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2021-05-03：给定一个非负整数num， 如何不用循环语句， 返回>=num，并且离num最近的，2的某次方 。 福大大 答案2021-05-03： 32位整数，N=32。...1.非负整数用int表示。时间复杂度是logN。 整数减一后的二进制形式，1右边的数字全部变成1，最后加1就是需要返回的结果。 2.非负整数用float64表示。...当尾数不为0的时候，尾数变成0，阶码+1，这就是需要返回的浮点数的内存结果；当尾数为0的时候，当前浮点数就是需要返回的结果。 代码用golang编写。...129; i++ { fmt.Println(i, tableSizeFor1(i), tableSizeFor2(float64(i))) } } // 已知n是正数 // 返回大于等于
给定一个非负索引 rowIndex，返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。力扣119。 福大大 答案2021-10-10： 自然智慧即可。
2022-05-05：给定一个正数num，要返回一个大于num的数，并且每一位和相邻位的数字不能相等. 返回达标的数字中，最小的那个。 来自微软。
Control.PointToScreen：将指定工作区点的位置计算成屏幕坐标 Control.MousePosition: 鼠标相对于屏左上角的坐； this.PointToClient(Control.MousePosition...扩展资料 用Control.MousePosition获得当前鼠标的坐标CurrentPoint，使用Control.PointToClient方法，前面获得的CurrentPoint作为其参数，返回的...还有Control.PointToScreen方法，返回的是相对于屏幕的坐标。
6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000 2、接下来便是Projection coordinate system（投影坐标系统），首先看看投影坐...这时候，又要说明一下投影的意义：将球面坐标转化为平面坐标的过程便称为投影。...纵坐标从赤道算起向北为正、向南为负；横坐标从中央经线算起，向东为正、向西为负。 虽然我们可以认为方里网是直角坐标，大地坐标就是球面坐标。
与其他优秀学生走的更近，从K最近邻算法的角度来看，就是让目标样本与其他正样本距离更近、与其他负样本距离更远，从而使得其近邻中的正样本比例更高，更大概率被判断成正样本。 ?...贝叶斯判别：春节期间乘坐公交车10次有9次被偷 “春节期间乘坐公交车10次有9次被偷”就意味着“春节坐公交”被偷的概率P(被偷|春节坐公交)=0.9，假设根据公安局历史记录春节坐公交出行占所有出行方式的占比...P(公交)=0.1、被偷发生的概率是P(被偷)=0.09，那么这时如果发生被偷事件，就可以通过贝叶斯公式判断出“坐公交”的概率P(坐公交|被偷)=P(被偷|坐公交)×P(坐公交)÷P(被偷)=1.0，即该人之所以被偷...，100%是因为他选择了“坐公交”。
作者：陈安东，湖南大学，Datawhale成员 我与评价指标的首次交锋是第一次实习面试时，面试官开头就问分类任务的评价指标。我当时TP,FP,FN,TN各种组合一顿上，回答得乱七八糟。...后来经历多了，发现评价指标的确是面试的高频考点。 这次让我们几分钟时间搞懂评价指标，尤其是较难理解的ROC、AUC、精确率、召回率，为之后的数据科学之路打下基础。...； 真负例(True Negative, TN)：被模型预测为负的负样本； ACC精确度 在精确度中，ACC是最直觉的一种方式： ?...但是这两个指标的计算很简单。假负率 = （1-灵敏度）；假正率=（1-特异度） 其实可以这样理解，如果一个验证的数据是不均衡的，那么这个在分类的时候，准确率会考虑到不均衡的所有数据。...它是带入输入之后，返回一个value。其中回归任务的评价指标衡量的是，模型预测数值和标签提供数值之间的差距。其中对于评价指标的优劣其实并不好评价，这里只列出常用的指标。
2021-08-09：给定一个有正、有负、有0的数组arr，给定一个整数k，返回arr的子集是否能累加出k。1）正常怎么做？2）如果arr中的数值很大，但是arr的长度不大，怎么做？..."fmt" func main() { ret := isSum4([]int{1, 2, 3}, 4) fmt.Println(ret) } // arr中的值可能为正，可能为负，
