服务器要同时可处理TCP请求和UDP请求 服务器要同时监听多个端口 主要技术： select poll epoll ---- select系统调用 作用： 在一段指定时间内，监听用户感兴趣的文件描述符的可读...epoll系统调用的第一个参数，以指定要访问的内核事件表。..._t u64; } epoll_data_t; epoll_wait函数 主要接口 作用：在一段时间内，等待一组文件描述符上的事件 原型： [cpp] view plaincopy...于是，就出现了两个线程同时操作一个socket的局面。 可以使用epoll的EPOLLONESHOT事件实现一个socket连接在任一时刻都被一个线程处理。...效果： 尽管一个socket在不同事件可能被不同的线程处理，但同一时刻肯定只有一个线程在为它服务，这就保证了连接的完整性，从而避免了很多可能的竞态条件。
LinkedIn 高级会员有一个功能，就是可以查看谁浏览过你的个人资料 (Who Viewed Your Profile，WVYP)，这个功能曾在一段时间内采用了 Lambda 架构。...当一个会员查看另一个会员的个人资料时，会生成一个叫作 ProfileVieweEvent 的事件，并发送到 Kafka 主题。...当 Pinot 能够自动支持从实时表到离线表的文件整合时，我们就可以移除这个作业。 消息再处理 天底下没有无 bug 的软件，一切事物仍然会以不同的方式出错。...如果出现重大的处理错误，或者 Samza 作业处理大量事件失败，我们可以将当前的处理偏移量倒回到前一个位置。 如果作业只在某段时间内降级，例如视图相关性的计算失败，我们将跳过某些视图。...我们可以在两个地方解决去重问题： 服务层：当中间层服务从 Pinot 表中读取数据时，它会进行去重，并选择具有最新处理时间的视图。
不同类型的对象可以被连接，也可以被分组、聚合。而对于数据库，通常是连接表，在流中，则要连接流、窗口和缓存以产生结果。在SQL中很容易做到这一点。 当然，SQL是一种高级的声明性语言。...通过等待直到在指定时间内不做任何其他事情来分组它们的所有活动可以触发查询。 因此，有整个范围的滑动，充分批处理，然后会话窗口。对于任何窗口，我们还可以添加超时，以独立于任何其他事件触发输出。...例如，来自客户订单项目表的所有已订购产品项目的数据流可能包含一个订单ID，一个客户ID，一个项目ID，也许是数量和时间戳，但是只是可能是。 尝试对这些有限的数据进行下游分析可能没有效果。...5.9 分布式缓存 丰富实时数据的挑战是数据的大小和速度。在数据库中，所有内容都在数据存储中。可在同一数据库中访问。两个表可以轻松地连接在一起，以提供所需的所有信息。...这就像在粒子加速器中将两个质子束彼此对准一样。两个质子撞击的机会很小，因为它们很快而且很小。流事件也是如此。 要将数据流连接在一起，通常需要合并数据窗口。
以及l2switch两个模块，而这两个模块在默认生成的基本框架中是不包含的，因此完成框架构建后，需要在所依赖的features中添加这两个模块。...主要就是通过记录一段时间内packet-in消息的个数并除以这段时间来计算packet-in速率，然后当超过警戒值以后会通过NotificationPublishService接口来发布notification...获取当前与控制器连接的所有交换机，并根据notification消息内容创建相关的flow，然后将这一流表项下发给每个交换机，这其中也编写了Flow创建的方法和下发流表的方法。...3.4 RPC的实现 RPC主要为用户提供查看攻击消息的功能，具体来说用户可以根据源IP地址和目的IP地址来查看该IP地址被攻击或者发动攻击的相关记录，也可以根据用户输入的时间段来查看这段时间内发生的攻击事件...同时在karaf终端中输入log:tail来显示相关的日志信息，连接上控制器以后，在mininet上输入h1 ping -f h2命令产生大量的请求数据，由于交换机流表中没有相应的流表项，因此会触发大量的
OpenFlow协议通过超时机制来缓解交换机流表容量有限的问题。该机制让流表项只在一段时间内生效，并自动清理掉旧的、失效的流表项，腾出流表容量，以添加新的流表项。...空闲超时（idle timeout），流表项的idle_timeout字段非0。在空闲超时这段时间内，如果没有任何数据报匹配到该流表项，则交换机会主动将该流表项从流表中移除。...过小的空闲超时 vs 过大的空闲超时 较小的空闲超时能尽快腾出流表空间以容纳新的流表项，然而过小的空闲超时会导致额外的问题。 ?...事件，这些packet-in事件会消耗大量的控制器资源。...三、现有超时机制缓解流表空间紧张问题效果不好的解决方案 当前，存在以下两种缓解流表空间紧张的解决方案： 3.1通过启发式算法或基于历史信息的算法计算得到针对不同的流量的流表项的有效时间 (1) Effective
