基本概念: 可合并多个相似的选择查询结果的结果集，等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询结果组合到一起，使用 Union 或 Union all。 注意: 这个合并是纵向合并，字段数不变，多个查询的结果合并。
* 对大表做数据拆分，先做垂直拆分（按业务拆分，将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中），然后做水平拆分（对于无法继续拆分字段的表，如果数据量仍然大到影响性能，则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分，即就是我们常说的数据分片）
查看数据库 show databases; 选择数据库 use dname; 创建表结构 create table tname{属性名 数据类型 完整性约束条件} 查看表详细定义 show create table tname 查看表定义 describe tname 删除表 drop table tname 修改表名称 alter table tname rename (to) newtname
在MySQL 5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针，然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后，MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来，但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
VirtualService是Istio中的一个重要组件，用于实现流量管理和路由控制。VirtualService对象定义了从一个或多个主机到目标服务的路由规则，并指定了如何将请求路由到目标服务的不同版本和子集。
业务系统中，使用update语句更新数据是再正常不过的场景，我们也经常通过update更新的行数，来做一些业务判断，类似下面的伪代码：(mybatis + mysql 场景)
leetcode 主要是一个针对北美的coder人群找工作的代码练习网站，我在2015年初次接触这个网站的时候，总共只有200多道题目，是一个类似acm 的a题网站。这些年变化越来越大，主要是因为找工作当然是多样化的考核过程，leetcode 也逐渐与时俱进，推出了下面几个类别的练习，今天我们随便挑几个练习一下：
条件执行 前面几节我们介绍了如何定义数据和进行基本运算，为了对数据有透彻的理解，我们介绍了各种类型数据的二进制表示。 现在，让我们回顾程序本身，只进行基本操作是不够的，为了进行有现实意义的操作，我们需要对操作的过程进行流程控制。流程控制中最基本的就是条件执行，也就是说，某些操作只能在某些条件满足的情况下才执行，在一些条件下执行某种操作，在另外一些条件下执行另外某种操作。这与交通控制中的红灯停、绿灯行条件执行是类似的。 Java中表达这种流程控制的基本语法是If语句。 if If的语法为: if(条件语
视图(view）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。 通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
Drools是一款基于Java的开源规则引擎，实现了将业务决策从应用程序中分离出来。本文是作为一个技术角度进行编写，文采有限，仅供对drools有一定了解，并且想搞清楚drools内部实现原理，并想提升编程技巧的同行学习和指正。
本篇将主要关注逻辑优化。先介绍 TiDB 中的逻辑算子，然后介绍 TiDB 的逻辑优化规则，包括列裁剪、最大最小消除、投影消除、谓词下推、TopN 下推等等。
TypeScript 2.8允许咱们在每个文件的基础上指定JSX工厂名。在早期版本，只能通过--jsxFactory编译器选项指定JSX工厂名。此设置适用于整个项目中的每个JSX文件。现在，咱们还可以通过在文件的开头添加一个特殊的@jsx注释来覆盖项目范围的--jsxFactory设置。
条件渲染是React中的一个强大功能，它允许开发人员根据某些条件控制组件的显示。它在创建动态和交互式用户界面方面发挥着至关重要的作用。
我们编写程序时，即使是经验丰富的程序员，犯个错误也是在所难免的。但是，如果开发人员不能注意到这些错误，也无法了解编译器报错信息的含义，那么这些错误信息不仅毫无用处，还会常常让人感到沮丧。 更好地理解错误信息可以大大节省寻找并改正错误内容所花费的时间。因此在本文中，我们会介绍写PHP程序时常犯的错误，以及不同类型的PHP报错信息和含义。另外本文中所讲述的内容与所使用的PHP的版本无关。更多PHP的学习内容，可以参考《如何给程序中的变量起个好名字》《深入探讨PHP类的封装与继承》《PHP数组的详细解读》。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集
方式一、GET /_search，对es中所有的数据进行查询。 方式二、GET /my_index/_search，针对单个索引的数据进行查询。 方式三、GET /my_index1,my_index2/_search，针对两个索引的数据进行查询。 方式四、GET /my_*/_search，指定索引查询，可以一次查询多个。
之前画了两张框架的架构图：FunTester测试框架架构图初探和FunTester测试项目架构图初探，反响不错，最近又对moco API产生了兴趣复习一下，顺便做了一个总结。
如果你像我一样乐于见到整洁的代码，那么你会尽可能地减少代码中的条件语句。通常情况下，面向对象编程让我们得以避免条件式，并代之以继承和多态。我认为我们应当尽可能地遵循这些原则。
上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！ 在开始之前因为要多表查询，所以搭建好环境：
在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article
表达式在javascript中是短语，换行的短语或分号结束的短语就是一行语句。JavaScript 语句向浏览器发出的命令。语句的作用是告诉浏览器该做什么。语句通常使用一个或者多个关键字来完成指定的任务，浏览器会按照编写顺序来执行每条语句。语句大小写敏感。
在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
白话Elasticsearch01- 使用term filter来搜索数据中演示了 term filter的用法，这里我们来剖析下执行原理
这其实源于一个实际的工作问题，简化后的情况如下：先按合同号匹配数量，如果合同号没有匹配到，再按计划号匹配。即多重匹配取数：
基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。
但如果你有一长串 if 语句，那么就要考虑重写了。重写的一种方法是使用 switch() 函数， 它先对第一个参数求值，然后按照名称或位置在后面的参数列表中匹配返回结果:
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。
提示： SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句：
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员
在这篇文章中，我们将探究Spring引导注解。我们将讨论基本的Springboot注解。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有 MySQL 基础的开发人员。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。
