由于 code 是循环的， code[n-1] 下一个元素是 code[0] ，且 code[0] 前一个元素是 code[n-1] 。 给你 循环 数组 code 和整数密钥 k ，请你返回解密后的结果来拆除炸弹！ / 示例 1： 输入：code = [5,7,1,4], k = 3 输出：[12,10,16,13] 解释：每个数字都被接下来 3 个数字之和替换。解密后的密码为 [7+1+4, 1+4+5, 4+5+7, 5+7+1]。注意到数组是循环连接的。 / 示例 2： 输入：code = [1,2,3,4], k = 0 输出：[0,0,0,0] 解释：当 k 为 0 时，所有数字都被 0 替换。
机器之心报道 机器之心编辑部 数学家们曾预测，如果对形状如何平铺空间施加足够的限制，他们可能必然出现周期性模式，但事实证明不是这样。 几何学中，最难攻克的问题往往是一些最古老、最简单的问题。 自古以来，艺术家和几何学家们就想知道几何形状如何在没有间隙或重叠的情况下铺满整个平面。然而用罗切斯特大学数学家 Alex Isoevich 的话来说——这个问题「直到最近才有所进展。」 数学家想知道什么时候可以形成非周期性的平铺模式——像彭罗斯平铺这样的模式，永远不会重复。 最明显的瓷砖重复模式是：用正方形、三角
几年前，数学家证明了，无论你想出的密铺多么复杂或巧妙，如果只能对单个密铺使用平移，那么就不可能设计出一个只能非周期性地覆盖整个平面的密铺。
在一个排列不变性的数据上神经网络是困难的。拼图游戏就是这种类型的数据，那么神经网络能解决一个2x2的拼图游戏吗? 什么是置换不变性（Permutation Invariance）? 如果一个函数的输出
当数据项存储在诸如列表的集合中时，我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。
题图来自 Prometheus TSDB (Part 1): The Head Block[1]
今天来阅读一下最近 OSDI 放出的微软的 Roller 这篇论文，题目为：《Roller: Fast and Efficient Tensor Compilation for Deep Learning》
静电说：对于UI设计师来说，特别是对于初阶UI设计师或者UI初学者而已，排版的好坏是这个阶段核心要考虑的问题，也就是细节。但是不少同学总是在这个上边很不注重，总想着创意。没有了基础的创意就如同无本之源，是没有任何意义的。
pax是一款针对PKCS7 Padding Oracle攻击的强大安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以更好地学习、理解和利用Padding Oracle漏洞，并设计出更完善的漏洞检测方案或安全解决方案。
如果你在日常工作中使用CSS，那么你的主要目标很可能集中在使事情看起来是正确的。最终得到的正确结果远比如何实现更重要。这意味着相比正确的语法和视觉效果我们更少关注CSS的实现原理。
神经学习的一种主要方式就是卷积神经网络（CNN），有许多种方法去描述CNN到底做了什么，一般通过图像分类例子通过数学的或直观的方法来介绍如何训练和使用CNN。
尽管卷积神经网络(CNNs)通常与图像分类任务相关，但经过适当的修改，它已被证明是进行序列建模和预测的有价值的工具。在本文中，我们将详细探讨时域卷积网络(TCN)所包含的基本构建块，以及它们如何结合在一起创建一个强大的预测模型。使用我们的开源Darts TCN实现，我们展示了只用几行代码就可以在真实数据集上实现准确预测。
函数是 JavaScript 的精华，是 JS 一等公民。JS 函数不仅仅是一个普通的函数，与其他语言不同，JS 函数可以赋值给变量，作为参数传递给另一个函数，也可以从另一个函数返回。
PaddingOracle填充攻击（Padding Oracle Attack）是比较早的一种漏洞利用方式了，早在2011年的Pwnie Rewards中被评为“最具有价值的服务器漏洞”。
Crypto++ (CryptoPP) 是一个用于密码学和加密的 C++ 库。它是一个开源项目，提供了大量的密码学算法和功能，包括对称加密、非对称加密、哈希函数、消息认证码 (MAC)、数字签名等。Crypto++ 的目标是提供高性能和可靠的密码学工具，以满足软件开发中对安全性的需求。RSA（Rivest-Shamir-Adleman）是一种非对称加密算法，由三位密码学家Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年共同提出。RSA算法被广泛应用于信息安全领域，特别是在数字签名和密钥交换等场景中。
在本节中，我们将研究一个经典的AI问题：游戏。为了清晰起见，我们将重点关注的最简单的场景是双人游戏，如井字棋和国际象棋等完全信息游戏。
本文介绍了加密和加密值。若你想要储存一些由可能包含任意字节值的加密函数返回的结果，使用BLOB列而不是 CHAR 或VARCHAR 列，从而避免由于结尾空格的删除而改变一些数据值的潜在问题。
