＃3）说明列表，元组，集合和字典，并至少提供一个可以使用这些集合类型中的每一个的实例。 回答： 列表：可以在运行时更改的不同数据类型的项目的集合。 元组：不能更改的不同数据类型的项目的集合。...通常，列表和字典被程序员广泛使用，因为它们都提供了数据收集的灵活性。 ＃4）Python是否允许您以结构化样式进行编程？ 答：可以。它确实允许代码是结构化的以及面向对象的样式。...如果是普通函数，则可以定义函数名称，传递参数并强制具有return语句。Lambda函数通常可用于简单操作，而无需使用函数名。也可以代替变量使用。 ＃17）如何在Python中完成异常处理？...答：时间模块可用于计算应用程序不同阶段的时间，并使用日志记录模块以任何首选格式将数据记录到文件系统中。 ＃21）如何在Python应用程序的主流程中启动子流程？...它与列表有什么不同？ 答案：元组基本上是由逗号分隔并括在括号中的元素序列。 列出，而是由逗号分隔并括在方括号中的一系列元素。同样，元组不能更新，而在列表中，元素及其大小可以更新。
这是一个稳妥的答案，但不能很确切地阐明问题。不幸的是，即使是函数程序员他们自己也很难对 FP 究竟是什么有个一致的认识。“盲人摸象”的故事用来形容这一情况似乎很合适。...将递归用作主要的控制结构。在某些语言中，不存在其它“循环”构造。 重点集中在列表 LISt 处理（例如，名称 Lisp）。列表经常和子列表的递归一起使用以替代循环。 “纯”函数语言能够避免副作用。...在很纯粹的情况下，一个程序就是一个表达式（加上支持的定义）。 FP 关心的是计算什么而不是如何计算。...消除副作用在除去完美的、有意义的语句不用而代之以晦涩的、嵌套的表达式的工作后，一个很自然的问题是：“为什么？！”我对 FP 的所有描述都是使用 Python 做到的。...我们可以只嵌套定义。这样做是出于可读性目的；但也是因为 combine() 是一种随处可得的很好实用程序函数（从两个输入列表中产生所有元素对的列表）。
在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。 函数范式 在命令式范式中，通过为计算机提供一系列指令然后执行它们来完成任务。...例如，假设你最初将A设置为5，然后更改A的值。这时在变量内部值的意义上，你改变了A的状态。 在函数式范式中，你不用告诉计算机做什么而是告诉他这个东西是什么。...如果我们不使用“list”，该函数将存储iterable的定义，而不是列表本身。我们需要明确告诉Python“把它变成一个列表”供我们使用。 在Python中突然从非惰性求值转向惰性求值有点奇怪。...Guido（Python之父）不喜欢Python中的函数式，因为Python已经有了自己生成列表的方法。...语法是： 让我们对列表中的每个数字进行平方，例如： 我们可以看到如何将函数应用于列表中的每一项。我们如何应用filter呢？
本教程将向您介绍 Python Lambda 函数以及如何使用它们。 译自 What Are Python Lambda Functions and How Do You Use Them?...Lambda 函数的格式如下所示： lambda 参数 : 表达式 在上面的示例中， 参数 是值占位符。...因为我们的 Lambda 函数没有名称，如果没有名称，它们就不能在以后被调用。 在列表中使用 Lambda 函数 你还可以将 Lambda 函数与列表一起使用。...这是使用 filter() 函数完成的，该函数使用一个函数和一个参数列表，并可以轻松地从函数返回为 true 的序列中过滤出对象。假设你只想从列表中返回奇数。...这就是，我的朋友们，Python 中 Lambda 函数的简介。这些小巧的东西非常方便，甚至可以使你的代码更简洁。
它是有类型的，但您仍然可以将它与 Python 等动态类型语言一起使用，Thrift 的代码生成器也支持这些语言。 架构的下一部分是……没有更多的部分了！...但确实，您不能仅仅从 Thrift 流量中捕获一条随机消息并理解它在说什么。我同意这是一个小缺点。 “Metastore 只是 RDBMS 之上的一个薄层。”...同样，这是一个有效的批评，但在这里我应该注意，我们实际上不必将 Metastore 与 Hive 一起使用。...我们也可以将它与不同的工具一起使用，如果我们有其他满足我们需求的解决方案，我们也不必使用分区。 “泄漏的抽象。” 这是一个非常有效的批评，很难反驳。不过，我不知道有任何抽象根本不会泄漏。...概括 今天我们讨论了 Hive Metastore 是什么，它是如何工作的，以及它的用途。我们简要概述了几种使用 Hive Metastore 的产品，并讨论了该技术的一些优缺点。
