立轩 2019-4-8 16:50 我有个问题，有个类书，一个类人，现在人想翻书，那么翻这个方法是放在书的类上，还是人的类上 UMLChina潘加宇 一、区分业务建模和分析工作流中的类 首先，我们要区分业务建模和分析工作流中的类...这里假设谈论的"书"指的是实体书，而不是电子阅读器系统（平时说的"我买了个电纸书"，实际上买的是阅读器系统）。人用电子阅读器系统看书的业务序列图，留个读者自己画。...如果是分析工作流，建模的内容是软件系统内部的结构和行为。如果软件开发人员的大脑容量、运算速度以及身体健壮程度是现在的一万倍，像图2那样做也是可以的，毕竟最早的时候，编程序就是用纸带穿孔嘛。 ?...如果决定用面向对象的思维来思考软件系统内部的机制，我们就假设软件系统由一些类来定义，这些类模拟了现实中的一些事物和概念，然后把软件系统需要承担的各种责任分解并分配到这些类中。...到底模拟0.00001%还是99.99%，看软件系统需要封装的信息的复杂度了。 之所以啰嗦这么多才说到正题，是想要说明，轻飘飘的一句话背后并没有那么简单。
什么是 View Merge View Merge 是 12C 引入的新特性，也是一种优化手段。...而如果视图不属于当前执行语句的用户，View Merge 就可能存在潜在 OPTIMIZER_SECURE_VIEW_MERGING（默认是 TRUE）控制。...View Merge 问题重现 下面是一个安全控制导致语句未能正确选择索引的演示。首先创建相应的测试用户（demo）并授予相应的权限。...研究收获 从上面的案例可以分析出 View Merge 是 12C 的一个新特性，因为这个安全控制导致在查询计划中未能正确选择索引访问方式，只需要取消掉这个新特性或者将 MERGE ANY VIEW...授予用户后就可以得到相应正确的索引访问方式。
什么是 View Merge ? View Merge 是 12C 引入的新特性，也是一种优化手段。...而如果视图不属于当前执行语句的用户，View Merge 就可能存在潜在 OPTIMIZER_SECURE_VIEW_MERGING（默认是 TRUE）控制。...下面是一个安全控制导致语句未能正确选择索引的演示。首先创建相应的测试用户（demo）并授予相应的权限。...当我们赋予用户 MERGE VIEW 权限（或修改 OPTIMIZER_SECURE_VIEW_MERGING 为 FALSE）后，执行计划获取到了正确的索引访问方式。...从上面的案例可以分析出 View Merge 是 12C 的一个新特性，因为这个安全控制导致在查询计划中未能正确选择索引访问方式，只需要取消掉这个新特性或者将 MERGE ANY VIEW 授予用户后就可以得到相应正确的索引访问方式
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亚当-津克尔是The Perfect Part的创始人兼首席执行官，他在初中和高中期间一直在修理同学的手机和游戏设备，这为他的创业成功奠定了基础。...亚当感叹道，也许与他的同卵双胞胎一起创办移动零件业务是The Perfect Part在eBay上取得成功的驱动因素之一。它让他同时身处两个地方。...买家现在可以在亚马逊上找到一个巨大的电信配件市场，但仍然没有内部组件。 "我喜欢这样说：当你的电视坏了，你可以在亚马逊上找到一个新的电视，但你可以在eBay上找到修复电视的部件，"他提出。...成功的关键 The Perfect Part在eBay上的发展很大程度上是因为Zinker兄弟将他们对技术的热情和对组织的关注结合起来。他们并不局限于在eBay上销售。...在最初几年，他绝不允许任何人进入eBay电子商务平台。现在，他在任何时候都至少有10个人连接到这个平台上--无论是客户服务、库存管理，还是运输。
，2，3，那么 Session 1: update 数据的顺序是 1，2，3 Session 2: update 数据的顺序是 3，2，1 或 2，1，3 在并发下，存在死锁的可能性，如购物车曾经出现过...1、分区表也是一个db特性，少一个特性，少一个功能bug的风险 2、其实分区表解决的是，单表大数据量，然后这些数据不太重要，需要定期drop partition清理，方便清理而已，真正带来查询效率的，是索引和数据访问方式...6、写到应用程序里的SQL语句，禁止一切DDL操作，如对这些权限有要求，必需与DBA协商同意方可使用 7、WHERE条件中必须使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化，如ISENDED=1，字段类型是...16、避免多余的排序。...但请避免每执行一个SQL去检查一次DB可用性； 使用replace带来的问题 1、Replace into 操作在唯一键重复情况下，是先尝试写入，检测到冲突则删除原记录，再写入新记录。
