本文将根据以上四种方法来给大家进行具体讲解，不过不知道大家有没有想过，获取当前执行方法体的方法名称有什么用嘞？
Spring 6.0是一个流行的Java框架，用于构建企业级应用程序。它的一些新特性包括：
在Java中，日志是一种记录和追踪应用程序运行时信息的重要工具.以下是日志在Java中的几个主要用途：
分析API的耗时是将API的总耗时拆分为不同的部分，清晰的知道是什么原因导致耗时过高。我们借助不同的工具，在不同的网络环境下进行耗时分析，从而提出相应的优化建议。 请求发送过慢导致耗时增加； DNS解析过慢导致耗时增加； 恶劣的网络环境导致耗时增加； 一直在排队导致响应过慢； 服务端响应过慢导致耗时增加； 响应体积过大导致耗时增加； 等等…… 一般从感官上觉得API接口响应慢，大部分人会直接归结于服务端处理慢，其实是不合理的。通过在内网环境下的API耗时分析和外网环境下的API耗时分析的对比，一般会认识到原
前篇我们 讲完了SpringBoot的配置文件，讲解了为什么学配置文件&配置文件的作用，还有两种配置文件的格式与使用。这篇来讲SpringBoot 日志文件，下面我们一起进入SpringBoot 日志文件的世界！
我知道 Spring 在启动期间会把 bean 放到 ioc 容器中，但是到底是单线程还是多线程放，我还真不清楚。
FailureAnalysis 是Spring Boot 启动时将异常转化为可读消息的一种方法，系统自定义了很多异常报告器，通过接口也可以自定义异常报告器。
本章是《spring4.1.8扩展实战》的第四篇，如果业务上需要在spring容器启动和关闭的时候做一些操作，可以自定义SmartLifecycle接口的实现类来扩展，本章我们通过先分析再实战的方法，来掌握这种扩展方式；
一个spring boot开发的项目，spring boot版本是1.5.7，携带的spring版本是4.1.3。开发反馈，突然在本地启动不起来了，表象特征就是在本地IDEA上运行时，进程卡住也不退出，应用启动时加载相关组件的日志也不输出。症状如下图：
A： 多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
答：多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
所以我们在启动项目的时候也可以这样启动 new SpringApplication(SpringbootExtensionPointApplication.class).run(args); 老的只是包装了一个静态方法，实际底层就是实例化一个SpringApplication对象，然后调用它的run方法。
我们在讲《Spring的Lifecycle》时提到，在Spring的使用中可以通过Lifecycle接口实现一些基于Spring容器生命周期逻辑。与此对照的就是通过@PostConstruct和@PreDestroy在Bean初始化或销毁时执行一些操作。
项目中日志系统是必不可少的，目前比较流行的日志框架有log4j、logback等，可能大家还不知道，这两个框架的作者是同一个人，Logback旨在作为流行的log4j项目的后续版本，从而恢复log4j离开的位置。另外 slf4j(Simple Logging Facade for Java**)** 则是一个日志门面框架，提供了日志系统中常用的接口，logback 和 log4j 则对slf4j 进行了实现。我们本文将讲述如何在spring boot 中应用 logback+slf4j实现日志的记录。
在使用Spring的过程中，我们通常会用@PostConstruct和@PreDestroy在Bean初始化或销毁时执行一些操作，这些操作属于Bean声明周期级别的。
前段总结 彻底深入理解和分析Java中内存溢出OutOfMemoryError 和此文是姐妹篇。前面总结的是内存问题，本文总结的是cpu问题。
Spring Boot Web应用程序默认包含预配置的嵌入式Web服务器。但在某些情况下，我们要修改默认配置以满足自定义要求。
本文翻译自 Best Practices for Java Apps on Kubernetes 。
首先你需要明白一件事情：Spring Boot项目目的并不是替换Spring、SpringMVC，而是使他们用起来更加简单。
日志门面（SLF4J）主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范的API框架，其主要意义在于提供接口，具体的实现可以交由其他日志框架来实现，例如log4j和logback等。 对于一般的Java项目而言，日志框架会选择slf4j-api作为门面，配上具体的实现框架（log4j、log4j2、logback等），中间使用桥接器完成桥接。
