这是一个为密码猜测攻击创建新方法的实验性项目。 介绍 密码可以说是自互联网诞生以来，我们数字帐户的最主要的一种安全机制。因此，密码往往也是攻击者的首要目标之一。...如果它们是有意义的，我们就可以使用有意义的词来填充掩码，而不是强制的暴力破解。第一步是了解字母序列在英语中是否是一个有意义的单词。如果字母序列在英语词典中列出，我们就可以说它是一个英语单词。...我用Wordnet作为词典。分析显示，几乎百分之四十的单词列表都包含在Wordnet词典中，因此它们是有意义的英语单词。...l”掩码暴破所有六字符字母的字符串，组合池将为308.915.776。因此，尝试词典中的所有英语单词将比使用掩码快1801倍。但是对于在线攻击来说，171,476仍然是一个很大的数字。...除了Twitter之外，任何其他的社交媒体平台都有可能成为攻击者精准创建wordlist的有效数据来源。因此，用户应避免使用社交媒体中公开主题中的单词。最好使用存储在密码管理器中的随机密码。
3.2 示例解析 输入是两个数组，第一个数组是方法数组，按照顺序依次是构造，添加x3，查找x4；第二个数组是方法的参数，根据坐标一一对应。...输出是上述8个方法的执行结果，构造方法和添加方法返回null，所以我们只要保证添加结果正确和查找判断是否存在方法准确，再封装成数组结构即可。...四 实现 4.1 关键问题 重点在于查找方法，对于搜索单词，从字典树的根结点开始搜索。由于待搜索的单词可能包含点号，因此在搜索过程中需要考虑点号的处理。...，由于点号可以表示任何字母，因此需要对当前结点的所有非空子结点继续搜索下一个字符。 重复上述步骤，直到返回false 或搜索完给定单词的最后一个字符。...O(1)，添加单词为O(∣S∣)，搜索单词为 O(∣Σ∣|S∣)，其中∣S∣ 是每次添加或搜索的单词的长度，Σ 是字符集，这道题中的字符集为全部小写英语字母，∣Σ∣=26。
fasttext是一个被用于对词向量和句子分类进行高效学习训练的工具库，采用c++编写，并支持训练过程中的多进程处理。你可以使用这个工具在监督和非监督情况下训练单词和句子的向量表示。...FastText支持使用negative sampling，softmax或层次softmax损失函数等方法来训练CBOW或Skip-gram模型。...可以通过-minn和-maxn这两个参数来控制ngrams的长度，这两个标志分别决定了ngrams的最小和最大字符数，也即控制了ngrams的范围。...让我们来看看具体是怎么做到的: FastText通过-input参数获取一个文件句柄用于输入数据。...当添加一个新单词时，会检查这个单词对应的哈希值是否超过75%阈值，因此这种自动删减可以在文件读取过程的任何阶段进行。
word是否是字典树中的前缀】 // 思路：和sesrch方法一样，根据word从根节点开始一直尝试向下走： // 如果遇到null了，说明这个word不是前缀树的任何一条路径，返回false; //...当然了，你有一本厚厚的词典dictionary，不过，有些词没在词典里。假设文章用sentence表示，设计一个算法，把文章断开，要求未识别的字符最少，返回未识别的字符数。...： void addWord(word) 添加单词 bool search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串，字符串只包含字母 ....或 a-z 。 ‘.’ 可以表示任何一个字母。...对于search方法，你将被给定一个单词，并且判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母，使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。
——索尼公司创始人井深大 简介 在英语中，单词就是“词”的表达，一个句子是由空格来分隔的，而在汉语中，词以字为基本单位，但是一篇文章的表达是以词来划分的，汉语句子对词构成边界方面很难界定。...首先基于前缀词典进行词图扫描，前缀词典是指词典中的词按照前缀包含的顺序排列，例如词典中出现了“买”，之后以“买”开头的词都会出现在这一部分，例如“买水”，进而“买水果”，从而形成一种层级包含结构。...分词 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型 jieba.cut_for_search 方法接受两个参数...虽然 jieba 有新词识别能力，但是自行添加新词可以保证更高的正确率 用法：jieba.load_userdict(file_name) # file_name 为文件类对象或自定义词典的路径 词典格式和...file_name 若为路径或二进制方式打开的文件，则文件必须为 UTF-8 编码。词频省略时使用自动计算的能保证分出该词的词频。
2.1 什么是词 在基于词典的中文分词中，词的定义要现实得多：词典中的字符串就是词。 词的性质–齐夫定律：一个单词的词频与它的词频排名成反比。 ?...2.3 切分算法 首先，加载词典： def load_dictionary(): dic = set() # 按行读取字典文件，每行第一个空格之前的字符串提取出来。...双向最长匹配 这是一种融合两种匹配方法的复杂规则集，流程如下： 同时执行正向和逆向最长匹配，若两者的词数不同，则返回词数更少的那一个。 否则，返回两者中单字更少的那一个。...什么是字典树 字符串集合常用宇典树(trie树、前缀树)存储，这是一种字符串上的树形数据结构。字典树中每条边都对应一个字， 从根节点往下的路径构成一个个字符串。...字符串就是一 条路径，要查询一个单词，只需顺着这条路径从根节点往下走。如果能走到特殊标记的节点，则说明该字符串在集合中，否则说明不存在。一个典型的字典树如下图所示所示。 ?
