是一个不完整的问题，无法理解其具体含义和上下文。请提供更详细的问题或者补充相关信息，以便我能够给出更准确和全面的答案。
从我开始谈论和撰写关于重构专题的一开始，人们就问我如何将重构纳入更广泛的软件开发过程。 重构到底应不应该被当做软件开发生命周期的一个阶段，如果应该，那么要在一个迭代中给重构这个阶段分配多大比例呢？我们又该确定哪些人去做重构任务呢？虽然重构工作可以这样规划，，但我还是倾向于重构作为机会主义的活动来开展，就是无论何时何地都需要清理代码，不管是谁。 这意味着，在任何时候，有人看到一些不那么清晰工整的代码，他们都应该抓住机会立即修复，或者至少在几分钟之内。这个机会主义重构由Uncle Bob 提出，遵循童
上一篇文章，我用了4000字这样比较长的篇幅，介绍了一些金融和量化交易相关的基本知识，还大概说了下人工智能在金融方面使用的优劣。这篇文章我们将用一个具体代码来进行一波股票价格预测的实战。
数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。
蛋先生：首先，每个人的一天都有这么几个阶段：早上，中午，下午，晚上。用 Tapable 的方式描述是以下这个样子：
有博友问我这博客第一次打开的欢迎信息怎么做的 话也不多说直接上代码 首先链接一下layer弹框JS
请注意，本文编写于 980 天前，最后修改于 976 天前，其中某些信息可能已经过时。
随着人们生活越来越现代化，生活节奏越来越快，很多人都不能在这一天进行一些娱乐活动，常见的行为可能是买花送礼，通过网络的方式表达自己的喜爱，作为颇有仪式感的花花，当然不可能闲着，在很久之前便萌发了一个特殊的想法，能否让这一天变得更有意义，于是开始联合好友一起计划摆摊事宜。
早上八点左右睁眼，打开微信，母亲大人一发拼多多三连，牧场、果园、农场，全都安排上！
2022 年了，转头看了下自己的服务器面板，发现还是那个半成品的样子…于是在这三天改了下代码，加入了 v2 api 接口，这个接口主要使用 Websocket 进行通信，虽然说服务端的压力其实不是很大，但是使用轮询进行数据的更新不仅会看到一坨一坨的请求，对我的渣渣电脑来说也有些吃力了，不过这篇文章的内容不是这个，改天再开一篇文章记录一下。--新消息频道
像鹰一样飞翔！微软使用AI技术开发了无人驾驶滑翔机
大数据文摘出品 作者：Caleb 推特的“闹剧”还在继续。 3月6日，当推特用户像平常那样打开APP后，却发现很多推文里面链接失效了，点击链接不会跳转到相关页面，而是得到一个很奇怪的提醒。 “当前的API计划不包括对此端点的访问权限”。 除此之外，也有不少用户称，无法加载图片，甚至无法访问推特账号管理工具TweetDeck。 直到美国东部时间中午12点43分，推特才开始逐渐恢复正常，链接能打开了，图片能加载了，TweetDeck也重新上线了。 但与此同时，推特官方却只给了一个很模糊的回应，称“推特某些部
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？网络上各种旅游“业内人士”也说提前一个月可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文数据侠做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
最近天气好闷啊。今天想推荐的这个，就是和天气有点关系，不知道大家平时看天气是从哪里查看，反正自从有了小程序，佳爷的天气预报都是从小程序里面翻阅的，上次看github，居然发现一款可以在终端显示天气预报的装逼神器，着实忍不住体验了下。
一、介绍 目的：在Unity场景中制作一个天空盒。 软件环境：Unity 2017.3.0f3，VS2013。 参考 skybox 二、自制一个天空盒 1，创建一个材质material 2，更改属性
在早期的网络传输中，也就存在TCP协议需要“握手”的过程，但早期的协议有一个缺陷：通信只能由客户端发起，做不到服务器主动向客户端推送信息。
又过了一段时间， 除了销量外，你还想进一步记录每天各阶段每个类型书的访客数、以及带来的收，这样表格记录就变得更加复杂了：
小勤：我也不知道。那现在怎么办？总不能要在Excel里改成咱们的日常格式才能导进去吧？
您跳转到此页面的原因是学习资源库流量太大了，导致API访问次数激增，达到上游服务限制，无法访问…
