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pycharm代码运行不显示结果_pycharm运行配置错误

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我最近看了两节关于数据分析的课程,其中最基础也最重要的知识就是支持度,置信度和提升度了。而在打印提升度的相关信息时,我遇到了一些麻烦!...老师用的是 Jupyter Notebook 来演示,而我用的是pycharm(其实跟编译器没关系),然后打印提升度时我发现有很多数据我无法打印出来!...设置相关显示选项 pd.get_option('参数名', value) # 获取相关显示选项 pd.reset_option('参数名', value) # 恢复默认相关选项 我们观察一下打印结果可以判断出来...,咱们应该是最大行数和最大宽度被限制了,因此我们只要写下这三行代码: pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示完整的列 pd.set_option...我加上了这样的一行代码之后: pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示完整的列 pd.set_option('display.max_rows'

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Codeplay开源为Nvidia GPU提供DPC ++版本

编写软件以便在当今的异构计算体系结构上高效运行是一个持续的挑战,而越来越多的处理器和加速器的选择使这一挑战变得越来越困难。...帮助减轻这一挑战的一个努力是由Khronos行业协会开发的高级编程模型SYCL。SYCL构建在OpenCL(开放计算语言)之上,并且“允许使用完全标准的c++以单源代码风格编写异构处理器的代码”。...周一,Codeplay发布了Intel SYCL实现的开源早期版本,DPC++,它对NVIDIA gpu提供了更强大的支持。...这里的一个摘录: “去年,我们非常兴奋地获悉,英特尔在SYCL背后投入了巨大的努力,并一直在为其cpu、gpu和fpga开发包含DPC++ (SYCL的扩展实现)的oneAPI。...这个实现的代码库位于主LLVM编译器项目和DPC++分支的独立分支中,这意味着现在您需要使用这个项目来尝试使用SYCL支持Nvidia gpu。

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    英特尔最新版 CC++ 编译器采用 LLVM 架构,性能提升明显

    我们使用英特尔 oneAPI 2021.3工具包中的英特尔 C/C++ 编译器时,测得构建时间减少了 14%。...我们基于 LLVM 的编译器将提供对 SYCL、C++20、OpenMP 5.1 和 OpenMP GPU 目标设备的支持。...在未来的某个时候,经典 C/C++ 编译器将进入“旧版产品支持”模式,意味着对经典编译器代码库的更新终结,且它们不会再出现在 oneAPI 工具包中。...当我们完成基于 LLVM 的英特尔 Fortran 编译器测试计划时,这一传统也会得到延续。我们欢迎大家提供反馈。...随着英特尔编译器进入第四个十年,它们会在 LLVM 编译器技术的帮助下继续这一旅程。英特尔编译器的用户将继续看到强大的标准支持、可靠的代码优化和满足用户需求的积极态度。

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    测试代码时你会犯的 11 个错误

    8.担心代码覆盖率 代码覆盖率的理念很崇高,但往往实际价值有限。知道运行测试的时候有多少代码被执行应该是有用的,但因为它不考虑正在执行代码的测试的质量,因此就变得没有意义。...这是一个错误。只用一种类型的测试,你就不能充分测试系统的所有部分。你需要单元测试来确认代码的各个组件是否能够正确工作。你需要集成测试来确认不同组件是否能够协同工作。...有回归错误或新的异常,那么测试应该重复运行以尽早发现问题,这将意味着错误和异常可以更快,更便宜和更容易被修复。没有变化(人为错误)可自动和快速执行的测试,是为什么编码测试如此有价值的原因。...自动运行的测试(作为一个持续集成系统的一部分)是一个开始,但项目的任何一个人都应该能够随时运行测试。如果需要特殊设置,机器,权限,或配置来运行测试,那么这些将成为执行测试的壁垒。...开发者需要能够在检查代码之前就运行测试,因此他们需要能够访问并有运行所有相关测试的权力。代码和测试应保持在同一个地方,并且所需的任何设置都应该写好脚本。

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    cuDNN兼容性问题造成的caffemnist,py-faster-rcnndemo运行结果错误

    问题描述 我有两台电脑,一台笔记本GTX965M显卡,台式机是GTX1060显卡 两台电脑上的软件环境都一样:ubuntu16+cuda8.0+cuDNN4,显卡驱动nvidia-378 在笔记本上运行...Caffe带的MNIST手写体识别训练,和py-faster-rcnn的目标检测演示程序(demo.py)很正常(GPU,CPU模式都正常), 在台式机上运算,CPU模式正常,但是GPU模式下结果居然不对了...解决方案 在台式机上折腾多次找不到原因,我又回到笔记本上准备再验证一下,发现我在笔记本上曾经用cuDNN5.1编译过caffe,回想起最初我是用cuDNN5.1的,而且也运行过MNIST训练,而且CPU...和GPU模式运行结果都是正常的。...换成cuDNN5.1后编译py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn时,会有编译错误, 解决方法参见我的上一篇博客: 《使用cudnn5编译py-faster-rcnn错误

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    运行游戏时出现0xc000007b错误的解决方法