文本花体转换器 这个网站可以把英文字母或数字转换为特殊字符https://w2w.okarin.cn/ ，比如微信昵称右上角加上数字苏生不惑¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹ 互联网黑话生成器 一个能熟练应用“赋能、...还有人专门整理了互联网最全黑话词典。...在线网盘 这个基于 Filecoin 网络的在线网盘提供不限量的云存储空间，单文件最大支持 32GB，并且永久保存，且不可删除https://transferkit.io/ 背单词 这是个为键盘工作者设计的单词记忆工具...https://kaiyiwing.gitee.io/qwerty-learner/ ，键盘输入单词（有朗读音）正确后跳入下个单词，它会统计时间，速度，正确数和正确率等数据。...可以自行选择词典库。
---- 三.word的基本操作 1.新建文档 在Word中，打开一个新文档窗口.如图这是一个空白页，此页是文档的第一页.是开始输入文本的位置，第一页编辑完之后，Word将自动转至下一页。...，还必须确保措辞，语法完全正确，并且所有的单词拼写都正确无误，这需要大量的校对工作，经常要查字典甚至语法书。...---- （1）字数统计 用户可以轻松地统计单词数、计空格或不计空格的字符数，段落数及文档的页数，选择“审阅”选项卡中的“字数统计”选项，就可以统计文档中所使用的单词数。...除此之外，Word还向使用英语的用户提供英国英语或美国英语的选项，默认的是美国英语，用户可以将自己选择的语言设为默认语言，根据用户对语言的选择，Word会自动选择相应的词典，拼写检查和更正建议都基于选定的词典...拼写检查功能根据词典检查文档中的每个单词，如果出现拼写错误的单词，就在其下方加上红色波浪线，词典中找不到的单词也用红色波浪线标记，运行拼写检查功能时，用户将得到正确的拼写并进行更正。
文档可以是主题对齐的（例如维基百科）或标签/类对齐的（例如情感分析和多类分类数据集）。 Lexicon：双语或跨语言词典，包含不同语言的单词之间的翻译对照。 没有并行数据：没有任何并行数据。...来训练模型来排列源词 的正确平移向量 ，其中 被预测为高于任何其他目标词 yjyjy_j 其中3k是负数的例子而 是保证金。...与对称种子词典的混合映射 以前的映射方法使用双语词典作为他们模型的固有组成部分，但没有太注意字典条目的质量，使用自动翻译频繁的单词或单词对齐的所有单词。...然后，他们连接不同语言的单语言语料库，并使用群集ID替换同一个群集中的令牌。然后他们在连接的语料库上训练SGNS。 文件合并和洗牌 先前的方法都使用双语词典或翻译工具作为可用于替换的翻译对的来源。...挑战 功能建模 用于学习跨语言表征的模型与语言的其他向量空间模型共享弱点：虽然他们非常擅长对词义相似度任务中评估的意义的概念方面进行建模，但是他们未能正确模拟意义的功能方面，一个备注“给我一个铅笔”或“
语言是有限的，定义重复单词，所以我知道这是可以做到的，但找不到关于此类数据集的任何研究。...- 有定义但在 OED 中没有自己定义的词怎么样？ - 你如何处理标点符号或词汇标记？ -如果美国定义使用英国的词，但没有在美国的字典定义怎么办？...下面是查找函数输出的一些示例。找到并定义引理。 网络生成器功能 关联表的生成器在概念上很简单。我们获取种子词，查找它并将这些新词添加到列表中。...这需要花费一些精力来找到正确的方法，但GraphicsComplex能够完成这项工作。从生成器获得关联表之后，使用嵌入算法将其转换为点和线的列表。...由于集合中的每个单词都是在集合中完全定义的，所以这个core中的所有单词也可以是种子单词，集合的大小不会改变。新的种子词可以被看作是这个核心的扰动，因为大多数的差异仅仅出现在第一个定义中，如果有的话。
