估计这个标题不少人会进来看看什么阶段，where am I. 这里并不是要讲技术,所以想获得“秘籍”的同学可以绕道了，这里讨论的是一个更大的方向....MYSQL 在各大传统企业用的越来越多,问题也是越来越多,在传统企业使用MYSQL会经历三个过程. 1 初期,兴奋期, OMG 我们单位用了MYSQL 可算和互联网接近了, 我们整体的IT的架构也变得更亮眼了...在使用中的三个阶段和过程, 部分传统企业都止步于第二个阶段....第三个阶段对传统企业来说的问题核心来自于数据的融合和合并,让数据更便于数据的分析和提取,让业务人员更快的通过SQL来获取数据,这是使用MYSQL经历的最后的一个阶段,成熟的阶段....为什么这个阶段很难, 三不管 1 在程序设计的初期,分库了 分表了, 那都是为了业务逻辑和性能设计的, 有人管你业务人员查询的方便性吗?
4,13); commit on后面加and select * from testA a left join testB b on a.id = b.id and b.age=10 on后面加where...select * from testA a left join testB b on a.id = b.id where b.age=10 on 是用于消除笛卡儿积的，表连接时不加on会报错，left...join语句会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行，on后面接and也会兼顾左连接，不管and 后面接什么内容，左表数据都会全部展示 下图语句由于a.name =10在testA没有匹配数据...select * from testA a left join testB b on a.id = b.id and a.name='10' 使用where就是对连接后的结果集进行条件筛选 select...* from testA a left join testB b on a.id = b.id where a.name='10'
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...=,exists,not exists等 查出emp表跟dept表相对应部门的人 ? 如果子查询记录数为一行，还可以用=代替In ? 在某些情况下，子查询可以转换成表连接，例如 ?
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后： 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...而使用where进行笛卡尔积筛选的时候，后面必须跟着一个过滤条件，将不合理的数据筛选掉，并且这时候再跟着其他条件就需要and其他条件，所以这种方式的内连接虽然可以，但是容易将内连接的条件与其他约束条件混淆...即有可能出现这样的情况：学生表里有四个人，但成绩表中只有三个成绩，这种情况还是常见的，因为存在着部分学生没有考试的情况，但是此时我们仍想将已知的信息显示出来，那么在连接时就会出现空值的情况。...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。...select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 实际上，只有一个左外连接已经够了，因为我们可以将表的位置交换，这与右外连接没什么区别。
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件; SELECT .........FROM 表1, 表2 WHERE 连接条件; # 查询每名员工的部门信息 SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e JOIN t_dept d ON
注意：我们说过，内连接语法有很多种。对于内连接来说，连接条件选择on或者where都可以，凡是不符合on子句或者where子句条件的记录都会被过滤掉，不会被连接，更不会在最后的结果集。...# 以下三者效果一样，当用join进行内连接时，条件用on或者where连接都可以。...# []括号代表可以省略 左表所有记录都会有，右表没有与之匹配的则用NULL填充。 对于外连接来说，on和where是有区别的。 ...简言之，对于外连接，驱动表的记录一定都有，被驱动表不匹配就用NULL填充。 而where过滤条件是在记录连接过后的普通过滤条件，即连接的记录会再次判断是否符合条件，不符合就从结果集中剔除。...* from t2 where t2.m2 = 2 and t2.n2 < 'd'; 当t1.m1 = 3时，再去查询一遍t2表，此时对t2表的查询语句相当于： select * from t2 where
断电或非正常关机可能导致MySQL数据库出现表损坏，特别是MyISAM表数据很大的时候。...有三种方法，一种方法使用MySQL的repair table的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的myisamchk,，最后一种是mysqlcheck命令行工具。...（2）myisamchk -of tablename.MYI 网上说的其它方法： 那么修复test表的方法为 myisamchk -r -q /var/lib/mysql/db/test.MYI...如果修复全部表，用这个命令 myisamchk -r -q /var/lib/mysql/db/*.MYI 3.运行mysqlcheck命令行工具（该工具可以在服务运行状态下执行） 转自：https...全部的库和表都检查一遍了。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据，同时也简单提到了MySQL WHERE 子句，今天详细讲解下。...语法 我们知道从 MySQL 表中使用 SELECT 语句来读取数据，如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中，WHERE 子句用于在 MySQL 中过滤查询结果，...WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。 WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。...通过以上实例，我们可以看出如果想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。并且，使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。 以上内容即为 MySQL 数据库使用 WHERE 子句来查询数据的简单讲解，下期再见。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...