如果想知道“ Python变量和方法名称中的下划线和下划线分别是什么意思？”，我将尽力在这里为大家找到答案。...在本文中，我将讨论以下五个下划线模式和命名约定，以及它们如何影响Python程序的行为： · 单引号下划线： _var · 单尾划线： var_ · 双领先下划线： __var · 领先和落后双下划线：...这是对程序员的提示，它意味着Python同意它的含义，但不影响程序的行为。 下划线前缀是向其他程序员的提示，即以单个下划线开头的变量或方法供内部使用。此约定在PEP 8中定义。...当在该列表中搜索_baz时，将看到没有具有该名称的变量。 那么，到底发生了什么呢? 如果仔细查看，就会看到这个对象上有一个名为_testbaz的属性。这是Python解释器应用的命名混乱。...在下面的代码示例中，我将一个car元组解压缩到单独的变量中，但我只对颜色和值感兴趣。然而，为了使解包表达式成功，我需要将tuple中包含的所有值赋给变量。
我将解释扫描文本背后的概念，它与正则表达式有关，以及如何为一小段 Python 代码创建一个小型扫描器。...练习 31 中，你会记得一个正则表达式是一种方式，告诉 Python 要匹配或接受什么字符序列。所有 Python 解释器都使用许多正则表达式，来匹配它理解的每个记号。...然后，你还剩下如何处理print，hello，10和20。 一旦你确定了上述代码示例中的所有符号，你需要命名它们。你不能仅仅通过它们的正则表达式来引用它们，因为查找效率低下，也令人困惑。...通过这样做，我想出了一种方法，将原始文本流转换成一个单个数字（或名称）记号的流，来在后期使用。 Python 也很棘手，因为它需要一个前导空白的正则表达式，来处理代码块的缩进和压缩。...有许多工具使用这个事实来接受扫描器定义，将每个小的正则表达式转换为 FSM，然后将它们组合来产生大段代码，可以可靠地匹配所有记号。
创建程序的过程通常被分成几个阶段，依据是每个阶段中产生的信息。简而言之，你应该做以下工作。 分析问题确定要解决的问题是什么。尝试尽可能多地了解它。除非真的知道问题是什么，否则就不能开始解决它。...这些名称称为“保留字”或“关键字”，不能用作普通标识符。Python关键字的完整列表如表1所列。...在这个例子中，我只是对以前的值加1。记住，变量的值可以改变，这就是为什么它们被称为变量的原因。 有时，将变量看作计算机内存中的一种命名的存储位置是有帮助的，我们可以在其中放入一个值。...在这个例子中，我键入John Yaya。结果，字符串“John Yaya”被记在变量name中。对name求值将返回我键入的字符串。...我在这里用了一个循环来展示另一个计数循环，另一个原因是这个版本适合进行一些修改，在本文末尾的编程练习中将讨论。无论如何，这个设计说明有时算法的计算方式可以让数学更容易。
为什么改变了 Parent.x 的值还会改变 Child2.x 的值，但是同时 Child1.x 值却没有改变？ 这个答案的关键是，在 Python 中，类变量在内部是作为字典处理的。...因此，在父类中设置 x = 1 会使得类变量 X 在引用该类和其任何子类中的值为 1。这就是因为第一个 print 语句的输出是 1 1 1。...一个讨厌的小问题是它会导致出现 bug ，并且这个问题是难以追踪的，因为它在运行时不会引发错误。 11、以下的代码的输出将是什么？ 说出你的答案并解释？ ?...随后当 extendList 没有被指定的列表参数调用的时候，其使用的是同一个列表。这就是为什么当函数被定义的时候，表达式是用默认参数被计算，而不是它被调用的时候。...好吧，第一行代码觉对是我第一次见，第一行输出的是[[]， []， []， []， []]，一个含有5个空列表的列表，而第二行输出的是[[10]， [10]， [10]， [10]， [10]]，我只能解释为这
之后不指定list参数地调用extendList函数时，使用的都是同一个list。这是因为带默认参数的表达式是在函数定义的时候被计算的，而不是在函数调用时。...通过labda表达式产生的函数并没有什么特别之处，使用普通的def定义的函数的行为和lambda表达式产生的函数的行为是一样的.) 下面是一些可以绕过这个问题的方法。...，因为它在原列表中的索引也是偶数(即 2)....但是， 如果list[3]是偶数，那这个值不应该被包含在新列表中，因为它在原列表中的索引是一个奇数。...18, 78] 这个表达式首先取列表中索引是偶数的数字，然后过滤掉所有的奇数。
