如果还没看到抽奖活动的小伙伴，请点击下面的： 传送门 今天首先来看个问题，用原生servlet实现的接口，大家看下控制台输出结果是什么？ web.xml如下： 这个问题也懵逼了，基础掌握不扎实，还得回过头来补补。...这个问题，主要包含两个知识点： 1、servlet处理请求的流程； 2、this关键字指什么？...因此，this只能在类中的非静态方法中使用，静态方法和静态的代码块中绝对不能出现this，并且this只和特定的对象关联，而不和类关联，同一个类的不同对象有不同的this。...e.printStackTrace(); } } } };//注意这里有分号
正文 今天首先来看个问题，用原生servlet实现的接口，大家看下控制台输出结果是什么？ web.xml如下： 这个问题也懵逼了，基础掌握不扎实，还得回过头来补补。...这个问题，主要包含两个知识点： 1、servlet处理请求的流程； 2、this关键字指什么？...因此，this只能在类中的非静态方法中使用，静态方法和静态的代码块中绝对不能出现this，并且this只和特定的对象关联，而不和类关联，同一个类的不同对象有不同的this。...() try { sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } };//注意这里有分号
更新： 如果您想了解有关 SameSite cookie 的更多背景信息，有一篇包含 所有细节的新文章[5]。 2. 这对我有影响吗？如果是，怎么做？...那么，我该如何真正解决这个问题？我需要 Chrome 和 Safari 正常使用。 我们，也就是我的同事 Boris Wilhelms 和我自己，对该主题进行了一些研究，并找到且验证了解决方案。...微软的 Barry Dorrans也有一篇 关于这个问题的好博文[8]。...如果是这种情况，它将检查浏览器的用户代理，并确定这是否是一个浏览器的设置有问题，比如我们受影响的 Safari 版本。...我不能简单地等待我的身份验证服务器供应商为我解决这个问题吗？ 这是不太可能的。在我们这里的具体示例中，实际上管理 cookie 的不是 IdentityServer 本身。
为什么会出现跨域： 浏览器访问非同源的网址时,会被限制访问,出现跨域问题....常见的跨域有三种： jspn跨域，原理：动态生成script标签，通过script标签引入接口地址(因为script标签不存在跨域的) cors跨域(后端开启) ：全称 “跨域资源共享”，原理：它允许浏览器向跨源服务器...api前缀，就不需要我们自己手工在每个接口上面写这个前缀了 在入口文件里面配置如下： import axios from 'axios' Vue.prototype....$http.get('/api/user/add'); console.log(res); }, 小结： 代理跨域的主要方式是利用服务器请求服务器的方式避过跨域问题来实现的.大概的流程: 浏览器===...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
所以结论是有问题！我依然还是不推荐用这个包做亚组分析哈~ 下面我的一些探索过程。 Publish包有一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。...我在之前的推文中说这个函数有一些问题，所以不推荐使用。 今天来探索下它的问题。还是用之前的数据集，这里就不对这个数据集做介绍了，大家可以翻看之前的推文。...## --- ## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 计算出来刚好是0.0283，和上面的结果是一样的，这个结果是没有问题的...HR及可信区间 我们以obstruct这个变量为例，先手动计算一下它的HR和可信区间。...但是很明显是有问题的，因为它没分亚组，而且我也不太懂它的公式为什么这么复杂，也有可能是regressionTable进行了一些计算。 限于个人水平，难免出错，欢迎各位老师批评指正。
它会立即让您了解未解决的对象，使用关键字作为标识符，并始终提供解决问题的方法。 ? 日志更新 完整的SQL日志，现在您将看到DataGrip在控制台输出中运行的每个查询。...如您所见，我们检索此mysql过程的输出，因为我们有SQL代码从JDBC驱动程序获取结果集： ? 查询计划（优化性能的神器） 查询计划图基于图表的视图现在可用于查询计划。...要查看它，请在调用说明计划后单击工具栏上的“ 显示可视化”按钮： ? SQL编辑 上下文信息在编辑包中的大型过程时，有时在其上下文中刷新内存是有用的，即现在正在编辑的特定过程或包。
