双向链表是计算机内一种重要的数据结构。在例如 LRU 缓冲区调度算法、区块链技术等应用背景下发挥着重要的作用。同时在当今各种高并发的实用场景下，保证双向链表处于一个线程安全的状态，不会因为多线程并发造成数据混乱是一项最基本的要求。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相较于 vector 的连续线性空间，list 就显得负责许多，它的好处是每次插入或者删除一个元素，就是配置或者释放一个元素的空间。因此，list 对于空间的运用有绝对的精准，一点也不浪费。而且，对于任何位置的元素插入或元素的移除，list 永远是常数时间。
链表作为一种数据结构，它存放着有序元素的集合。元素与元素之间通过指针连接，因此在链表中添加或删除元素只需要修改指针的指向即可，执行速度相比数组有得到显著的提升。 现实生活中也有许多使用到链表的例子，例如兔子舞，每个人勾肩搭背组合而成，其中人相当于链表中的元素，勾肩搭背的手相当于链接每个人的指针，在队列中加入一个人，只需要找到想加入的点，断开连接，插入一个人再重新连接起来。 本文将详解链表以及链表其他变相的实现思路并使用TypeScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
1．试编写在带头结点的单链表中删除（一个）最小值结点的（高效）算法。void delete（Linklist &L）
链表分为单向链表、双向链表和循环链表。链表这种数据结构就像是火车车厢一样，每个车厢可以插入到任意的的位置。与数组不同的是，数组的数据存储是连续的存储单元，就好比坐在一排座位的人，这些人必须坐的没有空位置（挨着挨坐），当有人离开座位（删除操作）或者来到某个座位（增加或插入元素）时，如果要保持挨着挨坐，那就可能会移动比较多的位置，我们可以使用下标来获取数组不同位置的数据。而链表的数据存储单元却不一定是连续的，它由指针来标记下一个存储数据的位置。
链表是一种线性数据结构，其中元素不存储在连续位置，而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点，每个节点存储数据和下一个节点的地址。
Hash 表
1．语句 cout<<(1&2)<<","<<(1&&2)<<endl; 的输出结果是（ ）。
HashMap是Java中常用的数据结构之一，它提供了一种键值对的存储机制，适用于快速查找和检索。本文将深入探讨HashMap的概念、内部结构、工作原理以及在多线程环境下的一些问题。
链表是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的一个显著特点是，它不需要在内存中连续存储，因此可以高效地插入和删除节点。这种灵活性使得链表在许多应用中成为理想的选择，尤其是在需要动态调整数据结构大小的场景中。
前言：终于到了疯狂学习数据结构的时候，换个好看的题图，开始吧.. 数组 什么是数组？ 数组简单来说就是将所有的数据排成一排存放在系统分配的一个内存块上，通过使用特定元素的索引作为数组的下标，可以在常数时间内访问数组元素的这么一个结构； 为什么能在常数时间内访问数组元素？ 为了访问一个数组元素，该元素的内存地址需要计算其距离数组基地址的偏移量。需要用一个乘法计算偏移量，再加上基地址，就可以获得某个元素的内存地址。首先计算元素数据类型的存储大小，然后将它乘以元素在数组中的索引，最后加上基地址，就可以计算出
1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。
在一个排序的链表中，存在重复的节点，如何删除链表中重复的节点并返回删除后的链表头指针？例如：1->2->3->3->4->4->5，处理后为: 1->2->5。
使用Go语言和一个单一指针实现双向链表是可行的，但需要利用XOR操作来存储和检索前一个和下一个节点的信息。在这个设置中，每个节点x将有一个值x.np，它是x.next和x.prev的XOR结果。
在很多编程语言中，数组的长度是固定 的，所以当数组已被数据填满时，再要加入新的元素就会非常困难。在数组中，添加和删除元素也很麻烦，因为需要将数组中的其他元素向前或向后平移，以反映数组刚刚进行了添加或删除操作。然而，JavaScript 的数组并不存在上述问题，因为使用 split() 方法不需要再访问数组中的其他元素了。
STL 中的 list 是一个双向带头循环链表，作为链表的终极形态，各项操作性能都很优秀，尤其是 list 中迭代器的设计更是让人拍案叫绝，如此优秀的容器究竟是如何实现的？本文将带你共同揭晓
(2) 程序要具有一定的健壮性，即当输入数据非法时，程序也能适当地做出反应，如插入删除时指定的位置不对等等。
第一章 数据结构绪论 1.4 基本概念和术语 1.4.1 数据 数据：描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被极端及识别，并输入给计算机处理的符号集合。 1.4.2 数据元素 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理（也叫记录） 1.4.3 数据项 数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成 数据项是数据不可分割的最小单位 1.4.4 数据对象 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。 1.4.5 数据结构 1）不同元素之间不是独立的，而是存在特定的关
回到正题，继上次出了数据结构线性表的内容上以后，这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容，话不多说，开始我们的正题。 【注：代码下载请移步留言区】 ＊ 内容提要： ＊预备知识 ＊顺序表(
回到正题，继上次出了数据结构线性表的内容上以后，这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容，话不多说，开始我们的正题。
所谓顺序表就是顺序存储的线性表。顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中各个元素的存储结构。
这里的动态创建对象，特指在程序中通过new命令创建对象；而撤销，特指通过delete命令来删除对象并释放其内存空间。
