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mac 远程连接云服务器

之前mac 命令行连接云端服务器，一直失败，今天问题突然间解决了，如果遇到类似的问题，按照方法解决不了，可以在下面留言，共同探讨。...首先，在云端先判断一下云端服务器是否安装了 ssh服务器：openssh-server 在命令行输入： ssh localhost 如果已经安装过的话，会出现下面结果 ?...如果没有安装过的话，则会出现下面的结果： ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 下面咱们来安装ssh服务器在终端写入下面命令...00:00:00 sshd 之后就到本地连接远程服务器了，我用的是mac，其他的系统应该都差不多打开终端，输入 ssh username@ip　　　　回车如果顺利的话，根据提示输入密码就行如果出现

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滑动窗口最大值

滑动窗口最大值给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。...示例输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释：滑动窗口的位置最大值 -------------...我们可以通过维护一个单调递减的窗口来实现，当向右移动时左侧超出窗口的值弹出，因为需要的是窗口内的最大值，所以只要保证窗口内的值是递减的即可，即小于新加入的值全部弹出，最左端即为窗口最大值。...首先我们定义一个用来存储递减值的下标的窗口，以及存储最大值的组，之后循环给定的数组，如果当前遍历的数组值下标大于窗口大小并且递减下标窗口的第一个值是小于当前窗口，即第一个值在当前需要组合的窗口之外，就将其弹出...，之后从后向前遍历，如果递减窗口存在值且其中的值小于即将要加入的值就将其弹出，此时将当前遍历的值的下标加入递减窗口，最后如果窗口能够组合成k个就开始取最大值即递减窗口的第一个值，将其加入最大值组，循环结束后返回即可

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滑动窗口最大值

题意给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。...分析对于每个滑动窗口，我们可以使用 O(k)O(k) 的时间遍历其中的每一个元素，找出其中的最大值。...每当我们向右移动窗口时，我们就可以把一个新的元素放入优先队列中，此时堆顶的元素就是堆中所有元素的最大值。...然而这个最大值可能并不在滑动窗口中，在这种情况下，这个值在数组 {nums}nums 中的位置出现在滑动窗口左边界的左侧。...此时，堆顶元素就是滑动窗口中的最大值。

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滑动窗口最大值

堆和双向队列给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...这道题有两种解法，一种是使用大顶堆，一种是使用双向队列方法一：使用大顶堆，维护一个长度为k的大顶堆，存放的每个元素为一个数对，分别为数值和下标，每次加入新元素，然后把超出窗口的元素删除，怎么算超出窗口呢...，也就是下表位于窗口左边界左侧的，如果当前下标为i，那么左边界就是i-k+1。...同时排除掉队头超过窗口边界的元素，下标不符合范围的出队 class Solution { public: vector maxSlidingWindow(vector& nums

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滑动窗口的最大值

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。...解题思路维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。...在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log2M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog2M)，空间复杂度为 O(M)。

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滑动窗口的最大值

题目链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788 来源：牛客网给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...ArrayList result = new ArrayList(); if (size==0) return result; int begin;// 滑动窗口最左边数的...q.add(i); if(begin>=0){ result.add(num[q.peekFirst()]);// 永远是队列最左边最大

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滑动窗口的最大值

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路法一：简单的暴力法法二：双向队列用一个双向队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次，判断当前最大值是否过期（当前最大值的位置是不是在窗口之外），新增加的值从队尾开始比较

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滑动窗口的最大值

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...2,5,1 }， { 2,3,4,[2,6,2],5,1 }， { 2,3,4,2,[6,2,5],1 }， { 2,3,4,2,6,[2,5,1] } 代码: //给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList

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滑动窗口最大值问题

，对于维护窗口即维护队列，由于要的是每次得到的窗口中最大值故当每次入队列的时候，比较原值和队列放的队尾下标对应的值，如果原值大即right--，把它往队前放，反之放后面目的：（每次队列中放入的是原数组下标...，这样操作为了保证队列中的下标是升序，对应的值为降序，每次取窗口的最大值，即left处值）（可能队列中数据不足k个但由于每次只要最大值，即left处，可以控制当每次新入数据，通过维护队列，使得left处为最大值...k+1 int left=0; int right=0; int size=numsSize-k+1;//窗口个数，即最大值个数 *returnSize=0; for...} int*ret=(int*)calloc(size,sizeof(int)); ret[(*returnSize)++]=nums[queue[left]];//得到第一个窗口的最大值...：2·在中间位置；3·最小直接插后面 if(queue[left]+k最大程度，这时由于队列中的下标按照升序排列，即对应的原数组的顺序，即这个窗口要包含此时入的数据

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怎么用手机远程登录云服务器？

相信很多人现在会有移动办公的需求，所以手机远程云服务器是很有用的，至少对于我来说还是经常有需求的，有需要的可以看看。...在这里主要讲讲Windows的远程登录，Android/IOS登录都差不多，截图就以iOS演示。...windows服务器的话用RD client（我主要用这个，一直很稳定，所以教程也是以这个来讲） Linux可以用JuiceSSH、Termius和Termux这三个软件，都是手机软件（这里不做登录演示...image.png image.png image.png image.png image.png image.png 怎么样，很简单吧，有需要的赶紧用起来吧，哈哈云服务器适合挂机...，游戏私服，我的世界，店铺运营，亚马逊，淘宝等，或者是其他需要独立的全新的IP远程的使用者，很适合。

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远程访问云服务器的jupyter notebook

JupyterProject/' #默认文件路径 c.NotebookApp.allow_root = True # 允许root身份运行jupyter notebook 除了在阿里云官网控制台的安全组中添加相应端口外...，还要在云服务器中也相应地开放端口。...reload ufw status 运行jupyter notebook，如果上面设置中没有允许root身份但此时是用root身份运行jupyter的话，记得添加参数--allow-root，此时在云服务器本机是可以访问的

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腾讯云服务器远程登陆

如果没有腾讯云服务器先购买 http://cloud.tencent.com/act/pro/voucherslist 注意：我选择的是Windows Server，所以这篇文章是基于Windows的。...（附上我的服务器配置图，这配置你懂的。）这里小小提示一下：我们的服务器是可以改变操作系统的。如果你现在是linux想改成window也是可以的，它会帮你重新安装新的系统，这也意味着数据都清空了。...背景介绍完毕，一个苦逼的android开发者居然还要自己开发服务器，说多的都是泪！那就不多bb了，我们开始搭建环境。服务器搭建 1、首先，如上图中可以看到我们买的服务器在运行中。...2、win + r 组合键，输入：mstsc 计算机：填写你的服务器ip（公网ip）用户名：Administrator（默认），密码会发到你的邮箱上。...没错，下面这个图就是我们的服务器桌面了。因为是刚初始化的，桌面空空如也！之前没接触过服务器的你会惊讶的发现：what？这不是和Win10系统貌似差不多吗，只是它精简了很多软件驱动等，系统变得很小！

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golang刷leetcode 滑动窗口（8）滑动窗口最大值

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口最大值。...示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置最大值 ---...解题思路： 1，滑动窗口＋大根堆，行不通，因为窗口左边元素移出窗口的时候，不知道在堆上的位置，且会损坏堆 2，双端队列（队列内部元素降序） A，如果当前元素大于队首元素，说明前面还在窗口中的元素没有意义了...（不是最大值），清空队列，把元素放到队首 B，如果队列已满，移出队首元素（为了方便判断，队列中存数组下标） 3，队列未满或者2.B这种情况： A，如果当前元素小于队尾元素，则，将当前元素放到队尾（以后可能是最大值...） B，如果当前元素大于队尾元素，将队尾元素弹出（不可能是最大值了），直到当前元素小于队尾元素，将当前元素放到队尾 4，注意边界情况：如果当前元素<队首元素&&队列已满弹出队首元素后，当前元素可能在队首