使用python版本3.7 首先先了解下python3.7中的下标，python下标有两套，一套是正的，一套是负的 引入负坐标的意义应该是方便将数组中的数据从右往左访问。...当i或j为负且越负数下标的左界时，越界的数全部取左界前的有效值-len(a)，然后再转换成正下标，转换规则为：正下标=len(a)+负下标。 3、当k负下标去理解。...:6:1]#结果为python，注意-100已经超过了负下标的左限，等价于a[-6:6:1]=a[0:6:1] b=a[-100:100:1]#结果为python，注意-100已经超过了负下标的左限,等价于...6:1] b=a[-6:-1:1]#结果为pytho，等价于a[0:5:1]，注意，-6转换成正坐标为0，-1转换为正坐标为5. b=a[-100:-1:1]#结果为pytho，注意-100已经超过了负下标的左限...,等价于a[-6:-1:1]=a[0:5:1] b=a[0:-1:1]#结果为pytho,等价于a[0:5:1] b=a[0:-100:1]#结果为空，注意-100已经超过了负下标的左限,等价于a[0:
这样我们可以轻而易举地用经纬度，实际上就是球坐标的theta和phi的值，来确定每个地球上点的位置。而半径r，也就是海拔，对于不会飞的人类来说就另外考虑了。...各种奇怪的前后左右 这里有人有纳闷了，所以左右，其实指的也是在一个方向上给定正方向以后的相对位置大小，右为正，左为负的文字说明而已。那问路里说的“向右拐”又是什么意思呢？...总之方向盘旋转方向和汽车的行进方向总是一致的，不管用什么坐标系，你怎么坐，只要是同一套，那就永远对称一致。...而这里和时钟的逆时针的关系是，如果我们以视线反向，即物体的光射向人眼的方向为oz法向，那么时针转的方向就是负的，是顺时针方向。...讲到这里，不知道你有没有发现，凡是在已经知道一个平面参考xoy以后，再建立球坐标的oz的时候，我们总是说默认用右手定则，以拇指方向规定oz的正方向，那右手何德何能有这般待遇，以及到底什么是右手，什么又是右手系
所以打算坚持在leetcode打卡，看看到底能不能行，如果你想见证，那我来开车，你坐稳，一起走向更好的远方。2020=1024+996，准备好了？...一 题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。...[0, 1] 2 思路1---暴力解法 我们需要在一个数组nums中寻找两个数，然后呢这个两个数之和需要等于目标的值。...ok，我的外层循环从第一个数开始遍历，内层循环从第二个数遍历，如果这两个数和等于目标值，我就返回下标，问题来了，我要返回下标，所以需要先暂存起来才方便，而且返回的类型也需要确定。...在这里，我的返回类型为vector，然后可以直接使用{i,j}的方式来存储下标。好了，代码呈上！
返回 承载所有人所需的最小船数 。...但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。...接下来就是循环数组，从第一个站开始，计算每一站剩余的油量，如果油量为负了，就以这个站为起点从新计算。如果到达某一个点为负，说明起点到这个点中间的所有站点都不能到达该点。...如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。...返回 你能获得的 最大 利润 。
返回 你能获得的 最大 利润 。...返回 承载所有人所需的最小船数 。...接下来就是循环数组，从第一个站开始，计算每一站剩余的油量，如果油量为负了，就以这个站为起点从新计算。如果到达某一个点为负，说明起点到这个点中间的所有站点都不能到达该点。...但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。...如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
现在：打开mate 10负一屏查看天气，不用出门就知道阴晴，根据温度搭配自己衣着。...以前：坐公交车要自备零钱或者提前办公交卡，公家卡充值要去指定地点 现在：各大手机已支持NFC刷卡，随时随地充值 未来：携带手机（无需刷NFC）或者指纹、人脸识别，自动检测进出站 以前：记录离不开纸笔，
