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向量搜索如何优化零售货运路线

目前,司机在卡车的数字设备上得到一份店铺列表,主管建议一条路线。然而,司机经常对店铺停靠顺序有异议,经常无视主管的路线建议。当然,这导致预期装运和补货时间以及总耗时有差异。...改善体验 运输服务团队希望我们检查可用的数据,看看是否有更智能的方法来解决这个问题。例如,如果有一种方法可以通过确定驾驶员应该访问商店的顺序来预先确定最佳路线,那会怎样呢?...然而,这些城市只分布在一个本地都市圈内,这意味着纬度和经度的整数部分大多相同。这不会导致易于检测的变化,所以我们应该通过只考虑地理 URI 模式小数点右侧的数字来重新关注该数据。...对我们商店所在的本地都市圈城市采用这种方法,我们得到以下数据: 表1 - 每个拥有 BigBoxCo 商店的城市以及 Farley 配送中心的调整后的地理URI方案坐标。...订阅交通服务将有助于路线规划和改造。这将允许根据一个或多个高速公路上的重大本地交通事件重新计算路线。 我们还可以使用 n 向量方法进行坐标定位,而不是使用缩写的纬度和经度坐标。

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揭秘外卖平台的附近公里设计

类似我下方的图展示:图片想到了位置,我们自然想到了卫星定位,想到了二维的坐标。那这个需求我们有什么好的设计方案吗?redis的GEO地理位置坐标这个数据结构刚好能解决我们的需求。...GEOGEO 是一种地理空间数据结构,它可以存储和处理地理位置信息。它以有序集合(Sorted Set)的形式存储地理位置的经度和纬度,以及与之关联的成员。...:获取一个或多个成员的经度和纬度。...、用户等位置信息,并通过距离计算来查找附近的位置。...代码实现今天的案例是将湖北省武汉市各个区的数据存储在redis中,并以我所在的位置计算离别的区距离,以及我最近10km内的区。数据来源图片我的测试代码如下,其中的运行结果也在对应的注释上有显示。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
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    woocommerce shortcode短代码调用

    id– 产品的帖子 ID。 menu_order– 菜单顺序,如果已设置(首先显示较小的数字)。 popularity– 购买次数。...search– 产品仅在搜索结果中可见,但在商店中不可见。 hidden– 在商店和搜索中隐藏的产品,只能通过直接 URL 访问。 featured– 标记为特色产品的产品。...true on_sale– 将显示您的销售产品。必须设置为 。true [product]短代码示例  场景 1 – 随机销售物品 我想显示四个随机的特价产品。...它还添加了一个CSS类,我可以在我的主题中修改它。quick-sale 场景 2 – 特色产品 我想展示我的特色商品,每行两件,最多展示四件商品。...场景 3 – 最畅销的产品 我想连续展示我的三个最畅销的产品。

    11.2K20

    一口气说出 4种 LBS “附近的人” 实现方式,面试官笑了

    “附近的人” 核心思想如下: 以 “我” 为中心,搜索附近的用户 以 “我” 当前的地理位置为准,计算出别人和 “我” 之间的距离 按 “我” 与别人距离的远近排序,筛选出离我最近的用户或者商店等 [在这里插入图片描述...,这里不占用过多篇幅(其实是我懂得太肤浅,哭唧唧~)。...[在这里插入图片描述] 3、实现 同样要设计一张表存用户的经、纬度信息,但区别是要多一个geo\_code字段,存放geohash字符串,此字段通过用户经、纬度属性计算出。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:从key里面返回所有给定位置对象的位置(经度和纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...WITHDIST:在返回位置对象的同时,将位置对象与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度和维度也一并返回。

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    一口气说出 4种 “附近的人” 实现方式,面试官笑了!

    在这里插入图片描述 科普:世界上标识一个位置,通用的做法就使用经、纬度。...“附近的人” 核心思想如下: 以 “我” 为中心,搜索附近的用户 以 “我” 当前的地理位置为准,计算出别人和 “我” 之间的距离 按 “我” 与别人距离的远近排序,筛选出离我最近的用户或者商店等 二、...在这里插入图片描述 3、实现 同样要设计一张表存用户的经、纬度信息,但区别是要多一个geo_code字段,存放geohash字符串,此字段通过用户经、纬度属性计算出。使用频繁的字段建议加上索引。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:从key里面返回所有给定位置对象的位置(经度和纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...WITHDIST:在返回位置对象的同时,将位置对象与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度和维度也一并返回。

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    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(下)