以等待事件为主要参考指标 以各种等待事件为优化入口依据，常见的有"db file sequential read"等。可以较直观的了解，在一段时间内，数据库主要经历了那些等待。...这些"瓶颈"，往往就是我们优化的着手点。在10g、11g版本中，广泛使用。 以时间模型为主要参考指标 以各种资源整体消耗为优化入口依据。可以从整体角度了解数据库在一段时间内的消耗情况。...该事件说明在单个数据块上大量等待，该值过高通常是由于表间连接顺序很糟糕，或者使用了非选择性索引。...展开来说，是提供了自实例启动后各个等待事件的概括。常用于获取系统等待信息的历史影象。而通过两个snapshot获取等待项增量，则可以确定这段时间内系统的等待项。...应当将这一等待统计量与性能报告中的已知问题（如效率较低的SQL）联系起来。检查索引扫描，以保证每个扫描都是必要的，并检查多表连接的连接顺序。
从昨天的赛后采访到今天的主旨演讲，哈萨比斯等人一直在强调TPU对新版本的AlphaGo的巨大提升。看来，TPU将会成为接下来一段时间内谷歌的战略重点。...居然深度学习可以在围棋上大有作为，那是不是在游戏中的检测也可以做得很好，之前谷歌就训练的上百款基于DL的小游戏，说明这条路是可以行得通，而且最终的效果也非常有效。...为了抵抗噪音，在持续时间内收集匹配结果并确定以多数票通过的事件。 ? 在模型中设置了一个识别文字的集合W={w1,w2,...,wM}，与预先设置的句子对比，预先句子如表所示： ?...该结果对应了表中的S8； ? 该结果对应了表中的S5； 精彩事件预测结果： 不同大小窗口和不同视频长度检测的结果比较。 ? ---- 总结： 事件检测：当事件发生时指定的消息在重要游戏时显示在屏幕上。...精彩事件发现：重要事件，显著的视觉效果，以及观看者的共同考虑去检测事件的重点。两个突出的检测方法提出：基于唤醒模型的心理生理方法和基于支持向量机的数据驱动方法。
从昨天的赛后采访到今天的主旨演讲，哈萨比斯等人一直在强调TPU对新版本的AlphaGo的巨大提升。看来，TPU将会成为接下来一段时间内谷歌的战略重点。...为了抵抗噪音，在持续时间内收集匹配结果并确定以多数票通过的事件。 ? 在模型中设置了一个识别文字的集合W={w1,w2,...,wM}，与预先设置的句子对比，预先句子如表所示： ?...该结果对应了表中的S7； ? 该结果对应了表中的S8； ? 该结果对应了表中的S5； 精彩事件预测结果： 不同大小窗口和不同视频长度检测的结果比较。 ?...---- 总结： 事件检测：当事件发生时指定的消息在重要游戏时显示在屏幕上。通过检测和识别显示的文本来检测事件，然后构造一个索引连接游戏视频的事件和时间戳。...两个突出的检测方法提出：基于唤醒模型的心理生理方法和基于支持向量机的数据驱动方法。游戏的精彩事件，比如由专业记者编辑的一个剪切，因此可以自动生成以促进高效的浏览。
注意Linux内核默默地将这个值减小 # 到/proc/sys/net/core/somaxconn的值，所以需要确认增大somaxconn和tcp_max_syn_backlog # 两个值来达到想要的效果...(0代表禁用，永不关闭) timeout 0 # TCP keepalive. # # 如果非零，则设置SO_KEEPALIVE选项来向空闲连接的客户端发送ACK，由于以下两个原因这是很有用的： # #...backlog是一个slave在一段时间内断开连接时记录salve数据的缓冲， # 所以一个slave在重新连接时，不必要全量的同步，而是一个增量同步就足够了，将在断开连接的这段 # 时间内slave丢失的部分数据传送给它...# # backlog只分配一次并且至少需要一个slave连接 # # repl-backlog-size 1mb # 当master在一段时间内不再与任何slave连接，backlog将会释放。...事件类型由单个字符来标识：## K 键空间通知，以__keyspace@__为前缀# E 键事件通知，以__keysevent@__为前缀# g DEL , EXPIRE
此事件将在 Network 面板上的两个地方显示： Overview 窗格中的蓝色竖线表示事件。 在 Summary 窗格中，您可以看到事件的确切时间。 ? 页面完全加载时将触发 load。...请求已被暂停，以等待将要释放的不可用 TCP 套接字。 请求已被暂停，因为在 HTTP 1 上，浏览器仅允许每个源拥有六个 TCP 连接。...建议将此值控制在 200 毫秒以下。长 TTFB 会揭示两个主要问题之一。 客户端与服务器之间的网络条件较差 服务器应用的响应慢 要解决长 TTFB，首先请尽可能缩减网络。...使用 Timeline 记录可视化一段时间内的内存使用。 使用堆快照确定已分离的 DOM 树（内存泄漏的常见原因）。 使用分配时间线记录了解新内存在 JS 堆中的分配时间。...检查各个源以查看连接和证书详情（安全源）或找出具体哪些请求未受保护（非安全源）。 检查源 使用左侧面板可以检查各个安全或非安全源。 点击安全源查看该源的连接和证书详情。 ?