前面的写法 select emp.ename,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno andename='SMITH'; -- 内连接写法...select ename,dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno where ename='SMITH'; 对于内连接我们就先说到这里...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找，不需要回表，因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...假设一张表demo id,age,name，telephone三列 对age,name建立了联合索引。那么 select * from demo where age = 18需要回表吗？ 需要。...而select name from demo where age = 18就不需要回表了，因为此索引中包含name列的值。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值 有钱...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
（对于统计型的数据，开启只读事务） 避免将查询转换成比较难以理解的方式，以免 MySQL无法进行优化 熟练掌握 EXPLAIN计划 调整 MySQL用于缓存数据的内存大小 减少锁表的情况 内置优化 在做...，在一个单独的表上，如果使用COUNT(*)但是没有WHERE子句的话，那么就会直接从表的信息里面检索数据。...多表查询中， MYSQL会对表进行评估从而构造出更简单的查询 优先读取常量表 空表或者一个有一行的表。...选项，那么MySQL就会在内存中创建一个临时表。...MySQL每次查询时都会检查是否有可用索引，除非 MySQL优化器认为全表扫描性能更快。
腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、...
数据操作语言：表连接查询（二） 内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？ # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？...SELECT e2.empno,e2.ename,e2.sal FROM t_emp e1 JOIN t_emp e2 WHERE e2.sal>=AVG(e1.sal); SELECT e.empno...e.sal),AVG(e.sal), AVG(DATEDIFF(NOW(),e.hiredate)/365) FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE...(e.sal), FLOOR(AVG(DATEDIFF(NOW(),e.hiredate)/365)) FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE...d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系2 查询每种职业的 最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级 和
数据库技术就是这么一路走过来，MySQL的优化器也是，所以在MySQL最流行的情况下，我只能更多的去摸清楚优化器里的一些实现差异。...上面这种情况其实MySQL是很容易区分的，难就难在这个情况真实情况是这样的。 如果碰到这种情况，MySQL优化器就有点懵了。...这里的改动思路是把原来的大表小表关联，改为小表大表关联，然后改为join的写法。...那么这里就有两个问题， 同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？ 要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。...我们可以把表关联写为大表 join 小表，看看效果如何。
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....内连接 内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and ename='JAMES'; 用标准的内连接写法： select ename...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...创建视图 create view 视图名 as select语句; 例如我们使用内连接： 而创建视图： 我们会发现多了一个表结构，我们查看该表： 如上，我们发现该表和我们用内连接的结果一样。
最近工作遇到一个小问题，即如何使用原生的sql查询where in语句，因为之前使用gorm习惯了，gorm已经封装好了，突然写原生的反而有点不熟悉，同时还要考虑到性能和代码是否繁琐，所以写这个笔记记录一下当时的几种解决方法...的范围是一个数组，里面值的类型为int64型，例如如下： idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 正常的sql语句是这样写的： select * from table where...); 于是我想当然的也在代码这样写： idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} query := fmt.Sprintf("select * from table where...类型的数组，所以前面要转换成string类型 //此时的ss为：1','2','3','4','5','6','7 query := fmt.Sprintf("select * from table where...{ s := fmt.Sprintf(",'%d'", idSlice[i]) ss += s } } query := fmt.Sprintf("select * from table where
a.name = '一班' group by a.name 查询结果 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM...如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL来生成数据，而这个数据是多余的...所以对左表进行过滤必须用where。...on 后跟关联表（从表）的过滤条件，where 后跟主表或临时表的筛选条件（左连接为例，主表的数据都会查询到，所以临时表中必定包含主表所有的字段，需要给主表加什么筛选条件，直接给临时表加效果相同） 总结...通过上面的问题现象和分析，可以得出了结论：在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中，这样结果才能不多不少，刚刚好。
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