zookeeper 是 kafka 不可分割的一部分，可见其重要程度，所以我们有必要了解一下 zookeeper 在 kafka 中的具体工作内容。 而且，这也是面试时经常问的。...1. broker 状态 zookeeper 记录了所有 broker 的存活状态，broker 会向 zookeeper 发送心跳请求来上报自己的状态。...一条消息只有被 ISR 中的成员都接收到，才被视为“已同步”状态。 只有处于 ISR 集合中的副本才有资格被选举为 leader。...zookeeper 记录着 ISR 的信息，而且是实时更新的，只要发现其中有成员不正常，马上移除。...2. consumer offset kafka 老版本中，consumer 的消费偏移量是默认存储在 zookeeper 中的。
而资源分配的体现就要用到一个抽象概念“容器”（Container）表示，Container将内存、 CPU、磁盘、网络等资源封装在一起，这样可以起到限定资源边界的作用。...比如给你一个Container的资源，里面包含3个G的内存，1G硬盘。当销毁 你的Container时，连带的内存，硬盘都没有了。
当应用程序对集群资源需求时，ResourceManager是Yarn集群主控节点，负责协调和管理整个集群（所有NodeManager）的资源。
NodeManager：马克-to-win @ 马克java社区：NodeManager管理一个YARN集群中的每一个节点。比如监视资源使用情况（ CPU，内存，硬盘，网络），跟踪节点健康等。
ApplicationMaster：马 克-to-win @ 马克java社区：想了解ApplicationMaster，我们需要了解一下它工作的过程。...用户向YARN集群提交应用程序时：（包含ApplicationMaster程序，ApplicationMaster启动命令，用户自己的程序）后， ApplicationMaster向资源调度器申请执行任务的资源容器...Container，运行用户自己的程序任务job（我们可以用浏览器看yarn 里的job进展），监控整个任务的执行，跟踪整个任务的状态，处理任务失败以异常情况。
trim()的作用是去掉字符串两端的多余的空格，注意，是两端的空格，且无论两端的空格有多少个都会去掉，当然中间的那些空格不会被去掉，如： String s = " a s f g "; String...s1 = s.trim(); 那么s1就是"a s f g"，可见，这和上面所说的是一样的。...trim()不仅可以去掉空格，还能去掉其他一些多余的符号，这些符号分别是： \t \n \v \f \r \x0085 \x00a0 ?...\u2028 \u2029 翻译过来分别是：水平制表符，换行符，垂直制表符，换页符，回车，后面的这几个除了问号外，其他的都是转义符形式写法。
在Linux内核中，进程管理涉及到许多复杂的数据结构和机制，其中active_mm是与内存管理相关的一个关键概念。理解active_mm需要先了解与之相关的一些基本内核结构和概念。...active_mm active_mm字段存在于Linux内核的task_struct结构体中，用于处理内核线程的内存管理问题。...active_mm 的用途 active_mm的主要用途是确保内核线程能够正常运行，即使它们没有自己的mm_struct。...以下是一些具体场景和用途： 上下文切换： 当内核从一个进程切换到另一个进程时，会保存和恢复相应的mm_struct。...总结 在Linux内核中，active_mm是一个重要的机制，确保内核线程能够正常运行和管理内存，即使它们没有自己的mm_struct。
题目描述 这是 LeetCode 上的「11. 盛最多水的容器」，难度为 Medium。 给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。...然后再记录枚举过程中的最大面积即可： class Solution { public int maxArea(int[] height) { int n = height.length...首先无论是 i 指针往右移动还是 j 指针往左移动都会导致 w 变小，所以想要能够枚举到更大的面积，我们应该让 h 在指针移动后变大。...不妨假设当前情况是 height[i] 的高度为 height[i]），然后分情况讨论： 让 i 和 j 两者高度小的指针移动，即 i 往右移动： 移动后，i 指针对应的高度变小...复杂度为 空间复杂度： 最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.11 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题