: 13, “label”: “费用”}]} 结果展示预览 输入： 城市内交通费7月5日金额114广州至佛山 从百度大厦到龙泽苑东区打车费二十元 上海虹桥高铁到杭州时间是9月24日费用是73元 上周末坐动车从北京到上海花费五十块五毛...negative_ratio: 最大负例比例，该参数只对抽取类型任务有效，适当构造负例可提升模型效果。负例数量和实际的标签数量有关，最大负例数量 = negative_ratio * 正例数量。...为了保证评估指标的准确性，验证集和测试集默认构造全负例。 splits: 划分数据集时训练集、验证集所占的比例。...+ "\n") print("数据结果已导出") 输入文件展示： 城市内交通费7月5日金额114广州至佛山 从百度大厦到龙泽苑东区打车费二十元 上海虹桥高铁到杭州时间是9月24日费用是73元 上周末坐动车从北京到上海花费五十块五毛...该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取，实现零样本快速冷启动，并具备优秀的小样本微调能力，快速适配特定的抽取目标。
end_offset": 13, "label": "费用"}}结果展示预览输入：城市内交通费7月5日金额114广州至佛山从百度大厦到龙泽苑东区打车费二十元上海虹桥高铁到杭州时间是9月24日费用是73元上周末坐动车从北京到上海花费五十块五毛昨天北京飞上海话费一百元输出...negative_ratio: 最大负例比例，该参数只对抽取类型任务有效，适当构造负例可提升模型效果。负例数量和实际的标签数量有关，最大负例数量 = negative_ratio * 正例数量。...为了保证评估指标的准确性，验证集和测试集默认构造全负例。splits: 划分数据集时训练集、验证集所占的比例。...f.write(line + "\n")print("数据结果已导出")输入文件展示：城市内交通费7月5日金额114广州至佛山从百度大厦到龙泽苑东区打车费二十元上海虹桥高铁到杭州时间是9月24日费用是73元上周末坐动车从北京到上海花费五十块五毛昨天北京飞上海话费一百元输出展示...该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取，实现零样本快速冷启动，并具备优秀的小样本微调能力，快速适配特定的抽取目标。
模型的返回值始终处在0和1之间，其实也就是表示数据属于某一个分类的概率，例如： 这里选择0.5作为阈值，只是一般的做法，在实际应用中，可以根据实际情况选择不同的阈值。...在说明上面几个指标的含义之前，先需要知道混淆矩阵，如表所示。...FP（预测错误）表示实际为负但被预测为正的样本数量，TN表示实际为负被预测为负的样本的数量（预测正确）。...另外，TP+FP=P’表示所有被预测为正的样本数量，同理FN+TN为所有被预测为负的样本数量，TP+FN为实际为正的样本数量，FP+TN为实际为负的样本数量。...在sklearn中的metrics包下已经包含了各个指标的计算公式，所以当模型训练完成后，使用测试集验证模型时可以直接使用此包下方法，返回结果即是相关指标的数值。
过了不久，测试的结果发现：坐木椅子的学生学习成绩要比坐沙发椅的学生高出许多。...原因是坐木椅子的学生因为不舒服而不断地调整坐姿，表面看来好像不安神好动，实质却因此给脑部供应了更多的血液和营养，而坐沙发椅的学生，由于舒适而一动不动，致使血液循环相对减慢，脑部得到的血液和营养相对减少，...下面图中六条红色的曲线是负的价值函数，当人的坐姿使得各部位受力处于红线较低的值，就有较高的“价值”，也就是坐得“舒服”。 ? 还有一个案例，就是张周捷的椅子。...椅子的案例 问题： 设计给谁坐以及其目的？（休息？工作？针对程序员？游戏？） 是一个人坐还是多个人坐?（设计大环境确定的，公园？家？咖啡厅？） 一把椅子的多种功能性的设计？（人动还是椅子动？...比如公园里的椅子，会让我重新去思考，椅子的作用，难道就只有坐吗？ ? 椅子背后，能不能是信息的交换？
如果你也有这个目标的话，甘特图就可以助你一臂之力。如何将甘特图的原理方法运用在个人时间管理领悟便是本文的重点。图片操作步骤就三个：第一：详细列出每一日的待办清单。...洗漱——吃饭——坐公交——看房子——吃饭——看房子——吃饭——坐公交回来——修改文章内容——洗漱——阅读——睡觉。这样算下来，不算观看综艺节目的时间，只是完成其他内容，就已经到了晚上11点。
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