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通过Gunicorn、Supervisor和Nginx更好地运行Django

通过runserver运行Django 相信用过Django做开发的人对于python manage.py runserver 这个命令一定不陌生,这个命令利用django自带的一个web服务器,可以帮助我们在本地很简单地就运行...通过Gunicorn运行Django 正式使用Gunicorn之前,先说一下它的优点: (以下内容来自GPT4) Gunicorn(Green Unicorn)是一个Python的WSGI HTTP服务器...的 Gunicorn 服务器上启动你的 Django 应用。...注意:这个只是为了演示gunicorn的简单运行方式,正式环境中不推荐这么使用 配置 Gunicorn Gunicorn 提供了许多可配置的选项,可以根据自己的需求去调整其行为,比较常用的方式是创建一个...首先,你需要读取所有新的或修改过的配置文件: sudo supervisorctl reread 接着,你可以更新 Supervisor 服务的状态,使其开始运行新添加的程序: sudo supervisorctl

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    Gunicorn性能优化:提升Python Web应用的服务效率

    Gunicorn性能优化:提升Python Web应用的服务效率 在Python Web开发中,Gunicorn作为WSGI HTTP服务器,常常作为Web应用(如Django或Flask)与反向代理或负载均衡器之间的桥梁...为了充分发挥其性能,本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。 Gunicorn架构 Gunicorn采用了预派生(pre-fork)模型,这意味着它在处理任何HTTP请求之前会创建子进程。...Apache)后面,以处理诸如 SSL 终止、静态文件服务和负载均衡等任务。...监控和扩展: 使用 gunicorn-stats 等工具监控 Gunicorn,或将其集成到监控解决方案中。 考虑通过在负载均衡器后运行 Gunicorn 来进行水平扩展。...升级 Gunicorn: 确保使用最新版本的 Gunicorn,以享受性能改进和错误修复的好处。 资源分配: 为运行 Gunicorn 的机器分配足够的资源(CPU、内存),考虑应用的需求和流量。

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    docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask)

    缺点:每个虚拟环境类似于一个独立的机器,有独立的操作系统,所以占用内存比较大,一台物理机器最多也就能同时开启虚拟环境 10+, 另外,部署在虚拟环境下服务不太好移植。...这里的python服务是关于深度学习的,所以需要添加库opencv,flask,interval,matplotlib,Pillow,gunicorn,gevent,supervisor。...配置 gunicorn 可以理解为 WSGI 协议的一个实例,WSGI(Web Server Gateway Interface):就是一个网关,是 web 服务器与应用程序之间通信的协议接口。...supervisor 提供了统一的方式来控制(start,stop,restart)进程,类似于 systemctl(在 docker 容器中 systemctl 命令是无效的)。...stop gunicorn supervisorctl restart gunicorn 到此,在单机上 docker 容器下 flask 服务部署已完成,接下来就是 基本镜像的制作,通过 dockerfile

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    如何在 NVIDIA Jetson 开发板上运行类似 ChatGPT 的 LLM

    此外,对于在边缘设备(如单板电脑)上运行类似模型以进行离线和低延迟应用的需求不断增长。...通过在Nvidia Jetson开发板上运行类似ChatGPT的语言模型,您可以享受到网络延迟降低、增强隐私保护以及在资源受限环境中无需依赖互联网连接使用模型的好处。这就是迈向新境界的实力演进!...www.hackster.io/shahizat/how-to-run-a-chatgpt-like-llm-on-nvidia-jetson-board-41fd79 概述 想象一下,在NVIDIA Jetson开发板上运行类似...现在,妙不可言的部分来了。整个过程——捕捉音频、生成文字和转换为语音——全部在边缘设备上完成,无需互联网连接。就像拥有你自己的私人AI助手,确保你的隐私,同时避免了发送数据到远程服务器的转折。...我探索了如何在 NVIDIA Jetson 上设置和运行类似 ChatGPT 的大型语言模型,使您能够在本地拥有对话式 AI 功能。这个故事中引用的所有代码都可以在Github 存储库中找到。

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    组件分享之后端组件——类似Python的Golang 脚本化运行工具wgo

    组件分享之后端组件——类似Python的Golang 脚本化运行工具wgo 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件:wgo 开源协议:MIT License 内容 本节分享一个类似Python的Golang 脚本化运行工具wgo,在使用时可以如同编写go文件一样进行。...image.png 其支持二进制程序直接下载运行和包引用的方式使用,以下为其官方提供的使用案例: $ wgo >>> fmt.Println("Hello World") Hello World >>...> 退出 或者输入 exit 导入包 脚本内置了一些包,包括 fmt os time strings 也可以导入新的包,就像在文件里写代码一样 >>> import "bytes" 直接输出变量

