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    【leetcode刷题】T57-两个列表的最小索引总和

    【题目】 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。...你可以假设总是存在一个答案。...“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。...提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。 下标从0开始,到列表的长度减1。 两个列表都没有重复的元素。...【思路】 本题可以暴力破解,遍历list1所有元素,观察其是否存在于list2中,进行相应操作。时间复杂度为O(m*n)。 对于大量的查找操作,使用hash能节省时间。

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    【Leetcode -598.范围求和Ⅱ -599.两个列表的最小索引总和】

    mincol = fmin(ops[i][1], mincol); } return minrow * mincol; } Leetcode -599.两个列表的最小索引总和...题目:假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。...你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设答案总是存在。...;但是可能还会有相同的最小的索引的情况,所以下一次判断索引的时候,等于最小索引的时候,也要放入返回数组中; char** findRestaurant(char** list1, int list1Size..., char** list2, int list2Size, int* returnSize) { //开辟返回的数组指针,开辟1000个是因为两个数组的长度最长是1000

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    LeetCode 599: 两个列表的最小索引总和 Minimum Index Sum of Two Lists

    你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。你可以假设总是存在一个答案。...提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000] 内。 两个列表中的字符串的长度将在 [1,30] 的范围内。 下标从 0 开始,到列表的长度减 1。 两个列表都没有重复的元素。...解题思路: 两个字符串数组,找重复出现的元素,返回其索引和最小的目标数组。最容易想到的解法就是用哈希映射解题,Key 存储其数组的每个元素值,Value 存储其下标索引。...对于每个 sum,我们遍历 list1 的所有下标,一旦有 list1 和 list2 中的字符串匹配,就把匹配字符串放入一个 res 列表中。...如果不为空,当前的 res 就是最小下标和的数组。这是因为我们遍历 sum 的顺序是升序的,所以第一个找到的列表就是结果列表。 !

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    【算法千题案例】每日LeetCode打卡——85.两个列表的最小索引总和

    前言 原题样例:两个列表的最小索引总和 C#方法:新空间遍历 Java 方法:哈希表 总结 ---- 前言 算法题 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程 提示:本专栏解题...算法题 ---- 原题样例:两个列表的最小索引总和 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。...你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。...提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。 下标从0开始,到列表的长度减1。 两个列表都没有重复的元素。...---- C#方法:新空间遍历 定义一个字典存放字符串和下标,将一个数组存入字典 循环另一个数组与字典判断key是否存在相同值,随即判断索引和 代码: public class Solution {

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    Python语法

    clear() 删除集合中的所有元素。 copy() 返回集合的副本。 difference() 返回包含两个或更多集合之间差异的集合。...,允许我们检索字符串以进行匹配: 函数 描述 findall 返回包含所有匹配项的列表 search 如果字符串中的任意位置存在匹配,则返回 Match 对象 split 返回在每次匹配时拆分字符串的列表...\Z 如果指定的字符位于字符串的末尾,则返回匹配项 “Spain\Z” 集合(Set) 集合(Set)是一对方括号 [] 内的一组字符,具有特殊含义: 集合 描述 [arn] 返回一个匹配项,其中存在指定字符...(a,r 或 n)之一 [a-n] 返回字母顺序 a 和 n 之间的任意小写字符匹配项 [^arn] 返回除 a、r 和 n 之外的任意字符的匹配项 [0123] 返回存在任何指定数字(0、1、2 或...3)的匹配项 [0-9] 返回 0 与 9 之间任意数字的匹配 [0-5][0-9] 返回介于 0 到 9 之间的任何数字的匹配项 [a-zA-Z] 返回字母顺序 a 和 z 之间的任何字符的匹配,小写或大写

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    Python之Pandas中Series、DataFrame实践

    Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签...dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(而不是列表、字典或者别的一维数据结构)。 3.索引对象 pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元素(比如轴名称等)。...和Series之间的算数运算默认情况下会将Series的索引项 匹配到DataFrame的列,然后沿着行一直向下广播。...排序和排名 要对行或列索引进行排序(按字典顺序),可使用sort_index方法,它将返回一个已排序的新对象;对于DataFrame,则可以根据任意一个轴上的索引进行排序。 8....层次化索引 层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能,它使你能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别。抽象点说,它是你能以低维度形式处理高维度数据。

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    Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求

    函数 作用 描述 fuzz.ratio(s1, s2) 简单匹配 计算两个字符串之间的相似度,返回一个介于0到100之间的数值,数值越高表示相似度越高。...然后,它返回一个包含最相关选项的列表, # 每个选项都是一个包含三个元素的元组:(选择字符串, 相似度分数, 在原列表中的索引)。...# 每个选项都包含三个信息:选择字符串(即与查询最相似的选择)、相似度分数(表示匹配的质量)和在原列表中的索引(即choices列表中的位置)。 # 相似度分数越高,表示该选项与查询的匹配度越高。...它返回的是一个包含三个元素的元组: # (最相似的选择字符串, 相似度分数, 在原列表中的索引)。...# 输出包括三个信息:最相似的选择字符串(即与查询最匹配的选择)、相似度分数(表示匹配的质量)和在原列表中的索引(即choices列表中的位置)。 # 相似度分数越高,表示该选项与查询的匹配度越高。

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    【算法设计题】判断无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径,第8题(CC++)

    第8题 判断无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径 编写算法,判断无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径(简单路径指的是其顶点序列中不含有重复出现的顶点)。...解释:如果当前顶点 i 就是目标顶点 j,并且路径长度 k 达到0,说明找到了长度为0的路径,即符合要求的路径。返回1表示找到了一条符合条件的路径。...如果存在这样的路径,则返回1。 恢复标记 visited[i] = 0; 解释:在所有邻接点的递归调用结束后,将当前顶点 i 的访问标记恢复为0。这样可以确保其他路径的探索不受影响。...函数返回 return 0; 解释:如果所有邻接点都没有找到符合条件的路径,则返回0,表示没有找到长度为 k 的简单路径。 总结 递归基准条件:当当前顶点是目标顶点且路径长度为0时,返回1。...返回值:如果找到符合条件的路径,则返回1;否则,返回0。 通过这种方式,函数递归地探索图中的路径,并确保路径是简单路径,最终判断是否存在一条符合长度要求的路径。

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    MySQL高级--性能优化之Explain分析SQL

    (在正常的SQL语句之间加Explain查看执行计划信息) 3.5.1 执行计划包含的查询信息 不加\G横向显示 加\G纵向展示 1.2 表的读取顺序 id: select查询的序列号(是一组数字...ref: 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。 本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以它应该数据查询和扫描的混合体。...1.7 实际用到的索引 key: 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。 我们真正使用的是key中存在的索引。...覆盖索引(Covering Index) : 就是 select 的查询的列从索引中就可以获取到,而不必去读取表中的原始数据,MySQL可以利用索引返回 select 列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件...// t1表中存在 index_col1_col2 聚合索引 select col1,clo2 from t1; // 我们只查询 col1和col2,并且这两个字段的数据都可以从索引中获取,此时叫做索引覆盖

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    MySQL Explain关键字

    二、Explain可以干什么 1、查看表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类型 3、哪些索引可以使用 4、哪些索引被实际引用 5、表之间的引用 6、每张表有多少行被优化器查询 三、Explain 执行后返回的信息...1、id select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。...因为只匹配一行数据,所以很快 如将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。...ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。...查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一 定被查询实际使用。 5、key 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。

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