Java 界的日志解决方案很多，让人眼花缭乱，但常用的包括 JUL，JCL，SLF4J，Logback，Log4j / Log4j2 等。
点击关注公众号，Java干货及时送达 大家好，我是栈长。 前言 哈哈，略标题党，其实 Spring Boot Admin 这个项目已经开源好些年了，栈长看了下： 有记录的最早版本是在 2014 年，和 Spring Boot 在同一年相继开源： https://github.com/codecentric/spring-boot-admin Github 超过 10k+ 的关注量，不可谓不火爆。。 可能还有一些小伙伴还没用过： 它到底是个什么项目？ 它都有什么用处？ 和 Spring Boot 又有什
在Spring Boot集成Druid项目中，发现错误日志中频繁的出现如下错误信息：
P6Spy是一个框架，它可以无缝地拦截和记录数据库活动，而无需更改现有应用程序的代码。一般我们使用的比较多的是使用p6spy打印我们最后执行的sql语句。常用的数据框架也会自带打印sql的功能，比如jpa,mybatis等，但是一般都会有缺陷，比如打印的sql是不带执行参数拼接的sql，这种sql不完整，不具有直接可执行性。所以，p6spy就派上用场了。常见集成p6spy的方式是在资源目录下新增spy.properties配置文件，然后通过驱动装载。这种方式已经非常简单易用了，但是还有更简单的方式，通过spring boot autoconfig的特性，可以做到自动装配。博主已经封装了一个自动装配的spring boot starter项目并已开源，地址如下：
在使用Springboot的时候，都要涉及到服务的停止和启动，当我们停止服务的时候，很多时候大家都是kill -9 直接把程序进程杀掉，这样程序不会执行优雅的关闭。而且一些没有执行完的程序就会直接退出。
在 Spring Boot 出现之前，我们要运行一个 Java Web 应用，首先需要有一个 Web 容器（例如 Tomcat 或 Jetty），然后将我们的 Web 应用打包后放到容器的相应目录下，最后再启动容器。 在 IDE 中也需要对 Web 容器进行一些配置，才能够运行或者 Debug。而使用 Spring Boot 我们只需要像运行普通 JavaSE 程序一样，run 一下 main() 方法就可以启动一个 Web 应用了。这是怎么做到的呢？ 今天我们就一探究竟，分析一下 Spring Boot
在传统系统中，如果能够提供日志输出，基本上已经能够满足需求的。但一旦将系统拆分成两套及以上的系统，再加上负载均衡等，调用链路就变得复杂起来。
在 Spring Boot 出现之前，我们要运行一个 Java Web 应用，首先需要有一个 Web 容器（例如 Tomcat 或 Jetty），然后将我们的 Web 应用打包后放到容器的相应目录下，最后再启动容器。
针对这样的情况，Go语言中引入 error 接口类型作为错误处理的标准模式，如果函数要返回错误，则返回值类型列表中肯定包含 error。error 处理过程类似于C语言中的错误码，可逐层返回，直到被处理。
Java 是一种由 Sun Microsystems 于 1995 年首次发布的编程语言和计算平台。Java 是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言，旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java 快速、安全、可靠，因此在笔记本电脑、数据中心、游戏机、科学超级计算机、手机等领域广泛应用。
Spring Boot的配置文件是指导Spring Boot Application运行的重要文件，是一个全局的配置文件；相比较Spring Spring MVC MyBatis框架的配置文件更加简化，底层默认做了很多配置。Spring Boot的配置文件默认放在resources目录下，且文件名必须为application。
我们需要在已有的微服务代码中添加日志功能，用于输出需要关注的内容，这是最平常的技术需求了。由于我们的微服务代码是基于Spring Boot开发的，那么问题就转换为如何在Spring Boot应用程序中输出相应的日志。