一、前言 前几天在Python青铜群【9527】问了一个pandas列名处理的问题，一起来看看吧。 二、实现过程 这里【袁学东】大佬给了一个答案，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python递归的基础问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
无论是个人还是企业，在使用服务器的过程中都会遇到各种问题，在没有专业人员运维的情况下，我们都觉得很难解决。服务器承载了整个公司的数据，对企业信息正常运转来说有着至关重要的作用。...但服务器复杂的硬件，繁琐的运维以及使用中遇到的一系列问题确实困扰着我们。服务器使用会遇到哪些问题？遇到这些问题又该如何解决呢？...1、服务器系统蓝屏、卡顿死机 服务器硬件虽然比电脑性能更好，但服务器承载的数据和处理也更多，服务器使用时间长了，难免出现卡顿，硬件故障或者出现系统漏洞等问题。...有一个要注意，使用这个指令删除的文件是无法恢复的，要谨慎使用。 3、系统端口存在的隐患 服务器的稳定性和安全性是大家都特别关心的问题，因为这关于到我们业务是否能稳定运行。
今天出个思考题，SQL比较简单，有兴趣的朋友可以一块做一做： 这是个AWR显示的TOP SQL（所以才有必要做优化）： select count(BC.SerialNo) from Business_Duebill...sql使用到的几个字段（SerialNO是主键）， 提示： 当前使用的索引字段（operateuserid）选择性一般； putoutdate谓词条件使用的变量日期也是比较久远（当前是2016年了） 问题...： 1、这个SQL在使用上有没有什么问题？...2、如果要优化这个SQL，你的方法是什么？
RR + MVCC 有幻读问题吗？...在 MySQL 中，即使是RR 隔离级别（可重复读），虽然它通过 MVCC 消除了绝大部分幻读问题，但依旧存在部分幻读问题，所以 RR 隔离级别存在幻读问题，而 MVCC 也没有彻底解决幻读问题。...简单理解，快照读就是事务开启时创建一个缓存，之后的查询都会从这个缓存中获取数据。 当前读：数据库中一种读取数据的方式，它读取最新提交的数据，而不是基于事务开始时的一致性快照。...想要彻底解决幻读问题，有两个方案： 使用串行化（Serializable）隔离级别：官方推荐方案，但这种解决方案，并发性能比较低。...小结 在可重复读级别中，MySQL 虽然使用 MVCC 解决了大部分幻读问题，但在当前读的操作中依然有幻读问题，此时可以通过加锁，或升级隔离级别为串行化来解决幻读问题。
RR + MVCC 有幻读问题吗？...在 MySQL 中，即使是RR 隔离级别（可重复读），虽然它通过 MVCC 消除了绝大部分幻读问题，但依旧存在部分幻读问题，所以 RR 隔离级别存在幻读问题，而 MVCC 也没有彻底解决幻读问题。...简单理解，快照读就是事务开启时创建一个缓存，之后的查询都会从这个缓存中获取数据。 当前读：数据库中一种读取数据的方式，它读取最新提交的数据，而不是基于事务开始时的一致性快照。...想要彻底解决幻读问题，有两个方案： 使用串行化（Serializable）隔离级别：官方推荐方案，但这种解决方案，并发性能比较低。...小结在可重复读级别中，MySQL 虽然使用 MVCC 解决了大部分幻读问题，但在当前读的操作中依然有幻读问题，此时可以通过加锁，或升级隔离级别为串行化来解决幻读问题。
问题： Do you have any work experience in this field ? 这是个开放性问题，不用用yes / no 来回答。
Undefined“ 都试过了，当输入空值，也就是TextBox空白的情况后台对应的 First，Last字段的值是StringEmpty，并不是NULL，这让我很头疼，那位大侠做过类似的项目，不知道是否有解决方案
嗯，这个真是坑死我了，为了安装这个倒腾了很久。希望能帮到你。...: table.append(1) out = imgry.point(table, '1') out.save('b' + imgName) 二值化的图像是这个样子的...这个给我们的识别增加了难度，我们要做的就是将这条线去掉。...# 二值化处理 for y in range(img.size[1]): # 二值化处理，这个阈值为R=95，G=95，B=95 for x in range(img.size...不过好在 pytesseract 提供了自定义训练功能，来提高识别能力（也可以自建神经网络进行识别），这个暂且放到下一篇文章来写吧，因为今天是七夕耶。
