Linux流量控制的组件 流量控制元素与Linux组件之间的相关性： traditional element Linux component 入队列 修订：从用户或网络接收报文 整流 class 提供了整流的能力 4.3 过滤器 过滤器是Linux流量控制系统中最复杂的组件，提供了将流量控制的主要元素粘合到一起的机制。 Linux分类器对象可以看作是流量控制分类的基本操作和基本机制。 4.5 策略器 该机制仅作为Linux流量控制中的过滤器的一部分。 4.6 丢弃 该流量控制机制仅作为策略器的一部分。任何附加到过滤器的策略器都包含一个drop动作。 注：策略器是流量控制系统中唯一可以显式地丢弃报文的地方。 策略器可以限制入队列的报文的速率，或丢弃匹配特定模式的所有流量。 流量控制系统中，报文的丢失可能是由某个动作引起的副作用。例如，如果使用的调度器使用和GRED一样的方法控制流时，报文将被丢弃。
传统的流量控制元素 3.1 整流 整流器通过延迟报文来满足所需的传输速率。整流是一种通过延迟传输到输出队列的报文来满足期望的输出速率的机制。这是寻求带宽控制解决方案的用户面临的最常见的需求之一。 延迟报文作为流量控制解决方案的一部分，使得每种整流机制都变成了一种不会节省工作量的机制，即"为了延迟报文需要作额外的工作"。 整流器会尝试限制或分配流量，使其满足但不会超过配置的速率(通常为每秒报文数或每秒的比特/字节数)。也正是因为其运作机制，整流器可以使突发流量变得平滑。对带宽进行整流的好处是可以控制报文的延迟。 策略是流量控制的一个元素，是一种限制流量的简单机制。策略广泛运用到网络边界，用于保证对端占用的带宽不会超配额。一个策略器会以一定的速率接收流量，当超过该速率之后会执行某些动作。 流量控制的标记机制会在报文上安装一个DSCP，然后由管理域内的其他路由器使用并遵守(通常用于DiffServ)。
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TCP为上层应用程序提供了流量控制机制。以消除缓冲区溢出的可能。TCP通过发送方维护的接受窗口变量来实现流量控制。即窗口会告知发送方接收方还有多少可用空间。 ? UDP并不提供流量控制，这可能导致缓存溢出。
Overview of Concepts 本章将介绍流量控制，研究出现流量控制的原因及其优缺点，并介绍流量控制的关键概念。 什么是流量控制 2.2. 下面并没有给出流量控制的所有解决方案，仅给出了可以使用流量控制工具解决的常见问题，用于最大化利用网络。 常用的流量控制方案 将总带宽限制为某个值：TBF，和带子类的HTB。 实践中，有一些方法可以用来熟悉流量控制工具，简化关于流量控制及其机制的学习曲线，但如何确定一个流量控制的错误配置仍然是一个相当大的挑战。 当正确配置流量控制时，可以公平地分配网络资源。 因此，对上层来说，整个流量控制队列系统可能只是一个单一的队列，只有对使用了流量控制的那一层来说，流量控制结构才是可见的。
Sentinel流量控制 1、Sentinel微服务限流 2、QPS限流 2.1 配置QPS限流 2.2 测试 3、线程数限流 3.1 配置线程数限流 3.2 测试 4、流控模式 4.1 流控模式说明 5、流控效果(只适用于QPS限流)： 1、Sentinel微服务限流 Sentinel流量控制(flow control)的原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制 4、流控模式 4.1 流控模式说明 直接：标识流量控制规则到达阈值直接触发流量控制 关联: 当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。 ://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6 5、流控效果(只适用于QPS限流)： 直接拒绝：默认的流量控制方式 匀速排队：严格控制请求通过的间隔时间，即让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。
网络基础 说到TCP流量控制和拥塞控制，不得不说一下滑动窗口，TCP流量控制和拥塞控制主要是由滑动窗口来实现的，首先什么是滑动窗口 滑动窗口 滑动窗口是发送方和接收方用来进行流量控制的，因为如果每发送一个数据包就进行一次响应的话 RCV.NXT：表示下一个期望接收到的序列号 接收方和发送方的窗口大小和操作系统缓冲区大小有关系 窗口大小和流量控制 TCP报文里有一个窗口大小的字段，根据这个字段，发送方来确定每次发送数据的大小，以达到流量控制 拥塞窗口和拥塞控制 流量控制是避免发送⽅的数据填满接收⽅的缓存，而拥塞控制则是避免发送方数据占满整个网络 拥塞窗⼝ cwnd是发送⽅维护的⼀个的状态变量，它会根据⽹络的拥塞程度动态变化的。