索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。 确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢; 太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。
如果要从2.1.x之前的版本升级，请参阅以下注释，以了解用于存储使用者偏移量的架构的更改。将inter.broker.protocol.version更改为最新版本后，将无法降级到2.1之前的版本。
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
MySQL的SQL运算符和函数是数据库查询和操作的重要组成部分。它们用于执行各种任务，包括数据检索、转换、比较和计算。
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划，MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
从‘-- ’序列到行尾。请注意‘-- ’(双破折号)注释风格要求第2个破折号后面至少跟一个空格符(例如空格、tab、换行符等等)。该语法与标准SQL注释语法稍有不同。
首先对于熟悉Oracle 的DBA 来说，hash join并不陌生，尤其涉及到多个表join时 执行计划出现 hash join ，一般来说hash join的执行效率是比 Nest Loop 要好。运维MySQL 之后DBA也对MySQL 提出支持hash join的诉求。MySQL 在8.0.18 版本终于支持hash join了。那么什么是hash join呢？
用过MYSQL的都会被别的数据库的operation 吐槽，索引的建立与使用方面的需要掌握的知识是比较“矫情的”。为什么这么说，在MYSQL 5.X中如果一个表中 有这样的索引，和这样的查询，索引的效率就会大打折扣。
在查询中一般通过查询计划中可以发现如下的一些东西，如 full scan , index scan , index only 这三种对于表访问的方式。
1、指令表IL 指令表(IL)由一系列指令组成。每条指令都由一个新行开始，包含一个操作符以及和操作符类型相关的一个或多个操作数，并用逗号分开。在指令前可以有标号，后接一个冒号。 注解必须在一行的最后，指令之间可以插入空行。 示例 标号操作符操作数注释 LD17 STlint(*comment*) GE5 JMPCnext LDidword EQistruct.sdword STNtest Nest: 在IL语言中，可以使用下面的操作符和修饰符。 修饰符： JMP、CAL、RET中带C：指
昨天晚上很晚的时候才写完MySQL的常用函数，今天给大家讲一下MySQL的DML。接下来让我们直接来学习了，今天感冒了。身体很难受下午的时候要去买一波药了，不然程序员也扛不住呀。 DML全称Data
本文探讨如何使用AdvancedFilter基于多个条件进行筛选，而不仅仅是一列数据。示例数据如下图1所示（本文学习整理自wellsr.com，有兴趣的朋友可以查阅原文）。
一直对SQL优化的技能心存无限的向往，之前面试的时候有很多面试官都会来一句，你会优化吗？我说我不太会，这时可能很多人就会有点儿说法了，比如会说不要使用通配符*去检索表、给常常使用的列建立索引、还有创建表的时候注意选择更优的数据类型去存储数据等等，我只能说那些都是常识，作为开发人员是必须要知道的。但真正的优化并不是使用那些简单的手法去完成实现的，要想知道一条SQL语句执行效率低的原因，我们可以借助MySQL的一大神器---"EXPLAIN命令"，EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分，本文在结合实
一、异常基础 1、基础 try/except/else：【else是可选的】捕捉由代码中的异常并恢复，匹配except里面的错误，并执行except中定义的代码，后继续执行程序（发生异常后，由except捕捉到异常后，不会中断程序，继续执行try语句后面的程序） try首行底下的代码块代表此语句的主要动作：试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器，而else分句（如果有）则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 try/finally: 无论异常是否发生，都执行清理行为 （发生异常时程序会中断程序，只不过会执行finally后的代码） raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例，而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 扩展 try/except/finally 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行，无论是否有异常引发，而且不也不管异常是否被except分句捕捉到。finally有没有异常都执行 try/except/else： except捕捉到对应的异常才执行。else 没有异常才执行、 也就是说except分句会捕捉try代码块执行时所有发生的任何异常，而else分句只在try代码执行没有发生异常时才执行，finally分句无法释放发生异常都执行。 2、try语句分句形式 分句形式 说明 except: 捕捉所有（其他）异常类型 except name: 只捕捉特定的异常 except name,value: 捕捉所有的异常和其额外的数据（或实例） except (name1,name2) 捕捉任何列出的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据 else: 如果没有引发异常，就运行 finally: 总是会运行此代码块，无论是否发生异常 空的except分句会捕捉任何程序执行时所引发的而未被捕捉到的异常。要取得发生的实际异常，可以从内置的 sys模块取出sys.exc_info函数的调用结果。这会返回一个元组，而元组之前两个元素会自动包含当前异常的名称， 以及相关的额外数据（如果有）。就基于类的异常而言，这两个元素分别对应的是异常的类以及引发类的实例。 sys.exc_info结果是获得最近引发的异常更好的方式。如果没有处理器正在处理，就返回包含了三个None值的元组。 否则，将会返回（type,value和traceback) *type是正在处理的异常的异常类型（一个基于类的异常的类对象） *value是异常参数（它的关联值或raise的第二个参数，如果异常类型为类对象，就一定是类实例） *traceback是一个traceback对象，代表异常最初发生时所调用的堆栈。 3、try/else分句 不要将else中的代码放入try:中。保证except处理器只会因为包装在try中代码真正的失败而执行，而不是为else中的情况行为失败而执行。 else分句，让逻辑封明确 4、try/finally分句 python先运行try: 下的代码块： 如果try代码块运行时没有异常发生，Python会跳至finally代码块。然后整个try语句后继续执行下去。 如果try代码块运行时有发生异常，Python依然会回来运行finally代码块，但是接着会把异常向上传递到较高的try语句或顶层的默认处理器。程序不会在try语句继续执行。 try: Uppercase(open('/etc/rc.conf'),output).process() finally: open('/etc/rc.conf').close 5、统一try/except/finally分句 2.5版本后可统一（包括2.5版本） try: main-action: except Exception1: hander1 except Exception2: hander2 ... else: else-block finally: finally-block 这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码（m
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