返回新栅格的R栅格函数在磁盘上工作吗？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R语言raster包读取栅格遥感影像

本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。...1 包的安装与导入首先，我们需要配置好对应的R语言包；前面也提到，我们这里选择基于raster包来实现栅格图像数据的读取与处理工作。...此时，我们可以在RStudio中右上方的“Environment”中看到我们刚刚新建的两个变量，以及其对应的值。接下来，我们可以直接通过plot()函数，对刚刚读取到的栅格图像数据加以绘制。...首先，我们需要将存放有大量栅格图像的文件夹明确，并将其带入list.files()函数中；这一函数可以对指定路径下的文件加以遍历。...，并计算该像元在12个图层中的平均值；因此最终所得结果是一景新的栅格图像，图像中的每一个像元数值都表示该像元在12个图层中的平均值。

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大栅格数据如何更快运算

背景介绍这两周我在使用python进行大量的栅格数据的运算，在运算过程中遇到了数据量超级大但算力不足的问题。通过这两周的探索，也慢慢找到了一些加快栅格数据计算的方法，和读者分享。...这种数组的数据存储在磁盘上的一个文件中，而不是直接存储在内存中。numpy.memmap 的主要优点是，它允许您处理比可用内存更大的数据集，因为数据只在需要时才从磁盘加载到内存中。...比如： import threading def worker(num): """线程工作的函数""" print(f"Thread-{num} is running....thread1.start() thread2 = threading.Thread(target=worker, args=(2,)) thread2.start() 我们定义了一个 worker() 函数作为线程的工作内容...然后使用 threading.Thread() 创建两个线程，并分别传入工作函数 worker() 和参数 args=(1,) 或 args=(2,)。接着调用 start() 方法启动线程。

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C++ GDAL创建大量栅格文件并分别写入数据

在GDAL库中，如果我们想用自己的数据生成栅格文件，首先需要基于CreateCopy()函数新建一个栅格文件，随后通过RasterIO()函数写入数据。...其中，poSrcDS是一个指向模板栅格文件的指针；在我们用CreateCopy()函数新建栅格文件时，新的栅格文件的各项属性，比如行数、列数、像元大小、坐标信息等，都直接与这个模板栅格文件保持一致。...因为我们是需要批量生成大量的栅格文件的，所以其文件名肯定不能手动逐一修改；我这里就是直接在已有文件的文件名基础上，增添了一个字母，作为新栅格文件的文件名；这里就是通过字符串的截取等操作来实现新的文件名的生成...至此，我们仅仅是完成了GDAL库中栅格文件的创建，但此时还没有将数据导入进去，因此在资源管理器中也是看不到具体的新的栅格文件的。...完成以上工作后，我们就完成了对其中一景遥感影像的创建、写入，此时资源管理器中就会看到这一景图像的文件已经存在。随后，通过GDALClose()函数将刚刚指向的栅格遥感文件关闭，并进行下一次循环。

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R语言计算大量栅格图像平均值、标准差

本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。 ...在文章R语言raster包读取栅格遥感影像中，我们介绍了基于R语言raster包，对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方法；但这一篇文章中的标准差计算方法仅仅可以对一张栅格图像的全部像元加以计算...首先，我们按照文章R语言raster包读取栅格遥感影像中提到的方法，配置、加载raster包，并通过stack()函数读取同一文件夹下的全部栅格图像，具体代码如下所示。...当然，前述提到的文章R语言raster包读取栅格遥感影像中的方法也是可以对多个栅格图像计算平均值的。...tif_sd <- calc(tif_file_all, fun = sd) plot(tif_sd) 此外，上述代码在calc()函数运行时，若某一空间位置上的像元在多张栅格遥感影像中，存在至少一个无效值

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arcpy怎么用_python arcpy

前提你把python.exe路径加入系统变量了或者在IDE中，在new file 按钮上新建文件，键入print(“hellow the world”) 一个简单完整的地理处理脚本编写过程如下...只要事先设置工作空间，即可将所有数据读入列表中，而如果再配合arcpy的工具函数和循环语句，即可做大量的批处理工作。...SpatialReference 返回值数据类型说明 Cursor 返回针对指定要素类、shapefile 或表的 Cursor 对象。向表中插入 25 个新行。...您可能想要将 ArcGIS 栅格转换为 NumPy 数组以：执行可以应用到 NumPy 数组上的许多现有 Python 函数中的一个（例如，对数据运行过滤器、执行多维分析或使用优化例程）。...然后，将会创建一个新的栅格数据。