TCP 流量控制和拥塞控制 MSS：MAX Segement Size TCP 一次传输的最大数据长度 RTT: Roud Trip Time 从发送端发送开始到收到接收端的 ACK 的确认，总共经历的时间延迟 RTO: 拥塞控制从发出原始包到重传该包到时间叫做 RTO (Retransmission TimeOut) 为啥需要流量控制？ 方式1 的问题就是流量控制问题TCP，采用了滑动窗口解决 方式2 的问题说的是拥塞控制问题。 简单的说，TCP 使用 端到端端流量控制协议来避免发送端数据发送数据太快，导致接收端不能可靠端接收和处理数据。在不同网络网络速度的机器通讯环境中，流量控制是完全有必要的。 滑动窗口如何流量控制？ 流量控制和拥塞控制有什么区别 拥塞控制是作用于网络的，防止过多数据注入网络， 避免网络出现负载过大的情况。 流量控制是作用于接收者的，是用来控制发送者速率，使得接收者来得及接收，防止分组丢失。
本文字数：1518 字 阅读本文大概需要：4分钟 上篇文章讲了TCP拥塞控制机制的原理，没看过的不妨看下：5分钟读懂拥塞控制，这篇文章讲讲TCP流量控制机制。 一、为什么需要流量控制? 如果缓存区满了发送方还在疯狂着发送数据，接收方只能把收到的数据包丢掉，大量的丢包会极大着浪费网络资源，因此，我们需要控制发送方的发送速率，让接收方与发送方处于一种动态平衡才好。 对发送方发送速率的控制，我们称之为流量控制。 ? 二、如何控制? 我这篇文章算是可以让你知道流量控制的大致原理，如果你想知道更多细节，可以参考TCP/IP详解这本书，挺不错。文章若有错误，还望后台留言指点下，谢谢。 - End -
来源：CSDN 作者：哈罗 涛声依旧做了部分修改，文末左下角可点击阅读原文 上篇（一个故事读懂TCP拥塞控制）讲的是拥塞控制，这篇讲流量控制。还是以运输粮食为场景。 虽然运输的拥塞控制能够在运输效率和拥塞之间达到平衡，但是运输粮食的整体效率还受一个关键因数影响，那就是对岸西村粮食的卸货能力。 假设粮食运送到对岸后，要卸放在一个仓库里，随后被运往其他地方。 他们在确认船只里给出了当前仓库的容量，以便让发送方东村知道这边的具体情况，采取一些措施，从而控制速率，达到平衡。 ? ? ? 从上图可以看出，西村对东村进行了两次流量控制，通过这种方式，让发送方的发送速率不要太快，以便接收方来得及接收。达到了一种平衡。 仓库的容量就用船上的一面B旗帜的数字来代表吧，容量为零就写一个0. ?
大多数语句都是循环结构，其中许多可能在其他语言（如 C）中很熟悉。虽然 print 是某些语言（如 Python）中的语句，但在 VEX 中，您使用 print...
流量控制：数据的传送与接收过程当中很可能出现收方来不及接收的情况,这时就需要对发方进行控制,以免数据丢失。 流量控制用于防止在端口阻塞的情况下丢帧，这种方法是当发送或接收缓冲区开始溢出时通过将阻塞信号发送回源地址实现的。 流量控制可以有效的防止由于网络中瞬间的大量数据对网络带来的冲击，保证用户网络高效而稳定的运行。 拥塞控制：网络拥塞现象是指到达通信子网中某一部分的分组数量过多,使得该部分网络来不及处理,以致引起这部分乃至整个网络性能下降的现象,严重时甚至会导致网络通信业务陷入停顿,即出现死锁现象。 拥塞控制是处理网络拥塞现象的一种机制。
Aurora 8B/10B 协议包括本地流控制（NFC）接口，其允许接收机通过指定必须放入数据流的空闲数据跳数来控制接收数据的速率。
使用Linux iptables管理IPv4流量 iptables命令 iptables命令可以使用许多选项。如上所述，iptables设置控制网络流量的规则。 这意味着允许所有传入，转发和传出流量。将入站和转发流量限制为仅限于必要的流量非常重要。 按端口阻止流量 您可以使用端口阻止特定接口上的所有流量。 iptables防火墙 创建防火墙的一种方法是阻止系统的所有流量，然后允许某些端口上的流量。 请注意，上述规则仅控制传入数据包，不限制传出连接。 按地址划分的白名单/黑名单流量 您可以使用iptables阻止所有流量，然后只允许来自某些IP地址的流量。
6、Sentinel 流量控制 6.1 概述 FlowSlot 会根据预设的规则，结合前面NodeSelectorSlot、ClusterNodeBuilderSlot、StatistcSlot 统计出来的实时信息进行流量控制 例子参见：ThreadDemo 6.2.2 QPS 流量控制 当QPS 超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。 有了调用链路的统计信息，我们可以衍生出多种流量控制手段。 other：表示针对除{some_origin_name} 以外的其余调用方的流量进行流量控制。 6.3.3 具有关系的资源流量控制：关联流量控制 当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。
流量控制的规则、准则和方法 8.1. Linux流量控制的通用规则 可以使用如下通用规则来学习Linux流量控制。可以使用tcng 或 tc进行初始化配置Linux下的流量控制结构。 通过整流可以防止在其他路由器中形成队列，从而最大程度地控制到整流设备的报文的延迟/延期。 一个设备可以对其传输的流量进行调整。由于已经在输入接口上接收到流量，因此无法调整这类流量。 流量后续会被分割到子类中，用于保证特定类型的流量的带宽或允许优先选择特定类型的流量。 8.3. 通过创建大量独立的流，应用程序可以控制公平排队算法中的时间间隙。重申一下，公平排队算法不知道单个应用程序会生成大多数流，并且不会惩罚用户。 需要依赖其他方法。 8.5. 使用QoS/流量控制的脚本 9.1. wondershaper 更多参见 wondershaper. 9.2.