多层嵌套导致的单页应用代码性能问题，所以Github的CSS规范明确指明Sass嵌套不允许多余三层（之前我们以为仅仅是维护性原因），有兴趣可以围观下 GitHub's CSS Performance Autoprefixer...hack数据是从caniuse获取的，所以能根据你的需要设置你需要兼容的浏览器。...Component，还是类似React以Javascript为核心的Web Component，在纵向力度足够细的时候，css样式将趋近与足够简单。...在这种背景下，当处理好作用域的情况下（目前没什么好办法，可能只能将class name写长一点），未来嵌套场景将大大减少，从这一点来看，以前的Sass、LESS等如此强大的预处理器未必是必需品。...注 [1] 在我的记忆里Autoprefixer是rework的插件（因为当时Autoprefixer是rework的主打功能之一），所以我开挖掘机挖了下，发现的确如此，实际上Autoprefixer在
另外，在删除数据时，把表上的多余索引删除（注意，是删除多余的索引），只保留一个必需的索引；在数据删除完成之后，再重建索引，能够提高数据删除操作的性能。...这是因为，每次删除数据时，数据库都要相应地更新索引，这是很慢的硬盘 IO操作，并且，越到后面，索引碎片越多，更新索引就越慢，这就是在删除400万条记录时，一开始只消耗1.5小时，后面要消耗3小时原因。...' [ , [ @objtype = ] 'object_type' ] 3，对分区表执行分区转移操作 2.jpg SQL Server的分区表实际上是一系列物理上独立存储的“表”（也叫做分区...创建一个临时表，在部分列上创建忽略重复值的唯一索引： create unique index index_name on new_table ( index_columns ) 由于SQL Server...不允许在包含重复值的数据表上创建唯一索引，因此，必须创建一个新的空表，新表时原始表的结构的复制，在部分列上创建忽略重复值的唯一索引。
如果你不知道特定的WHERE子句是不是可SARG的，在查询分析器里检查查询执行计划。这样做，你能很快的知道查询是使用了索引还是全表扫描来返回的数据。...例如： SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE "98_ _ _" 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。...和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。...长久以来，大家在争论是查询视图速度快还是直接查询快，本人也不敢轻易下结论，因此作了多次试验，其结果是：基于视图查询，性能确实不会比直接写查询语句快，对于简单的查询，最多是在同一水平上。...当然，上面的测试是在没有为视图创建索引的情况下，SQLServer2000以上可以为视图创建索引，视图索引与表的索引在作用方式上非常相似。
所以对于访问分区表来说，很重要的一点就是要在WHERE条件中带入分区列，有时候即使看似多余也要带上，这样就可以让优化器能过过滤掉无须访问的分区。如果没有这些条件，就会访问所有分区。...原理 分区表是由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们也可以直接访问各个分区，存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样（所有的底层表都必须使用相同的存储引擎），分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引...： 所以，你要理解的是：MySQL 中的分区表是把一张大表拆成了多张表，每张表有自己的索引，从逻辑上看是一张表，但物理上存储在不同文件中。...而下面的创建才能成功： 但是，正因为唯一索引包含了分区列，唯一索引也就变成仅在当前分区唯一，而不是全局唯一了。...那么如果要删除 1 年前的数据，比如删除 1998 年的数据，之前需要使用下面的 SQL，比如: 可这条 SQL 的执行相当慢，产生大量二进制日志，在生产系统上，也会导致数据库主从延迟的问题。
