写在之前 大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。...我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。...列表推导式 我在之前的文章中（零基础学习 Python 之 for 循环语句）写过列表推导式，但是写的相对简单，今天我准备再详细说一下，会的权当复习，不会的正好学习。...在第一行中，第一个变量 i 为列表的生成值，换句话说，就是将循环的结果放在列表 my_list 中，第二个 i 是循环变量，这里要提一点的是，第一个变量 i 可以是表达式，请看下面的例子： >>> my_list...写在最后 最后感谢你能看到这里，希望我写的东西能够让你有到收获，但是我还是希望我在文章里插入的代码，你们能自己动手试一下，都很简单。
作业要求 这里有坑，审题不清就掉进去了！ 我就掉在坑里了 ? ? ?...这里有两个点： 1、找漏编 这个可以理解为： a.找出漏编的区间，也可以将漏编的输出； 也可以理解为： b.找到漏编顺序号； 2、找重复 这个比较简单，找到标识码一样且顺序号也一样的要素。...查重与查漏编 我理解的查重与查漏编，都可以通过判断要素间的先后关系得出，通过分析要素与它前面要素的关系，可以很方便的找出漏编与重复项，而这些都要建立在要素已经正确排序的基础上。...在实际的数据处理中，去掉重复，剩下的就是唯一的！ 输出跳号 这里我使用了Python来进行输出漏编的部分。与FME自带的循环或者克隆等实现方式相比，Python的这种实现方式最为简洁。...在观看直播课程的时候，有很多一起学习的朋友说跟不上节奏。我觉得这很正常，没有基础的朋友学起来是有些吃力，要学会FME没那么简单！ 学习这个事情本就不是一蹴而就的，只有坚持下去，才能有所收获！
二、ArrayList 的 for 循环删除 ArrayList 的 remove()有根据下标删除与根据元素删除两种，后者每次删除必然需要先遍历集合，效率非常低，所以这里只讨论前者，也就是根据下标删除的方法...但是当我们使用 for + 下标删除 ArrayList 中的元素时，会发生“漏删”的问题。...我们来复原一下这个删除的流程： 简单的来说，我把 index = a 的元素删掉了，那么原本 index = a + 1 的元素就会跑到 index = a 的位置，当开始下一次循环的时候，我们以为删的是...五、LinkedList 的 for 循环删除 LinkedList 的 for 循环删除也会导致“漏删” LinkedList list = new LinkedList(Arrays.asList...LinkedList 未重写 forEach()方法，底层仍然使用增强 for，编译后还是迭代器，因此抛异常的原因同迭代器中操作。 为什么普通 for 循环删除会“漏删”？
： 1，安卓 APP 启动过程，对于Activity 的 onCreate 等生命周期的函数为什么不会因为 Looper.loop()里的死循环卡死而永无机会执行。 ...2，在 1 的基础上，View 的绘制到底是怎样完成的，它又为什么不会因为 Looper.loop()里的死循环卡死而永无机会刷新。 ...其次，最终的内容我将放到两张图片上面去展示出来，源码的分析这里将不再累赘去说。第一部分网上很多，第二部分网上零散，我是通过源码分析书籍总结出来的。 ...的实例化，然后再 Run，Run 内部启动了事件的循环。 ...从这一刻开始，它将进入到 waitForEvent(...)方法，这里是个死循环，并在里面调用 waitMessage(...)
