从我关注Issues列表以来，我脑中能回想起来的，抱怨频率最高的，也是最影响用户体验的，有几个问题： 1....其实--keep-outdated有一次大修复，只是还没有发布到新版本，所以用github上的master分支是没问题的。...除此之外，其他的一些不符合预期的命令和混乱的选项有： pipenv install有--skip-lock, --ignore-pipfile, --deploy，此外还有不更新Pipfile.lock...Python的工作流工具，其实无非是解决三个方面的问题：虚拟环境管理、依赖管理、打包发布。Pipenv只包含前两项，比重是50%:50%，而Poetry同时包括三项，比重是20%:40%:40%。...Pipenv的依赖解析器确实存在很多问题，但Poetry的也离完美有一段距离。而且Poetry负责的打包发布部分，也不是最好的。所以我认为Poetry也没有大家推荐的那么好。
深度学习有什么问题？ 自从深度学习开始蓬勃发展以来，我们尝试在任何地方使用神经网络。在许多重要领域，它非常有效并可以得到最先进的结果，例如在计算机视觉，自然语言处理，语音分析和信号处理等领域。...理论基础 ：我们有通用逼近理论。但是不够深入。 在现代机器学习框架中，似乎很难解决这些问题。但是我们可以用某种方式来解决！ 数学建模有什么用？...关于上面提到的这些问题，大多数数学家在20，50甚至100年前根本没有遇到过。为什么？...这项工作的唯一问题是不是完全无监督。另一个重要的操作问题是当我改变例如“胡须”的特征时，它会自动使脸部变得更有男子气概，这意味着学习的特征虽然可以解释，但是彼此相关连，或者说，纠缠。...您可以在我的GitHub中找到用于训练模型的代码。
哈哈，其实很简单，寥寥几行代码网页爬一部小说，不卖关子，立刻开始。...BeautifulSoup4 控制台执行 pip install requests pip install BeautifulSoup4 如果不能正确安装，请检查你的环境变量，至于环境变量配置，在这里不再赘述，相关文章有很多...好的，我们立刻开始编写代码。...正文页很顺利就爬取到了，以上代码仅是用第一篇文章做示范，通过调试文章已经可以爬取成功，所有下一步我们只要把所有链接遍历逐个提取就好了 '用于进行网络请求' import requests '用于解析html...就这么简单的几行代码搞定。
并不是说 JS 的类有问题，但是如果你使用该语言已有一段时间，特别是使用过ES5，那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。 原型链会有什么问题？ 以我的拙见，这个问题的答案是：没有。...你会问，这有什么问题吗?这就是他们真正做的，在我们已经拥有的原型继承之上添加了一些构成，并决定将其称为类，这反过来又让开发人员认为他们正在处理一种面向对象的语言，而实际上它们并不是。...现在我们有了JS的rest参数，这使我们可以拥有一个任意数字，但是，这也意味着我们必须在方法中添加额外的代码来处理这种动态性。...左边的版本不是有效的JS，但它提供了一个更干净的代码，因此，阅读和理解起来比较容易。右边的版本是完全有效的，它阅读起来相对困难些，还要懂得一些 ES6 的语法。...受保护的属性和方法 我们已经有了公开的可见性，而且我们很快就得到了方法和属性的私有可见性(通过#前缀)。
代码仓库 代码是运行互联网项目的核心。在快速迭代的互联网项目开发中，最常见的便是多人共同协作开发场景。将代码托管至云端并使用优秀的代码管理系统，对于开发人员是至关重要的。...CODING DevOps的代码托管服务，除了基本的代码版本管理能力之外，还提供质量门禁、代码扫描等能力，能够帮助开发者规避本地代码管理的局限与安全性障碍，回归开发本身，赋能云端协作，实现快速迭代。...再次，本地环境、测试环境、线上环境很可能差别极大，在本地调试没问题的程序员，换个环境说不定就会出大问题。因此经常听到程序员抱怨：“这段代码在我本地是没问题的啊？”...https://nocalhost.dev 学习算法，我们不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识、底层原理、指令语法……需要做的是领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响，以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案...《漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）》的出现给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”，在轻松间领略算法的魅力，入门算法与数据结构。
