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你还有什么问题吗？

在面试过程中，一般都会有一个固定环节，那就是在临近结束时，面试官会问求职者：你还有什么问题吗？...公司会给我时间学习我需要使用但还不会的语言吗？ 你有目标薪资范围吗？ 开发协作/团队交流 你的团队是如何构成的？ 目前有多少开发人员？ 团队规模有多大？ 垂直切片还是水平切片？ 团队坐在一起吗？...监控/on-call 你有任何应用级别的日志吗？如果有，怎么查看？ 日志是否跨多个硬件平台聚合？ 日志可以搜索吗？ 日志记录有多详细？ 你用什么监控软件？...远程 公司在什么时区工作？ 公司会为电子或家具等家庭办公设备付费吗？ 如果是，该设备是否会被视为公司财产？ 如果当我离开公司时，我必须归还吗？...我必须通过 VPN 工作吗？ 我应该多久去一次办公室？ 我的差旅费用会由公司报销还是直接承担？ 我的工作时间有多灵活？如果需要，我可以在白天请假并在晚上补上吗？ 开源 你使用开源库吗？

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“四大神器”聚首，你还有什么“理由”写不出SCI？！

，如果你连写什么都没想法，那即时获得了发表级的表述方式，写出来的论文也是零散的。...如下图所示，工具顶部展示了多达20个写作场景的按钮，需要写什么就选择什么，第一排包括了论文主要的部分，包括摘要，背景，方法，结果，讨论，结论，致谢。 ?...比如：当审稿人说各种语言不行时，可以像以下回答一样，先同意再说你做了什么。 ?...以下是教科书式的回答，逻辑值得学习，先道歉，再表示自己已经很努力了，再说当前给了母语英语的人士（早干嘛去了？ ），最后说希望。 ? 除了语言问题，再比如说如果审稿人说逻辑混乱咋回呢？ ?...“脑子空白”用场景写作工具，知道写什么就用AI写作助手，图例写作、回复审稿人都有对应工具，全部都有海量权威语料，双语参照，你说你还有什么理由写不出？！有！懒！

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    拼多多还有底线吗？这都什么啊？

    于是他问我，哥拼多多上买东西靠谱吗？ 我回复，别的我不知道，但只要你认准了在百亿补贴里面买肯定靠谱，并且最好等做大促的时候再买还能再省点钱。 为啥呢？...一个是联想拯救者R9000P，为什么要给大家推荐这款笔记本呢？ 它是一个游戏本，不管是玩大型游戏，还是程序员编程搞项目，在性能上都绰绰有余。...（点击下方小程序，直达华为MateBook16） 4 日常必须 最近我刚搬家，也在网上看了一些家电、电视什么的，在这里也给大家推荐几个我比较喜欢的产品。...还有五粮液代表性产品普五，常喝酒的小伙伴都知道，入口比较醇厚、味道更有明丽感，让人印象深刻。 53度贵州飞天茅台500ml*1   日常价：2990起  大促价：2639起 ，还可叠券！

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    数学不好，进入机器学习领域还有戏吗？

    羞愧之余，内心也有点不服气，既然这个领域前景这么好，我为什么不能转向这个领域。 于是我也采取了行动。...去知乎、Google兜了一圈，大家的观点比较一致，进入AI领域需要有很好的数学基础，入门的姿势是从《线性代数》、《概率论》学起。 天哪！...这个群体中还有一类人，他们拥有深厚的人工智能专业知识，同时又对应用领域有足够的理解，比如AlphaGo团队的黄博士，本身是人工智能方面专家（但还谈不上科学家），同时又是业余围棋六段，对围棋有足够的理解，...想明白了这一点后，我也只能加入第三类人群中排队进场，能做一个AI领域的码农不也是挺好的吗？...个人觉得将两本书结合起来看比较好，所以在以后一段时间内我将同时学习这两本书，如果学习中碰到什么问题，有什么心得，也会写出来和大家分享。

