可扩展性,意味着能够通过向系统添加资源的方式应对不断增加的工作量。而加资源有两种方式:
. 经典的服务器结构概述(中) 今天将和大家详细探讨分服模型,本文结构如下: 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型,也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在家用消费级GPU就能跑1760亿参数大模型,推理微调都很快。 还是用BT下载的方式实现。 这事儿可把AI爱好者们新鲜坏了。 这不,这个名为PETALS的项目刚开源没多久,GitHub标星数就达到了1.3k。 老司机们都知道,BT下载这玩意儿,下载同一个文件的人越多,这个文件的下载速度就越快,因为每个下载用户都会成为一个“资源节点”,互通有无。 PETALS道理差不多,就是把大家伙的GPU都利用起来,协同推理/微调同一个大模型。 用上它,你的GPU实际
Docker的思想来自于 集装箱,集装箱解决了什么问题?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的,那我就可以用一艘大船把他们都运走。
摘要 深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 机器学习与深度学习应用
早上8:40左右,地铁上,在跟小伙伴聊天,接到电话“是不是服务出问题了?” 第一个反应,不可能吧。昨天又没有上线,前天刚优化过,并且又没有收到告警。
本文介绍了多进程模型在游戏服务器端开发中的实践,重点讲解了如何利用多进程模型实现游戏服务器的负载均衡、服务状态管理、无缝扩展和容灾备份等方面的技术和实现方式。
我是小蕉。 先稍微介绍一下赵老师哈。 赵淦(gan)森,计算机安全博士,毕业于英国肯特大学。在英国期间曾任英国Nexor公司的兼职高级安全技术顾问、甲骨文英国(Oracle UK)终身高级工程师。现任
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些?
摘要 结合极光的业务和自身开发经验,极光高级Android工程师为我们简单介绍移动SDK与APP的区别,以及在做架构设计、性能优化上的一些经验。 SDK和APP的差别 重复造轮子 我们做APP开发的有
在过去的几年中,由于微服务架构(Microservices architecture)能够提供高级别的软件可扩展性,因此十分流行。尽管大多数组织都能够接受这种架构模式,但是他们也或多或少地遇到了,诸如如何将应用程序分解成为基于微服务的模式等多方面的挑战。
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些? 二、面试官心理分析 主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉,因为大
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署(本文) 重构单体应用为微服务 原文链接:Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本,通常需要 N 台服务器(物理机或虚拟机),在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接,但还是比部
大型3D应用的使用,比如3Dmax、UE4、MAYA、Revit、Bently、CAD等,对于电脑的CPU、显卡等要求比较高,而且这些国外的软件,是按照终端授权收费的。对于有需求的企业单位来说,要满足所有人的使用这些大型3D应用,则需要具备两个条件:购买足够的终端授权+配备高性能的电脑设备。但随着时间的流逝,设备性能会下降很多,就需要不断地添置新的设备以满足使用需求。而云流送技术可以很好地解决这两方面的问题。
好吧,我承认我标题党了。但是这篇内容应该让你从一个新的角度理解Docker的本质是什么。
大概是几个月前我在 v2ex 上看到了Daocloud的宣传,开始接触到了 Docker 这个神奇的容器引擎和 Daocloud 这个基于 Docker 技术的云平台
摘自:空谷幽兰 ( http://mlongbo.com/ ) , CSDN 背景 在我们的系统架构中,Nginx作为所有HTTP请求的入口,是非常重要的一层。每天产生大量的Nginx Access Log,闲置在硬盘上实在是太浪费资源了。所以,能不能把Nginx日志利用起来,实时监控每个业务的访问趋势、用户行为、请求质量和后端异常呢,这就是本文要探讨的主题。 目的 1. 错误码告警(499、500、502和504); 2. upstream_response_time超时告警; 3. request_
在研究CVE-2015-7450这个JAVA反序列化漏洞时,面临着一个问题:在WebSphere中,该漏洞仅可以执行命令,但是不能回显执行结果。 遇到这种漏洞,通常的做法都是利用wget或者curl这样的命令来执行一个http请求,将需要的信息送出。 但是在我司,这些命令都没法用。原因是我司大量使用的是AIX操作系统,且是不含有任何功能增强的“裸版”。如何在这种环境下回显执行结果,就变得非常重要。 在Google搜索的过程中,发现了一个漏洞利用工程。在该工程的详细介绍中,提到了一种使用metasplo