    树状图 树状图提供数据的分层视图,并便于识别模式,例如哪些商品是商店的畅销商品。树分支表示为矩形,每个子分支显示为更小的矩形。...箱型图 箱型图又称盒须图,用于显示数据到四分位点的分布,突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条。...股价图 以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制为股价图。 顾名思义,股价图可以显示股价的波动。...不过这种图表也可以显示其他数据(如日降雨量和每年温度)的波动,必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。...plotly的地图绘制形式有很多种,这里不做更详细的介绍,我们后续再找个时间详细讲解。 这里用此前《Python爬取贝壳找房8万+二手房源,看看普通人在北京买房是有多难!》

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    几个问题的思考:时差问题、地图算法和 Windows 更新

    有时候忽然上下班路上,会去思考一些司空见惯的问题,有一些问题随着思考深入,发现还挺有意思的,就记录在这里。问题之间关联关系不大,有点散。...于是我就忽然想,这个功能该怎样实现呢?这个背后的数据结构是怎样的呢?第一反应是想,如果可以经纬度分开处理,是不是就可以搞定?...因此需要一种更高效的办法。经度和纬度的大致思路可以,但是在框选饭馆的时候,不能经度和纬度分别框选,而应结合起来框选,并且把复杂度依然控制在 log(n) 的级别。...具体实现上,比如一种常见的办法就是把经度和纬度用一个长位数的数来表示,比如: 经度:101010…… 纬度:100110…… 接着把二者从左到右挨个位拼接,黑色字符来自经度,蓝色字符来自纬度: 110010011100...我会想,有没有搞错,Windows 的产品经理(按惯例姑且认定这些特性的设计是产品经理干的吧)是怎么想的?这样的荒唐功能居然能发布出来 ?

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    面试遇到 Redis,我作为小白是这么被“刁难”的!|还可以学到什么(1)?

    一看就不懂,我根本听不懂。全部都列举一遍,都是记忆的,我看出你能力吗? 我是想让回答这些结构吗?你直接把底层实现说了。是我期望的吗?第一步不清楚,直接第二步,好高骛远。 ? ?...假设地图上会显示以自己为圆心,5公里为半径,这个范围内的车。如何实现呢?最直观的想法就是去数据库里面查表,计算并查询车距离用户小于等于5公里的,筛选出来,把数据返回给客户端。...问题就来了,地图上的点是二维的,有经度和纬度,这如何索引呢?如果只针对其中的一个维度,经度或者纬度进行搜索,那搜出来一遍以后还要进行二次搜索。那要是更高维度呢?三维。...同类问题: 我不知道mysql 查询那个记录,我怎么做加锁查询。索引是全部记录做排序 我不知道用户查询那个位置,我怎么对全部位置进行排序!地理位置本身有序的,我怎么存储起来呀。...(integer) 2 //02 geopos命令:从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度) 127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing 1) 1)

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    Redis 实战篇:Geo 算法教你邂逅附近女神

    附近的人核心思想如下: 以 “我” 为中心,搜索附近的 Ta; 以 “我” 当前的地理位置为准,计算出别人和 “我” 之间的距离; 按 “我” 与别人距离的远近排序,筛选出离我最近的用户。...「宅男」登陆 app获取「心动女生」的时候,app根据「宅男」的经纬度查找附近的「女神」。 获取到位置符合的「女神」ID 列表后,再从数据库获取 ID 对应的「女神」信息返回用户。...” 思路对了,为了实现对经纬度比较,Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码,分别对经度和纬度编码,最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...在进行第一次二分区时,经度范围[-180,180]会被分成两个子区间:[-180,0) 和[0,180](我称之为左、右分区)。 此时,我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...所以,这里建议 Geo 的数据使用单独的 Redis 集群实例部署。 如果数据量过亿甚至更大,就需要对 Geo 数据进行拆分,按国家拆分、按省拆分,按市拆分,在人口特大城市甚至可以按区拆分。

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    Flutter 中获取地理位置

    位置权限 我们需要在请求用户位置之前检查位置服务状态和权限状态,这可以使用以下几行代码轻松完成: Location location = new Location(); bool _serviceEnabled...现在我们有了用户位置的当前纬度和经度值。 让我们利用这些纬度和经度值来获取用户的完整地址或?反向地理编码。 为此,我们将使用另一个惊人的 Flutter 包:?geocode。...位置权限对话框提示中未显示始终允许的 Android 11 选项。用户必须从应用程序设置中手动启用它 用户可能在 iOS 上永远拒绝定位,因此不会显示要求定位权限的本机提示。...随着即将推出的 Android 和 iOS 操作系统版本中安全性和隐私性的提高,访问位置数据而不向用户提供价值可能会导致您的应用程序被商店拒绝。...有很多很好的用例,您可以使用用户位置,例如,根据用户位置为食品/外卖应用程序个性化主屏幕,该应用程序显示按用户当前位置的接近程度订购的餐厅。取件/送货应用程序是最常见的用例。

