假如你已经构建了一个 React 应用，但是现在需要部署它。应该怎么做？首先，最好选择一个云提供商，因为它们一般成本低而且部署容易。
说明：Buildpacks是可插入的、模块化的工具，通过提供比Dockerfile更高级别的抽象，将源代码转换为容器就绪的构件。通过这样做，他们提供了一种控制的平衡，最小化了最初的生产时间，减少了开发者的操作负担，并支持大规模管理应用程序的企业运营商。基于从Pivotal和Salesforce Heroku维护产品级构建包（buildpacks）的经验，CNB被构建为提供一个平台到构建包的API契约，该契约获取源代码并输出Docker镜像，这些镜像可以在支持OCI镜像的云平台上运行。Buildpacks由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Buildpacks扮演角色的详细信息，请阅读CNCF公告（https://www.cncf.io/blog/2018/10/03/cncf-to-host-cloud-native-buildpacks-in-the-sandbox/）。
作者 | Tina ，刘志勇 8 月 25 日，Heroku 发布通告，表示为了防止欺诈和滥用，将从 2022 年 11 月 28 日开始停止提供免费产品计划，并关闭免费的 dynos 和数据服务，以后将重点关注核心客户。 Heroku 的免费计划，曾为众多想进入科技行业的人打开了一扇门。 Heroku 是一种平台即服务 (PaaS)，是 2007 年创建的第一批云平台之一，可让开发者将 git 存储库推送到云端，然后神奇地获取在某处运行的应用程序的 URL。一位开发者说，这种魔法对他的职业生涯起到了很大
英文原文：Running .NET on Heroku 中文原文：在 Heroku 上运行 .NET 应用 自从加入了Heroku之后,我就想在这个平台上运行.NET程序。现在我很高兴向大家宣布,我们已经有了一个可用的环境reasonably workable Mono buildpack。我的目标是能够在Windows上使用Visual Studio创建一个ASP.NET MVC解决方案去创建一个Heroku的应用程序。它能够使用git命令push Heroku,构建Heroku,应用部署在Mono和X
在之前的文章「优秀的软件或架构应具有哪些特性」中从操作性、一致性和维护性介绍了一个优秀的软件架构应该具有的特点，今天谈一谈操作性分类下的可操作性。
今天 Pivotal、Salesforce Heroku 和 CNCF 联合宣布，云原生 Buildpacks 技术被接纳为 CNCF 沙箱项目。
Cloud Foundry是业界第一个开源PaaS云平台，它支持多种框架、语言、运行时环境、云平台及应用服务，使开发人员能够在几秒钟内进行应用程序的部署和扩展，无需担心任何基础架构的问题。
关于机器人的不同类型的应用，一直分歧差别很大，这些差异的主要原因是因为，在我们接受“机器人学”的时候，不同的导师也有着不同的看法。 例如： 一些教授机器人的导师通常主要关注工业机器人，忽视服务机器人
在部署应用程序时，Spring Boot灵活的打包选项提供了大量选择。您可以将Spring Boot应用程序部署到各种云平台，容器映像（例如
Kubernetes是由谷歌设计的，用于运营其庞大的业务属性，而我们中的许多人不需要那种规模。
为什么需要PaaS？一句话，现在的应用程序从源代码到运行阶段太复杂，没有标准的，通用的方式。 整个过程及产出如下： 开发阶段：源代码构建阶段：发布包/可执行程序部署阶段：可运行的镜像（发布包+配置）运行阶段：进程、集群、日志、监控信息、网络 不论是Deis，Heroku，Flynn或者其他PaaS的目标，都是为了让2-4这3个阶段尽可能的简单。看了他们所设计的产品，简单到了什么程度？通过一个客户端命令行工具，实现了： 开发到构建： 用户通过git提交源代码，由PaaS自动构建镜像，并提供版本的管理——用户可
本期将创建一个类似于Adobe Lightroom的Web应用程序，使用OpenCV和Streamlit实现图像的卡通化
今天，CNCF技术监督委员会（TOC）投票决定将云原生Buildpacks从CNCF沙箱提升到孵化阶段。自2018年加入CNCF以来，Cloud Native Buildpacks项目已经增加了超过15个新的生产用户和来自更多组织的新提交者，并定义了一个开放的治理流程和清晰的项目路线图。
DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。在DevOps的整个流程中，使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通，有利于项目的管理，甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者Richard Kraaijenhagen是Owlin创始人，全栈工程师，数据科学家。他收集了DevOps开发可能用到的所有工具，并且把它们按照职责进行分类，本文摘取了部分工具分享给大家，这些工具也可以用于日常软件方面的开发，所以，大家直接Mark吧
我们正在开源Lore，它是一个框架，可供机器学习研究人员使用。 Lore地址：https://github.com/instacart/lore 机器学习常常给人一种这样的感觉: 论文没有告诉我该如何
本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。
GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库管理器，具备 wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能，采用的是 GitLab 公司的开源许可。
ROS1从kinetic之后，生态非常成熟，但是由于ROS1内核设计比较早，不能高效稳定地适应分布并行和实时等应用，存在缺陷，从melodic和noetic之后，一直是ROS1和ROS2并存地状态。
随着 DevOps 的出现频率越来越高，很多企业都在蠢蠢欲动，想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器，本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具，也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
曾几何时，人们谈论的“云”的含义是非常清楚的，指的是运行在云中的服务器/数据存储。然而，今天，云的概念不再仅限于此，也可能涵盖着许多其他内容。了解云计算和云服务的定义在过去十年中是如何演变的，对于了解组织如何利用当今的云以及预测云计算的未来至关重要。
很多人都喜欢尝试新的框架和工具，然后用它创建一个小项目，发布到 GitHub 上，并提供一个可用于演示的链接，这样大家就不需要下载你的项目、初始化、安装依赖，然后运行等一系列复杂的步骤。
来源 | https://www.aisoutu.com/a/25434 本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。 1 关于 DevOps 及其工具 关于 DevOps 及其工具，需要记住： 持续改进是目标； DevOps 不是花钱买来的； 分阶段采用工具。 2 计划工具 为什么计划工具对于 DevOps 来说很重要？ 分享目标； 透明性； 赋能。 计划工具示例 GitLab GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库
作者：Matt Hansen，Aaron Blasdel和Camilo Buscaron （机器翻译）
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天，我们将演示如何在Heroku上部署Node.js应用。Heroku官方提供免费帐户使用，在此之上，我们最多可以托管5个应用程序。但如果你有大量需求的话，就需要购买特殊账户。我接下来要用来示范的N
Rainbond官方提供了多个版本的OpenJDK供用户使用。这些OpenJDK的安装包托管于好雨科技官方的OSS（对象存储）中。能够接入互联网的Rainbond平台，可以通过rbd-repo组件的代理获取这些资源，而不用人工干预。
前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节，因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?最重
选自Medium 作者：Montana Low 机器之心编译 参与：李诗萌、思源 机器学习的构建和部署通常需要非常多的工作与努力，这对于软件开发者和入门者造成了很多困难。本文介绍了如何使用软件库 Lore 快速而高效地构建机器学习模型，并从数据预处理到模型部署等七个步骤介绍构建的经验。 一般问题 Python 或 SQL 等高级语言编写代码时，模型性能很容易出现瓶颈。 代码复杂性在增长，因为有价值的模型需要通过许多次迭代才能得到。当代码以非结构化的方式演化时，难以保证与传达最初的想法。 对数据和函数库的依赖
本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习，从头开始构建机器学习管道，使用 Flask 框架构建 Web 应用程序，并部署到云服务器上的过程。具体包括：
本次讲座整理自NVIDIA GTC2022讲座[SE2245]： 今天讲座的目录: 自主机器和机器人技术的世界正在经历一场革命。这些自主机器和机器人不再孤立地工作，它们正在进入人类世界，随着这种转变，自主机器需要更智能、更快、更安全。这些机器需要在现实世界中在我们之间导航，检测人们避开障碍物，规划其移动路径，执行其他视频分析任务，并以人们理解的语言与人们交流。下一代AIOT和机器人变革将需要下一代软件堆栈。 Jetson 软件旨在为下一代 AI 提供动力，该软件堆栈不仅提供预训练模型、训练和性能优化工
500错误页面不会显示任何有关当前用户的信息，因为发生服务器错误时，Django不会通 过响应发送任何上下文信息。
如果你不想docker在你的构建中直接调用，有一套丰富的 Maven 和 Gradle 插件可以为你完成这项工作。这里仅仅是少数。
由于在CDH或HDP中运行的Hive的早期版本与CDP中的Hive 3之间的语义变化，您需要执行许多与迁移相关的更改。Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。
上个月末，我们的实验室迎来了一个非常重要的“人”：Robi机器人（他有一个摄像头和一个扬声器！）。我们有幸组装了它，然后让它跳起了舞。与此同时，我们对未知领域的探索也开始了，在通过软件发送命令控制机器
一个令人误解的文本就会让你与朋友，重要的人或同事陷入麻烦。即使是连续发短信也很有风险，研究表明，大多数接收信息者在44％的时间内都无法区分讽刺和严肃。