最近和大家分享了好几篇有关Python从基础到进阶的文章，帮助了很多不知道如何如学习Python的小伙伴，同时也为大家总结了有关Python中常见报错及其解决：感兴趣想学习的小伙伴可以去看一下，同时也欢迎小伙伴们关注我一起学习...我们使用迭代器来进行迭代操作。 列表、元组、字符串、集合、字典这些容器之所以能被迭代，是因为对它们调用内置函数 iter() 将返回一个迭代器，这个迭代器可被用于迭代操作。...虽然 Python 中确实有类似的圆括号的写法： (对项的操作 for 项 in 可迭代对象) 但这可不是什么「元组生成式」，而是我们上一章节学习过的生成器表达式。...生成器表达式是一种创建生成器的便捷方法。虽然写法上和列表生成式、字典生成式、集合生成式相似，却有着本质的不同，因为它创建出来的是生成器，而不是列表、字典、集合这类容器。...1、函数中定义函数 在 Python 中，函数内部是可以嵌套地定义函数的。
要研究这个问题，只需将 Python 代码放在这个dis()输出旁边，然后尝试识别与字节码匹配的 Python 代码行。 练习题 在这个练习中，试着猜测if语句是什么以及它的作用是什么。...在这个练习中，我们将使用for-loop来构建和打印各种列表。当你做这个练习时，你会开始明白它们是什么。我现在不会告诉你。你必须自己弄清楚。...这就是对于不能编码的人来说变得棘手的地方。你的大脑被教导世界是平的。还记得在上一个练习中你是如何在if-statements内部放置if-statements的吗？...在 Ruby 中，它们称之为“数组”。在 Python 中，它们称之为“列表”。现在只需称之为“列表”，因为这是 Python 的称呼。 为什么 for 循环能够使用尚未定义的变量？...这可能很困难，因为有些很难搜索，但无论如何都要尝试。 如果你从记忆中记错了其中一个，就制作一张正确定义的索引卡，尝试“纠正”你的记忆。
但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。 当extendList被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。...这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。 因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作（计算）的。 而list2是在一个分离的列表上进行操作（计算）的。...通过上面的修改，输出结果将变成： 2、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。 你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？...还有种替代的方案是，使用偏函数： 3、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。 输出结果将是： 让很多人困惑或惊讶的是最后一行输出为什么是3 2 3 而不是 3 2 1....那么这个值应该被包含在新的列表当中。 因为这个数字同时在原始列表的偶数序列（2为偶数）上。 然而，如果list[3]包含一个偶数， 那个数字不应该被包含在新的列表当中，因为它在原始列表的奇数序列上。
这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。 lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。...Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。...我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。...使用这种 for 循环，内存中将出现大量列表，但不是每个人都有无限的 RAM 来存储这么多东西的。Python 中的 range() 函数也是这么干的，它在内存中构建列表。...因为 generator 函数和 xrange 函数将会在你每次访问它们时生成新的列表值，而 Python 2.x range 函数是静态的列表，而且整数已经置于内存中，以便快速访问。