作者 | Josh Long 、Karsten Silz 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 VMware 发布了 Spring Framework 6 和 Spring Boot 3。在 Spring Framework 5 发布 5 年之后，这些新版本开启了 Spring 生态系统的新时代。Spring Framework 6 需要 Java 17 和 Jakarta EE 9，并与最近发布的 Jakarta EE 10 兼容。它还通过带有跟踪和指标功能的 Micrometer 内嵌了可观察性
JVM（HotSpot JVM）进行了优化。当第一次发生异常（通常为NullPointerException）时，将打印完整的堆栈跟踪，并且JVM会记住堆栈跟踪（或者可能只是代码的位置）。 当该异常经常发生时，将不再打印堆栈跟踪，这既可以实现更好的性能，【CoederBaby】又不会使相同的堆栈跟踪充满日志。
本文通过使用Spring Boot，Spring Cloud和Docker构建的概念验证应用程序的示例，为了解常见的微服务架构模式提供了一个起点。
来源：Java架构日记 前言 Spring 可观察性团队一直致力于为 Spring 应用程序添加可观察性支持，该特性将在 Spring Framework 6 和 Spring Boot 3 中更加简单、易用！通过可观测性，能更好的了解系统内部运行状态。metrics, logging 和分布式 tracing 之间的相互连通能更好的推断系统的运行状态，以便调试应用程序中的异常、延迟和性能。 即将发布的 Spring Boot3.0.0-RC1 将包含大量的自动配置，用于使用 Micrometer 改进
关于Web应用的全局异常处理，上一篇介绍了ControllerAdvice结合@ExceptionHandler的方式来实现web应用的全局异常管理；
在第四篇和第五篇中提到一个叫关联 id的东西，用这个东西来将所有请求串起来，用来清晰的记录调用过程，以便以微服务的问题调试。
LogBack是一个日志框架，它与Log4j可以说是同出一源，都出自Ceki Gülcü之手。（log4j的原型是早前由Ceki Gülcü贡献给Apache基金会的）下载地址 https://logback.qos.ch/download.html LogBack、Slf4j和Log4j之间的关系 Slf4j是The Simple Logging Facade for Java的简称，是一个简单日志门面抽象框架，它本身只提供了日志Facade API和一个简单的日志类实现，一般常配合Log4j，LogBa
上篇《Spring Boot 2.x 启动全过程源码分析（一）入口类剖析》我们分析了 Spring Boot 入口类 SpringApplication 的源码，并知道了其构造原理，这篇我们继续往下面分析其核心 run 方法。
Java 构建 Spring 应用程序已经有很长一段时间了， Spring Boot 是 Spring 的一个特定版本， 它通过对配置细节的处理， 使微服务构建更加简便。创建 Spring Boot 旨在自启动任何类型的 Spring 项目，而不仅仅是微服务。应用程序完成后，Spring Boot 将在 web 服务器中混合，并输出一个 JAR 文件， JVM 除外。你可以将其视为原始 Docker 容器。这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢 Spring Boot 的原因。
如果应用程序在运行过程发生问题，大多数开发人员都难以跟踪日志。这可以通过用于Spring Boot应用程序的Spring Cloud Sleuth和ZipKin服务器来解决。
反应式系统是采用反应式架构模式设计的系统，该模式优先考虑使用松散耦合、灵活和可扩展的组件。它们在设计时还考虑了故障解决方案，以确保即使一个系统出现故障，大部分系统仍能运行。
上篇聊完了 Spring，该聊聊 SpringBoot 了。通过上两篇介绍，相信大家对 Spring 都很熟悉了，它为 Java 程序提供了基础架构的支持，包含很多实用功能。比如：JDBC、AOP、ORM、TEST 等等，有了这些模块的支持，我们缩断开发时间，提高效率，最终升职加薪。
kill可将指定的信息送至程序。预设的信息为SIGTERM(15)，可将指定程序终止。若仍无法终止该程序，可使用SIGKILL(9)信息尝试强制删除程序。程序或工作的编号可利用ps指令或jobs指令查看。
可观测性通常在三个支柱的背景下定义 - 日志，指标和跟踪。现代云原生应用程序复杂而动态。为了避免意外和性能问题，您需要一个强大的可观测性堆栈。但是，可观测性是否仅限于收集日志，指标和跟踪呢？
最近因为换工作的原因导致博客停更好久，感觉再不写点什么就要废掉了_(:з」∠*)_
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