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    Redis 实战篇:通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

    附近的人核心思想如下: 以 “我” 为中心,搜索附近的 Ta; 以 “我” 当前的地理位置为准,计算出别人和 “我” 之间的距离; 按 “我” 与别人距离的远近排序,筛选出离我最近的用户。...「宅男」登陆 app获取「心动女生」的时候,app根据「宅男」的经纬度查找附近的「女神」。 获取到位置符合的「女神」ID 列表后,再从数据库获取 ID 对应的「女神」信息返回用户。...” 思路对了,为了实现对经纬度比较,Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码,分别对经度和纬度编码,最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...在进行第一次二分区时,经度范围[-180,180]会被分成两个子区间:[-180,0) 和[0,180](我称之为左、右分区)。 此时,我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...所以,这里建议 Geo 的数据使用单独的 Redis 集群实例部署。 如果数据量过亿甚至更大,就需要对 Geo 数据进行拆分,按国家拆分、按省拆分,按市拆分,在人口特大城市甚至可以按区拆分。

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    Redis 实战篇:通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

    附近的人核心思想如下: 以 “我” 为中心,搜索附近的 Ta; 以 “我” 当前的地理位置为准,计算出别人和 “我” 之间的距离; 按 “我” 与别人距离的远近排序,筛选出离我最近的用户。...「宅男」登陆 app获取「心动女生」的时候,app根据「宅男」的经纬度查找附近的「女神」。 获取到位置符合的「女神」ID 列表后,再从数据库获取 ID 对应的「女神」信息返回用户。...” 思路对了,为了实现对经纬度比较,Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码,分别对经度和纬度编码,最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...在进行第一次二分区时,经度范围[-180,180]会被分成两个子区间:[-180,0) 和[0,180](我称之为左、右分区)。 此时,我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...所以,这里建议 Geo 的数据使用单独的 Redis 集群实例部署。 如果数据量过亿甚至更大,就需要对 Geo 数据进行拆分,按国家拆分、按省拆分,按市拆分,在人口特大城市甚至可以按区拆分。

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    一文了解geohash原理,实践实战设计思路

    “附近的人” 核心思想如下: ① 以“自己”为中心,搜索附近的用户 ② 以“自己”当前的地理位置为准,计算出别人和 “我” 之间的距离 ③ 按“自己”与别人距离的远近排序,筛选出离我最近的用户或者商店等...获取指定key里返回所有指定名称的位置(经度和纬度);时间复杂度O(log(n)),n是排序集中的元素数 注意事项: ① geopos命令返回的是一个数组,每个数组中的都由两个元素组成:第一个是位置的经度...④ withcoord: 将位置元素的经度和维度也一并返回。 ⑤ withhash: 以 52 位有符号整数的形式,返回位置元素经过原始geohash编码的有序集合分值。...,中心点是由给定的位置元素决定的,不是使用经度和纬度来决定中心点。...最后,欢迎关注我的个人公众号「我是阿沐」,会不定期的更新后端知识点和学习笔记。也欢迎直接公众号私信或者邮箱联系我,我们可以一起学习,一起进步。

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    正确完成检索增强生成 (RAG):数据库数据

    例如,考虑以下巴塞罗那市的 Airbnb 房源公开数据集,我已将其上传到 Snowflake 实例中,分为两个表:房源和评论。...房源表有75个不同的列,描述了巴塞罗那每个Airbnb房源的各个方面,例如:描述、床位数量、社区以及地理坐标——经度和纬度。...我们将使用 Vectara 构建一个 RAG 应用程序,以允许用户提出以下问题: ·什么是最适合儿童的博物馆? ·哪个街区的小吃店最好? ·我在哪里可以找到夜总会?...为了摄取数据,我们首先在 Vectara 中创建一个新的语料库,并将元数据中的每个字段(日期、经度、纬度和邻域)定义为过滤器属性。...一种选择是住在圣安东尼,附近有商店、餐馆、小吃店和夜总会。另一个区域是示例区,距离著名的步行大道兰布拉大道有 15 分钟步行路程,提供充满活力的夜生活场景。