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    2021年学习Java还有意义吗？

    是否值得学习？ 在那些还没有决定该专注于哪种语言和技术栈的人看来，Java正面临着来自JavaScript、Python和Kotlin之类语言的挑战。...但这是否意味着Java在软件开发领域的受欢迎程度、相关性和实际重要性正在下降，转而学习其他技术将是一个更明智的选择？绝对不是。...为什么？ 1、Java>>>仍然是企业世界的王者。 Java不会消退的关键原因之一是它仍然是企业世界中经常用的编程语言。许多特性使Java成为企业应用程序开发中普遍的选择。...还有许多其他的主要原因，比如相对较高的安全性、简单性、优秀的开发工具以及世界上大量的Java开发人员。 由于所有这些原因，Java一直得到许多世界领先的技术公司和组织的支持。...所以，在2021年学习Java语言仍然很有意义，无论是你想在软件开发有一个长期的职业生涯，或者只是想获得一项技能，在技术行业，java在未来几年仍然非常重要。

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    AI盛行的今天还有必要学习数据分析吗？

    然而，随着AI的广泛应用，人们开始提出一个值得深思的问题：在AI盛行的时代，是否还有必要继续学习数据分析？数据分析作为从海量数据中提取有用信息的一门学科，长期以来一直是商业决策和科学研究的重要工具。...通过深度学习算法，AI能够快速分析大量医学影像数据，识别出微小的病变，大幅提升了诊断的准确性和效率。...个性化学习系统利用AI技术，为学生提供量身定制的学习计划，实时监控学习进度并提供针对性的辅导。智慧校园和在线教育平台通过AI技术，实现了教育资源的优化配置，让更多学生能够享受到高质量的教育。...AI盛行情况下学习数据分析的必要性 在AI如潮水般涌进我们的工作和生活中的今天，很多人开始质疑：在AI的高光时刻，传统的数据分析是否还有存在的必要？答案是肯定的。...下面我们将从几个角度探讨为什么在AI盛行的时代，数据分析仍然是一项不可或缺的技能。 理解数据：数据的诗人 首先，数据分析师如同数据的诗人，他们通过探索和解读数据，能够揭示出隐藏在数据背后的故事和规律。

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    一个残酷现实的问题:程序员除了高薪，你还有什么理由坚持做下去？

    就在前不久，我搬去和父母一起住了，我上下班的单边通勤时间都需要一小时四十五分钟。时间太过漫长，于是我用看书来打发路上的时间。即使是看看“权力的游戏”这样的书，也比发呆和无聊好。...这里推荐一下我的前端学习交流群：784783012，里面都是学习前端的，如果你想制作酷炫的网页，想学习编程。...自己整理了一份2018最全面前端学习资料，从最基础的HTML+CSS+JS【炫酷特效，游戏，插件封装，设计模式】到移动端HTML5的项目实战的学习资料都有整理，送给每一位前端小伙伴，有想学习web前端的...，或是转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的，正在学习的小伙伴欢迎加入学习。

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    在推荐系统中，我还有隐私吗？联邦学习：你可以有

    联邦学习将模型的学习过程分发给各个客户端（即用户的设备），使得从特定于用户的本地模型中训练出全局模型成为可能，确保用户的私有数据永远不会离开客户端设备，从而实现了对用户隐私性的保护。...第二层是一个 CNN 网络，它通过捕捉本地上下文来学习单词表示。第三层是一个多头自注意力网络，它可以通过模拟不同单词之间的长期关系来学习上下文单词的表示。...，使用 LSTM 学习用户表示；（6）NAML，多视角关注学习新闻表征；（7）NPA，利用个性化注意力网络学习新闻和用户表征；（8）NRMS，通过多头自注意力网络学习新闻和用户的表征；（9）FCF，联邦协同过滤推荐方法...当然，除了我们上述介绍的文章，还有很多基于矩阵分解（Matrix Factorization）、元学习（Meta-Learning）的联邦推荐系统也都在不同的实验、应用场景中获得了较好的效果。...机器之心联邦学习系列文章： 《打破数据孤岛：联邦学习近期重要研究进展》 《当传统联邦学习面临异构性挑战，不妨尝试这些个性化联邦学习算法》 《联邦学习 OR 迁移学习？