图片大家好，这里是程序员晚枫，知识星球：Python读者圈。今天我们来讨论一个问题：python里是如何格式化字符串的？实际工作中使用的是哪一种？...二、为什么第3种最流行？按照时间顺序，每一种新方式的推出，都是对上一种的改进。这3种表达方式，分别改进了上一种的什么不足呢？原理层面的我们只说一种：每一种的代码运行速度，都比上一种的快。...如果想详细了解它们是如何提高性能的，欢迎留言讨论~这里我们主要说一下用法上的改进：%格式化这种表达方式，当变量较多时，很容易混淆，假如我们想写一句：你好，我是晚枫，今年18岁零48个月，是个程序员，喜欢点赞的人...使用这种方式，你将陷入百分号（%）的地狱，稍有不慎就会漏写一个，导致程序崩溃。...3、写在最后每次新的python版本开始研发之时，程序员都会高度关注新版本有哪些新特点。为什么？原因无它，python一直在进步，看着自己工作的工具变得越来越高级，生产效率越来越高，也是一种乐趣吧。
本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法。 首先，来明确一下本文所需实现的具体需求。...首先，设置一个变量num，作为子文件夹数量差异的计算变量；随后，通过一个for循环，依次取出标准大文件夹中子文件夹的名称，并在待查漏补缺的大文件夹对应的子文件夹名称列表中加以搜索；如果找不到当前名称的子文件夹...完成上述循环后，我们即可获得第二个大文件夹，也就是待查漏补缺的大文件夹中，所缺少的子文件夹的名称以及其数量。 运行上述代码，将会得到如下所示的结果。 ...代码非常简单，到这里就结束了；如果大家还有其他需求，可以自行再扩充代码。...例如，如果希望将待查漏补缺的大文件夹中缺少的子文件夹复制过来，则可以参考文章Python识别文件名中的字段从而分类、归档栅格文件到不同文件夹中所提到的代码思路加以实现。 至此，大功告成。
大家好，我是Python进阶者。...一、前言 前几天在Python钻石交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：请问我用cpca三方库解析地址，但是总会漏一部分解析不出来，请问这个咋整呀？...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了个思路如下： 最简单的办法是：把数据中的重庆市重庆市替换为重庆省重庆市，提取出来后再把重庆省替换为重庆市。 【逆光】：那直辖市岂不是都要换？...因为只是要展示替换的效果，这里直接对寄件地址做了修改，实际操作中不应该这样做，应该重新生成一个新列，并在新列上提取信息，最后删除该列。 【逆光】：谢谢大神，学习了。...顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。
写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常，这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。 先抛出两个问题： 什么是Python错误和异常?...简单来说是基本语法结构写错了，如：多任务写成一行、for循环没加‘:’等。如下： ? 多任务写成一行 ?...for循环没加‘:’ 上面示例可以看到，针对语法错误，python解析器会输出错误的那一行，并且在最先找到的错误的位置标记了一个箭头。 ...可以看到，异常有不同的类型，发生异常后，其类型名称会被打印出来。上述这些都是python内置的异常，用户也可以自定义异常，这里不做赘述。...如果说，我想用python打开了一个txt文件，然后读取，写入，最后关闭文件对象。这是一套常规流程，如果我想捕捉代码过程中的异常，又要保证无论是否有异常，最后都必须要关闭文件。
DOM树产生过程 这里单独将TreeBuilder部分抽出来叫做语法分析过程可能稍微不妥，其实就是根据Token生成DOM树的过程，不过我还是沿用这个编译器里的称呼了。...XmlTreeBuilder自然是构建XML树的类，实现颇为简单，基本上是维护一个栈，并根据不同Token插入节点即可： ?...这是为什么呢？不妨看看HtmlTreeBuilderState到底用到了哪些状态吧（在代码中中用 标明状态）： ?...这里可以看到，HTML标签是有嵌套要求的，例如,需要组合来使用。...就拿标签为例： 漏写了开始标签，只写了结束标签 ? 恭喜你，这个会被当做错误处理掉，于是你的页面就毫无疑问的乱掉了！当然，如果单纯多写了一个，好像也不会有什么影响哦？
写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常，这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。 先抛出两个问题： 什么是Python错误和异常?...简单来说是基本语法结构写错了，如：多任务写成一行、for循环没加‘:’等。...如下： 多任务写成一行 for循环没加‘:’ 上面示例可以看到，针对语法错误，python解析器会输出错误的那一行，并且在最先找到的错误的位置标记了一个箭头。...其它异常的例子： 可以看到，异常有不同的类型，发生异常后，其类型名称会被打印出来。上述这些都是python内置的异常，用户也可以自定义异常，这里不做赘述。...如果说，我想用python打开了一个txt文件，然后读取，写入，最后关闭文件对象。这是一套常规流程，如果我想捕捉代码过程中的异常，又要保证无论是否有异常，最后都必须要关闭文件。