    1.4K10

    用AI制作应用

    我对这门语言的不熟悉实际上在这里很有用,因为我想涉足的另一件事是测试当今 LLM 在整体开发方面的能力。...该工具支持使用标记 {location.lat}、{location.long} 和 {location.orienation} 插值用户的位置值,以表示他们在执行提示时的当前纬度、经度和北/南/东/西方向...我最初认为我可能需要像在 WhatsMyHood 中那样使用 API 调用来根据用户的纬度/经度来解释用户的街区,但事实证明,仅向 LLM 提供原始值就足够了 - 它能够像 Google 地图的 API...有一些需要改进的地方,例如改进局促的“添加/编辑提示”对话框,但我可以轻松地管理和分享我的提示并在现场对其进行测试 - 甚至保存我的常用回复。 缺点 我已经准备好了分享我的应用程序。...我准备在 Android 上进行测试并将其提交到 Google Play 商店和 Apple App Store。

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    『 天池竞赛』商场中精确定位用户所在商铺思路总结

    我们队伍是我去,咋回事(出门向右 、东风西风读书屋 、wakup 、关山),最终15。...最强信号的采样: 特征区间店铺交易的最强wifi的bssid做计数,然后在样本区间最强的bssid关联之前的店铺计数,取前n个。 用户在此商场去过的商店次数最多的n个。...根据记录发生的经纬度与店铺交易经纬度最近的n个。(用特征区间商铺交易发生的经纬度代替其本身经纬度)。 根据记录发生的经纬度与店铺本身经纬度最近的n个。 wifi信号的cos相似度最近似的n个。...距离店铺经纬度距离。 用户、商店特征 商店交易次数。 商店交易次数/商场次数 = 在商场占比。 分小时,商店在记录所在小时段的交易量(均值最大最小),占比。 分周末,商店在周末和非周末的交易量特征。...用户去过此商店次数 用户去过此商店次数/用户次数 = 在用户占比。 用户去过此商店次数/用户此商场次数 = 在用户此商场占比。 用户在此price区间的消费次数。

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    如何在附近商户中查找离你最近的商家?

    前提背景用户位置按照经纬度获取用户可选范围内的商家查询后的结果按顺序返回给用户商户位置以经纬度存储常用方法数据库查询筛选 根据用户当前位置和用户所选择范围, 在数据库中查询后将结果在数据库中排序或者在内存中排序..., 返回给用户--longitude 表中经度字段--latitude 表中维度字段--lat1 指定点维度--lon1 指定点经度-- radius_in_km为用户所选择的范围select business_id...v=gGgyc9O7dqc , 只在这里做简单简述, 一个数四个节点, 每个节点有个容量为n, 节点存储该范围内的数据, 对应我们的场景就是存储商户信息, 每个节点表示大块区域, 节点的子节点表示他父节点中区域的一部分...这里制作简单概述,地图的经纬度范围分别为[-180,180],[90, -90],这里我们以经度为例,将经度分为[-180,0],[0,180],有一个点经纬度为[-121,34],用1表示在[-180...,这里第二位仍然为1,继续划分左区间,划分结果为[-180,-135],[-135,-90],1表示在左区间,0表示右区间,这次第三位为0,因此通过110,我们划分三次,就可以知道该经度的范围了 ,同理纬度也按照同样方式获取

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    【系统设计】邻近服务

    面试官:你好,我想考察一下你的设计能力,如果让你设计一个邻近服务,用来搜索用户附近的商家,你会怎么做? 小明:好的,用户可以指定搜索半径吗?如果搜索范围内没有足够的商家,系统是否支持扩大搜索范围?...面试官:对,用户可以根据需要修改,大概有以下几个选项,0.5km,1km,2km,5km,10km,20km。 小明:嗯,还有其他的系统要求吗?...总结一下,需要做一个邻近服务,可以根据用户的位置(经度和纬度)以及搜索半径返回附近的商家,半径可以修改。因为用户的位置信息是敏感数据,我们可能需要遵守数据隐私保护法。...商家的纬度用 latitude 表示,经度用 longitude 表示。同样的用户的纬度和经度可以用 user_latitude 和 user_longitude 表示,半径用 radius 表示。...虽然我们可以对经纬度创建索引,效率有提升,但是并不够,我们还需要对索引的结果计算取并集。 2. Geohash 我们上面说了,二维的经度和纬度做索引的效果并不明显。

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    Redis之GEO类型解读

    geopos 命令 从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)。...WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。 WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。...至于额外的信息, 则会作为子数组的后续元素, 按照以下顺序被返回: 以浮点数格式返回的中心与位置元素之间的距离, 单位与用户指定范围时的单位一致。 geohash 整数。...由两个元素组成的坐标,分别为经度和纬度。...命令返回的 geohash 的位置与用户给定的位置元素的位置一一对应。 ​​​​​​我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文,瓜分万元奖池和键盘手表

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