完善的平台支持，支持业务自助化建表，查看监控，在线DDL等。 1.1 JDNoSQL所处生态的位置 ? 从上图可以看出，JDNoSQL是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。...（全部或是部分）并不存储在可随机访问的磁盘或是内存中，他们以一个或是多个“连续数据流”的形式到达。...因为数据包括广告展现和广告点击两类无关联的数据，并且业务方向也不同，所以需要创建两个表来存储这两类数据的统计结构。 广告实时展现统计表 广告实时展示统计表的结构设计如下： ?...某个广告在某个用户客户端上的当前投放量 某个广告的当前点击量 某个广告在累计一段时间内（如一个月）的某个省的历史投放趋势 某个广告在累计一段时间内（如一个月）的某个市的历史投放趋势 某个广告在累计一段时间内...（如一个月）的某个用户客户端上的历史投放趋势 某个广告在累计一段时间内（如一个月）的点击量趋势 以上提到的这些需求，通过封装NoSQL客户端可以非常方便的实现，并且满足实时性的需求。
留存分析是一种用于衡量一个固定用户群体（如某日或某月新注册用户）在一段时间内的活跃情况的数据分析方法。它能帮助公司了解用户在使用产品或服务过程中的行为模式和忠诚度。...例如，次日留存率可以反映新用户对应用的第一印象，而月度留存率则有助于理解用户长期的满意度和依赖性。 电子商务：通过留存分析了解用户购物的频率和习惯，并评估营销活动和优惠券等策略的效果。...三、以实际case案例分享如何实现留存分析： 该查询使用了DATEDIFF()函数来计算注册日期和事件日期之间的天数差异，然后筛选出两个日期相差一天的用户。...-- 可以根据自己的表结构和需求进行适当的修改和调整。...虽然窗口函数可以避免重复的全表扫描， -- 但仍需要对所有用户的事件数据进行排序，这可能会引入较大的计算成本。
给定一段时间内的样本，其中包含少量作弊样本，部分正常样本以及标签未知的样本。参赛者应该利用这段时间内已有的数据，提出自己的解决方案，以预测标签未知的样本是否为作弊样本。...数据处理方法和算法不限，但是参赛者需要综合考虑算法的效果和复杂度，从而构建合理的解决方案。...赛题数据与评价指标 本次比赛给出的数据是T～T+N 时刻内点赞、关注事件下按比例抽样数据以及其对应账号的基础特征数据。...我们采用的建模方案可能相对特别一些，采用单模型LGB模型进行训练预测，主要从两张表中提取特征，用户基础信息表可以对账户本身的基础特征进行刻画，用户请求表是用户请求行为的记录，可针对此表刻画用户的行为形象...我们可以以不同的关系构图，包括IP关系、设备关系，两个用户共用同一个IP，则认为他们之间存在关联，存在边的关系，同时因为公网IP的存在，可以删除关联超过一定规模的IP。
前言 Netty 是一个高性能的 NIO 网络框架，本文基于 SpringBoot 以常见的心跳机制来认识 Netty。 最终能达到的效果： 客户端每隔 N 秒检测是否需要发送心跳。...效果如下： IdleStateHandler Netty 可以使用 IdleStateHandler 来实现连接管理，当连接空闲时间太长（没有发送、接收消息）时则会触发一个事件，我们便可在该事件中实现心跳机制...monitor.channel.map.key 来访问了： 一个客户端连接时： 两个客户端连接时： 整合 SBA 这样其实监控功能已经可以满足了，但能不能展示的更美观、并且多个应用也可以方便查看呢？...这样我们在 SpringBootAdmin 的页面中就可以查看很多应用信息了。...比如我在客户端和服务端中写了两个 Rest 接口用于向对方发送消息。
