近年来，随着“平安城市”视频监控的大规模建设，摄像头布满各个城市的大街小巷。存储技术的不断更新，也为大量案件积存了海量视频信息，这给公安破案带来极大的便利。视频侦查技术也逐渐成为侦查破案的主流。
精准识别嫌疑人，是视频侦查领域的世界级难题。常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别，前两个仅能节约部分浏览时间，无法找出线索；人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。
这是五角大楼针对恐怖分子发布的一项新的生物识别项目Jetson，即使在200米外，隔着衣服，也能准确的辨别心跳特征，进而精准的识别出这个人是谁，识别准确度甚至超过了人脸识别。
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时代，海量数据挖掘的时代，一个更加便捷的时代。这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。盈力科技步态识别技术的应用，为海量视频数据的深度挖掘提供了一个新的技术手段。
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
2016人工智能湖南论坛暨自兴人工智能研究院揭牌仪式，来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、天津中科智能识别产业技术研究院院长孙哲南研究员就虹膜识别这一话题做了详细的讲解。 今年是人工智能60周年，像虹膜、人脸、指纹识别是比较实用的人工智能，也是发展利用比较成功的几个方向。现在的智能手机基本上都是用指纹识别来解锁，最近三星发布的新手机就会有虹膜解锁，因此现在很多人不太了解虹膜识别，我给大家做个科普。 什么是虹膜？ 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩
1）外围监视区：主要针对建筑物外围，通常会沿围墙安装视频监控，建立周界防范系统，一旦发现外部入侵探测器可立即将警情传送至智能化管理中心，以便及时发现处理。
视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域，具有丰富的应用场景和商业化价值，全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用。
安妮 发自 北京柏悦 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 有点晚。 作为一家通用计算机视觉识别公司，中科视拓起步确实晚了点。 往前看看，有11年成立的Face++,12年成立的依图，14年成立的商汤。去年8月，当还是中科院人脸识别专业研究员的山世光宣布成立中科视拓的时候，引起了行业内一次轰动。 不到一个月时间，中科视拓就完成了线性资本领投、紫牛基金、明势资本和地平线跟投的数千万融资。 一年后。昨天，山世光在北京柏悦酒店宣布，中科视拓的pre-A轮融资已经完成。这次融资由安赐资本领投、线性资本跟投，又是一
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
《智能刷脸，打开新“视界”》一文主要讲述了在人脸识别技术领域，中国的人工智能团队通过不断努力和创新，赢得了全球竞赛，并且该技术有着广泛的应用前景。文章中提到，人工智能技术能够提高效率，降低成本，使得在传统领域的应用变得简单，例如安防、医疗和金融等。同时，计算机视觉技术的进步也带来了新的挑战，尤其是当计算机识别出人类视觉能力的时候，需要解决数据存储和算法效率等问题。尽管面临着诸多挑战，但中国的人工智能领域发展迅速，有着巨大的优势和潜力，同时也需要加强技术人才的储备和市场环境的完善，以应对全球竞争的挑战。
如果不是这次疫情，恐怕还没有太多人去关注非接触式无感红外人体测温系统。这次疫情中，国家倡导不聚集、少接触的原则，以减少感染几率，防疫人员更要做好防护与保护措施，而传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。所以这次的疫情防控，在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
近几年，智能门锁逐渐进入了越来越多的家庭。截至2018年6月底，我国智能门锁生产企业已经超过1500家，接近甚至超过了传统机械制锁规模以上企业的数量，2018年，智能门锁的销量预计可能已经达到了2100万套。
为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 在这项研究中，来自百度研究院和香港大学的研究者重新思考了局部自注意力机制，提出了特征空间局部注意力（feature-space local attention或简称FSLA）。 Vision Transformer 舍弃了 ConvNet 先验信息，通过引入自注意力机制对远距离特征依赖进行建模，提升了模型的表征能力。然而 Vision
此次决议呼吁全面禁止在公共场所进行自动面部识别，并对警方使用AI进行预测性警务活动实施严格限制措施。欧洲议会以 377 票赞成、248 票反对、62 票弃权的结果通过了决议。
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
机器之心发布 机器之心编辑部 2017 年 11 月 1 日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition Prize Challenge，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biome
热爱刑侦反恐剧的你，一定看过美剧《疑犯追踪/Person of Interest》。在剧中，AI技术“天才”Harold Finch开发了一套能够预测恐怖袭击的人工智能系统，名为“TheMachine”。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
随着社会的不断发展，视频监控技术在安防领域中扮演着越来越重要的角色。本文将浅析视频监控安防平台的相关技术与应用场景，并结合LiteCVR安防视频平台的视频技术，以便更好地了解这一技术的实际应用。
AI科技评论消息：2017年11月1日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition PrizeChallenge ，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biometrics Insti