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化，例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里，左边离出发日期越近，右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天（当天）的机票价格，第二格代表距离出发日期1天的机票价格，以此类推，最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高，颜色越浅价格。
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候买能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？知乎上各种旅游攻略上各种“业内人士”也说提前一个月买可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期买能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文作者做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
伴随着一记电流响声，天逐渐亮了，不到一会儿太阳就升起来了，熟悉的蓝天白云和草地再次出现，今天又是繁忙的一天。
今天早上一大早，就有一个学员又开单了。 我现在仍然觉得，目前是做咸鱼的最好时期，按照我们的方法基本上学员在一周的出单率在80%以上。 这两天，我还看到有小伙在咸鱼上接毕业设计的单子，一单 3200 ，一单好像是1100元。 最后和西电的两个妹子还起了争执，改天找时间我给大家写写这个八卦，但从侧面看出来咸鱼市场之大。 整个咸鱼无货源，我们真的是全程指导，所有的问题一个一个教他怎么回答客户问题，怎么发货，真的是手把手教学~ 另外，只要出第一单就可以找我领一个红包！ 大家可以加我微信 免费围观 加入搞钱大
举个例子，使用一个包含每小时电力消耗数据的数据集作为参考。能源消耗数据集通常属于时间序列数据，其最终目的是利用过去的数据来预测未来的消耗量，因此这是一个很好的应用案例。尽管温度、湿度和风速等外部特征也会对能源消耗产生影响，但在这里我会着重关注时间序列特征的提取和转换。
TLDR: 本文解读一篇来自抖音团队的论文。该工作主要聚焦在解决流式推荐系统中时间信息建模的问题，目前已经被SIGIR2024 Industry Track录用，兴趣时钟在抖音音乐场景进行线上实验，取得了0.509%的用户活跃天数（LT）收益以及0.758%的时长收益（2023年最大单模型收益）。该方法全量上线。
用户模式与内核模式使用不同的指令集和MMU配置，因此在RTP中不能直接访问内核的资源，包括内核函数、内核数据，以及driver等。如果迫不得已，RTP中必须要使用内核的某些机制，怎么解决？可以在RTP中重写相应功能，或者通过System Call！
时间序列模型在我们日常工作中应用的场景还是会很多的，比如我们去预测未来的销售单量、预测股票价格、预测期货走势、预测酒店入住等等，这也是我们必须要掌握时序建模的原因。而关于时间戳以及时序值的特征衍生，在建模过程中起到的作用是十分巨大的！之前写过一篇关于日期特征操作的文章——《关于日期特征，你想知道操作都在这儿～》，可以先回顾下，里面有关于日期特征的基础操作手法。
java.util.Date 很多方法已经过时，现在主要用于在Calendar类和String转换间的一个存储介质. 所有已实现的接口： Serializable, Cloneable, Comparable 子类： Date, Time, Timestamp 构造方法：
Calendar类的常量字段是非常重要的参数，在set()、add()、get()方法中都会用到。
查看的模板 GET 127.0.0.1:9200/_template/模板名 使用通配符 GET /_template/temp*
一个给客户定制开发的项目接近尾声了，已经开始上限测试，写程序的时候一直在思考，这个项目怎么这么乱呢，到底差在哪里了？由于对OO不熟悉，所以也没敢使用面向对象的方式进行设计，还是用面向过程的思路来编写的，乱的原因是什么呢？难道面向过程就一定会乱吗？如果用OO的方式来设计，会是什么样子呢？带着这些疑问发了这个帖子，希望各位高手能够帮忙看看，一起讨论一下，多多交流。 经常看一些高手用鸭子、电饭锅、热水器等来作例子讲解OO，讲解如何设计，那么为什么不拿一个真实的项目来做实例呢？以前不太明白，现在知道