    问题描述: 出现这个错误,可能是硬件的问题,也可能是软件的问题。...如果您是高级用户,也可以查看我的后续文章,查看问题具体原因分析。 一句话介绍一下这个错误的意思。0xc000007b的意思是因dll文件调用异常而抛出的错误代码。...中只包含了最基本的DirectX组件,而游戏需要的往往是较高级的组件(如d3dx9_42.dll、xinput1_3.dll),系统缺失这些关键的文件会造成游戏无法运行或出现0xc000007b错误。...大家完全不必操心自己的操作系统到底是什么操作系统,需要做的只是下载该软件,然后运行,因此极力推荐普通用户使用该方法。...如果修复后还没解决或者在使用DirectX修复工具时遇到问题,可以参看我的后续文章《0xc000007b的解决办法(续)》寻求进一步的解决方法。

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    教育直播源码:在Python退出时强制运行代码的方法

    这段逻辑本身非常简单: 31.png 但由于测试的代码比较复杂,你总是在调试的时候程序异常,导致每次clean()函数还没有来得及运行,程序就崩溃了。   ...你可能想到,如果这样写会怎么样呢: 32.png   似乎看起来,程序一定会运行到clean()函数,但是,如果你代码写的多,你就应该知道,滥用try...except...会让你非常痛苦。...例如它突然给你打印一个运行异常:1。你根本不知道是哪里出了问题,也不知道具体出了什么问题。为了找到问题,你必须让程序把错误爆出来。但这样一来,clean()又不能正常运行了。   ...如果程序是被你没有处理过的系统信号杀死的,那么注册的函数无法正常执行。   如果发生了严重的Python内部错误,你注册的函数无法正常执行。   如果你手动调用了os...._exit(),你注册的函数无法正常执行。 以上就是在教育直播源码中,如果想要在Python退出时强制运行一段代码的方法,希望对您有所帮助。

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    JS高级测试: 请问此switch代码的最终运行结果是多少?

    考核内容: javascript 选择函数的使用 题发散度: ★★★ 试题难度: ★ 解题思路: JavaScript Switch 语句 请使用 switch 语句来选择多个需被执行的代码块之一。...switch(表达式) { case n: 代码块 break; case n: 代码块 break; default...: 默认代码块 } Switching 的细节 如果多种 n 匹配一个 n 值,则选择第一个 n值; 如果未找到匹配的 n label。...如果未找到默认 label,程序将继续 switch 后的语句。 严格的比较 Switch case 使用严格比较(===)。 值必须与要匹配的类型相同。...只有操作数属于同一类型时,严格比较才能为 true。 所以 n 是一个具体的值,才可以被严格比较 题目中没有一个n能匹配,会执行DEFAULT 什么也不会输出 参考代码: 答案: D.

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    Windows 7中安装contextify时遇到的错误:`gyp` 退出代码为2

    通常情况下,contextify 是一个用于在 Node.js 中运行 JavaScript 代码的模块,它依赖于 Python 和 Visual Studio Build Tools 等软件。...所以说,当我们遇到gyp 退出代码为 2的错误信息时,可以向下面几个步骤一样去做处理。...1、问题背景在 Windows 7 系统中,使用 npm 命令安装 contextify 时,出现了错误:gyp 退出代码为 2。...以上的解决方法是很详细的,所以我们在安装过程中,尝试查看安装日志以获取更多详细信息,以便找出具体的错误原因。通常,安装过程中会生成日志文件,你可以在其中查找相关的错误信息。...上述解决方法中的一种或多种可能有助于解决在 Windows 7 中安装 contextify 时遇到的问题。如果问题仍然存在,你可能需要进一步查找特定错误消息,并根据错误消息采取相应的解决措施。

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    复制粘贴就能运行的100套R实战演练代码也有错误

    前面整理了100多套R代码,因为时间跨度有点长,而且公众号写作后没办法修改,所以安排实习生进行代码审查,看看是不是确实复制粘贴就可以运行。...一定是对我们《生信技能树》爱得深沉,才会在这大过年的时间段收藏我们下面的目录,并且一个个点开,复制粘贴我的代码去自己的电脑里面的Rstudio运行并且理解吧!...从R绘图入门看R语言学习方法论 运行下面这句代码的时候遇到了报错,但是我把devtools包删除后重新装了一下,再运行就可以了,不知道是不是这个原因,也有可能是网络不稳定?...这一步需要读者自己生成文件后再接着做后续分析,不过跑一下也很快的。 3、对人为引入的批次效应的表达量矩阵走常规差异部分,只做到了提取差异分析结果,缺失设置上下调基因等后续部分代码。 94....有了风险因子森林图为什么还需要列线图 画风险森林图时没有library(survminer) 画诺谟图时library(rms)位置在这句代码之后,没有library(rms)包 69.

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    当代码在不同的操作系统上运行时,结果出现差异,可能是哪些因素导致的?

    有多种因素可能导致代码在不同操作系统上运行时出现差异,以下是一些可能的原因: 编译器或解释器版本不同:不同操作系统上可能使用不同版本的编译器或解释器,这可能导致代码在不同操作系统上产生不同的行为。...库或依赖项不同:不同操作系统上可能有不同的库或依赖项版本,这可能导致代码在不同操作系统上的行为不同。...如果代码中使用了硬编码的文件路径分隔符,可能会导致在不同操作系统上运行时出现问题。 环境变量差异:不同操作系统可能有不同的环境变量设置,这可能会影响代码的行为。...网络差异:如果代码涉及到网络通信,不同操作系统上的网络设置可能会导致不同的结果。...为了确保代码在不同操作系统上具有一致的行为,可以考虑使用跨平台的编程语言、避免使用与操作系统相关的特性和依赖项,以及进行充分的测试和调试。

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