简单的来说，如下图： image.png 我先来说下上面这幅图具体是什么含义，然后接下来再来说说I2C是怎么操作数据的。...说到这里，可能有人要问了，我是写代码的，硬件我不太熟悉或者根本就不懂啊？他们可能会提出这样的问题：什么是集电极开路输出？什么是开漏输出？什么是上拉电阻？...我们先来看一个简单的电路： image.png image.png 想象一下，如果现在把B点上面那一部分去掉了，变成下面这样： image.png 学习数字电路后我们知道，电路的输出状态有三种：...那么讲到这里，有人可能就要问了，那现在我输入1时，最终就要输出1，不要反向，我现在输入0的时候，我就要输出0，不要被反向，那如何来实现呢？很简单，我们接两个反向器不就得了？...image.png 那么什么又是漏极输出呢？漏极又是什么东西？漏极是场效应管中的一个极：如图(11)所示，场效应晶体管（Field Effect Transistor缩写(FET)）简称场效应管。
我们可以很形象的用一幅图来表示： ? 那串口也不能随便发，假设我是主机，我发得很快，从机却接收得很慢，那会造成什么样的影响？每秒传输多少数据？那么这里就出现了波特率这个概念。波特率是什么东西？...简单的来说，如下图： ? 我先来说下上面这幅图具体是什么含义，然后接下来再来说说I2C是怎么操作数据的。...说到这里，可能有人要问了，我是写代码的，硬件我不太熟悉或者根本就不懂啊？他们可能会提出这样的问题：什么是集电极开路输出？什么是开漏输出？什么是上拉电阻？...那么讲到这里，有人可能就要问了，那现在我输入1时，最终就要输出1，不要反向，我现在输入0的时候，我就要输出0，不要被反向，那如何来实现呢？ 很简单，我们接两个反向器不就得了？...漏极又是什么东西？漏极是场效应管中的一个极：如图(11)所示，场效应晶体管（Field Effect Transistor缩写(FET)）简称场效应管。
（为什么不呢？保持事情尽可能简单总是一个好主意，这个语法使用左递归的话，不是很清晰。）请注意，单个的 item 已被分层，但递归的 items 没有，因为它已经是一个列表。...说到动作，我漏讲了 alt 规则的动作！原因是这里面有些混乱。...在 Python 表达式中可以合法地出现的唯一其它标识符是名称、数字和字符串。因此，在动作的最外侧花括号之间的“东西”似乎是一组循环的 NAME | NUMBER | STRING | OP 。...以其将它们吸收进语法中（我已经尝试过，但并不容易！），我们可以在 tokenizer 类中添加一段非常简单的代码，来过滤掉这些标识符。...为了理解 tokenize 模块的行为，我们可以将 tokenize 模块作为脚本运行，并为其提供一些文本，以此来查看对于缩进块，会生成什么样的标识符序列： $ python -m tokenize foo
其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 其次，应对大流量的一些常见手段是什么？...限流的常用方式 限流的常用处理手段有：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌。 计数器 计数器是一种比较简单的限流算法，用途比较广泛，在接口层面，很多地方使用这种方式限流。...这里需要注意的是，存在一个时间临界点的问题。...（有一点生产令牌，消费令牌的意味） 不论是对于令牌桶拿不到令牌被拒绝，还是漏桶的水满了溢出，都是为了保证大部分流量的正常使用，而牺牲掉了少部分流量，这是合理的，如果因为极少部分流量需要保证的话，那么就可能导致系统达到极限而挂掉...本文主要讨论的是单机的限流，这里就不在详细介绍分布式场景下的限流了。 一句话，让系统的流量，先到队列中排队、限流，不要让流量直接打到系统上。 如果觉得我的分享不错，欢迎大家随手点赞、转发。
微信小游戏平台上对首包的的限制是4M，超出限制之后可以采取什么样的措施呢？...经常会有新手遇到，为什么打包前，在预览模式下项目跑得好好的，但是打包之后项目功能就不正常了，出现这种情况其实很大概率就是你的模块漏勾了，回去校对一下重新打包就可以了。...然后一直循环往复此过程，几乎每次打开都会重新去拉取，cdn的流量就这么被挥霍掉了。...分包 引擎对分包的支持真的非常好啦，对应的文件夹中打个勾就行了。...另外异名并不建议子域使用cocos构建，因为确实构建之后又多了一个引擎，首包确实很难控制下来，好的选择是使用canvas的api去绘制或者使用一个简单的模板渲染引擎，当然，这就是另外一个话题了 我是异名