概述 上一篇文章，我们介绍了 Nagle 算法和滑动窗口协议 他们用来让接收方实现流量控制。 本文我们来介绍几个发送方进行流量控制的算法和策略 2. 慢启动 — 拥塞窗口 滑动窗口协议中的通告窗口用来实现接收方的流量控制，而慢启动算法所使用的拥塞窗口则用来实现发送方的流量控制。
一个优秀的RPC框架，流量控制是必不可少的功能之一。 在上一篇文章聊聊服务注册与发现中，我们讲了微服务架构中核心功能之一服务注册与发现。在本文中，我们将着重讲下微服务的另外一个核心功能点：流量控制。 现在，假如我们使用方案2来实现，等真正测试或者上线后，会崩溃吧，因为流量控制根本不是像我们预期的那样进行控制，这是因为重新计算流量的过程有可能已经超了0.01ns。 显然要尽可能精准的控制流量，需要回答下面两个问题： 如何定义流量的计算方式？是选择1s、10s还是60s？ 如果流量超了之后，该怎么做？是直接返回空值还是一个默认值？ 在TCP中，也使用了滑动窗口来进行网络流量控制，感兴趣的同学可以阅读TCP之滑动窗口原理。 滑动窗口算法：解决了计数器算法中的2倍阈值的问题，其流量控制精度依赖于窗口个数，窗口个数越多，精度控制越准。
Auraro UFC(用户流量控制) 1 User Flow Control Interface（用户流控制接口） UFC 接口是在启用UFC 生成IPCORE 时创建的。 3 Receiving User Flow Control Messages(接收用户流控制消息) 当Aurora 8B/10B 内核接收到UFC 消息时，它将通过专用UFC AXI4-Stream 接口将数据传递给用户应用程序
Overview of Concepts 本章将介绍流量控制，研究出现流量控制的原因及其优缺点，并介绍流量控制的关键概念。 什么是流量控制 2.2. 为什么使用流量控制 流量控制工具允许实现者对传输到网络中的数据包或网络流应用首选项、组织或业务策略，进而管理网络资源，如吞吐量或延迟。 从根本上说，由于网络中的分组交换，流量控制变得非常必要。 下面并没有给出流量控制的所有解决方案，仅给出了可以使用流量控制工具解决的常见问题，用于最大化利用网络。 常用的流量控制方案 将总带宽限制为某个值：TBF，和带子类的HTB。 实践中，有一些方法可以用来熟悉流量控制工具，简化关于流量控制及其机制的学习曲线，但如何确定一个流量控制的错误配置仍然是一个相当大的挑战。 当正确配置流量控制时，可以公平地分配网络资源。
针对调用来源的限流调用来源：由ContextUtil.enter(resourceName, origin)方法中的origin设置 针对来源：由字段limitApp设置，取值如下：default：表示不区分调用者，流量统计来自 {some_origin_name}：表示针对特定的调用者，流量统计来自于node.getClusterNode。 other：表示针对除 {some_origin_name} 以外的其余调用方的流量进行流量控context.getOriginNode。 ，使流量缓慢增加的一种模式。 超时时间：由用户自定义设置 五、参数说明 流量规则由FlowRule设置，集群模式相关配置在集群流控规则中说明，字段含义如下： 属性 说明 resource 资源名称 limitApp 限制的调用来源
共享流量包是一种流量套餐产品，购买共享流量包后对该地域内公网服务按流量计费的云资源立即生效，自动抵扣产生的流量费用，直到共享流量包用完或到期为止。
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