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这是UndecidableInstances的使用吗?备择方案?

这个问答内容涉及到了一个编程概念,即UndecidableInstances。UndecidableInstances是一种编程技术,通常用于在编译时检查类型约束。它可以帮助开发人员在编译时检测代码中的错误,从而提高代码的质量和可维护性。

UndecidableInstances的使用可以被视为一种备择方案,但它并不是唯一的方案。在编程中,有多种方法可以实现类似的功能,例如使用类型类、使用依赖注入等。具体选择哪种方案取决于开发人员的需求和项目的特点。

在云计算领域,腾讯云提供了多种解决方案,可以帮助开发人员实现类似的功能。例如,腾讯云的云开发平台提供了一系列的云服务,可以帮助开发人员快速构建应用程序,并且提供了丰富的API和SDK,可以实现各种功能。此外,腾讯云的云服务器、数据库、存储等产品也可以帮助开发人员构建高可用、高性能的应用程序。

总之,UndecidableInstances是一种编程技术,可以帮助开发人员在编译时检查类型约束。它可以被视为一种备择方案,但具体选择哪种方案取决于开发人员的需求和项目的特点。在云计算领域,腾讯云提供了多种解决方案,可以帮助开发人员实现类似的功能。

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如何判断多个检验属于多重比较,从而需要p值校正?

这时候你还能直接拿上次两个检验结果来用吗?...这时候两个检验就不是独立的了,因为为这时候实际的假设体系是: 零假设:身高无差异,营养无差异 备择假设1:身高有差异,营养无差异 备择假设2:身高无差异,营养有差异 备择假设3:身高有差异,营养有差异...上司的要求就决定了我们需要两次检验都为真,这时候你真正想要证明的是备择假设3。...假如你直接取用上次的p值,发现他们都小于0.05,然而事实上他们拒绝的假设是零假设也即身高无差异,营养无差异,并不能拒绝备择假设1和备择假设2。...假如你仅根据两次检验单独的p值做出备择假设3的结论,就会存在假阳性!因此这时候构成多重比较,需要对p值进行校正。

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