Nginx 的机器，一般都是独立的机器，因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定，而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
关键业务的考核指标，重点关注业务价值评价的标准指标，电商类的下单量、支付量等，股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定，建立一套基于业务价值的监控指标。
当MySQL报错Error MySQL establishment of connection, message from server Too many connection，应该怎么解决呢？
现象说明： 在服务器上部署了一套后台环境，使用的是nginx反向代理tomcat架构，在后台里上传一个70M的视频文件，上传到一半就失效了！ 原因是nginx配置里限制了上传文件的大小 client_max_body_size：这个参数的设置限制了上传文件的大小，可以在http、server、location三个区域里配置 [root@dev-huanqiu ~]# cat /Data/app/nginx/conf/nginx.conf ....... ....... http { include
注： Impala守护进程Beeswax端口21000映射到haproxy 25003
Mongod 进程启动后，除了跟普通进程一样，加载 binary、依赖的各种library 到内存，其作为一个DBMS，还需要负责客户端连接管理，请求处理，数据库元数据、存储引擎等很多工作，这些工作都涉及内存的分配与释放，默认情况下，MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器，内存占用的大头主要是「存储引擎」与 「客户端连接及请求的处理」。
开启： service haproxy start 或 systemctl start haproxy
最近接管了一套sql server alwayson集群，需要加些监控和告警，简单研究了下github的方案，发现了这种sql_exporter这种更简单，扩展性也超级强。（另一种是通过nodejs的方案监控，费事点，可扩展性也不太好，这里直接pass掉）。
在MongoDB中，加载各种依赖的lib到内存、管理客户端请求、元数据管理存储等工作都需要占用内存，但其实内存使用的大部分还是在存储引擎和客户端连接请求处理方面。
之前在公司服务器上部署了sftp，用于上传业务系统的附件。后来由于程序连接问题，使的sftp连接数过多（做多时高达400多个sftp连接数），因为急需要对sftp的连接数做严格限制。操作记录如下： 启动sftp本机的iptables防火墙功能，限制每个ip连接22端口（sftp连接端口即是ssh端口）最大为50个，当超过50后的连接数的流量就会被DROP掉！ 同时iptables需要开放50000-65535范围的端口的访问（linux系统最大的端口为65535） [root@localhost ~]#
登录weblogic控制台,占击“connection pool”按钮进入数据库连接池配置页面。数据源性源优化参数说明：
响应时间长、超时，甚至不响应，这是最直观的表现；而CPU使用率极高或极低，频繁出现Full GC，这些需要借助系统日志或者监控辅助发现。
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载： 1. 海量数据的实时统计，比如报表统计 2. 数据库连接数不够用，网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念，其实mysql集群用的并不多，因为mysql用来做集群维护成本实在太高了，而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群，正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计，如果1亿条数据，数据库要做统计并且计算的话，那么效率是很低下的，更别说多表关联了，如果有多个客户端来查看报表的话，那么基本整个数据库
mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。
只要系统之间有交互，那么就会有连接数，连接数的告警阈值一般设置个几万，当连接数开始告警之后，怎么来排查呢？
本文介绍了ThinkPHP和YII2两个框架中对于redis的典型使用场景，通过连接数偏高的现象引出了长连接与短连接的概念，并且简单描述了几种网络连接状态，包括TIME_WAIT，ESTABLISHED，同时介绍了应用开发中Socket与TCP UDP的关联关系。
在Redis客户端的使用过程中，无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题，客户端会反应出一些异常，下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况：
1. Kafka连接数不足：一个消费服务实例上会为所有Topic创建消费者，随着消费服务实例数量的增加，kafka连接数将成倍增加
可以限制瞬间连接数过大的恶意IP（比如web应用防护，但不适用于LVS+Keepalived集群环境） 防护指令如下
安装winrar，关闭多余系统服务项(如自带的防火墙，计划任务，打印机等。注意：请根据服务器实际情况来关闭，如果不懂系统后台服务不建议去修改。
DDoS的攻击方式有很多种，最常见的就是利用大量僵尸网络模拟真实流量访问服务器，从而占用服务器资源和带宽拥堵，导致正常用户无法访问。很多互联网企业都有部署DDoS防御措施，但并不是一套方案就可以一劳永逸的。现在DDoS攻击大多数是复合式攻击，越来越复杂化，不同攻击方式对应的防御措施也不一样，今天墨者安全就来分享一下不同类型的DDoS攻击对应的防御措施有哪些？
我最近运维了一个网上的实时接口服务，最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。
我最近运维了一个网上的实时接口服务，最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。很明显是一个端口绑定冲突的问题，于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况，发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放，导致端口被占满（最高的时候6w+个），因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况。具体情况如下:
我在凤巢团队独立搭建和运维的一个高流量的推广实况系统，是通过HttpClient 调用大搜的实况服务。最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。很明显是一个端口绑定冲突的问题，于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况，发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放，导致端口被占满（最高的时候6w+个），因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况。
作者：zxcodestudy 原文：https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/94592472
作者 | zxcodestudy 来源 | https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/94592472 一. 事件背景 我最近运维了一个网上的实时接口服务，最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。 很明显是一个端口绑定冲突的问题，于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况，发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放，导致端口被占满（最高的时候6w+个），因此HttpCli
在伪异步的情况下，开启多线程的方式来处理。但是，并发的连接数过大，开启的线程过多。cpu资源占用太多
在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。
【磐创AI导读】：本文介绍了一些Inception网络的相关知识。想要获取更多的机器学习、深度学习资源。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看.