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239.滑动窗口最大值

239.滑动窗口最大值题目描述给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...示例 1：输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释：滑动窗口的位置最大值 ---- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3...Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { // 定义一个优先队列，存放元素的值和坐标，优先队列的最顶就是最大值...[0]; // 处理k以后的元素 for (int i = k; i < numsLength; i++) { // 将当前元素入队，如果当前的最大值是落在了滑动窗口的左侧

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求出滑动窗口的最大值

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...//给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size)

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史上最大的远程直播

原文标题“史上最大的远程直播：大数据在体育直播中的挑战和创新” 摘自虎嗅曾经有一篇叫做《体育解说员已死》的文章（见文末），主要的观点是说伴随“大数据”出现的一系列新产品、新技术，打破了体育解说员和观众之间的信息壁垒...移动端体育直播的挑战通常来说，移动端设备 APP 应用的计算主要发生在前端，比如消息、微博、阅读、办公等等，对于后端的计算能力虽然也有一定要求，但是计算量往往比较小或者与服务器的通讯是间歇性的。...体育直播则不同，数据计算体量大：视频是数字格式当中体积最大的，客户端的计算请求数量异常之高——因为观赛人数规模实在太庞大。...ESPN负责网络、支持与安全服务的副总裁 Dan Robertson 就曾表示：“那是我们所做过的最大的远程直播节目。” 美国这样以“橄榄球、棒球和篮球”为三大球类运动的国度都在热衷于足球。...球队将会实现全面云计算并与手机的无缝对接。魔咒衣帽间会变得像白宫战情室。最顶尖的实时分析可以深入小到队员的身体状况，大到队员的整体表现。教练不再需要黑板粉笔，最新的3D会自动模拟出下半场出场队员表现。

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滑动窗口的最大值_64

题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...窗口大于数组长度的时候，返回空示例1 输入 [2,3,4,2,6,2,5,1],3 返回值 [4,4,6,6,6,5] 思路：每次确定最左侧边框的值（框内最大值）代码： public ArrayList...getMax(int[] num, int left, int right) { int max = Integer.MIN_VALUE; //找到left到right里的最大数值

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滑动窗口最大值（LeetCode 239）

你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。...4.解题思路方法一：暴力法遍历所有的滑动窗口，通过遍历窗口内的所有值获取窗口最大值。那一共有多少个滑动窗口呢，小学题目，一共可以得到 n-k+1 个滑动窗口。...我们可以构建维护一个大顶堆，堆顶元素就是滑动窗口中的最大值。每一次窗口滑动的时候，我们都需要将新进入窗口的元素加到堆中。...我们可以通过一个单调队列保存当前窗口的最大值以及「在窗口最大值后面递减的值」。为了便于判断队首元素是否超出窗口范围，所以队列中保存数组元素下标。首先初始化第一个窗口对应的单调队列。...滑动窗口最大值

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队列的最大值滑动窗口的最大值

，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路方法一：蛮力法思路扫描窗口k，得到最大值。对于长度为n的数组，算法时间复杂度O（nk）显然不是最优解。...第二个数字是3，比2大，所以2不可能是滑动窗口中的最大值，因此把2从队列里删除，再把3存入队列中。第三个数字是4，比3大，同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字，而它的最大值4位于队列的头部。...0位置上或者之后（窗口是完整大小的），才计算窗口的有效最大值 if(begin>=0){ // 永远是队列最左边最大，加入结果集

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滑动窗口最大值：单调队列

滑动窗口最大值难度困难2154收藏分享切换为英文接收动态反馈给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。...滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。...，如果这个窗口很大，那么时间复杂度是非常高的，因为遍历一遍这个窗口获取最大值的时间复杂度是 O(k)，而我们还得去遍历这个数组的元素，那么总和起来就是 O(n*k)，这样子在这道题是会超时的！...1、队列维护数组下标滑动窗口最大值 | 图解单调队列 | 最清晰易懂的讲解【c++/java】 ⚜️为什么要维护数组的下标呢❓❓❓ 因为每次我们需要去控制这个窗口移动，并保持让队列中的元素都落于这个窗口内...将新元素加入队列若其循环到满足窗口大小 k 的位置了，则开始向 v 中 push 进每次最大的元素，也就是队头元素，和方法一类似！

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