文本中蕴含着海量的数据，有必要从中提取出有用的东西，并创建应用，比如亚马逊商品评论、文档或新闻的情感分析、谷歌搜索的分类和聚类。 正式给词嵌入下个定义：词嵌入是使用词典，将单词映射到矢量上。...接下来看看不同的词嵌入或词向量的方法，以及各自的优缺点。...计数向量矩阵有几种变体，区别在于： 构成词典的方式不同 —— 因为在真实世界的案例中，语料库可能会包含数百万篇文档。从如此多的文档中，可以提取出数百万不同的单词。...所以用上面方法来生成矩阵，矩阵会特别稀疏（矩阵中的0特别多），会导致计算效率低下。所以只采用总词典中，频率最高的10000个词，作为真正使用的词典。...每个单词的计数方法不同 —— 我们可以使用频率（某个单词在文档中出现的次数）或是否出现（出现就是1，否则是0）作为矩阵中的值。一般来说，词频方法用的更多。
其实这个呢，是图灵机器人获取了微信的第三方接口，替你管理了微信号的消息回复功能，并且提供了下面的基本功能：其实比较简单，一些复杂的问题比如：给我订个到上海的机票，直接会回复去哪网的链接。...相信这是图灵机器人的主要赚钱点，哈哈。 ? 3.实现计算机专业英语辞典 那么类似提供c、c++ API 查询的功能是如何实现的呢？...这样的文本格式和词典也很好对应。于是我们上网找到一个txt格式的计算机专业英语基础英译汉词典： ?...观察发现，前面是英文后面是汉语释义，很好弄，python正则匹配一下，区分出英文和汉字出现的位置，完后写到xls格式的文件中对应的单词和释义就好了：结构如下（问题对应单词，答案对应释义） 问题 答案 单词...line,re.MULTILINE) #hanzi_str = re.findall(r"([\x80-\xff]+)", line,re.MULTILINE) #找到第一个出现汉字字符的位置
1-3 深入理解倒排索引 倒排索引 = 词典 + 倒排文件 从倒排索引中查找单词 如何查找同时包含了多个单词的文档呢？...查找时只 需要先从词典中找出各个单词，然后分别获取这些单词的倒排列表并加 在一起，由此计算出包含在各个倒排列表中的文档编号的交集。 将单词的位置信息加入倒排文件中 文档级别的倒排文件。...单词级别的倒排文件。这种倒排文件中不仅带有有关单词出现在了 哪个文档中的信息，还带有单词出现在了文档中的什么位置（从开头数 是第几个单词）这一信息。...用二叉查找树实现词典 在内存上实现词典 在二级存储器上实现词典 用B+树实现词典 HDD 或 SSD 等二级存储器 一般被称作“块设备”，由于它们是以块为单位进行输入输出的 A ，所以 即使只是读取块中...倒排索引的压缩方法 倒排文件的压缩方法 在一般的程序中，大多数情况下都会为整数分配 4 或 8 个字节等定 长的编码，但是在处理倒排文件时，由于经常要处理大量数值较小的整 数，所以为了使用更少的信息量来表示整数
aspell命令 aspell命令是一个交互式拼写检查器，其会扫描指定的文件或任何标准输入的文件，检查拼写错误，并允许交互式地纠正单词。...--master=name, -d name: 要使用的词典的基本名称，如果指定了此选项，则aspell将使用此词典或退出。...--repl=file: 替换列表文件名。 --extra-dicts=list: 使用额外的字典。 --ignore=integer, -W integer: 忽略长度大于或等于整数字符的单词。...--keyboard=keyboard: 使用此键盘布局建议可能的单词，如果用户不小心按了所需正确键旁边的键，就会发生这些拼写错误。...--per-conf=filename: 个人配置文件，此文件覆盖全局配置文件中的选项。 --byte-offsets, --dont-byte-offsets: 使用字节偏移量而不是字符偏移量。
动机 我近期在研究一个 NLP 项目，根据项目的要求，需要能够通过设计算法和模型处理单词的音节 (Syllables)，并对那些没有在词典中出现的单词找到其在词典中对应的押韵词（注：这类单词类似一些少见的专有名词或者通过组合产生的新词...数据集获取 我们将使用 CMU Pronunciation Dictionary （http://www.speech.cs.cmu.edu/cgi-bin/cmudict） 作为我们的数据集，该词典收录了将近...譬如「苹果」的英文单词「apple」出现在该词典中的形式为：「AE1P AH0L」。其中每一个去除数字后的音标块（token），表示一个发音（如 AE，P，AH 等），在语言学里称之为「音素」。...，单词中的字符数通常与发音中的音素的数目不相同。...如果对本文内容有任何问题或建议，欢迎在评论区留言或者联系我！
