程习惯,使用卫语句,提高

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【干货】二神经网络:让 AlphaGo 能在手腕运行

赢得围棋人机大战的AlphaGo为了运行神经网络,用了280块GPU,功率超过一百个李世石[1]。...二神经网络是神经网络“小型化”探索中重要的一个方向。神经网络中有两个部分可以被二化,一是网络的系数,二是网络的中间结果。...二网络将允许把一个此前只能在服务器上运行的神经网络运行在智能手表上,比如VGG-16网络。 二神经网络的历史不短于使用单精度浮点运算的神经网络(以下简称单精度网络)。...考虑到XNOR-Net相比AlexNet的惊人的实测58倍运行时加速,达到二神经网络的理论上限的光明未来已近在眼前了。 ?...也就是说,XNOR-Net不是一个纯粹的二网络,却保留了二网络绝大部分的好处。从数学的角度,Mohammad提出了一种用二矩阵与单精度对角阵之积近似一个单精度矩阵的算法。

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搞懂机器学习模型的运行逻辑,从理解 Shapley 开始

我第一次听说 Shapley 是在学习模型可解释性的时候。我知道了 SHAP,它是一个框架,可以更好地理解为什么机器学习模型会那样运行。...我们还有一个函数 v,它给出了这些参与者的任何子集的,也就是说,S 是 N 的子集,然后 v(S)给出了该子集的。...这是我们 Shapley 的一个基本概念的应用:在游戏中增加玩家 i 的边际价值。所以对于任何给定的子集,我们要比较它的和当包括玩家 i 的时候它的。...好吧,我们现在已经知道我们需要计算 8 个不同的边缘。Shapley 方程告诉我们,我们需要把它们加在一起。然而,在我们做这些之前,我们还需要调整每一个边际,从等式的这一部分可以看出: ?...很酷的是,我们不需要知道任何关于函数 v 内部工作原理,只需要观察它为不同子集提供的,我们可以从参与游戏的玩家中得到这些。 这才是 Shapley 背后真正的力量和吸引力。

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Google | 提出深度混合Transformer,实现计算资源动态分配,比最优基线快66%

条件计算(Conditional computation)是一种减少总计算量的技术,它只会在需要时才会进行计算。何时需要计算、需要多少的计算量,目前已经有了多种解决方案。...「2.围绕Transformer块的路由」 路由机制可以让模型决定哪些数据需要进行密集计算,哪些可以跳过。...这是通过为序列中的每个数据项分配一个权重来实现的,权重高的数据项会参与完整的计算过程,而权重低的则通过一个简单的跳过步骤,以节省计算资源。...2)基于专家的路由:每个计算路径选择一定数量的数据项,保证处理均衡,但可能使某些数据项被过度或不足处理。...通过这种方法,模型能够在保持性能的同时减少计算量,提高运行效率。

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一篇文章让你完全掌握Power Pivot中如何进行排名

如果数值不在查找的里中,则会返回空。 如果存在排名一样,下一个排名将会跳过重复。例如第3名有3位,则下个排名直接是6。 4. 作用 返回在数据列中的排名。 5....注意事项 如果表达式为空,则代表0 可选参数如果想跳过,直接用,保留其位置 如果第3参数的不在第2参数里,则会将参数3的添加到参数2中进行重新计算 4. 作用 根据排名规则列出排名的序号 5....],,1,Dense) RankX跳过升序=RANKX('表5','表5'[单价],,1) ?...数量排名:=RankX(All('表5'[时间]),Calculate(Sum('表5'[数量]))) 我们看到在透视表里面的总计这数量排名为1,实际上这个数字是没有任何意义的,我们想把他变成空。...因为之前的数据都是被日期给筛选,而总计这里是未被筛选,通过IsFiltered就可以实现这个功能。

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丧尸目标检测:和你分享 Python 非极大抑制方法运行得飞快的秘诀