因此，学好如何防范不被黑客攻击，维护好自个儿的网站，是必需的条件。 ? 那么，网站运营者如何防止黑客攻击，使网站不受损害呢？...记得07年的时候互联网上建站的人非常少，当时也没有一些主流的cms系统，自从存在了织梦系统就经常用，已经用这个源码系统做网站的次数非常多，不敢说对这个系统非常懂，但是非常熟悉这个系统的应用和开发，比如在此系统上的仿站以及二次开发还是比较在行的...因此，如果没有必须想要实现的功能，完全没必需弄这些有功能性较多难度又大的系统，永远记住：越简单，越安全性高! ?...事实上你就会发现，当你的网站只是一些简单的html内容，搜索引擎收录这些页面会很快，而同样的页面，你把它放在有难度的程序系统中，收录速度却很慢。 ?...因此，从那时起，我把后台管理目录改了不说，还把页面做成404的页面，搜索引擎是不会去收录你的404页面的。
标签：pandas，Python 有时候，我们可能想要截取一个数据框架来删除多余的数据，这可以通过调用truncate()方法来实现。...before=2表示删除索引值在2之前的行，即0和1 after=6表示删除索引值在6之后的行，即7、8和9 截取pandas中带有时间序列数据的数据框架 由于truncate方法适用于索引，因此在时间序列数据上使用它非常方便...截取数据框架列 还可以通过设置参数axis=1来删除多余的列： 已排序的索引是必需的 使用truncate()时有一个警告，必须首先对数据框架索引进行排序。...Truncate Vs. loc/iloc 查询函数loc和iloc的工作方式与truncate()类似，如下例所示： 然而，注意，我们可以在未排序的数据框架上使用loc/iloc，但truncate...只在排序的数据框架上工作，这使得loc和iloc在某些情况下更加健壮。
如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册，客户端便可以查询 LDAP 服务器，找到其要查找的数据库服务器，无论这些服务器是在 WAN、LAN 上还是位于防火墙的后面。...LDAP 仅与 TCP/IP 一起使用，且仅在网络数据库服务器上使用。...在 AIX 上配合使用 SQL Anywhere 与 LDAP 服务器 要配合使用 SQL Anywhere 11 与 AIX 6，必须在 /usr/lib 中创建链接，或者确保具有 LDAP 库的目录包括在...如果该文件的名称不是 ldap.ini，则必须使用 LDAP 参数指定文件名。 server 运行 LDAP 服务器的计算机的名称或 IP 地址。在 Unix 上，此值是必需的。...该域名必须是 LDAP 目录中对 basedn 拥有读权限的一个现有用户对象。只有在 LDAP 服务器要求进行非匿名绑定才能执行搜索时，此参数才是必需的。
索引是该内核的最新子系统。所有索引都存储在内部 Hudi Merge-On-Read (MOR) 表中，即元数据表[4]在事务上与数据表保持同步，即使在出现故障时也是如此。...设计 与正在进行的写入进行异步索引的核心是确保这些写入可以对索引执行一致的更新，即使历史数据正在后台被索引。处理这个问题的一种方法是完全锁定索引分区，直到历史数据被索引然后赶上。...Hudi时间线 Hudi 维护了在不同时刻在表上执行的所有操作的时间表。将其视为事件日志，作为进程间协调的核心部分。Hudi 在时间轴上实现了细粒度的基于日志的并发协议。...执行阶段在执行计划时将其转换为“inflight”状态，然后在索引完成后最终转换为“completed”状态。索引器仅在向时间线添加事件时锁定，而不是在写入索引文件时锁定。...这种规模的异步索引很快就会成为必需品。我们讨论了一种可扩展到其他索引类型、可扩展和非阻塞的设计，并将继续在此框架的基础上为索引子系统添加更多功能。