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    签完三方后无法去实习，有什么可以弥补的吗？

    我是因为当时签完三方后身边没人指点我一句而选择没去实习，有的同学则是想在签完三方后去实习，但由于一些因素去不了，比如疫情或者老师不放人，想去也去不了。...前段时间有几个学习圈的学弟学妹们问了我一个类似的问题：签完三方后无法去实习，有什么能弥补一下的吗？...所以你也可以问下HR你们内部沟通用的软件是什么？是钉钉还是飞书？或者是其余的聊天软件？如果技术组长不愿意给微信联系方式也可以给其余联系方式，都可以的。...然后打声招呼，简单介绍一下自己，大致就是自己是应届生可能没有办法提前去实习了，但也想提前做些准备不希望自己到时候跟不上组内的需求或者业务，想具体问下组内的技术栈是什么？数据库用的是哪个？...所以这才是你这个时候应该做的，而不是这个时候还盯着秋招时期岗位描述去看和准备，就比如上面的岗位描述，它的范围是很宽的，有平台开发、有app研发，还有CV算法岗或者图像这些东西。。。。

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    你真的知道什么是机器学习吗？

    随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。...1、 机器学习 汤姆·米歇尔教授任职于卡内基梅陇大学计算机学院-机器学习系，根据他在《机器学习》一书中的定义，机器学习是“研究如何打造可以根据经验自动改善的计算机程序”。...由于聚集不需要预先将类别进行标记，它算是“无监督学习”的一种形式，意味着算法通过观察进行学习，而不是通过案例进行学习。...神经元激发的结合就带来了“学习”。 9、 深度学习 深度学习相对来说还是个比较新的词汇，虽然在网络搜索大热之前就已经有了这个词汇。...如果这些概率都延伸到真值，我们就有了不同确定程度的“学习”。 本文来源：机器学习算法与Python学习

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    为什么要学习大数据呢？写给大数据分析学习者的10个理由

    因此出现了大数据开发、大数据分析这两大主流的工作方向，目前这两个方向是很热门，不少人已经在开始转型往这两个方向发展，相较而言，转向大数据分析的人才更多一点，而同时也有不少人在观望中，这边科多大数据收集了十个为什么要学习大数据分析的十个理由...推荐下小编的大数据学习群；前面是251中间是956后面是502，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，欢迎初学和进阶中的小伙伴。...每天晚上8点都会开直播给大家分享大数据知识和路线方法， 下面我们一起来看看大数据专家写给大数据分析学习者的10个理由 为什么大数据是新的前沿 如果你想在这个世界取得成功，你必须学习趋势。...你应该学习数据分析的原因 1.数据分析现在是顶级组织的优先事项 随着市场竞争的加剧，顶级组织正在转向数据分析，以确定其服务和产品的新市场机会。...以上算是关于大数据专家写给大数据分析学习者的10个理由，可见就目前来看，大数据分析工程师算是一个不错的方向，而且由于其对编程要求不高，学习门槛相较而言也比较低，所以如果想要进入大数据行业，但是又对编程不感兴趣的朋友

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    学习过CSS，那你知道BFC是什么吗？

    BFC 虽然可能你没听过BFC是什么，但是你一定用过，其是一种在CSS中存在的技术，你可能只是一直不知道有这样一个专业名词，本文就来介绍一下到底什么是BFC 一、什么是BFC 首先引用一下WC3对BFC...其实通过我们上述说到的触发BFC的条件都可以实现上述效果，这里就不做过多的展示了 既然讲到了清除浮动，我们就来看一下除了上述说到的方法，还会用到什么办法呢？.../前端印象logo.jpg" alt="" class="img"> 微信公众号：前端印象，每天分享前端技术、前端面经，还有更多福利可以领取，欢迎关注...按道理来说，浮动的元素脱离了正常的文档流，应该会覆盖住别的元素的内容，但为什么这里实现了文字绕图的效果呢？

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    学习计量经济学的学生需要学习编程吗？如果需要，要学习到什么程度，有什么好的建议吗？