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 机器视觉（CV）领域哪国强？答案已然不言自明。 要资本有资本，要技术实力有技术实力，中国正成为全球CV领域的领头羊。 近日，中国CV企业又在IARPA全球人脸识别挑战赛中斩获冠军，总部位于上海的依图科技，击败俄罗斯公司Vocord、法国知名安防大厂Morphos等，成为人脸识别算法检索准确率冠军。 11月1日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition Prize Challenge ，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biom
荆虹科技创始人，3D TOF视觉领域专家，六西格玛黑带大师，天津大学工业工程硕士。曾就职于台湾扬信与盛泰光学，领导并服务过Moto、Nokia、苹果手机摄像头项目。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：你之前曾就职于台湾扬信科技和富士康，后来担任了盛泰光学总经理，一直都从事手机摄像头相关的工作。这些年的工作经历对你后续的创业有什么帮助？为什么荆虹科技最后选择专注在3D TOF这个
在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
名字：Neighbor-Vote: Improving Monocular 3D Object Detection through Neighbor Distance Voting
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
阵列计算相机即将开启千亿级市场。 2017年，11月3日。 这一天也许将来会被科学界尤其是AI人工智能产业界所铭记，因为它开启了一个全新的千亿级市场；不过，似乎全世界亿万的爱美女性更应该感谢它，因为它即将带来新一轮的相机拍照技术革命。 这简直是个天大的好消息！ 江苏昆山阳澄湖费尔蒙酒店，一楼。清华大学、昆山杜克大学、中科院西安光机所、上海科技大学、昆山工业技术研究院、安科迪公司、美国Light公司、中兴集团、复星集团、中科创星、琢石投资、久有投资......学术界、产业界、投资界，全部到齐。 而第三次相机技
AI 科技评论消息，计算机视觉欧洲大会（European Conference on Computer Vision，ECCV）于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑召开，今天已进入会议第二日。会议前两日为 workshop 和 tutorial 预热环节，主会将于当地时间 9 月 10 日召开。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。
「职播间」第15讲邀请到了聚虹光电创始人、虹膜识别领域知名科学家宫雅卓来做主题为「现代虹膜技术及其应用」的分享。
Rokid于近日推出首款家庭机器人。该机器人拥有声纹识别技术和远距离声音识别功能，能够辨别家庭成员。同时，产品所具备的深度学习功能，能够帮助Rokid家庭机器人与用户之间进行良好的互动体验，了解家庭成
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
前面我们对深度相机的基本原理有了一定了解，本文相对全面的梳理一下深度相机的应用领域。深度相机的应用在智能人机交互、人脸技术、三维重建、机器人、AR等领域全面开花，目前商用深度相机最成熟的应用就是移动终端上基于人脸技术的多种有趣应用。
「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
大数据文摘作品 也许有一天，举枪的邦德将真的会成为只在电影里存在的画面。 007们所依赖的伪造身份正在被他们自己曾经引以为豪的高科技秘密武器所识别。他们的快速反应能力、强大的心理素质也注定无法与正迅速成长的AI鉴别力匹敌。 美国中央情报局（CIA，简称中情局）现在已经意识到了这一点。 “现在中情局的主要对手不是外国特工，而是机器。” 中情局负责技术开发的副主任Dawn Meyerriecks，最近在佛罗里达的一个情报会议上无奈表示。 中情局面临的这一困境来源于身份识别的人工智能，很多国家正依靠AI来追踪敌方
发展智能物联网，有利于提高城市运行效率，优化居民生活体验，促进城市迸发活力。智能物联网已经融合进生活的方方面面，例如最常见、分布最广泛的公交站台，也能够通过物联网实现升级换代，为居民提供更丰富、更便捷的服务。本篇就为大家介绍基于佰马边缘计算网关的智能公交站台方案。
请大家跟我想象一下，假如你的世界里突然没有了电，会是怎样？没有了闹钟和手机，没有了灯光与网络，也没有了电脑地铁和飞机……
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的“AI+”系列线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
近日，微软研究员Mar Gonzalez-Franco和Eyal Ofek与伦敦大学学院的Anthony Steed教授、斯坦福大学的Parastoo Abtahi教授进行合作，研究实现VR自然移动机制的不同方法。其发现通过改变空间或移动的尺度比例，可以克服空间的限制。简单来说，即放大用户来压缩距离。
为期三天的2018全球人工智能产品应用博览会昨天已经结束，现场参观人员对智能设备的热情非常高。此次的智博会共有来自10个国家的150家企业和人工智能机构参展，集中展示基于人工智能技术和算法的终端产品，吸引了近万人来体验，一个可听、可视、可玩、可互动的智博会。企业如下：
用双眼观察世界是人类与生俱来的、最为核心的生物功能之一，也是人类认识世界和改造世界的主要途径。而在漫长的文明演化的道路中，为了弥补人类视觉的天然短板，看到更广阔的世界，善于利用工具的人类发明了机器，从模仿人类视觉开始，渐渐步入超越人类视觉的道路，随着人工智能的步伐不断演进。
智能门锁到底是不是一门好生意？一方面，舆论鼓吹“百亿市场”潜力巨大，外加资本青睐不断加码；另一方面，经销商大呼不好卖，产品销量终归“雷声大雨点小”。
不知道看过《碟中谍5》的朋友对其中一个场景是否还有印象：阿汤哥的搭档在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后，迎来了“步态识别锁”。这项挑战无疑是对生物体的身体及步态进行360度无死角扫描，用来判断和识别进入者的身份。 作为压轴挑战，我们能够猜测出步态识别在身份认证方面是有一定的优势的。有资料显示，现有的生物特征包括生理特征及行为特征。生理特征包括人脸、指纹、DNA、虹膜以及静脉等等，行为特征包括语音、步态和笔迹等等，这些生物特征都具有普遍性、唯一性和稳定性，能够用于不同场景下的身份识别和认证。 尽管人脸
Sensory Inc.作为向全球移动设备提供先进的复杂生物识别算法的供应商，于近期展示了其采用面部和声音识别算法的AI虚拟银行助理技术。
最近青润去了一趟阿坝州红原县，是为了我们的牦牛穿戴设备过去进行运动数据采样的，结果遇到了一家深圳做车联网公司的cto，这位年轻的cto宣称自己公司有几十位来自bat的大数据专家程序员，年薪都是百万以上的，轻松搞定模式识别算法，并直言模式识别和大数据没有区别。
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