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我用MATLAB撸了一个2D LiDAR SLAM

*思路为：在预测的下一位姿上做一些细小的调整(对x、y、theta做细小调整)；对于某一次调整后的预测下一位姿，利用下一位姿的扫描数据，构建下一位姿的栅格地图；以下一位姿的栅格地图与当前位姿的栅格地图的重合度作为目标函数...，求该目标函数的最大值；此时得到的下一位姿即为优化后的下一位姿。...更新步骤为：判断预测的下一位姿和当前位姿在x或y或theta上是否存在较大的差别？...如果我们在最后一步执行了 mini更新，我们将更新局部点集图和局部栅格地图（粗略） % 1....map为在当前全局地图基础上添加了下一位姿测量数据的地图 % pose为如果预测的下一步位姿出现错误返回到的距其最近的正确位姿再重新往后进行 %--------------------

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R语言批量拼接遥感影像

本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。 ...语言raster包；关于这一包的配置，大家可以参考R语言raster包读取栅格遥感影像。...这样操作无疑是比较麻烦的，因此我们需要借助do.call()函数来实现2个以上栅格的拼接工作——这个do.call()函数可以接受可变数量的参数，例如本文中我们需要对大量栅格遥感影像加以逐一拼接，具体有多少景遥感影像我们自己也不一定确定...其实，这里的merge()函数与前述的mosaic()函数功能大致一样，但merge()函数在处理重叠区域时，默认选择位于顶层的遥感影像的像元数值，就没有mosaic()函数中的这么多计算方法选择了。...最后，这里末尾的一句代码，就是将结果图像通过writeRaster()函数加以保存；这句代码的解释大家同样参考R语言计算大量栅格图像平均值、标准差这篇文章即可。

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5G nr频段_5g哪个信道信号强

表中工作频段阿拉伯数字之前的n代表NR。表1-2. NR在FR1中的工作频段 [1]（TS 38.104 Table 5.2-1）表1-3....NR中，由于NR支持更高的工作频段，且支持不同的子载波间隔配置，因此NR在全局频率栅格（Global Frequency Raster，GFR）的基础上，又针对不同工作频段定义了信道栅格（Channel...为了实现更快速的小区搜索，同步栅格比信道栅格更加稀疏（Sparse），从而UE只需在更稀疏的同步栅格上搜索SSB。当不存在SSB位置的显式信令的时候，UE可通过同步栅格获取SSB的频率位置 [3]。...3.2.1 全局同步栅格 NR中，全局同步栅格（Global Synchronization Raster，GSR）定义在全部频率上。...由于SSB在频域上占用240个连续的子载波，即20个PRB，因此同步栅格对应SSB中第11个PRB（对应PRB索引 n P R B = 10 n_{\rm PRB}=10 nPRB=10）的第1个子载波

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鸿蒙-元服务-坚果派-第六章元服务json文件处理

sm: 12, // 在小宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器3列。 md: 12, // 在中等宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器4列。...lg: 12, // 在大宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器6列。 xl: 12, // 在特大宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器8列。...sm: 12, // 在小宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器3列。 md: 12, // 在中等宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器4列。...lg: 12, // 在大宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器6列。 xl: 12, // 在特大宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器8列。...sm: 12, // 在小宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器3列。 md: 12, // 在中等宽度类型设备上，栅格子组件占据的栅格容器4列。

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在体素网格上进行直接优化以实现辐射场重建的超快速收敛

最近，基于 NeRF 的方法提出了有力的场景表征方式，并在这一任务上实现了 state-of-the-art 的质量。...尽管后续许多工作在测试阶段提出了加速渲染的方法，但在训练过程中加快场景收敛速度方面进行的工作要么在效率方面提升较小，要么在合成质量方面出现了严重的损失。...图2 算法的整体流程示意图体素栅格的表征体素栅格的表征方式是在每一个体素单元内对感兴趣的性质进行显式的建模。...在本文中，使用 \ddot{\sigma}\in\Bbb{R} 用来使用体密度激活（一个 \Bbb{R}\rightarrow\Bbb{R}_{\geq 0} ）之前的原始体密度数据。...事实上，作者设置前述激活函数公式中的 bias 为： b=\log\big( (1-\alpha^{(init)(c)})^{-\frac{1}{s^{(c)}}}-1\big) 其中， \alpha

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原创丨利用ArcGIS制作多年栅格渐变

第一次在小鸟这里投稿，先简单介绍一下作者： ● 工作地：山西·太原 ● 笔名：黎眸 ● 状态：单身 ● 性格：沉稳内向 ● 爱好：收集矿晶、岩石，偶尔会写一些技术性文案；同时也是一名称职的私企打工仔噢...● 非托管方式：非托管栅格目录呢，它将仅包含一些链接或指针，用于连接栅格目录中的行和存储在地理数据库外部的栅格数据集，这些栅格数据集将存储在地理数据库外部，但是啊，这个加载到非托管栅格目录中的所有栅格数据集必须为磁盘上的文件...STEP 04 加载输出完毕的栅格目录进ArcMAP，并插入新的数据框，设置数据驱动工具看下图，刚刚添加进来的数据是这样的，是一个矩形面，并没有我们想用的栅格数据显示在工作界面中，出现这种问题的原因呢...这里就可以用到小编另一篇文章：ArcGIS批量出图_定义出图的知识啦，可以看看！我们接下来呢，插入一个新的数据框，并把我们的栅格目录复制粘贴到新的数框中。...图中显示的是新插入的数据框内新粘贴的栅格目录。