亲爱的读者朋友： 为了及时共享行业案例，通知共性问题，达成共享和提前预防，以及共同学习国产数据库内容，我们整理和编辑了《云和恩墨技术通讯》，通过对过去一段时间的知识回顾，故障归纳，以期提供有价值的信息供大家参考...同时，我们也希望能够将热点事件、新的产品特性及其他有价值的信息聚集起来，为您提供具有前瞻性的支持信息，保持对于当前最新的数据库新闻和事件的了解，其中包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等，以及对国产数据库的一些突出能力的总结...for Bulk Loads导致执行计划异 经验：X$表太大导致AWR无法正常生成的案例分析 经验：Oracle配置DCD避免会话被防火墙强制断开 经验：11gR2 只读备库ORA-04021导致备库...■ 问题分析 登上环境查看监听日志发现连接的IP和数据库IP不是同一网段,故询问中间是否有防火墙设备,得到肯定的答复后，再结合实际的现象，基本也就确认是由于防火墙默认强制断开一段时间内(这里也就是半小时...在客户反馈的数据库均配置好DCD，reload 监听，通知客户测试，告知新的连接才有效。 最终经过客户一下午的观察，确认之前反馈的问题已经得到解决。
说人话： 定义：如果持续触发事件，单位时间内执行一次函数。 节流模样： 查看节流的效果。...我的鼠标一直在div中移动，节流就会每个一段时间打印一次。 扒开面具见真相 对于我们而言，光知其然，是远远不够的；我们更要知其所以然！ 老样子，咱们给自己上一课吧！ 对于节流函数，与防抖的形参类似。...有什么用 节流的作用主要用于，在频繁触发某个事件的情况下，将其控制成一段时间请求一次。...防抖：一段时间内，鼠标一直不停地移动，以最后一次函数执行为准（后执行）。将多次触发，变为最后一次为准。 节流：一段时间执行函数，再过一段时间在执行函数。将多次触发，变为每隔一段时间触发。
在时钟上升沿出现之前，D的值都必须在一段指定的时间内保持稳定，否则D触发器无法正常工作。在吋钟上升沿之前D需要保持稳定的最短时间称为建立时间。...然而，在点c在建立时间窗口之内D输入发生改变，在接下来相当长的一段时间内（几乎整个时钟周期）Q输出电平在1和0之间无法稳定（点d)。...保持时间 在时钟的上升沿之后的一段时间内，D的输入值也不允许改变，否则也会造成Q输出得不稳定，这个窗口被称为保持时间。建立时间和保持时间在上图中表示为s和h。...如果我们仔细观察综合后得到的网表，就会发现一个D触发器的输入来自于另一个触发器的输出或两个D触发器之间组合逻辑的输出。那么一个数字系统的最高工作作频率是如何确定的呢？...事件检测或边沿检测在FPGA设计中会经常遇到。当信号发生变化时，我们常常需要检测这种变化，以此触发相应的电路操作。如果输入信号来自同一个时钟域，我们不需要对其进行同步化处理。
维度表，描述的是事物的属性，反映了观察事物的角度。事实表，描述的是业务过程的事实数据，是要关注的具体内容，每行数据对应一个或多个度量事件。...当所有需要的维度表都直接关联到事实表时，看上去就是一颗星星，称之为星型模型；当有一个或多个维表没有直接关联到到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，看上去就是一颗雪花，称之为雪花模型。...下图所示便是相应的星型模型，有三点值得一提： 可以看到我们只建立了四张维度表，地区维度和渠道维度是直接以字符串的形式放到事实表中的。...对于事实表，为了反映历史状态，表中的数据通常是不可逆的，只有插入操作，没有删除或者修改操作，表示在过去一段时间内完成的事实业务数据，更新的方法就是插入新的数据。...Airflow任务流管理系统 在早期数据服务中，我们主要依靠crontab来运行各个任务，随着业务增多，任务的管理变得越来越吃力，体现在以下几方面： 查看任务的执行时间和进展不方便。
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