机器之心专栏 机器之心编辑部 模拟人类推理过程，华为诺亚提出 Progressive-Hint Prompting (PHP) 引导大模型渐近正确答案。 近期，华为联和港中文发表论文《Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models》，提出 Progressive-Hint Prompting (PHP)，用来模拟人类做题过程。在 PHP 框架下，Large Language Model (LLM) 能够利用前几次生
这是Solidity教程系列文章第8篇介绍Solidity API，它们主要表现为内置的特殊的变量及函数，存在于全局命名空间里。
该类位于javax.crypto包下，声明为 public class Cipher extends Object
mbitmap.go是Go语言运行时的一部分，其主要作用是实现对于内存管理中元信息 BitMap 的管理。
这是关于渲染的系列教程的第13部分。上一部分涵盖了半透明阴影。现在我们来看一下延迟着色。
DES是一种对称加密(Data Encryption Standard)算法,于1977年得到美国政府的正式许可，是一种用56位密钥来加密64位数据的方法。一般密码长度为8个字节，其中56位加密密钥，每个第8位都用作奇偶校验。 DES算法一般有两个关键点，第一个是加密模式，第二个是数据补位，加密模式的主要意义就是，加密算法是按块进行加密的，例如 DES ，是 64Bit 一个块的进行加密，就是每次加密 8 个字节，因此每次输入八个字节的明文输出八个字节密文，如果是 16 个字节，那么分成两个块依次进行加密，
https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/08/exploiting-android-messengers-part-2.html
索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题。当然Oracle官方也有自己的观点，我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引，那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引。近来Oracle也提出了一些与之相反的观点，就是强烈建议不要定期重建索引。本文是参考了1525787.1并进行相应描述。
下面这张在网上流传的图片展示了吉娃娃和松饼之间惊人的相似之处。这些图像通常在人工智能(AI)行业(包括我自己)的演示中共享。 但有一个问题没有人回答过：在消除像吉娃娃或松饼这样的图像的不确定性时，到
给定向量场的 东西 和 南北 方向分量以及经纬度点，然后对向量进行旋转，使向量场在地图投影上以适当的方向显示。
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件，后者是一个可扩展的SQL接口，用以连接云API。
昨天那篇 刷到 LeetCode 这个评论，被笑到了 反响很好，所以今天继续分享 LeetCode 上比较有意思的问题或者回答，闲暇之余，博君一笑。
作者：Sandeep Bhupatiraju 剧透警告：摩斯电码并不需要破解。它很有用，因为消息可以使用这些代码以最少的设备发送，并且我说它不需要破解，因为代码是众所周知的，点和破折号的组合并不是什么秘密。但是，从理论上讲，它是一种替代密码（substitution cipher）， 每个字母（和每个数字）的每个字母都有一些使用点和破折号的表示形式，如下所示。 让我们暂停我们的怀疑，并假设我们收到摩尔斯电码的消息，但我们不知道如何阅读它们。假设我们还有一些代码的例子及其相应的单词列表。现在，
如果要创建一个更加真实的场景，我们就需要模拟光和物体表面的交互。这比我们之前制作的不受光的着色器要复杂的多。
本次分享的论文提出了一个新的任务 Embodied Question Answering (EQA)。在这个任务里面，一个agent在三维虚拟空间中进行随机出现，然后问这个agent一个问题，agent为了回答这个问题，需要在环境中进行探索和信息整合。这个任务需要agent具有主动的认知、语言理解能力、目标驱动的探索、常识推理并将自然语言的信息整合到动作序列中。
我们知道，现在的应用程序已经发展到可以拆分为多个 JavaScript包了，为了获得更好的用户体验，这些 bundle 包通常需要预获取，即 prefetch! 但是现在的prefetch 效果有多糟糕我想你也知道。
我们编写C语言的时候需要给变量申请一块内存区域，当我们创建一个内存区域的时候，内存中的数据十有八九是乱七八糟的（因为其他代码用过后遗留的数据并没有及时清掉） int main() { char str[10];//分配的10个字节的内存可能被用过； printf("%s\n",str);//这个代码打印出来的可能就是乱码，因为printf的%s是“打印一直遇到'\0'" return 0; } 那么，有什么方法可以解决呢？ 这里有两种解决问题的方法： 第一种： 使用menset函数为