这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。 lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。...Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。...我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。 3....Python 中的 range() 函数也是这么干的，它在内存中构建列表。 代码中第二部分展示了使用 Python generator 函数对数字列表求和。...因为 generator 函数和 xrange 函数将会在你每次访问它们时生成新的列表值，而 Python 2.x range 函数是静态的列表，而且整数已经置于内存中，以便快速访问。
解析器的任务是从扫描器中获取记号列表，并将其翻译成更有意义的语法树。你可以认为解析器是，对记号流应用另一个正则表达式。扫描器的正则表达式将大量字符放入记号中。...在本练习中，我将对如何编写 RDP 解析器进行更正式的描述，然后让你使用我们上面的 Python 小代码片段来尝试它。 RDP 使用多个相互递归的函数调用，它实现了给定语法的树形结构。...params 在 BNF 中我将params定义为了新的“语法产生式”，或者“语法规则”。意思是在我的 Python 代码中，我需要一个新的函数。...这个函数中，我可以使用params = parameters(tokens)来调用那个函数。之后我定义了parameters函数来为函数处理逗号分隔的参数。...body 我这里实际上跳过了函数体，因为 Python 的缩进语法对于这个例子太难了。你不需要在练习中处理这个例子，除非你喜欢它。 这基本上是，你如何读取 ABNF 规范，并将其系统地转换为代码。
匿名函数在实际工作中同样举足轻重，正确地运用匿名函数，能让我们的代码更简洁、易读。让我们一起来看下Python中简约而不简单的匿名函数。...但是作为一个表达式的 lambda，返回的函数对象就不需要名字了。 第二，lambda 的主体是只有一行的简单表达式，并不能扩展成一个多行的代码块。 这其实是出于设计的考虑。...你需要一个函数，但它非常简短，只需要一行就能完成；同时它在程序中只被调用一次而已。那么请问，你还需要像常规函数一样，给它一个定义和名字吗？ 答案当然是否定的。...): l[index] *= 2 return l 上面这段代码就不是一个纯函数的形式，因为列表中元素的值被改变了，如果我多次调用 multiply_2() 这个函数，那么每次得到的结果都不一样...Python 主要提供了这么几个函数：map()、filter() 和 reduce()，通常结合匿名函数 lambda 一起使用。
检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范，它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容。...2、 Flake8 Flake8 是“将 PEP 8、Pyflakes（类似 Pylint）、McCabe（代码复杂性检查器）和第三方插件整合到一起，以检查 Python 代码风格和质量的一个 Python...分享你的代码风格 每次文件发生变动之后都用命令行手动检查代码是一件痛苦的事，你可能也不太喜欢通过运行 IDE 中某个插件来实现这个功能。...一个很好的解决方案是使用一个库，自动将代码按照 PEP 8 规范进行格式化。我们推荐的三个库都有不同的自定义级别来控制如何格式化代码。...5、 Yapf Yapf 是另一种有自己的配置项列表的重新格式化代码的工具。
仔细研究这一点，因为这是一个重要的概念，但如果你不能立刻理解也不要担心。 13 我现在开始定义print_line函数，该函数实际上对languages.txt文件中的每一行进行编码。...这是我尝试不同编码并看如何破解它们的过程： 首先，我正在做一个简单的 UTF-16 编码，这样你就可以看到它与 UTF-8 相比是如何变化的。...练习 26：字典和模块 在这个练习中，你将探索dict如何与模块一起工作。每当你使用import将“功能”添加到你自己的 Python 源代码时，你都在使用模块。...编程也是一个具有少量简单规则的游戏，这些规则创造了复杂的互动，在这个练习中，我们将学习这些规则是什么。 在我们做这个之前，我需要强调的是，当你编写代码时，你很可能不会直接使用这些规则。...为了遵循这个规则，Python 必须找出如何将其代码转换为产生所需输出的字节序列。这意味着将实际的重复部分移动到序列的末尾，以便它在一个序列中。
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