到目前为止,它运行得非常好,而且实现起来非常有趣。 但是在构建目标检测系统——重叠候选框这个不可回避的问题你必须处理。这是会发生的,没有任何办法可以绕过它。...这周我要向你们展示 Malisiewicz 的方法使我运行速度快 100 倍的方法。 注:我本来打算在十一月发布这篇博客,但由于我糟糕的拖延症,我花了很多时间才把这篇文章写出来。...在Python上的非极大抑制方法(更快) 在我们开始之前,如果你还没有读过上周关于非极大抑制的帖子,我建议你先看一下那个帖子。...我们不再使用内部 for 循环来对单独对每个框进行循环,而是使用 np.maximum 和 np.minimum 对代码进行矢量化,这使得我们能够在坐标轴上找到最大和最小而不仅仅是一个数。...但通过使用矢量化代码,我们能够在非极大抑制上实现 100 倍加速! 运行更快的非极大抑制方法 让我们继续并研究几个例子。我们从这张照片的顶部的一个恐怖的小女孩僵尸开始: ?

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SAP最佳业务实践:FI–资产会计(162)-19定期处理-AFAB折旧过帐运行

直到执行定期折旧过帐运行时,总计划折旧才会过帐至财务会计(仅创建汇总凭证)。 折旧过帐应定期运行(每年、每半年、每季度或每月)。执行更新运行时,必须从后台启动程序。...设置此标识时,可跳过几个期间并且过帐一个期间中所有跳过期间的总折旧。系统支持分配过帐期间预测折旧的两种不同过程。当处理会计年度中的购置或处理后资本化时,这两种过程的差异就很明显了。...在 折旧记帐运行屏幕上,进行以下输入: 字段名称 用户操作和 注释 公司代码 1000 财务年度 记帐期间 按过帐周期的下一个期间 计划内记帐运行 激活 重复...计划外过帐运行 不论什么原因,如果您要跳过一个或更多过帐期间,可通过指定计划外过帐运行来进行此操作。然后,系统不仅为跳过的所有期间创建过帐,还为输入的期间创建过帐。...要启动此折旧过帐运行,请保存启动时间。 您可以按照以下方式监控后台中计划的作业:SM37系统® 服务 ® 作业® 作业概览 ? 5. 可接受选择屏幕上的缺省。选择 F8执行此程序。

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编写数据迁移的14个规则

如果时间过长,您可能会考虑选项,例如在专用服务器上运行迁移,将其拆分为几个服务器,每个服务器具有不同的范围或重构某些代码。 如果它非常短,您可以考虑简化脚本或向其添加更多任务。...9.写出大量的日志 一旦我们在生产环境中运行,就会发生奇怪的事情。可以显示各种不需要的案例和神秘数据。...写入错误,警告,报告进度并计算运行时间。您的日志就是您的眼睛,当您的脚本运行时,您希望将它们保持打开状态。 10.错误 - 跳过或停止? 我们应该考虑像我们在编写的任何代码中那样的意外错误。...通常,如果错误表明我们的脚本中存在可能导致下一条记录的错误迁移的错误,我们应该停止我们的脚本。 另一个原因可能是导致所有脚本无法运行的错误。...注意错误,不要每次都跳过或停止。 11.第三方调用 如果我们需要从第三方迁移数据,该怎么办?我们该如何处理? 第一个答案是,请不要。它会显着增加运行时间并增加大量意外行为。

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pandas系列7-透视表和交叉表

参数 data: a DataFrame object,要应用透视表的数据框 values: a column or a list of columns to aggregate,要聚合的列,相当于“”...If an array is passed, it is being used as the same manner as column values,聚合的分组,相当于“行” columns: a...If an array is passed, it is being used as the same manner as column values,聚合的分组,相当于是"列" aggfunc: function...to numpy.mean,要应用的聚合函数,默认函数是均值 三个非常用参数 fill_value : 有时候聚合结果里出现了NaN,想替换成0时,fill_value=0; dropna=True:是跳过整行都是空缺的行...margins : 是否添加所有行或列的小计/总计,margins=True; margins_name : 当margins设置为True时,设置总计的名称,默认是“ALL”。

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