而今，我们有AWS，Heroku，Google Cloud等五花八门的其他解决方案。即使是经验最丰富、才华横溢的开发工程师也会使用他们的服务来开始并扩展网站服务。对他们来说，花时间折腾自己的服务器简直愚蠢。
跨浏览器测试工具对于检查您的网络应用程序在桌面端、移动端、平板电脑和其他设备类别中是否正常工作至关重要。这些工具检查 UI 不一致、验证代码、跨 Chrome、Firefox、IE、Edge、Safari 和其他浏览器的响应能力。它们有助于跨设备和平台提供一致的用户体验。
微软的私有云解决方案以 Windows Server 2008 R2 Hyper-V 与 System Center 为基础构建而来，是微软实现云计算方法中的关键环节，可供您构建专属云环境，并彻底变革向业务提供IT服务的方式。
在交付了很多企业级用户后，我们发现很多用户的环境都是离线的。我们一直在探索离线环境下实现源码构建的方案，以期让这些企业用户可以也可以体验到Rainbond源码构建功能带来的便捷。
来源 ： https://docs.microsoft.com/tr-tr/dotnet/framework/get-started/overview CLR 组件
这里我简单介绍一下使用Github自动化部署自己项目到Heroku云服务器上,Heroku竟然是一个很非常老牌的云平台服务商,竟然还没听说过，网上一查2010被Salesforce收购,网上有很多关于asp.net core 使用（Docker和CircleCI）部署的文章，都比较旧了，也比较麻烦，必须先配置Dockerfile再Build成功镜像再部署，但现在都是2021年了.net core又那么火什么项目都再讲CI/CD，没有理由不支持直接部署的,所以经过自己的尝试成功了,那就写一篇blog和大家分享一下。让我们开始吧。
不久前，一些人还担心未来会出现覆盖全球的繁忙数据中心，虽然这听起来有些夸张，但空间考虑一直是任何数据中心或服务器机房的关键部分，得益于虚拟化，物理基础设施的扩张在过去十年中放缓。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章，这是该系列的第6章。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章，这是该系列的第5章。
Mermaid 通过使用类似 Markdown 的标记语言来生成图表。自从上次在技术雷达中介绍以来，Mermaid 添加了对更多图表和与源代码存储库、集成开发环境和知识管理工具集成的支持。值得注意的是，它在 GitHub 和 GitLab 等流行源代码存储库中得到原生支持，从而可以在 Markdown 文档中嵌入并轻松更新 Mermaid 图表。我们的许多团队都倾向于使用 Mermaid 作为他们的图表即代码工具，因为它易于使用、集成广泛，且支持的图表类型不断增多。
集成了WAF、机器人和API保护等内建安全功能的应用交付平台，为安全提供了关键的多层防御。
在日新月异的技术世界里，企业不断尝试寻找可以将其业务推向新高度的新方法。他们着眼于各种新兴技术，例如人工智能（AI），物联网（IoT）等。而其中云计算具有巨大的潜力，可以为企业提供可持续的成果并降低成本。有效的方式。
你是否面临着太多来自客户的标准要求和问题，并且难以应对？你是否在寻找一种既不增加成本又扩大客户服务的方法？
V-REP是一个高度可定制的仿真器:仿真的每个方面都可以定制。此外，可以通过一个复杂的应用程序编程接口(API)对仿真器本身进行定制和定制，使其行为完全符合预期。该软件支持六种不同的编程或编码方法，每一种都有其独特的优点(当然也有明显的缺点)，但是所有六种方法都是相互兼容的(即可以同时使用，甚至是同步使用)。模型、场景或模拟器本身的控制实体可以位于其中: an embedded script嵌入式脚本(即通过脚本定制模拟(即场景或模型)):编写Lua脚本保证与其他所有默认V-REP安装的兼容性(只要不使用定制的Lua命令，或与分布式插件一起使用)。这种方法允许定制特定的仿真、仿真场景，并在一定程度上定制仿真器本身。这是最简单和最常用的编程方法。 an add-on or the sandbox script一个插件或沙箱脚本:这个方法包括编写Lua脚本，允许快速定制模拟器本身。附加组件(或沙箱脚本)可以自动启动并在后台运行，也可以作为函数调用(例如，编写导入/导出时很方便)。附加组件不应该特定于某个模拟或模型，它们应该提供更通用的、与模拟程序绑定的功能。 a plugin插件(即定制模拟器/通过插件定制模拟器):这种方法基本上包括为V-REP编写插件。通常，插件仅用于提供带有定制Lua命令的模拟，因此与第一种方法结合使用。其他时候，插件用来为V-REP提供一种特殊的功能，这种功能需要快速计算能力(脚本通常比编译语言慢)、硬件设备的特定接口(例如，一个真正的机器人)或与外部世界的特殊通信接口。 a remote API 远程API客户端(即通过远程API客户端应用程序定制模拟器或定制模拟器):这种方法允许外部应用程序(例如位于机器人、另一台机器等)使用远程API命令以一种非常简单的方式连接到V-REP。 a ros node ROS节点(即自定义模拟器和/或通过ROS节点进行模拟):此方法允许外部应用程序(例如位于机器人、另一台机器等上的应用程序)通过ROS(机器人操作系统)连接到V-REP。
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