2018年2月开始学习的 C++ Primer，到今天2019年3月已经整整一年了，非常感谢在一起交流的小伙伴，是你们的无私帮助和分享使得我能跨越很多技术的坑，感谢你们！期待我们2019年一起拿下《数据结构与算法》以及Python入门。
在这个问题中，我们需要实现一个过程 COMPACTIFY-LIST(L, F)，它将链表 L 中的元素移动到数组的 1 到 n 的位置，并调整自由表 F 以保持其正确性，同时将剩余的元素移动到数组的 n+1 到 m 的位置。这个过程需要在 O(n) 的时间内完成，并且只使用固定量的额外存储空间。
在单向链表中删除一个结点，最常规的做法无疑是从链表的头结点开始，顺序遍历查找要删除的结点，并在链表中删除该结点。这种思路由于需要顺序查找，时间复杂度自然就是O(n)。
上次在视频号直播，跟大家说到单链表有很多巧妙的操作，本文就总结一下单链表的基本技巧，每个技巧都对应着至少一道算法题：
引言：最近写了C语言的大作业，感觉做得还行，记录一下，给后人一些参考，给自己留更深印象方便后续改进！
队列是只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 的原则。
前两篇我们详细介绍了链表，我们知道链表是元素互相独立，但是又互相连接的一个有序集合。当我们查询某一个元素的时候，必须从表头开始，一级一级向后查找。
因为每个节点都是一个结构体，所以每个节点都要存放一个结构体的指针，指向下一个节点。
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——老子
最近在阅读《多处理器编程艺术》一书，掌握了很多Java多线程的底层知识，现在就做一下书中链表-锁的作用一章的总结。
A RAM是随机存储器，在断电时将丢失其存储内容，ROM是只读存储器，断电时不会丢失存储内容
图片 第一部分:算法概述 算法定义:一系列解决问题的清晰易行的步骤和规则。以编程实现,输入为问题实例,输出为问题解。 算法特征:输入、输出、有穷性、确定性、可行性。算法必须有清晰的输入与输出,步骤必须能在有限时间内结束,为任意输入都可以给出解,并且解得出的结果是正确的。 算法类族:递归算法、迭代算法、确定算法、非确定算法、Exact算法、Heuristic算法等。递归算法通过递归解决子问题,迭代通过循环;确定算法对每组输入都给出同样的输出,非确定算法输出随输入变化。Exact算法可以给出最优解,Heuri
C/C++中结构体(struct)知识点强化 在上一个教程中我们已经简单的阐述了什么是结构体了，为了进一部的学习结构体这一重要的知识点，我们今天来学习一下链表结构。 结构体可以看做是一种自定义的数据类型，它还有一个很重要的特性，就是结构体可以相互嵌套使用，但也是有条件的，结构体可以包含结构体指针，但绝对不能在结构体中包含结构体变量。 struct test { char name[10]; float socre; test *ne
由于数组的这些缺点，自然而然的就产生链表的思想了。 链表通过不连续的储存方式，自适应内存大小，以及指针的灵活使用，巧妙的简化了上述的内容。
最近也一直在思考该写点什么文章，想了很久，还是决定重新编写一下数据结构的相关内容，关于数据结构的重要性就不用我多说了，之前的文章中我也写过，但实现语言是Java。其实对于数据结构的学习，最好还是用C语言来实现，有人说用Java学数据结构那是耍流氓，也是有一定的道理的。没有指针的概念，数据结构是没有灵魂的，所以，接下来的话，我会持续更新C语言数据结构教程。
⭐写在前面的话：本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点，巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识，精准地解决学过但有遗忘的情况，为算法刷题打下坚实的基础。
List和SList都是C++ STL中的容器，都是基于双向链表实现的，可以存储可重复元素的特点。其中，List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点，一个指向后一个节点，而SList只有一个指针指向后一个节点，因此相对来说更节省存储空间，但不支持反向遍历，同时也没有List的排序功能。
数组和链表是数据结构的基石，是逻辑上可描述、物理结构真实存在的具体数据结构。其它的数据结构往往在此基础上赋予不同的数据操作语义，如栈先进后出，队列先进先出……
参考资料 《算法（java）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne 《数据结构》 — — 严蔚敏 为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作，对于单纯使用链表，数组，或二叉树实现的查找表来说，这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵。 以查找为例：在数组实现的查找表中，需要用二分等查找方式进行一系列的比较后，才能找到给定的键值对的位置。而二叉树的实现中也
《算法（java）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne
哈希表（Hash Table），学名散列表。散列表最核心的部分就是散列函数。有了散列函数，无论你给它什么输入数据，它都还你一个数字。专业一点的话，就是散列函数将输入映射到数字。
START ---- hello，大家好！我是木荣君。最近比较火的ChatGPT着实令人眼前一亮。先来说一说ChatGPT是什么？ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务
哈希表是一种高效的数据结构，常用于存储键值对并支持快速的插入、查找和删除操作。散列函数是哈希表的关键组成部分，用于将键映射到哈希表的索引位置。本篇博客将介绍哈希表和散列函数的基本概念，并通过实例代码演示它们的应用。
链表是以节点（node）存储的链式存储结构，一个node包含一个data域（存放数据）和一个next域（存放下一个node的指针），链表的各个节点不一定是连续的，它可以分为带头结点和不带头结点。头结点仅包含next域。
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