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    Docker部署Gunicorn项目时的坑

    坑一:Docker run 之后没反应 什么都没有 日志都没有 检查Gunicorn配置文件,原来使用了daemon = True参数,这个参数是将Guncorn放到后台运行,所以消失了并且没有任何输出...解决方案:屏蔽daemon参数 坑二:Gunicorn没有Flask的日志输出  启动后只有Gunicorn的日志,而没有Flask的日志 解决方案:在Flask里面添加 if __name__!...= '__main__':    import logging #如果不是直接运行,则将日志输出到 gunicorn 中    gunicorn_logger= logging.getLogger('gunicorn.error...使用geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker 时没有Flask的访问日志 解决方案:不知道怎么解决,将worker_class换为gevent...可以输出访问日志,但是并没有解决根本问题 坑四:Gunicorn的启动参数不生效 原因:Gunicorn的默认配置文件名称是gunicorn.conf.py,如果这里面写了内容,直接用参数运行是怎么都不会生效的

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    【服务网格架构】Envoy和类似的系统比较

    只有nginx plus(付费服务器)支持与Envoy类似的高级负载均衡功能。 能够在边缘以及每个服务节点上运行相同的软件。许多基础设施运行nginx和haproxy的混合。...作为负载均衡器,Envoy提供了比haproxy更多的主要优势: HTTP / 2支持。 可插拔的架构。 与远程服务发现服务集成。 与远程全球限速服务集成。 基本上更详细的统计。...它具有许多与Envoy相同的功能,例如服务发现,负载平衡,过滤器等。与Finagle相比,Envoy作为负载平衡器和服务发现软件包提供了以下主要优势: 通过分布式主动健康检查最终一致的服务发现。...它使用IDL来描述RPC库,然后为各种不同的语言实现特定于应用程序的运行时。底层传输是HTTP / 2。...尽管gRPC可能有将来实现许多类似于Envoy的特性(负载平衡等)的目标,但是到目前为止,各种运行时并不成熟,主要侧重于序列化/反序列化。我们认为gRPC是特使与竞争对手的伙伴。

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    网游类似魔兽世界的服务器维护都是在干嘛?

    程序团队最重要的是缩小 Bug 的影响,比如热更新屏蔽玩法,然后解决 Bug。有时候硬件故障会导致整个服务器某些结点负载不均衡,或者万一数据库服务器挂了就得赶紧切数据库。...另外看到很多答案都说重启服务器,其实我想说,我们真的很少重启服务器的。每次重启代价都很大。除非硬件更新或者特殊情况是不会重启服务器的。...其实一般意义上讲服务器重启可以理解为两种,一种是硬件重启,一种是服务器进程重启。硬件重启比较少,服务器进程重启基本上是必须的。 很多人问为什么硬件重启代价很大。感觉大家的回答。我直接把评论补充上来。...@曦和风 如果是自动启动的程序的话没有问题,但是服务器很多系统配置和软件设置都要开机后重新折腾,同时,还要和其他的服务器通信,恢复到启动前的状态,或者从其他服务器同步信息,正确处理关机期间的各种操作,事情多...(吐槽一下谁让 EVE 用的是 Windows 服务器呢。)

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    关于用gunicorn启动Django内存占用的疑问

    之前为了不浪费我在webfaction中的空间,自己又捣腾了一个基于django的osqa放到服务器上,配置了qa.the5fire.com这个域名。...然后发现自己的所有python进程总是会被莫名的关掉,为此我还专门写了一个shell来监控django的进程 用shell来监控web服务 。...占90M多内存 前面也有说过博客Django代码的运行方式,前面的nginx到由supervisord管理的gunicorn启动的两个Django进程,在加上一个memcached。...这样加起来也就90多M的了。 目前还不知道哪些地方可以优化,找了一个Python内存分析的工具:guppy,分析运行时内存中都是什么数据。...基于Django1.5新创建一个项目,然后直接用gunicorn运行至少也得占用15M内存。 这到底是怎么做到的?

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    服务承载系统: 承载长时间运行的服务

    借助.NET Core提供的承载(Hosting)系统,我们可以将任意一个或者多个长时间运行(Long-Running)的服务寄宿或者承载于托管进程中。...ASP.NET Core应用仅仅是该承载系统的一种典型的服务类型而已,任何需要在后台长时间运行的操作都可以定义成标准化的服务并利用该系统来承载。...一、承载长时间运行服务 一个ASP.NET Core应用本质上是一个需要长时间运行的服务,开启这个服务是为了启动一个网络监听器。...除了这种最典型的承载服务,我们还有很多其他的服务承载需求,下面通过一个简单的实例来演示如何承载一个服务来收集当前执行环境的性能指标 我们演示的承载服务会定时采集并分发当前进程的性能指标。...既然承载服务实例最终是通过依赖注入框架提供的,那么它自身所依赖的服务当然也可以注册到依赖注入框架中。

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    服务承载系统: 承载长时间运行的服务

    我们修改后的程序运行之后在控制台上输出的结果如下图所示,可以看出,输出的结果与配置文件的内容是匹配的。(源代码从这里下载) ?...我们可以将这里所谓的“应用”理解为承载的服务,也就是说,采用这种方式注册的配置是为承载的服务使用的。...实际上,IHostBuilder接口还有一个ConfigureHostConfiguration方法,它注册的服务是供服务宿主(Host)自身使用的,而当前的承载环境就可以利用此配置来指定。...下面以命令行的形式运行修改后的应用程序,承载环境通过命令行参数environment来指定。...下图是先后4次运行演示实例得到的输出结果,从输出的IP地址可以看出,应用程序确实是根据当前承载环境加载对应的配置文件的。

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