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使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据

EarthPy 有一个 ''stack（）'' 函数，可让您获取一组“.tif”文件，这些文件都位于相同的空间范围、CRS 和分辨率中并将它们一起导出为一个堆叠的“.tif”文件，或者在 Python...合并多个文件 stack函数具有可选的输出参数，您可以在其中编写栅格添加到文件夹中的 TIFF 文件。如果要使用此功能，请确保有是要将 TIFF 文件写入的文件夹。...Stack 函数还返回两个对象，一个数组和一个 RasterIO 配置文件。做肯定会在变量中同时捕获。...在处理之前，先将数据裁剪到研究区域会更有效它在 Python 中。最快、最有效的选择是裁剪每个文件单独地将裁剪后的栅格写入新文件，然后堆叠将新文件放在一起。...''es.crop_all（）'' 是一种快速裁剪图像中所有波段的有效方法。该函数会将裁剪的栅格写入目录并返回文件路径列表，然后可以与 ''es.stack（）''。

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ArcPy切分大量遥感影像为多个网格区域的方法

现有同一区域内的多张栅格遥感影像，我们希望对于每一景栅格遥感影像而言，都将其分割为多个小矩形；其中，分割后的每一个小矩形就是一个新的小的栅格文件。知道了需求，我们便可以开始具体的实践操作。...本文主要介绍第二种方法——基于ArcPy模块中的SplitRaster_management()函数，手动划定每一个小矩形的范围与大小，并直接裁剪每一景栅格遥感影像（也就是不再基于矢量文件来裁剪了）。...其中，我们前面也提到了，本文代码与上述文章代码不一致的地方在于，这里是在SplitRaster_management()函数中手动划定每一个小矩形的具体大小，而上述文章则是用一个已经得到的矢量要素文件去分割栅格...因此，我们需要对SplitRaster_management()函数的一些参数加以修改。...此外，其他的参数就和前述文章比较一致了（当然也要记得将前述文章中关于矢量要素的几个参数设置为空白）。在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。

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arcpy 常用操作

目录：通用操作条件函数前提： import arcpy from arcpy.sa import * 1、通用操作设置工作路径：arcpy.env.workspace("path_of_environment...读取tif为栅格数据：arcpy.Raster(''path/to/tif_file") 保存生成的栅格数据：ras.save("path/to/save") 获取栅格范围：inRas.extent.XMin...，inRas.extent.YMin，inRas.extent.XMax，inRas.extent.YMax 栅格行列数(ncols, xrows)：ras.meanCellWidth 与Numpy有关的函数...if/else 条件评估 Pick (in_position_raster, in_rasters_or_constants) ＃位置栅格数据的值用于确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值...如果条件评估为真，则返回 NoData；如果条件评估为假，则返回由另一个栅格指定的值

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(长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验三----学校选址与路径规划（超超超详细！！！）

本实验以学校选址为例,在充分考虑土地利用分类数据、数字高程模型数据、已有学校分布和学生娱乐场所配套数据的基础上,介绍学校选址流程,以确定出适宜性比较好的学校选址区域。...在“重分类”对话框中点击【对新值取反】,点击【确定】,设置如下图所示。重分类结果如下图所示。...在“分类”对话框中设置如下参数:“分类"类别选择“10”，方法“选择"相等间距”，点击【确定】。返回“重分类"对话框,点击【对新值取反】,勾选“将缺失值更改为NoData(可选)”.点击【确定】。...在“栅格计算器”对话框中,点击【条件分析】中的Con函数，点击【图层与变量】中的Weighte_Reclass3.tif，确保输入地图代数表达式为“Con("Weighte_Reclass3.tif"=...返回“重分类”对话框,点击【对新值取反】点击【确定】,设置如下图所示。点击确定，重分类结果如图。

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C++中GDAL：用像素均为0的栅格填补时序遥感数据中缺少的时相

