“ 面试中，工作两三年的工程师经常会问到Docker，本文就先简单的介绍一下docker到底是什么” Docker的思想来自于集装箱，集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。...只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。 docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。
Python可以做什么？其实Python是一门强大的语言，下面给大家简单讲讲它的用途： 系统管理工具 Python从创立之初就是为了提升系统管理效率而开发的。
什么是Storm?...Storm如何存储数据 严格来讲，Storm中设计的组建，没有专门存储数据的，一般情况下，会借助第三方的存储，例如mysql、Nosql等，Bolt的节点，可以用于存储计算的中间结果或者最终结果。
不进行通证化，什么数据确权、数据交易、隐私数据保护、数据市场，往好了说是防君子不防小人，往坏了说就是掩耳盗铃的虚假仪式。 所以通证化在区块链时代的意义，等同与计算机、互联网时代的数码化。...结论就是这样，但是对于什么可以被通证化，似乎还有不少误解。比如很多人一见到通证，立刻想到币，立刻想到 IXO，立刻想到资金盘，立刻想到传销骗局，立刻想到各种不可赦的大帽子。...还有很多东西可以通证化。 各种证、票、卡、券都可以通证化。比如会员卡、优惠券、门票、奖章、荣誉证书。 各种权证都可以通证化。 数字身份可以通证化，包括个人数字身份和各种设备的数字身份。
在面试过程中，一般都会有一个固定环节，那就是在临近结束时，面试官会问求职者：你还有什么问题吗？...内容如下： 关于职位 你为什么招聘这个职位？ 我在公司的角色是什么？ 我将在组织内的工作处在什么位置？ 我预计会在这个职位上停留多久？ 我的日常职责是什么？ 你预计我会花多少时间在每一个上？...如果不遵守计划会有什么后果？ 你有 on-call 时间吗？ on-call 时间表是怎样的？ 您的工程师对当前工具集的满意度如何？如果他们必须更换一种工具，它会是什么，他们会用什么来代替它？...是什么让你（面试官）选择加入这家公司？ 在这里工作最享受的是什么？ 贵公司的英雄是谁？ 最有名的人有什么共同点？ 公司是否有针对员工成就的奖励制度？ 什么样的人在这里容易成功？什么类型的人不容易？...什么是公司成功的关键的一件事，这件事是公司以外的人不知道的？ 您是如何开始从事这个行业的？你为什么留下来？ 是什么让你彻夜难眠？这些天你最大的担心是什么？ 您对公司最大的抱怨是什么？
但是很多人学习了这门余元的语法和基本功能之后却不知道Python能干什么以及怎么做。在此，把Python可以做的事情以及不适合做的事情进行了总结。...可以用Python做什么 从web开发到数据科学、机器学习等等，Python在现实世界中的应用是无限的。以下一些项目将会辅助你最终将你的Python技能用到正道上。...大家都在讨论什么?我们从他们的行为中能看到什么模式?可以深入学习其他利用Python来进行文字处理和语音识别的项目。...区块链几乎可以用到任何交易上面：从房地产到病历转移等等。 #7：Twitter Feed控制 对开发web应用感兴趣但是对开始一个大型项目没有信心?...#11：接受挑战 如果你不确定要冒险尝试上述的一些较大型的项目，而小一点的你又不感兴趣的话，那你可以用Python找到一个解决方案。 ?
现在的问题是，NFTs 可以用来做什么，以及如何通过它们赚大钱? 最大化创造者的收益 目前 NFTs 的最大用途是在数字内容领域。那是因为这个行业现在已经崩溃了。...这最终可以用于任何你标记为NFT的东西。 这对以太坊来说并不困难，因为两个世界(NFT和DeFi)共享相同的基础设施。 部分所有权 NFT创建者也可以为他们的NFT创建“共享”。...还有一种观点认为，NFTs和加密货币正在破坏的行业也有巨大的碳足迹。但仅仅因为现有行业不好，并不意味着我们不应该努力变得更好。 和我们。以太坊正在不断发展，使以太坊(以及NFTs)的使用更加节能。...我们可以用这个来比较Eth2和Visa这样的全球服务，100,000次Visa交易使用149kWh的能量2。在Eth2中，相同数量的交易将花费17.4千瓦时的能量，或总能量的11% 3。
DiskGenius是一款非常可靠实用的工具，不仅可以进行分区，还能够恢复数据，DiskGenius的功能十分强大，但是很多人不知道如何使用，下面就为大家介绍DiskGenius可以用来干什么以及使用...image.png 一、DiskGenius可以用来干什么？ 1、进行硬盘分区。...二、使用DiskGenius应注意什么 如果想使用DiskGenius这款软件恢复数据的话，不管是自动恢复还是手动恢复，都需要判断是否为原先的区域，如果一次不能成功的话，需要多尝试几次，也可以使用其他工具作为辅助...以上就是对DiskGenius可以用来干什么及使用注意事项的相关介绍，如果需要进行硬盘分区、数据恢复的话，可以尝试DiskGenius这款工具。
excel是办公中常用的表格软件，既可以帮助我们录入数据，也可以整理数据、求和等，当我们想要在excel中提取某些数据时，mid函数可以为我们提供帮助，那么mid函数究竟是什么呢？...下面就来为大家介绍什么是mid函数以及使用mid函数可以干什么。...image.png mid函数是什么 mid函数是excel表格中使用的一种函数，能够从一串字符中提取出想要的几个字符，函数表达式为MID(text, start_num, num_chars)，套用这个公式可以直接完成表格数据的截取...使用mid函数可以用来干什么 那么使用mid函数可以用来干什么呢？想必很多人都不清楚，mid函数可以帮助我们减轻办公负担、减少工作中的许多难题。...以上为大家介绍了什么是mid函数以及使用mid函数有什么作用等mid函数可以根据使用者的指令，从某个地方开始，识别相应的字符并提取出来，大家在使用mid函数时，可以多多结合其它函数，也许能够创造新的使用方法