来源 | siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/
升级到 HTTP/2 后，那些针对HTTP/1.x 的优化手段需要如何变化？ 答：总结来说，除了多域名增加并行 TCP 连接数不再适用以外，启用 HTTP/2 几乎不用考虑太多。 首先，由于 HTTP/2 是复用了一个 TCP 连接进行多次传输，所以适用于 HTTP/1.x 的多域名增加并发 TCP 连接数的策略已经不再适用了。不仅如此，如果你的 CDN 和主站不是指向同一 IP 且共用同一个 https 证书的话，HTTP/2 就不会在同一个 TCP 连接中也完成来自 CDN 的资源的传递，而是会为
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/ 虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看. 基本操作 Linux关机,重启 # 关机 shutdown -h now # 重启 shutdown -r now 查看系统,CPU信息
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
水平触发：socket的接收缓冲区里有数据来了，只要缓冲里有数据，select、poll或者epoll就都会一直收到通知
Nginx是一款高性能、可靠性极高的Web服务器，它以其卓越的性能和稳定性在互联网领域广泛应用。为了更好地发挥Nginx的性能，需要对其进行优化配置。下面将介绍一些常见的Nginx性能优化配置方法。
一、CC攻击及参数详解 cc攻击一到就有点兵临城下的感觉，正确的设置防护规则可以做到临危不乱，这里给出一个iptables对ip进行连接频率和并发限制，限制单ip连接和频率的设置规则的介绍 单个IP在60秒内只允许新建20个连接,这里假设web端口就是80, iptables -I INPUT -i eth0 -p tcp -m tcp –dport 80 -m state –state NEW -m recent –update –seconds 60 –hitcount 20 –name DEFAUL
也叫 同步阻塞IO ， 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回，同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
什么是连接？ 连接，代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
| 导语 在大家的工作当中，是否碰到大量的插入、更新请求同时到达数据库，这会导致行或表被锁住，最后会因为请求堆积过多而触发“连接数过多的异常”（Too Many Connections)错误，遇到这样的清况？你又是如何处理？
Java Socket网络编程常见的异常有哪些，然后通过一个实验来重现其中的Connection reset异常，并且通过配置Tomcat的参数来解决这个问题。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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感觉是pymongo未能完全close掉和mongodb创建的tcp连接，并且在mongo连接未自动释放前进行高频连接，导致连接数爆满造成的。
最近业务上大量使用clickhouse，当我们压测的时候发现，clickhouse并发写入性能支持的不是很好，这个是由于clickhouse实现并行查询机制，造成了我们对clickhouse的连接需要控制。最开始的时候我们的思路是想针对于clickhouse写一个专用的全局连接网关服务，后面发现实现这个全局连接网关需要处理其他服务和这个连接网关服务之间的各种连接状态，各种连接异常情况，发现实现起来问题会比较多，而且这个开发的时间是比较长的。后面我们深入研究了一下sqlx.DB，当然sql.DB也是可以连接clickhouse的，但是他没有select和get的方法，用起来是比较麻烦。最后我们决定用sqlx.DB，深入研究一下sqlx.DB，sqlx.DB不是一个连接，这个而是一个连接池，它可以通过sqlx.Open来创建一个对接对象。
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