但是，由于后期处理的需要，我们现在希望对这些缺失日期的遥感影像文件加以填补——具体的需求是，我们新建若干个像元值全部为0的栅格文件，作为每一个缺失日期当日的遥感影像文件；这些填补的、新的遥感影像文件的各项信息...x_size和y_size）；我们后期的操作需要用到这个行列数，并且会将这个实际存在的栅格文件作为生成新的栅格文件的模板。 ...对于不存在的栅格图像文件，使用GDALDriver创建一个新的数据集（poDataset），并将其中的像元值设置为0。如果栅格图像文件已经存在，则跳过不处理。...其中，在对缺失的栅格图像加以生成时，我们首先使用GetGDALDriverManager()->GetDriverByName函数获取GDAL驱动程序对象，然后使用CreateCopy函数创建新的栅格图像...随后，我们用0填充新创建的栅格图像，并使用RasterIO函数对栅格图像的像元进行写入操作。最后，在上述处理完成后，使用GDALClose函数关闭数据集，并输出新创建的栅格图像的文件名。

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基于ArcGIS Pro的栅格建模器进行滑坡敏感性评估

利用栅格建模器来完成，使工作流程化，能可重复使用。首先说明下存在的问题，从ArcGIS Living Atlas of the World 在线加载数据，因为网络原因，数据加载很慢。...构建栅格函数模板创建栅格函数模板来分析滑坡敏感性该模板将包含栅格重分类输入数据并组合结果。它将生成一个输出图层，可识别更容易发生滑坡的区域。...5.指定栅格输出的位大小.在RasterFunctions中，搜索Int函数并将其拖到FunctionEditor上。将Weighted Sum与Int连接。...6.将结果裁剪到感兴趣的区域.在RasterFunctions中，搜索Clip函数并将其拖到FunctionEditor上。将Int与Clip连接。...与通过地理处理工具使用本地数据相比，此栅格分析运行速度更快，占用的磁盘空间更少。导出栅格内存中的栅格，只有在导出或复制它时它才会持续存在。

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内存计算显著降低，平均7倍实测加速，MIT提出高效、硬件友好的三维深度学习方法

背景三维深度学习在近期研究中取得很大进展。然而，之前的工作更关注如何提升三维深度学习计算子的表征能力，却鲜有研究致力于提升三维深度学习方法的效率。...我们在 ShapeNet 数据集上做了统计，发现如果要在一块 Titan Xp (12GB 显存) 上训练体素卷积神经网络，只能容纳分辨率为 64x64x64 的栅格输入，此时会有 42% 的信息损失（...在我们的方法中，我们只在栅格分支局部地进行这种归一化操作：将输入点云缩放到单位球中，并通过 [-1, 1] 到 [0, r-1] 的坐标线性映射把点云坐标转成栅格坐标。...直观地，我们利用 Charles Qi 等人提出的对称函数建模同一栅格内的所有点：我们选择将栅格内所有点进行平均池化以得到代表某个栅格的最终特征。...类似于 2D CNN 和普通的 Volumetric CNN，我们在每次栅格卷积后也通过批归一化（BatchNorm）和非线性激活函数（ReLU）。

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求栅格序列每个像元的变化趋势和对应P值

我们求每个像元上年降水的变化趋势以及对应的P值，实际上只是对数据进行处理，元信息基本上是不变的。...在处理的过程中，我们是求每个像元在时间维度上的变化趋势，类似下图：引用自arcgis网站也就是说我们对上图中的每一个条柱时间序列求趋势即可。有了思路，就非常简单了，我们直接上代码。...数据创建这里说的数据创建就是把我们的多个栅格序列组成上面类似的时空立方体（这里仅指时空栅格）。...大神们已经为我们准备好了相应的工具，这就是numpy的apply_along_axis函数，具体的见参考链接【2】。简单说就是这个函数可以沿着某一个维度应用我们定义的函数。...总结处理栅格序列的时候，元信息一般不变，所以可以利用某一个原始数据的元信息作为模版，方便保存处理后的结果；对于栅格数据的值，就是一个数组而已，巧用numpy的函数可以实现很多我们需要的功能；在能简化算法的时候

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React-hooks+TypeScript最佳实战

我们可以在事件处理函数中或其他一些地方调用更新 state 的函数。它类似 class 组件的 this.setState，但是它不会把新的 state 和旧的 state 进行合并，而是直接替换。...，该函数会在组件卸载和更新时调用 // useEffect 在执行副作用函数之前，会先调用上一次返回的函数 // 如果要清除副作用，要么返回一个清除副作用的函数 // return...：类组件：可以使用 pureComponent ；函数组件：使用 React.memo ，将函数组件传递给 memo 之后，就会返回一个新的组件，新组件的功能：如果接受到的属性不变，则不重新渲染函数。...useMemo 会「记住」一些值，同时在后续 render 时，将依赖数组中的值取出来和上一次记录的值进行比较，如果不相等才会重新执行回调函数，否则直接返回「记住」的值。...否则，使用 useMemo 本身的开销就可能超过重新计算这个值的开销。因此，对于一些简单的 JS 运算来说，我们不需要使用 useMemo 来「记住」它的返回值。返回的值是原始值吗？

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