代码仓库 代码是运行互联网项目的核心。在快速迭代的互联网项目开发中，最常见的便是多人共同协作开发场景。将代码托管至云端并使用优秀的代码管理系统，对于开发人员是至关重要的。...CODING DevOps的代码托管服务，除了基本的代码版本管理能力之外，还提供质量门禁、代码扫描等能力，能够帮助开发者规避本地代码管理的局限与安全性障碍，回归开发本身，赋能云端协作，实现快速迭代。...其次，微服务架构下的自测反馈流程实在太长了，每次写完代码要想自测一下，我们都需要经过编译-打包-推送仓库-部署的整个流程才能看到结果。...再次，本地环境、测试环境、线上环境很可能差别极大，在本地调试没问题的程序员，换个环境说不定就会出大问题。因此经常听到程序员抱怨：“这段代码在我本地是没问题的啊？”
这是我对代码预期效果的文档。测试告诉我，我(或我之前的人)如何期望代码来工作，以及他们认为事情会出错的地方。所以，当我现在编写测试时，我会记住这一点： 演示如何使用我正在测试的类/函数/系统。...因此，每当我发现一个bug时，我都会确保代码修复程序有相应的测试(称为回归测试)来记录信息：这是另一种可能出错的方法。 但是，仅仅编写这些测试并不能提高代码质量，需要实际编写代码。...但是我从阅读测试中获得的见解能帮助我写更好的代码。 但是，这不是唯一一种要做的测试。接下来就是部署环境登场的地方。 对于经过良好测试的代码也是如此：如果你的机器上没有所需的库，则会崩溃。...最后，有你用来部署的机器(请不要让它与你用来开发的机器相同) 如果测试和部署机器之间的环境不匹配，你就麻烦了。这就是部署环境的用武之地。 我们的机器上有本地开发，它位于docker中。...我们有一个开发环境，其中机器安装了一组库(和开发工具)，我们在上面安装在这些库上编写的代码。其他依赖系统的所有测试都可以在这里进行。 然后是beta / stage环境，它与生产环境完全一样。
在 Java 7, Update 6 之前，substring 方法会有内存泄漏的问题。...可以用如下代码规避： String sub = new String(s.substring(…)); // create a new string 或者用更新版本的 JDK，在 JDK7 中，这个 value...值的赋值方式为： this.value = Arrays.copyOfRange(value, offset, offset + count); 也不会有内存泄漏的问题。
下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码： 然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码： 错误 事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。 错误的写法： 正确的写法： 这个问题可以得到解决吗？...这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
这个问题已经有一个答案了，代码是用循环写的。基本思路很简单：尝试所有尺度，从最大的EB（10^18字节）开始直到最小的B（1字节），然后选择小于字节数的第一个尺度。...我并不知道这段代码后来成了被复制粘贴最多的代码。...你可以用下面的命令看看自己有没有无意中用到： $ git grep humanReadableByteCount 问题 你肯定在想：这段代码有什么问题： 再来看一次： public static String...首先注意到，阈值有12种不同的情况（每个模式下有六种），只有其中一种有问题。有问题的结果的十六进制表示的末尾为D00。如果出现这种情况，只需要调整至正确的值即可。...讽刺的是，考虑到各种边界情况后，这段代码比原答案还难懂了。我肯定不会在产品中使用这段代码。 总结 Stack Overflow上的代码就算有几千个赞也可能有问题。
（图片来自：http://t.cn/R06rQHi） 引言 很多人看到这个标题时，都会想“你都100%代码覆盖了，怎么还会有问题呢？”...首先我们要阅读和理解项目代码，找出其中需要测试并且与业务强相关的代码，结合sonar等代码质量管理平台，从代码编写规范、复杂度、重复代码等方面进行代码重构，进一步提高项目的可维护性与可读性。...检测出程序中的废代码，可以逆向反推代码设计中不合理的地方，提醒设计/开发人员理清代码逻辑关系，提升代码质量。...代码覆盖率高不能说明代码质量高，但是反过来看，代码覆盖率低，代码质量绝对不会高到哪里去，可以作为测试自我审视的重要工具之一。...---- 结束语 单元测试的覆盖率并不只是为了取悦客户或者管理层的数据，它能够实实在在反应项目中代码的健康程度，帮助我们更好的改善了代码的质量，增加了我们对所编写代码的信心。 ----
看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？...这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