其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 其次，应对大流量的一些常见手段是什么？...限流的常用方式 限流的常用处理手段有：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌。 计数器 计数器是一种比较简单的限流算法，用途比较广泛，在接口层面，很多地方使用这种方式限流。...这里需要注意的是，存在一个时间临界点的问题。...（有一点生产令牌，消费令牌的意味） 不论是对于令牌桶拿不到令牌被拒绝，还是漏桶的水满了溢出，都是为了保证大部分流量的正常使用，而牺牲掉了少部分流量，这是合理的，如果因为极少部分流量需要保证的话，那么就可能导致系统达到极限而挂掉...（有一点生产令牌，消费令牌的意味） 不论是对于令牌桶拿不到令牌被拒绝，还是漏桶的水满了溢出，都是为了保证大部分流量的正常使用，而牺牲掉了少部分流量，这是合理的，如果因为极少部分流量需要保证的话，那么就可能导致系统达到极限而挂掉
4.1.2 集合、字典可以存放混合数据 4.1.3 字典、集合的元素索引操作 第五节 —— 字符串问题 六、Python 黑箱 —— 输入与输出 七、循环与判断 一步一个脚印、巩固基础，查漏补缺...，我这里就不重复了 1、 登录网站: Jupyter初次使用 2、选择在游览器中使用 Jupyter Notebook 3、或者直接在命令行中 pip install jupyter，在本地也可以使用...Pycharm，环境搭建好了是可以直接创建 Jupyter Notebook的文件 6、新建好的文件就是这样的，网页端同样也是这个样子的 7、这里我写一个简单的脚本，打印1~100的偶数 8、...我们这里写好了，但是需要运行，然后它会提示你要添加一个网址，也就是我们上面的网址，也就是刚才半天打不开的网址 9、我们新建一个 file，然后把网址输入到 pycharm 中。...".format(name,age)) print("姓名:%s,年龄:%d"%(name,age)) 六、Python 黑箱 —— 输入与输出 七、循环与判断 循环补充：只要是可以迭代的数据（iterable
不过我印象中这也不是第一次发生这种事了，之前也有同学给我反馈过类似的问题。...既然这样，那就再给老师省点事儿~ 我再给大家简单介绍下开头提到的 Java 学习知识总结（看过 B 站视频的小伙伴们可以忽略啦）。...它的内容非常全面，开局两张图，直接把一名 Java 程序员从入门到入土所要学习的知识点都划分地非常清晰： 大家可以对照这两张图看看自己有哪些知识还没学会，用来查漏补缺。...除了导读外，我们可以利用顶部的导航栏、以及右下角的站点地图，按照分类去学习自己感兴趣的知识。 比如主流的 SpringBoot 开发框架，在这里你能够了解到该框架几乎所有的特性和用法。...我最近也在用这份文档来复习 / 学习架构和分布式相关的知识，头发真是掉了不少！ （对了，网站承受不了太多的访客，现在访问不了的同学可以晚点再试试，收藏起来就不怕忘了）
我想这种场景，作为测试，应该会经常碰到。对于这种说好听的就是风险评估预测不充分，说不好听点，偷工减料被发现。对于这种情况就是对测试责任心和能力的一种表现。...我之前在测试交流群里，看到很多人发版本前会很焦虑，怕测试不完全，没测试够，尽管测试计划已充分按照计划和方案执行，还在头脑风暴的进行更全面的测试，怕没有考虑全，生怕漏掉了什么，这是一种责任感的表现；...对于以上两种场景的情况，我说下我个人见解： 1.对于开发修改提交的影响范围点，要设计好用例，考虑周全，切不可说，前面几种情况没问题，就不测，其实，这种就是漏测了，对于测试来讲，能给你列出影响的范围，已经非常好了...2.对于发版时，怕漏测的焦虑，其实不要焦虑，如果已按照你所认知，并按照计划和方案来执行了，漏测了就漏测了，漏测不可怕，怕的是一直重复的漏测同样问题，漏测就是检验你的能力的最好方式，也是提高你能力的机会...，所以要漏测中分析原因，进行改进，避免，提高自己。
也可以自己编写漏扫插件，使用Python，在github上有插件编写方法的详细说明。 ? 4、统计功能。这个功能目前比较简单，主要是对扫描结果进行展示，如apache服务器数量、ssh服务数量等。...对于扫描IP的设置是在爬虫引擎进行配置的。这里创建扫描任务，主要是针对漏扫，比如每天、每周、每月扫描一次资产，使用哪些漏扫脚本进行扫描。...一些建议 1、关于资产发现结果的展示比较欠缺，目前只是简单显示了主机和服务数量。比如到底发现了哪些IP和服务，最好能有个列表展示出来。 2、关于漏扫结果的展示比较欠缺。...本人小白一个，从没用过masscan，对这个工具的力量有些低估了，一开始试用的时候，使用巡风的默认配置，被公司网控同事把我的网口封了，因为我的网口流量太大，影响了其他同事正常办公。...总结 总体来讲，巡风扫描系统提供的资产发现和漏扫功能是很好用的。漏扫功能中的漏扫脚本支持的比较广泛，以后更多开发者加入，提供PoC，会大大提高巡风扫描系统的漏扫能力。
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