互联网发展到今天,规模变得越来越大,也对所有的后端服务提出了更高的要求。在平时的工作中,我们或多或少都遇到过服务器压力过大问题。针对该问题,本次公开课邀请到了金山办公AI平台研发工程师黄思涵,他分享的主题是《Python后台开发的高并发场景优化解决方案》,为大家讲解不同业务场景下这类问题的解决思路和方案。本文是直播公开课的速记版,视频回放请见↓↓↓
最近在研读书籍 深入浅出nodejs , 随手写下的一些笔记, 和大家分享~ 如有错误,欢迎指正~
黑客 Ben 尝试了一个非常大胆的想法,通过 WebSocket 将全世界的 Web 浏览器连接在一起,组成一个“超级计算机”,并利用这个超级计算机解决分布式问题。以下内容翻译自作者的博文。
现在我们使用迅雷等工具下载资源的时候,基本上都只需要一个叫做磁力链接的东西就可以了,非常方便。
浏览器默认两个相同的源之间是可以相互访问资源和操作 DOM 的。两个不同源之间要相互访问或者操作 DOM,会有一套基础的安全策略制约,即同源策略。
陈键冬,Python中文社区专栏作者,pyecharts开源项目核心开发者,github id:chenjiandongx
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。
有人把云计算技术视为个人电脑、互联网之后的第三次革新浪潮,认为它即将甚至已经从根本上改变整个信息产业的格局,改变人类使用计算机的习惯和方式,因此云计算技术得到了迅猛发展。但是,它改变世界的同时,自己也需要被改变:由于云计算规模越来越大,它对能源与环境的影响已越来越突出,能效问题是云计算发展道路上必须要跨过的障碍。 在云计算出现之前,想要大量储存和处理数据只能自己搭建服务器系统。这不仅需要很多IT知识,还需要很高的成本,云计算技术的出现改变了这一切。所谓“云服务”,是指通过互联网,让很多用户共享软硬件资源,按
在操作系统中,进程之间需要进行通信以实现协作和数据共享。以下是几种常见的进程通信方式:1)管道(Pipe):管道是一种半双工的通信方式,它可以在两个进程之间传递数据。管道的特点是数据只能单向流动,而且通常只用于具有亲缘关系的进程之间进行通信,例如父子进程之间。
本文来自拥有十年IT从业经验、擅长网站架构设计、Web前端技术以及Java企业级开发的夏俊,此文也是《关于大型网站技术演进的思考》系列文章的最新出炉内容,首发于CSDN,各位技术人员不容错过。 以下为正文: 一、引子 《关于大型网站技术演进的思考》已经连载完了两个系列,它们分别是《存储的瓶颈》和《网站静态化的处理》,这两个系列对应到网站里的组件就是存储端和浏览器端,网站除了这两端外,还有一端那就是服务端了,服务端上接浏览器端,下承存储端,所以当我们想让网站的浏览器端或存储端性能更加优秀的时候,就不得不去考虑
几年前,我们的电商平台遭遇过一次CC攻击(一种分布式网络攻击,后面有详细介绍),当时整个网站几乎陷于瘫痪的状态。期间很多PC网页和APP页面打不开或者持续报错,下单流程也彻底跑不通了。
本文以我自己的经验向大家分享如何通过一些分析工具、插件以及webpack新版本中的一些新特性来显著提升webpack的打包速度和改善包体积,学会分析打包的瓶颈以及问题所在。
巴拿赫-塔斯基定理(又名“分球怪论”),指出在选择公理成立的情况下,可以将一个三维实心球分成有限部分,然后仅仅通过旋转和平移到其他地方重新组合,就可以组成两个半径和原来相同的完整的球。这种凭空倍增的结论违反很多人的直觉,但确实符合数学定理。而现实中的数据中心,也存在类似的方法,可以通过在一个机房中混合部署两个环境,来实现原本两个机房才能办的事情。
首先来看下什么是容器技术,容器是由英文 “Container” 翻译过来的,这个单词即有容器也有集装箱的意思,在这里其实更偏向于集装箱,这点也可以从Docker的Logo里看出来,不能说是毫无关系,可以说是一摸一样!我们可能是因为好读所以才译为容器。
传统数据中心中硬件服务器上运行linux,linux用硬件网卡收发包,硬件网卡有broadcom的有mellanox的有intel的等各式各样的,硬件网卡连接到硬件交换机上,硬件交换机有H3C的有cisco的,交换机进行包转发实现服务器之间互通。在云计算环境下,对计算资源进行了切分,服务器上运行的是一个个虚拟机,虚拟机也要有网卡实现互连互通,但虚拟机的网卡不是物理的,是虚拟的网卡,虚拟的网卡连接到虚拟的交换机上,虚拟的交换机对同一个服务器上的虚拟机之间流量进行转发,如果虚拟交换机再连接到服务器的硬件网卡,那么虚拟机就可以和服务器外面通信了。
目前网上优秀的开源游戏服务器框架也不少(当然与web框架比起来就少太多了),但总结起来都各有各的优缺点,下面列出我在选型过程中的一些考量,希望大家能开放的讨论,有不恰当的地方也请指正。 首先是开发语言 目前用于游戏服务器开发的主要应该有以下这些语言: c/c++ 优点: 性能很好 开源框架: skynet底层是C 开发语言是lua,没有客户端库kbengine底层是C++ 开发语言可以使用C#,Python有多个平台的客户端库 C# 优点: 性能很好 开源框架: Scut底层C# 开发语言是 C#、Py
