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SQL 查询是从 Select 开始的吗?

昨天我正在做窗口函数的解释说明,并且我发现自己在谷歌上搜索“你能根据窗口函数的结果进行过滤吗”。比如 — 你能在WHERE、HAVING或者其它地方过滤窗口函数的结果吗?...最后我得出的结论是:“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行,所以你做不到”。但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么? 这是我凭直觉就知道的事情(“我肯定知道!...查询的语义的 — 你可以通过它,对给定查询将返回什么结果进行推理,并回答如下问题: 我能在一个GROUP BY的结果上执行WHERE么?...所以: 当你只想了解哪些查询是有效的,以及如何推理给定查询的结果时,可以使用此图。 你不应该使用此图来解释查询性能或任何有关索引的事情,那是一个复杂得多的问题,涉及更多变量。...(不过,我经常会先放一个WHERE来提高性能,而且我认为大多数数据库引擎实际也会先执行WHERE) 在R的dplyr中,你还能使用不同的语法来查询诸如Postgres、MySQL或SQLite等SQL数据库

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这是一个众人裸奔的时代,你害怕吗!!!

生活在科技如此发达的今天,互联网上我们已经没有任何秘密可言。说这是一个「众人裸奔」的时代,其实一点也不过分。不错,皇帝的新衣,说的就是你,重点不在于你是皇帝,而在于「新衣」。...,有一个知乎网友的回答,看完之后,让我感觉,我们程序员(作为普通用户)自己也在犯一个很严重的错误。 这个知乎网友应该是一个程序员,他讲了一个自己发现的漏洞。...这是一个数据库连接的例子,用户用了自己真实的代码。...当然,这次用户的裸奔是由于 与 FaceBook 合作的第三方机构不靠谱,不正当使用数据造成的。但是你以为像 FaceBook 这样大的超级公司没有在分析你们的每个行为吗?...数据还有互通吗?还是头条和输入法有合作,进行文字的分析? 不管上述操作是如何实现的,我相信大家都多多少少会遇到上面的那种例子和情况。

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    mysql和sql server一样吗_sql视图和查询的区别

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 导读:接下来的网上商城的项目,需要用到MySQL数据库了。这个对于我来说,是一个新接触的东西,按照惯例,在刚开始学习一个东西的时候,先从宏观上去了解它。...一、SQL Server基本简介 1.1,概述 SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。...Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。...日志管理系统:高效的插入和查询功能,如果设计地较好,在使用MyISAM存储引擎的时候,两者可以做到互不锁定,达到很高的并发性能。...MyISAM(MySQL的默认存储引擎,另一个是innoDB)并不支持事务处理。 2.4,基本语法 MySQL的基本语法和SQL Server基本相同。

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    你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询

    你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?...查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?...Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗?...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗?实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(上) 你真的会玩SQL吗?...联合查询 •Union 操作符:将两个或更多个 SELECT 语句的结果合并为一个结果集。

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    被一个简单的 SQL 查询难住

    背景 最近工作上遇到一个”神奇”的问题, 或许对大家有帮助, 因此形成本文....下面我以一个具体的例子来说明吧, 模拟其中的 SQL 查询场景....其中数据情况如下, 都是很常见的场景. ? 索引情况是 ? 查询业务场景: 已知 user_score.id, 需要关联查询对应user_info的信息, (大家先忽略这个具体业务场景是否合理哈)....那么对应的 SQL 很自然的如下: ? 请忽略其中的数据, 我刚开始 mock 了 100W, 然后又重复导入了两遍, 因此数据有一些重复. 300W 数据, 最后查询出来也是 1.18 秒....尝试了什么多种 sql 写法来完成这个操作. 比如更换Join表的顺序(驱动表/被驱动表), 再比如用子查询. 最终, 还是没有结果. 但直接单表查询写 SQL 确能用上索引. ?

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    你的 SQL 还在回表查询吗?快给它安排上覆盖索引

    如何实现覆盖索引 上文解释过,下面这个 SQL 语句需要查询两次 B+ 树: select * from user where age = 28; 我们将其稍作修改,使其只需要查询一次 B+ 树: select...辅助索引键 + 对应的聚集索引键 所以这条 SQL 语句只需要扫描一次 age 索引的 B+ 树就行了 这样,结合这个例子,不知道各位有没有受到启发,如何实现覆盖索引拒绝回表查询呢?...)列查询回表优化(如上面讲的例子,将单列索引 age 升级为联合索引(age, name)) 2)全表 count 查询 举个例子,假设 user 表中现在只有一个索引即主键 id: select count...from user order by username limit 500, 100; 对于这条 SQL,因为 name 字段不是索引,所以在分页查询需要进行回表查询。...Using filesort 表示没有使用索引的排序,或者说表示在索引之外,需要额外进行外部的排序动作。看到这个字段就应该意识到你需要对这条 SQL 进行优化了。

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    OB 运维 | 一个关于 NOT IN 子查询的 SQL 优化案例

