,可以通过遍历数组并使用哈希表来实现。
首先,创建一个空的哈希表,用于存储数组中的元素及其出现的次数。
然后,遍历数组中的每个元素,如果该元素已经在哈希表中存在,则将该元素的计数加1;否则,在哈希表中添加该元素,并将其计数初始化为1。
在遍历过程中,记录出现次数最多的元素的计数,即最大长度。
最后,返回最大长度作为结果。
以下是一个示例代码:
def findMaxSequenceLength(arr):
# 创建一个空的哈希表
hash_table = {}
max_length = 0
# 遍历数组中的每个元素
for num in arr:
# 如果元素已经在哈希表中存在,则将计数加1
if num in hash_table:
hash_table[num] += 1
# 否则,在哈希表中添加该元素,并将计数初始化为1
else:
hash_table[num] = 1
# 更新最大长度
max_length = max(max_length, hash_table[num])
return max_length
该算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。
对于应用场景,该算法可以用于统计数组中连续相同项的最大长度,例如统计一段音频中连续相同音频帧的最大长度。
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