1、前言 Go语言的渗透率越来越高,同时大家对Go语言实战经验的关注度也越来越高。Go语言在高并发、通信交互复杂、重业务逻辑的分布式系统中非常适用,具有开发体验好、一定量级下服务稳定、性能满足需要等
为什么需要优化 缓存可以减少冗余的数据传输。节省了网络带宽,从而更快的加载页面。 缓存降低了服务器的要求,从而服务器更快的响应。 那么我们使用缓存,缓存的资源文件到什么地方去了呢?首先来看下有哪几种缓
一月一度的会议旨在让大家互相交流,解决最近在工作中出现的问题,以提高整个计算机系统的工作效率。计算机硬件在飞速发展,而操作系统是连接计算机硬件和应用程序的中间层,如果故步自封,很快就会被市场淘汰,所以每位操作系统成员都很重视月度会议。
常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当某一部分组件出现故障时,可以隔离故障,方便定位的同时,阻止传播,避免出现滚雪球以及雪崩效应。
在《沙丘》构建的未来世界里,「得香料者得天下」。但在生成式 AI 席卷的智能世界里,得 GPU 者得天下。
经常有同事提到空闲的云主机,能否针对不同的客户使用起来?今天我们用Zabbix这个开源的监控软件搭建线下服务器的监控平台,充分将云资源用起来,随时随地可以监测线下设备的运行状况。
从图中我们很容器看出,容器技术资源占用比较少,由于虚拟机需要模拟硬件的行为,对CUP和内存的损耗比较大。所以同样配置的服务器,容器技术就有以下优点:
由于不同的机器有不同的操作系统,以及不同的库和组件,在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。
[导读](1)支持断点下传功能 (2)同时支持FTP和HTTP下载方式 (3)支持代理服务器 (4)设置方便简单 (5)程序小,完全免费 wget虽然功能强大,但是使用起来还是比较简单的,基本的语法是:wget [参数列表] URL。下面就...
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
一、需求缘起 Web-Server通常有个配置,最大工作线程数,后端服务一般也有个配置,工作线程池的线程数量,这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值,有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设置为CPU核数的8倍,有些业务设置为CPU核数的32倍。 “工作线程数”的设置依据是什么,到底设置为多少能够最大化CPU性能,是本文要讨论的问题。 二、一些共性认知 在进行进一步深入讨论之前,先以提问的方式就一些共性认知达成一致。 提问:工作线程数是不是设置的越大越好? 回答:肯定不是的 1)一来服务器CPU
现代电子游戏,基本上都会使用一定的网络功能。从验证正版,到多人交互等等,都需要架设一些专用的服务器,以及编写在服务器上的程序。因此,游戏服务器端软件的架构,本质上也是游戏服务器这个特定领域的软件架构。 软件架构的分析,可以通过不同的层面入手。比较经典的软件架构描述,包含了以下几种架构: 1.运行时架构——这种架构关心如何解决运行效率问题,通常以程序进程图、数据流图为表达方式。在大多数开发团队的架构设计文档中,都会包含运行时架构,说明这是一种非常重要的设计方面。这种架构也会显著的影响软件代码的开发效率和部署效率。本文主要讨论的是这种架构。 2.逻辑架构——这种架构关心软件代码之间的关系,主要目的是为了提高软件应对需求变更的便利性。人们往往会以类图、模块图来表达这种架构。这种架构设计在需要长期运营和重用性高的项目中,有至关重要的作用。因为软件的可扩展性和可重用度基本是由这个方面的设计决定的。特别是在游戏领域,需求变更的频繁程度,在多个互联网产业领域里可以说是最高的。本文会涉及一部分这种架构的内容,但不是本文的讨论重点。 3.物理架构——关心软件如何部署,以机房、服务器、网络设备为主要描述对象。 4.数据架构——关心软件涉及的数据结构的设计,对于数据分析挖掘,多系统协作有较大的意义。 5.开发架构——关心软件开发库之间的关系,以及版本管理、开发工具、编译构建的设计,主要为了提高多人协作开发,以及复杂软件库引用的开发效率。现在流行的集成构建系统就是一种开发架构的理论。
大家好,我是Golang语言社区(www.golang.ltd)主编彬哥,本篇给大家转载一篇关于游戏服务器开发都要学什么的文章;主要帮助初学者了解下游戏服务器都涉及到什么知识。
最近讨论云原生应用越来越多,其是指原生为在云平台上部署运行而设计开发的应用。公平的说,大多数传统的应用,不做任何改动,都是可以在云平台运行起来的,只要云平台支持这个传统应用所运行的计算机架构和操作系统
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