空的 NuGetPackageImportStamp 节点只会出现在传统的 csproj 文件中。...NuGetPackageImportStamp 在传统 csproj 文件中是这样的： 1 2 3 4 5 6 7 是两个文件的变化，一个是 packages.config 文件。 1 2 3 4 的 Visual Studio 版本中，会随机写下一段字符串；在新的版本中，它是个空字符串。...以下是 NuGet 客户端设置此值的代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
很多从事前端工作的人都知道，中央事件总线可以作为简单的组件进行数据之间的传递，从而解决组件与组件之间的通信难题。...如果将其封装成一个vue的插件，就可以在所有的组件之间任意使用而不需要导入事件总线了，是不是很方便呢？那么在vue中如何使用中央事件总线？一起来看看下文是如何介绍的。...在vue中如何使用中央事件总线？...完成之后就可以实现最简单的实际应用问题。需要注意的是，事件总线需要手动清除，否则就会一直存在，原本只需要执行一次获取的操作会存在多次操作，这个问题对于项目开发来说是比较严重的。 vue是做什么的？...上文中为大家介绍了在vue中如何使用中央事件总线的相关问题，希望能够给各位前端及开发人士提供参考。
，他们根据这个MD5码是没有系统的方法可以知道你原来的文字是什么的。...SHA1及其他 SHA1是由NISTNSA设计为同DSA一起使用的，它对长度小于264的输入，产生长度为160bit的散列值，因此抗穷举(brute-force)性更好。...SHA-1是由美国标准技术局（NIST）颁布的国家标准，是一种应用最为广泛的hash函数算法，也是目前最先进的加密技术，被政府部门和私营业主用来处理敏感的信息。...Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面： 文件校验 我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏...数字签名 Hash算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。
volatile关键字到底是干什么的？（新手可略过） 我们先简要了解一下java虚拟机的内存模型。...如果一个变量有volatile（易变的意思）修饰词，这意味着当有一个线程修改了这个变量，系 统会把工作内存当中的变化强制立刻反应在主存当中。其他线程要想读这个变量，也会被强迫读变化了的新值。...volatile其实就保证了此变量无论怎么变， 任何线程看都是最新的。当两个线程，根据一个共同的信号，做互动时，一定要加volatile，保证这个信号是最新的。...volatile，有人说能够控制程序的语句有序性，但jvm并不能保证在所有的平台上都能够做到这一点，所以我的书中 就不赘述了。...既然volatile控制程序语句的有序性不能保证所有的平台都正确运行，基于它的技术“双重检查锁”创建单态对象也就变得不可靠了，本书也 就不覆盖了。
注意力是指人的心理活动指向和集中于某种事物的能力。比如说，你将很长的一句话人工从一种语言翻译到另一种语言，在任何时候，你最关注的都是当时正在翻译的词或短语，与它在句子中的位置无关。...如果不引入注意力机制，模型只能以单个隐藏状态单元，如下图中的S，去捕获整个输入序列的本质信息。这种方法在实际应用中效果很差，而且输入序列越长，这个问题就越糟糕。 ?...图1：仅用单个S单元连接的序列转换模型 注意力机制在解码器（Decoder）运行的每个阶段中，通过回顾输入序列，来增强该模型效果。...图2：引入注意力机制的序列转换模型 注意力机制的引入增加了网络结构的复杂性，其作为标准训练模型时的一部分，通过反向传播进行学习。这在网络中添加模块就能实现，不需要定义函数等操作。...下图的例子，是将英语翻译成法语。在输出翻译的过程中，你可以看到该网络“注意”到输入序列的不同部分。 ?