它是一种前馈式神经网络，通常用于解决分类和回归问题。 MLP 的基本结构包括输入层、输出层和至少一层或多层的隐藏层。...多层感知机解决了什么问题？ 多层感知机（MLP）主要解决分类和回归的问题。主要的应用场景如下： 模式识别：MLP 可以用于图像识别、目标检测、人脸识别等任务。...预测和回归分析：MLP 可以用于解决各种回归问题，如房价预测、销量预测等。通过学习数据之间的非线性关系，MLP 可以提供准确的预测结果。 多层感知机与卷积神经有什么区别？...特征 MLP CNN 结构 由多个全连接层组成 由卷积层、池化层和全连接层组成 参数共享 每个神经元有自己的参数，参数数量较大 使用卷积核对输入进行卷积操作，通过参数共享来减少参数数量 特征提取能力 对图像等高维数据的特征提取能力相对有限...5Einsert_chatgpt&utm_term=%E5%A4%9A%E5%B1%82%E6%84%9F%E7%9F%A5%E6%9C%BA&spm=1018.2226.3001.4187 https://www.python100
3）问题的解决：事务隔离 马克-to-win：上 述问题怎么解决呢？如果我们把你买衣服和你老婆转钱算作是两个不同的事务，这就简单了。只要把这两个事务隔离开，就可以了。
每天公众号后台有很多消息，大多数是自动回复，我基本上不看，主要是太费时间了，如果有什么问题随便找篇文章留言，我看到都会及时回复： 实在有需要加我微信，不过写好申请理由，否则不通过，我也很少发朋友圈，...最近一条还是6月20号的： 今天主要回答下几个粉丝提的问题，你有什么问题也可以在文章末尾留言。...a proxy: curl -x : b站看港澳台番剧 之前文章写的很清楚了b 站神器更新,还出了新玩意，玩转哔哩哔哩：说说关于看b站港澳台番剧的几个问题...Windows7用不了 我写的公众号音频/视频批量下载工具整理下苏生不惑开发过的那些软件和脚本 和道客巴巴文库下载2022 最新一键下载百度文库/豆丁/道客巴巴/原创力文档 是在Windows10基于python3.9...如果文章对你有帮助还请 点赞/在看/分享 三连支持下， 感谢各位！
相同的道理，当我们在python中定义一个函数def demo(): 的时候，内存当中会开辟一些空间，存下这个函数的代码、内部的局部变量等等。...有了上面的解释，我们可以继续说，返回内函数的引用是怎么回事了。...python中一切都是对象，虽然函数我们只定义了一次，但是外函数在运行的时候，实际上是按照里面代码执行的，外函数里创建了一个函数，我们每次调用外函数，它都创建一个内函数，虽然代码一样，但是却创建了不同的对象...闭包中内函数修改外函数局部变量 在闭包内函数中，我们可以随意使用外函数绑定来的临时变量，但是如果我们想修改外函数临时变量数值的时候发现出问题了！...在基本的python语法当中，一个函数可以随意读取全局数据，但是要修改全局数据的时候有两种方法: 1 global 声明全局变量 2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改 在闭包内函数也是类似的情况。
未加标签 9、 CSS属性之间无分号 10、 CSS选择器命名用数字开头 11、 子级浮动父级无高度解决overflow:hidden 温馨小提示：代码中的语法颜色
我还记得当时我去参加面试的时候，几乎每一场面试，特别是HR面和高管面的时候，面试官总是会在结尾问我:“问了你这么多问题了，你有什么问题问我吗？”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中:我该问吗？...问什么问题？问这个问题会不会让面试官对我的影响不好啊？ 这个问题对最终面试结果的影响到底大不大?...有哪些有价值的问题值得问? 针对这个问题。笔主专门找了几个专门做HR工作的小哥哥小姐姐们询问并且查阅了挺多前辈们的回答，然后结合自己的实际经历，我概括了下面几个比较适合问的问题。...除此之外，这样的问题在某种程度上还可以拉进你与面试官的距离。) 能不能问一下，你当时因为什么原因选择加入这家公司的呢或者说这家公司有哪些地方吸引你?有什么地方你觉得还不太好或者可以继续完善吗？...（类似第一个问题，都是问面试官个人对于公司的看法，） 我觉得我这次表现的不是太好，你有什么建议或者评价给我吗？(这个是我常问的。
我还记得当时我去参加面试的时候，几乎每一场面试，特别是HR面和高管面的时候，面试官总是会在结尾问我:“问了你这么多问题了，你有什么问题问我吗？”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中:我该问吗？...问什么问题？问这个问题会不会让面试官对我的影响不好啊？ ? 这个问题对最终面试结果的影响到底大不大?...有哪些有价值的问题值得问? 针对这个问题。笔主专门找了几个专门做HR工作的小哥哥小姐姐们询问并且查阅了挺多前辈们的回答，然后结合自己的实际经历，我概括了下面几个比较适合问的问题。...除此之外，这样的问题在某种程度上还可以拉进你与面试官的距离。) 能不能问一下，你当时因为什么原因选择加入这家公司的呢或者说这家公司有哪些地方吸引你?有什么地方你觉得还不太好或者可以继续完善吗？...（类似第一个问题，都是问面试官个人对于公司的看法，） 我觉得我这次表现的不是太好，你有什么建议或者评价给我吗？(这个是我常问的。
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