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、思源 大多数图像补完和生成模型需要完全被观察的样本来训练。但是，在 AmbientGAN 里，阐述了获取高分辨率样本对于一些应用来说是可能非常昂贵的或者是不切实际的。该 GitHub 项目结合了两篇论文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想，实现了用不完整图像样本训练的补全不完整图像的网络。 GitHub 地址：https://github.com/shinseung428/ImageCompletion_IncompleteData 这个 GitHub
我们很难及时得知JavaScript（ECMAScript）中的最新功能，同时找到相关的示例代码更加困难。
动态规划的核心思想是将原问题拆解成子问题，并通过解决子问题来求解原问题。为了避免重复计算，动态规划会将子问题的解进行存储，在需要的时候直接获取，从而提高效率。
首先，我们将讨论支持InnoDB克隆技术的一些内部产品。MySQL企业版备份（MEB）是一种企业级产品，可为MySQL提供备份和恢复。在各种类型的备份中，我们关注下面两种类型：
JavaScript 面试不容易。我觉得难，你也觉得不容易，大家的意见不谋而合。在 JavaScript 面试中被问问题的概率通常很高。那么该如何破解 JS 面试？突破口在哪儿？本文旨在通过学习基本概念来指导所有有志向的 JavaScript 开发者加深他们的 JS 知识。
给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
了解如何使用Excel日期值可以帮助我们在日常电子表格工作中节省大量时间，本文就来介绍如何使用它们的技巧。
这篇文章是我在公司内部分享中一部分内容的详细版本，如标题所言，我会通过文字、代码示例、带你完整的搞懂为什么我们不建议你使用cbc加密模式，用了会导致什么安全问题，即使一定要用需要注意哪些方面的内容。
memset是计算机中C/C++语言初始化函数。作用是将某一块内存中的内容全部设置为指定的值， 这个函数通常为新申请的内存做初始化工作。
Merkle–Damgård结构简称为MD结构，主要用在hash算法中抵御碰撞攻击。这个结构是一些优秀的hash算法，比如MD5,SHA-1和SHA-2的基础。今天给大家讲解一下这个MD结构和对他进行的长度延展攻击。
在传统流行的 web 服务中，由于http协议没有对数据包进行加密，导致http协议下的网络包是明文传输，所以只要攻击者拦截到http协议下的数据包，就能直接窥探这些网络包的数据。
所谓数据加密，就是将一段数据处理成无规则的数据，除非有关键的密钥，否则谁也无法得知无规则数据的真实含义。
高性能事务系统应用程序通常在提供活动跟踪的历史记录表；同时，事务系统生成$日志记录，用于系统恢复。这两种生成的信息都可以受益于有效的索引。众所周知的设置中的一个例子是TPC-a基准应用程序，该应用程序经过修改以支持对特定账户的账户活动历史记录的有效查询。这需要在快速增长的历史记录表上按帐户id进行索引。不幸的是，基于磁盘的标准索引结构（如B树）将有效地使事务的输入/输出成本翻倍，以实时维护此类索引，从而使系统总成本增加50%。显然，需要一种以低成本维护实时索引的方法。日志结构合并树（LSM树）是一种基于磁盘的数据结构，旨在为长时间内经历高记录插入（和删除）率的文件提供低成本索引。LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法，以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。在此过程中，所有索引值都可以通过内存组件或其中一个磁盘组件连续进行检索（除了非常短的锁定期）。与传统访问方法（如B-树）相比，该算法大大减少了磁盘臂的移动，并将在使用传统访问方法进行插入的磁盘臂成本超过存储介质成本的领域提高成本性能。LSM树方法还推广到插入和删除以外的操作。然而，在某些情况下，需要立即响应的索引查找将失去输入/输出效率，因此LSM树在索引插入比检索条目的查找更常见的应用程序中最有用。例如，这似乎是历史表和日志文件的常见属性。第6节的结论将LSM树访问方法中内存和磁盘组件的混合使用与混合方法在内存中缓冲磁盘页面的常见优势进行了比较。
当数字数据字段用于某些数值运算时，位片索引用于该字段。位片索引将每个数值数据值表示为二进制位串。位片索引不是使用布尔标志来索引数值数据值(如在位图索引中那样)，而是以二进制值表示每个值，并为二进制值中的每个数字创建一个位图，以记录哪些行的该二进制数字具有1。这是一种高度专门化的索引类型，可以显著提高以下操作的性能：
SEC Consult 团队发现了 Oracle Access Manager (OAM) 上的一种有意思的加密格式，本文中，我们将演示如何用这种加密方式的微小特性改变来对实际产品的安全性产生影响。最终，利用这种安全性影响漏洞，可以构造任意身份验证令牌，来假冒任意用户实现对 OAM 功能的恶意破坏。
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