6.总结性深一层次综合剖析接口概念【新手可忽略不影响继续学习】 通过以上的学习， 我们知道，所有定义在接口中的常量都默认为public、static和final。...所有定义在接口中的方法默认为public和abstract。马克-to-win：当时Sun公司为什么要把java的接口设计发明成这样？
一个SQL语句被发送到MySQL是如果被执行的?...语法解析 第二步就是语法分析，语法分析会对SQL做一些语法检查，比如单引号有没有闭合，然后根据MySQL定义的语法规则，根据SQL语句生成一个数据结构。...或者说数据库最终执行的SQL是不是就是我们发送的SQL？ 这个答案是否定的。一条SQL语句是可以有很多种执行方式的，最终返回相同的结果，他们是等价的。...如果我们想知道优化器是怎么工作的，它生成了几种执行计划，每种执行计划的cost是多少，应该怎么做？ 优化器是如何得到执行计划的？...阶段 类型 说明 1 join_preparation SQL准备阶段 2 join_optimization SQL优化阶段 3 join_execution SQL执行阶段 分析完记得关掉： set
MCST树搜索会是复刻OpenAI O1/O3的有效方法吗 前言｜Deepseek R1是如何做的？Kimi K1.5的思路是什么？它们之间是什么关系？它们和MCST树搜索又是什么关系？...如果综合下目前相关研究进展，除了R1和K1.5，微软的rStar-Math也是个非常值得关注的技术方案，采取MCST+PRM路线，我认为它已经把树搜索如何做类o1模型的路趟通了，若综合R1、K1.5和rStar-Math...从做推理轨迹COT数据的若干种方法来说，貌似大家对蒸馏都有发自种内心的回避感，都怕自己被人说用的是蒸馏数据，貌似自己用蒸馏来的数据就会被人瞧不起。...蒸馏的本质含义是由模型来做数据而不是靠人，体现了数据制作自动化的思想，差别无非用的这个模型来自于自己的、还是开源或者闭源模型而已，这是符合制作高等AI所有环节尽量自动化的发展趋势的。...这本质上是种数据蒸馏方法，好处是成本极低、实现起来速度快，能很快制作当前最强逻辑推理模型，如果都这么做，那谁更强取决于三个因素：谁有更多的题目，尤其是难题；类o1模型给出的推理轨迹质量，质量高者胜出；PRM
修改完成后，只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。 建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。...分析器 如果没有命中缓存，那么就进入分析器，主要就是分析 SQL 语句是拿来干嘛，也就是解析该语句生成语法树，会分为两步： 第一步：词法分析， 一条 SQL 语句有多个字符串组成，首先要提取关键字，比如...第二步：语法分析，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。...select * from t1 join t2 using(ID) where t1.c=10 and t2.d=20; 比如这条语句，既可以先从表 t1 里面取出 c=10 的记录的 ID 值，再根据...也可以先从表 t2 里面取出 d=20 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到 t1，再判断 t1 里面 c 的值是否等于 10。
大家好，又见面了，我是全栈君。...Java程序中的各个Java类属于同一类事物，描写叙述这类事物的Java类名就是Class. public class ReflectTest { public static void main(String...(“String path); 上面样例中两个返回都是true,我们能够看到三种方式获取到的Class类的实例是同样的。...，都有各自的Class实例对象，推断的方法例如以下： 反射就是把Java类中的各种成分映射成对应的Java类。...比如，一个Java类用一个Class类的对象来表示，一个类中的组成部分：成员变量，方法，构造方法，包等等信息也用一个个的Java类来表示，就像汽车是一个类。汽车中的发动机，变速箱也是一个个的类。
有人说，这不就是一个SQL语句的事嘛，干嘛在ORM里面就这么复杂。 上篇文章我们讲了什么是ORM（对象关系映射)，不了解的可以看看上一篇文章。...这篇我们来解释什么是N+1的问题，在所有的ORM中，这都会是一个问题，新手很容易踩到坑。进而导致系统变慢，然后拖垮整个系统。...接下来我们有一个需求，展示一个文章列表页，列表页上展示的信息包括：文章标题，文章作者名称。就这两个字段，也不需要分页。 我们要查询出这样的数据要怎么做呢。...在ORM的世界中，我们直观的做法是这样: posts = Post.objects.all() # 获取所有的文章数据，注意此时不会执行sql语句 by the5fire result = []...如果我第一次查询出来的是N条记录，那么最终需要执行的sql语句就是N+1次。 这就是N+1的问题。 但是如果懂SQL的话，就知道，其实这就是一个简单的JOIN语句。
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