介绍：笔者写这篇文章主要是针对那些在案例解决方面缺乏自信的初学者，这将成为在面试中被拒的一个重要原因。如果你还在读这篇文章的话，笔者相信，你肯定已经做好了和我一起进入下一阶段的准备！ 为了便于理解，第一阶段我设置得比较简单，目的就是吸引大家持续跟进，能够逻辑清晰地理解客服中心的工作流程。 然而，这只是把客服中心的真实工作简化后的结果。在本文中，我将更进一步，向大家介绍一下在客服中心优化案例问题。我已经介绍过R语言的编码问题，相信这篇文章将对R语言用户更加有帮助。不过，即使你不了解R 语言，你也可以用Exce
介绍 笔者写这篇文章主要是针对那些在案例解决方面缺乏自信的初学者，这将成为在面试中被拒的一个重要原因。如果你还在读这篇文章的话，笔者相信，你肯定已经做好了和我一起进入下一阶段的准备！ 为了便于理解，第一阶段我设置得比较简单，目的就是吸引大家持续跟进，能够逻辑清晰地理解客服中心的工作流程。 然而，这只是把客服中心的真实工作简化后的结果。在本文中，我将更进一步，向大家介绍一下在客服中心优化案例问题。我已经介绍过R语言的编码问题，相信这篇文章将对R语言用户更加有帮助。不过，即使你不了解R 语言，你也可以用Exc
它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也说不清楚，还是先看个例子吧。
新增模板,【中文】的可以改，{ {xxx.DATA}}不能改，但可以移动位置。
最近完成了SQL审核功能的上线，发现用户体验上面还是存在一些问题，具体有以下几点：
在日常的维护过程中创建用户操作用的相对会多一些，但是在这个过程中涉及到的知识点就不单单就是useradd了，接下来就来详细了解账号管理的相关信息。
最近新站建设需要文章，所以就吃吃冷饭，这次带来的是以前整理过的随机图片api，我之前更新过怎么通过cloudflare给阿里云oss免流，所以我们可以直接使用阿里云oss来储存图片，当然你也可以选择其他储存方式，只要图片速度快就行。
不知不觉停更了一个多月，除了写论文之外，还参加了上海气象学会主办的 第二届人工智能天气预报创新大赛，主要是对数值模式预报的2m气温和降水进行订正。
TLDR：外卖推荐系统旨在为用户提供含有符合用户兴趣偏好的菜品的商家，已经服务于数十亿用户。与传统推荐不同，外卖推荐面临两大挑战：（1）双重交互感知偏好。传统推荐往往关注单一层次的用户对商品的偏好，而外卖推荐则需要综合考虑用户对商家和菜品的双重偏好。(2) 一天内的用户显著偏好变化。传统的推荐通常从会话级别或天级别的角度对用户偏好的连续变化进行建模。然而，在实际的外卖系统中，一天中的早、中、晚、深夜时段，用户的偏好差异显著。
我们一提及领域建模，就好像回到了石器时代。然而这个谜题至今还未解决，就好像穴居人的生存方式，我们只能猜测、推测以及演绎，却不能真实复现。 Martin Fowler的《分析模式》总结了诸多领域分析模式，Eric Evans开创了领域驱动设计的办法，至于还要老的CRC方法，用例驱动，ICONIX方法以及稍新一些的四色建模法，都在尝试领域模型的建构，结果仍然差强人意。 这个问题或许是Mission Impossible，因为领域逻辑其实是一个复杂系统，系统中的模型如三体一般互相影响，却又隐没在混沌中，并不真实
今天在知乎上看到一篇《作为IT行业过来人，你有什么话想对后辈说的？》问题的答案，其中一小段摘录如下：
Pandas一直被称为数据分析的利器，强大的数据处理、分析能力让我们感叹其牛X，效果杠杠的。可是，在这个看脸的时代我们更需要将数据可视化， 那咋办呢？
在国际化应用中，对日期/时间的处理远比你想象中的更难，特别是当涉及到时区的时候。为什么会这么难？我们该如何解决它？请听我为你一一解析。几乎所有的系统都离不开“时间”的概念，以至于大多数语言（及其默认库）都定义了日期/时间等类型。但是，我们日常所说的“时间”这个词实际上包含了多个相似却有微妙差异的概念。如果不能分清它们，会给你的开发工作带来很多烦恼。
是的,我开发了一款超好玩的小程序，不多说，看过我朋友圈的朋友都应该知道了，我经常用它抽奖，但是它又不仅仅是一款抽奖工具。这款产品是我自己画原型图，画设计图，写前端界面做出来了，从想法到成型用了两周时间。现在我从头跟大家讲讲，希望对大家以后开发产品能够有所帮助。 产品想法的来源 大家都知道，前一段时间我经常用冯大公司开发的抽奖助手这个小程序给大家发送奖品。然后有一次在去青岛出差回来的路上，跟我的朋友聊天，说：我感觉应该开发一款考勤助手，基于地理位置的，设置范围，方圆100米以内的算打卡成功之类的。你看看抽奖助
毕业这么久，也好几次回学校来。但是每次都没有这次的那种感觉。 这次回校是为了考试。我们几个大学同班同学又聚在了一起，两天我们都有说不完的话，聊不完的天，两天每天都能聊到夜里很晚。真的是应了老师当时的那
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