    强烈建议学习python r和mathlab stata的功能 python都可以实现 当然因为不专精 肯定没有专精的好用 那为什么还要学习python呢 1.python是有益的补充 比如数据的抓取...清洗 整理 排序等等 可以用python来轻松实现 2.python可以帮助深入学习和理解 虽然r mathlab stata在各自领域做的很好 但正是因为太好了 容易使人只知道实现 不知道如何实现 python...只提供了基础工具 尝试用它实现模型 完成分析 可以更深入理解原理和过程 3.python可以给你另外看问题的角度 强烈建议学习python的多线程 多进程 协程方式编程 这些属于略高端的内容 学习曲线比较陡...思考如何将任务平行拆解 可能找到更合理更高效的解法或者设计方案 可以说 比不理解分布概念的思路 完全高出一个层次 另外 分布式设计会带来处理效率的大大提升 越巨大的数据集 越复杂的模型 差异愈发明显 为什么建议...python而不是其它开发语言呢 那是因为 1.python教材和学习资料齐全丰富 入门容易 2.python是语义化的风格 十分适合理解和分享 要知道思路模糊混乱 语法潦草凌乱的代码 过个十天八天 就算自己写的

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    windows编程入门-学习编程需要什么基础吗

    学习编程依然是一个高频话题主要是程序员薪资高，大家都想计入这个行业，但是由于自己没有编程基础，所以发起了这个讨论，学习编程需要什么基础吗?...即使在学习新的编程语言也无所谓，因为它们有很多相通之处windows编程入门，可以相互借鉴。   还有很多人说自己的基础很差，甚至中学毕业什么的。...当然，如果你要看原文资料或者帮助的话，专业词汇比较多，不过在金山词霸的帮助下windows编程入门，经常看，也是没什么大的问题的。...至于数学什么的，其实数学只是培养你一个逻辑思维能力，在初学编程的时候影响不是很大。...况且，作为一个基础编程人员来说，上面还有系统分析师、项目经理，他们会把需求分析、概要设计和详细设计做好的，你只要按照文档写代码就OK了。不过，要上更上一步的话，其他基础知识就非常重要了。

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    关于 AI，2017 年的 12 个期待——除了GAN、小数据学习，还有什么

    去年已经有文章在小数据学习上做了一些尝试，但还有很长的路要走。笔者认为，小数据学习要成功，一种目前比较靠谱途径是借助大数据学习的红利。...7.深度学习在NLP上的进一步突破 在前两年，人们谈论深度学习时还经常说只在语音、图像上有效果，在文本上还有待突破。...但NLP领域其他子方向上深度学习还未取得如此瞩目的进展，一方面有学者理性分析深度学习应用于文本数据的一些根本问题，一方面还有更多积极的尝试在发生。...个人感觉媒体人做AI报道有他们自身的优势，知道什么大众会喜欢，什么容易引起共鸣，怎么样组织文章普通读者能看得更有意思。这类媒体对AI的宣传和普及是几篇专业论文难以比拟的。...一个新方向的起步刚开始需要大量资源去破冰，如果不能描绘出一个大蓝图，就争取不到足够的资源去支撑其发展。而任何事情要想做成，有很多资源的投入是其成功的一个必要条件。

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    为什么努力学习?是爱吗?是责任吗?不,是因为菜!

    为什么要用膨胀这个词,其实并不太合适,但是因为没有消化掉自己汲取的知识,所以,用膨胀也不为过. ---- 消化所学的知识 目前采用的从面了解到点深入的学习方法,加上自己iOS开发经验和基础,使我学习上轻松了不少...学以致用,才是转换知识最高效率的办法,你学会了一堆新东西,但是你日常不用,迟早是要还回去的. ---- 改变自己的圈子 从学习,到总结自己学到的东西,再到分享到简书,我很开心,因为自己这过程并没有遇到什么弯路...为什么要改变圈子,一句话:你的朋友决定了你的高度. 如果你沉迷于安逸和现状,比上不足比下有余的在程序员这行呆着,那便是温水煮青蛙.不做井底之蛙,感受一下自己的不足,自己的菜.你便会努力学习....朋友圈里每个人都是积极向上的,都在为这自己的理想而奋斗,有能力特别强的在想着是选择去谷歌还是Facebook,有985、211在抉择着BAT,看着他们在奋斗,你就没有一丝丝的触动吗?...为什么要安于现状,你不改变,谁也给不了你想要的生活. ---- 结束语 5月5日,我结束了第一轮的自学,紧接着开始第二轮的学习,我掌握了网络项目的各个栈的基础操作,是时候付诸于实践了,做一个自己的小项目

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