    数据库版本:OceanBase 3.2.3.3 1问题描述 前段时间碰到一个慢 SQL,NOT IN 子查询被优化器改写成了 NESTED-LOOP ANTI JOIN,但是被驱动表全表扫描无法使用索引...判断直接原因 从执行计划、表结构和数据量来看,这个 SQL 效率低有两个原因: 关联字段 AGENT_ID 有索引,但对被驱动表做查询时却使用全表扫描,效率必定低。为什么不走索引?...既然被驱动表不走索引,基于代价的比较,优化器为什么没有选择更高效的 HASH ANTI JOIN? 问题得一个一个看,先分析第二个问题。 3....NULL 值出现,则整个 SQL 的执行结果就会为 NULL。...加 /*+ no_rewrite */ 的执行计划,执行耗时 7 秒,比原始 SQL 耗时 16 秒快,从执行逻辑来看: 这里是非相关子查询,每次重复执行的结果都是一样的,所以执行一次后保存在参数集合中

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    MySql 入门到精通-sql查询语句的执行过程,你真的知道吗?

    首先,我们先来看看MySQL的基础架构,我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句,那么,对于一条简单的查询语句,你可否有想过它是如何执行的,期间又经历了哪些步骤呢?...使用一段时间,或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后,断开连接,之后要查询再重连。...MySql 在这方面做的很友好,我们可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND ,这样我们的 SQL 语句默认就是不使用查询缓存,而对于我们想要使用查询缓存的语句,只需要使用 SQL_CACHE...MySQL 会将我们输入的 select 关键词识别出来,就会代表是一个查询语句,然后回将字符串 T 识别成 “表名 T ”,将字符串 ID 识别成 “列名 ID”。...SQL 语句,它会提示出第一个出现错误的地方,所以,我们要着重关注它提示的 “use near” 的地方。

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    MySQL一个200G的大表 该如何优化SQL查询操作

    逻辑备份时,可不就是做整库扫描吗?若这样就会把内存吃光,逻辑备份不是早就挂了?所以大表全表扫描,看起来应该没问题。这是为啥呢?...因此,对于正常的线上业务来说,若一个查询的返回结果不多,推荐使用mysql_store_result接口,直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...一个查询语句的状态变化是这样的: MySQL查询语句进入执行阶段后,先把状态设置成 Sending data。 然后,发送执行结果的列相关的信息(meta data) 给客户端。...这时查询无需读磁盘,直接从内存取结果,速度很快。所以,Buffer Pool能加速查询。 ❞ 而BP对查询的加速效果,依赖于一个重要的指标,即:内存命中率。...也就是说BP里主要放的是这个历史数据表的数据。 对于一个正在做业务服务的库,这可不行呀。你会看到,BP内存命中率急剧下降,磁盘压力增加,SQL语句响应变慢。

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    SQL IN 一定走索引吗?

    摘要 IN 一定走索引吗?那当然了,不走索引还能全部扫描吗?好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了,又忘记了。...有兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做 将这个查询收敛,应用端做了缓存后,确实没什么大问题了。但是随着店铺关注数的增加,慢SQL开始出现了 在我们的业务中,将100ms的SQL查询定义为慢查询,需要优化的。...优化不了必须要控制查询频次。同时超过5s的数据库操作会被kill掉,防止拖垮整个数据库,导致相关应用都受到牵连。 该SQL执行时间耗时已经几百ms了,必须要优化了。...阿里云对这个SQL的检测报告时 扫描行数和返回行数比例超过了100 使用了groupby函数,注意检查groupby是否用到了索引 分析 首先可以确定的是,group by 的 shop_id字段肯定是建了索引的...先复习下分析查询语句的三大要素 响应时间,意思很明确,不多解释了 扫描行数 整个查询过程中扫描了多少行 返回行数 查询结果命中的行数 一般来说扫描行数和返回行数一样,是最好的,但是这是理想情况,事实并非如此

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    MySQL 的SQL引擎很差吗? 由一个同学提出问题引出的实验

    有了PostgreSQL的出现,MySQL的数据库在SQL的处理上的问题一直被人当做有意思的事情来去谈论,实际上每种数据库有自己不同的个性,我们掌握就好,无需特别的进行一些情感上的好恶。...MySQL 最近一个同学给我提了一个问题,关于为什么一个简单的语句,并且语句中提取的数据是唯一的一条,而却在下面循环了三次,因为我没有他的数据,也仅仅是看了执行计划和语句,又因为是截图,所以只是简单的看了看...这里我们使用了一个MYSQL 的emaple数据库,并编造了一段可以重新写成两种方式的SQL ,我们直接来看一下. select o.* from orders as o left join orderdetails...,在MySQL 在通过子查询查询数据的时候,会在子查询内部重新评估条件,并产生相关的执行计划,导致重复的查询计划生成的操作,同时由于查询的复杂度,尤其子查询的嵌入会增加优化器生成和选择执行计划的难度,在这样的情况下优化器会多次进行过滤...这同时也体现了,MySQL SQL 处理引擎,在SQL的解析上应还有更多的进步的空间,在SQL转换为内部数据结果时,对于子查询上的语义的解读上还有改善的空间。

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