TO-DO 如果使用了动态词性之后任何类使用了switch(nature)语句,必须注册每个类 """ # 对于系统中已有的词性,可以直接获取 Nature = JClass("com.hankcs.hanlp.corpus.tag.Nature...另外可以在任何分词器中关闭它。通过代码动态增删不会保存到词典文件。 l 中文分词≠词典，词典无法解决中文分词，Segment提供高低优先级应对不同场景，请参考FAQ。...l 支持省略词性和频次，直接一行一个单词。 l .txt词典文件的分隔符为空格或制表符，所以不支持含有空格的词语。如果需要支持空格，请使用英文逗号,分割的纯文本.csv文件。...词频词典（如CoreNatureDictionary.ngram.txt） l 每一行代表一个单词或条目，格式遵从[单词] [单词的频次]。 l 每一行的分隔符为空格或制表符。...后者是历史遗留产物，分别代表trie树的数组和值。 l 如果你修改了任何词典，只有删除缓存才能生效。 修改方法 HanLP的核心词典训练自人民日报2014语料，语料不是完美的，总会存在一些错误。
首先想到的就是取出错词List放在内存中，当用户输入完成后用错词List来foreach每个错词，然后查找输入的字符串中是否包含错词。这是一种有效的方法，并且能够实现。...字典树 Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。...“我门应”，扫描词典中单词，没有匹配，子串长度减 1 变为“我门”。 “我门”，扫描词典中的单词，匹配成功，得到“我门”错词，输入变为“应该旱”。...第二次：取子串“应该旱” “应该旱”，扫描词典中单词，没有匹配，子串长度减 1 变为“应该”。 “应该”，扫描词典中的单词，没有匹配，输入变为“应”。 ...“该旱”，扫描词典中的单词，没有匹配，输入变为“该”。 “该”，扫描词典中的单词，没有匹配，输入变为“旱睡旱”。
在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。...单词词典(Lexicon)：搜索引擎的通常索引单位是单词，单词词典是由文档集合中出现过的所有单词构成的字符串集合，单词词典内每条索引项记载单词本身的一些信息以及指向“倒排列表”的指针。...单词词典 单词词典是倒排索引中非常重要的组成部分，它用来维护文档集合中出现过的所有单词的相关信息，同时用来记载某个单词对应的倒排列表在倒排文件中的位置信息。...，如果没有找到这个单词，说明文档集合内没有任何文档包含单词，则搜索结果为空。...B树形成了层级查找结构，中间节点用于指出一定顺序范围的词典项目存储在哪个子树中，起到根据词典项比较大小进行导航的作用，最底层的叶子节点存储单词的地址信息，根据这个地址就可以提取出单词字符串。 ?
图片 如图 1 所示，研究者使用一个大型自动获取的词典来匹配句子，进而构建基于词的 lattice。...它可以看作是基于字符模型的扩展，集成了基于字符的单元和用于控制信息流的附加门。如图（c）所示，模型的输入是字符序列c1，c2，…，cm，以及匹配词典D中单词的所有字符子序列。...作为基本组件，字符输入向量用于表示基于字符的模型中的每个字符c j：图片与基于字符的模型不同，c的计算现在考虑了词典子序列句子中的w。...虽然该模型达到了最先进的F1分数93.18%，但它利用了外部词典数据，因此结果取决于词典的质量。在表格的底部，可以看到Baseline+CNN已经优于以前的大多数方法。...与Zhang和Yang（2018）相比，CAN-NER的基于字符的方法在没有任何额外的词典数据和单词嵌入信息的情况下获得了92.97%的F1分数。
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