NoSQL 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。...（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 为什么使用NoSQL ?...我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。 ?...RDBMS vs NoSQL RDBMS - 高度组织化结构化数据 - 结构化查询语言（SQL） (SQL) - 数据和关系都存储在单独的表中。...文档存储 MongoDBCouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
介绍索引是由持久类维护的结构，用于优化查询和其他功能。每当对数据库执行基于插入、更新或删除的操作时，这些索引都会自动维护；基于对象的操作也是如此。...SQL查询处理器在准备和执行SQL查询时利用可用的索引。可以向持久类添加索引定义。它们在其他类中没有意义。...name(必需)是索引的名称。该名称必须遵循属性命名约定，并且在此类或表中是唯一的。该名称用于数据库管理目的(报告、索引构建、删除索引等)。...形式规范是方法的参数、类型、调用类型(ByRef、Output或ByVal)和可选默认值的列表。输出调用类型用于指示通过引用传递的参数，但名义上不使用其传入值。...参数值对于formal _ spec和returnclass，可以在类名后指定可选的参数值。如果该方法用作SQL存储过程，则这些参数值用于向ODBC或JDBC客户端提供附加信息。
MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持，这些标准与存储引擎本身无关，可能是每个数据库系统本身都必需的，如SQL分析器和优化器等，而存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发...InnoDB存储引擎是MySQL数据库最为常用的一种引擎 一 Innodb 简介 -- 从MySQL 5.5版本开始是默认的表存储引擎（之前的版本InnoDB存储引擎仅在Windows下为默认的存储引擎...Mytrix、Inc.在InnoDB上存储超过1 TB的数据，还有一些其他站点在InnoDB上处理插入/更新操作的速度平均为800次/秒。...这些都证明了InnoDB是一个高性能、高可用、高可扩展的存储引擎。...在InnoDB 1.1版本之前，purge操作仅在InnoDB存储引擎的Master Thread中完成。
为了优化这个SQL,我又创建了下面索引(还是两字段联合, 去掉了desc): create index idx_t1_normal on t1(object_id,object_name); 上面...为了避免多余的索引和bug, 不建议创建全是desc 降序索引....建议大家在遇到类似区间检索的业务需求,参考我公众号文章的做法,实践证明是最佳的....案例2: 原作者的优化建议是: 虽然也能起到优化作用,但是就像我一开始的案例分析的那样, 这个SQL创建普通的索引即可.desc 索引实际上是创建了一个函数索引,这种索引,其他SQL可能用不上...案例3: 原作者对这个SQL的优化建议是: 原作者把原来的top n写法改成4层的分页查询, 我个人认为有点多余: 如果原SQL是一个分页查询多次翻页的SQL,那么这个改写完全没有问题,在页数较大时
4.3.2.1 仅仅在应用中使用的内容供应器必须设为私有（必需） 仅供单个应用使用的内容供应器不需要被其他应用访问，并且开发人员通常不会考虑攻击内容供应器的访问。...内容供应器基本上是共享数据的系统，因此它默认处理成公共的。 仅在单个应用中使用的内容供应器应该被显式设置为私有，并且它应该是私有内容供应器。...（必需） 风险因内容供应器的类型而异，但在处理请求参数时，你应该做的第一件事是输入验证。...虽然内容供应器的每个方法，都有一个接口，应该接收 SQL 语句的成分参数，但实际上它只是交给系统中的任意字符串，所以需要注意内容供应器方需要假设，可能会提供意外的参数的情况。...4.3.2.6 小心并安全地处理来自内容供应器的返回的结果数据（必需） 风险因内容供应器的类型而异，但在处理请求参数时，你应该做的第一件事是输入验证。
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