我那是看一眼的工作量吗？ 我得review一遍看影响到哪些接口，再根据影响到的接口，查看并修改对应的接口用例，调用链下游的用例，该改的改，改完再跑一次接口测试。...有没有一种可能接口改了用例也能顺便帮我一起改了，再顺便告知我有哪些地方需要调整的我再精准调整？ 大佬有了idea会自己造轮子，而我，我会找现成的轮子。...Apifox解决方案 捋一下当一个接口被改了，它被改动的地方可能有： 接口的入参和出参没有变化，只是接口内部的实现逻辑变化了 接口的入参被修改了，这个请求参数可能是必填的也可能是非必填的 接口的返回响应被改了...Apifox对此给出的解决方案是： 1.当开发那改动了接口之后，测试这边一键同步，能直接同步到最新的接口文档 2.设置接口用例与接口绑定，当接口的请求参数和响应参数发生变化，接口用例也会同步更新到最新的接口数据...可直接在在接口tab的返回参数上选择数据类型，接着点击右侧的设置按钮，可对数据的具体范围进行约束 接着再设置该参数对应的数据范围约束 Apifox 下载 下载地址:www.apifox.cn
TMC 是什么 TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。...TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis，如有赞自研分布式缓存系统 zanKV）”基础上，增加了以下功能： 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题...活动商品之类的信息不可预期，导致 缓存热点访问 情况不可提前预知； 缓存热点访问 出现期间，应用层少数 热点访问 key 产生大量缓存访问请求：冲击分布式缓存系统，大量占据内网带宽，最终影响应用层系统稳定性； 为了应对以上问题...多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案 需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？ TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。
例如，由于数据隐私和安全问题，49% 的医疗保健组织完全限制使用生成式人工智能。...董事会成员印象深刻，首席执行官 (CEO) 渴望在整个组织中推广该解决方案。然后出现了关键问题：“我们多久才能在生产环境中部署它？” 这就是热情碰壁的地方。...各组织发现自己陷入了有希望的原型和生产部署之间，眼睁睁地看着其他人竞相实施人工智能。人工智能的商业案例很明确，技术也已得到验证，但安全合规部署的道路仍然令人沮丧地遥不可及。...正如一位行业资深人士恰如其分地描述的那样，这种方法变成了“an architectural dead end”——起初看起来很有希望，但最终却制造了比解决的问题更多的问题。...新一代的BYOC架构通过清晰地分离控制平面和数据平面，有效地解决了以前的安全问题。
许多同行入行软件测试一段时间后，少则一两年，多则三五年，对软件测试这个行业就会有比较深入的了解，也拥有了一定的测试经验。到了这个阶段，自然而然的会进入一个瓶颈期。...下面，我给大家分享一个学习成长路线，也许不一定适合你，但是希望对你有一点帮助。 ? 上面只是描述了一种测试职业道路发展规划，比较侧重技术层面。...例如，什么是框架，框架解决什么问题，框架组成组件有哪些等。...6.常见设计框架设计 前面我们有了POM设计框架的思想，接下来我们要学习数据驱动框架，关键字驱动关键，混合测试框架，还有行为测试驱动框架。...如果要做自动化部署和运维，常见的linux和shell脚本是有必要学习的。这部分内容，可以看linux和shell脚本入门系列的书来学习。
面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，...而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 面试题剖析 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
问题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？...分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了...而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
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