Java 中的 CopyOnWriteArrayList 是一个线程安全的 List 类，它可以用于多线程环境下的读操作。
最近，经常有市场一线同事问：“我们向客户销售了云主机后，客户究竟可以用来做什么”？ 一般的回答是网站，除了以后，好像脑袋里一片空白，核心是因为我们对客户了解不够或者自己的IT专业技能缺乏。
后端开发 v8的诞生，node的出现，JavaScript一下子翻身做了主人，居然可以用来开发后端。而天生异步的处理，让他在IO方面的性能似乎看起来一点不弱。...通过electron技术，Javascript在客户端开发上也大放异彩，好多编辑器都是采用的js开发的，比如我们熟知的atom，还有非常好用的vscode，这些都是使用js开发出来的客户端软件，它们虽然在性能上有些许薄弱...总结 看起来似乎没有什么能够阻挡JavaScript的脚步，似乎各个领域都可以使用Javascript来进行开发。然而术业有专攻，最适合JavaScript的依然还是在浏览器这个执行环境中。...在某些场合，效率依然是最重要的，这也是为什么c语言至今仍然占有自己的一席之地。 没有任何一个技术可以一家独大，也没有任何一个语言可以取代所有，百花争芳才是我们最想看到的
你是否好奇奥巴马过去几年国会演讲报告，随着时间的推移，他传达的信息有什么变化？...[1] "america" "american" "jobs" "new" "now" "people" "thats" "years" 词频计算出来以后，可以用于相关性分析...2012-2015年的主题Topic1主要是work，job，特别好奇2012年-2015年这4年演讲报告的内容为啥主题会一样，是什么原因导致的？非常值得好奇人士的分析。 ?
Google Brain首席工程师陈智峰发表了《寻找答案从定义问题开始——TensorFlow可以用来做什么》演讲。 陈智峰介绍了谷歌的TensorFlow平台。
对于传统企业来讲，功耗可能也不是什么大问题，因为这些企业恐怕多数连NVMe盘都还没开始用，多用的SAS/SATA SSD，而且还不是满配，多固态和机械混合使用。...相反，诸如高可靠性（HA）、稳定性，是传统企业更加注重的特性，因为传统企业并无法像互联网后端那样有大量的后端开发和维护者，可以用廉价方案撑起高并发低时延高可用架构。
初创公司可以利用人工智能（AI）在多个方面进行创新和应用。AI技术的快速发展和广泛应用为初创公司提供了许多机会，可以帮助他们提高效率、降低成本、改善用户体验，并...
2018 年 1 月 19 日，极客公园创新大会 IF 2018 在北京召开，Google Brain 首席工程师陈智峰分享了《寻找答案从定义问题开始——TensorFlow 可以用来做什么？》...大家都想知道，深度学习是什么？它能够为我们做什么？我们可以怎么来应用它？ 其实，深度学习并不是一个突然出现的技术领域，它的核心算法就是神经网络，是一种机器学习的模型。...随着大数据的普及，计算机硬件算力的发展，还有算法本身的突破，人们突然发现这个以神经网络模型为核心的深度学习技术在很多应用领域都可以大大地提高完成预定义的任务性能。...TensorFlow 是什么？
那现在我们为什么可以用很复杂的模型？其实我们设计了许多方法来对付过拟合，比如神经网络有 dropout、early-stop 等。但有一个因素非常简单、非常有效，那就是用很大的数据。...这导致我们可以用高复杂度的模型，而深度神经网络恰恰就是一种很便于实现的高复杂度模型。 所以用这么一套理论，好像是能够解释我们现在为什么能够用深度神经网络，为什么深度神经网络能成功？就是因为复杂度大。...还有很多问题，比如说我们在用深度神经网络的时候，模型复杂度必须是事先指定的。因为我们在训练这个模型之前，我们这个神经网络是什么样就必须定了，然后我们才能用 BP 算法等等去训练它。...还有很多别的问题，比如说理论分析很困难，需要非常大的数据，黑箱模型等等。 那么从另外一个方面，有人可能说你是做学术研究，你们要考虑这些事，我是做应用的，什么模型我都不管，你只要能给我解决问题就好了。...另外，在工业应用中，当你的数据非常大的时候，你也可以用训练误差（training error）来控制这个过程什么时候停止：当训练误差不再继续下降的时候，就可以停止。就这么简单。
除了这个关键的用法以外，print函数还有一些其他的参数，虽然不是很常用，但是有的时候也会用到，接下来我们就挨个看一下。...分隔符 上面演示的hello world是我们一次只打印一个字符，如果我们要一次性打印多个字符时，可以用逗号把要打印的多个字符隔开就可以，比如： print('hello world','i am python...，还可以用其他任何你想要的符号在多个字符之间进行分割。...结尾符 结尾符是用来指明要打印出出来的print字符以什么结尾，默认是以'\n'结尾的，也就是换行符，什么意思呢？就是每运行完一个print以后，都会重新换一行。...其实除了分割符和结尾符以外，还有两个参数file和flush，但是这两个参数更不常用了，所以就不展开了。
横向上来说，集群管理工具还有分布式和共享式等。代表性的分布式容器管理工具如yarn与kubernetes的区别是yarn的一台宿主机作为一个master来进行容器管理。分配速度很快。...7.容器编排 等上面这些都成熟了以后，kubernetes还有最大的问题。它为解决资源利用率而生。所以需要通过算法和AI层面进一步提高资源利用率。
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