Redis通过这3种网络连接类型的支持，满足了绝大多数的用户需求，成为了目前最流行的KV存储数据库。 过去 截至2022-Q3，Redis最新的版本是7.0.5。...", listener->ct->get_type(NULL)); listen_fds += listener->count; } 动态加载连接类型 在过去的版本中...重写的Unix Socket连接类型 尽管Unix Socket和TCP是完全不同的连接类型，但是二者具有很大的相似性：基于一个FD（文件描述符）即可操作；支持read、write、writev等IO操作...Redis的Maintainer Oran认为Unix Socket是一个基础的连接类型，不需要额外的链接和宏控制，因此始终使用静态编译支持。...展望 得益于Redis连接层框架和Module机制，向Redis中增加一个新的连接类型变得更加容易。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...-- 语法 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件； 对于内连接，我们还是通过案例来进行练习，加强理解： 显示SMITH的名字和部门名称 --...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....语法： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如： 显示 JAMES 的名字和部门名称 用前面的写法直接用笛卡尔积： select...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来 我们使用左外连接，将学生表的信息在左边显示，当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据： select * from stu left join...同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图。
来（chao）自李航的统计学习方法引入深度学习语义编码器BI-LSTM + CRFBidirectional LSTM-CRF Models for Sequence TaggingBI-LSTM-CRF...模型可以有效地利用过去和未来的输入特征。...CNN是一个非常有效的方式去抽取词的形态信息（例如词的前缀和后缀）进行编码的方法，如图。...暂且就以BERT为过去和现在的分界点，关于NER的现在，且听下回分解。...下篇：NER的过去、现在和未来综述-现在图片ReferenceNER的过去、现在和未来综述-过去篇NER的过去、现在和未来综述-现在Conditional Random Fields: Probabilistic
其中一个场景，就是当Oracle创建一张新表时，默认情况下，不会自动采集统计信息，19c的环境，做个测试， 例如测试表T，相同的统计信息都是空的， 当系统自动采集统计信息，或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...，才会写入表的统计信息， 因此当创建了一张新表，同时灌入了大量数据，在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下，建议人为采集统计信息，否则就可能导致因为统计信息不准，选错执行计划的场景。...，如果锁定某张表的统计信息，如下所示，执行了dbms_stats.lock_table_stats，表统计信息锁定可以从dba_tab_statistics的stattype_locked的字段进行判断...statistics，会提示错误，说对象统计信息已经锁定了， 从官方文档对lock_table_stats的介绍可以知道，当表的统计信息锁定，所有依赖于表的统计信息，包括表的统计信息、列的统计信息...如果不指定compute statistics，指定不采集索引统计信息，因此能创建。 以上现象不仅对普通表，对于分区表而言，同样适用，有兴趣的朋友，可以测下。
也就是交集 SELECT * FROM 表A inner join 表B on A.xx=B.xx 外连接 （outer join） 外连接分为 left join 和right join。...left join（左外连接）表示以左边的表为主表，无论ON后面的条件是否满足，都会返回左边的表的数据。...right join（右外连接）表示以右边的表为主表，无论ON后面的条件是否满足，都会返回右边的表的数据。...连接效率问题 这个的话，在网上找了很多资料，也自己创建了很多的假数据进行验证，验证过程很简单就不记录了。 在同样的条件下 left join 和right join 效率是一样的。...-- 标题：学习日志——SQL几种表连接和连接效率 作者：海加尔金鹰 地址：https://www.hjljy.cn/articles/2019/05/30/1559231642979.html
MySQL中的InnoDB统计相关说明: 参考： https://www.jianshu.com/p/0b8d2f9cee7b https://www.cnblogs.com/sunss/p/6110383.../yq.aliyun.com/articles/396153 http://www.itdks.com/eventlist/detail/1161 下面的介绍都是以MySQL社区版5.7为例，测试用的表是随便找了个...，可根据统计信息，分析表的复杂度，为优化做准备。...（原因：统计索引信息时，是根据最左原则，要统计各种组合的。...比如(a,b) 索引，要统计(a), (a,b), (a,b,pk) 三种信息，而不是只统计(a,b)这个信息） 1 stat_name=size时：stat_value表示索引的页的数量 2
转载地址： https://blog.csdn.net/rocklee/article/details/51251174 统计各数据库占用磁盘大小： SELECT d.datname AS Name,...pg_catalog.pg_database_size(d.datname) ELSE NULL END DESC -- nulls first LIMIT 20 ; 统计数据库中各表占用磁盘大小...information_schema.tables ORDER BY pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ; 统计
2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...select * from tb_emp e join tb_dept d on e.dept_id=d.id; 2.4、外连接 外连接演示 –1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...join tb_dept d on e.dept_id=d.id; -- 2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) select * from tb_emp e right join
=10 on后面加where select * from testA a left join testB b on a.id = b.id where b.age=10 on 是用于消除笛卡儿积的，...表连接时不加on会报错，left join语句会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行，on后面接and也会兼顾左连接，不管and 后面接什么内容，左表数据都会全部展示 下图语句由于a.name...=10在testA没有匹配数据，所以与其关联的testB也匹配不到数据。...select * from testA a left join testB b on a.id = b.id and a.name='10' 使用where就是对连接后的结果集进行条件筛选 select
比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图 什么是连接查询？ 比如上面t1和t2表的记录连接起来组成一个新的更大的记录，这个查询过程就称为连接查询。 什么是笛卡尔积？ ...而外连接的驱动表是固定的，左(外)连接的驱动表就是左边那个表，右(外)连接的驱动表就是右边那个表。 左(外)连接的语法： 比如要把t1表和t2表进行左连接查询。...假设t1表和t2表都没有索引，t1表和t2表内连接的大致过程如下： 步骤1：选取驱动表t1，使用与驱动表t1相关的过滤条件，选取成本最低的单表访问方法来执行对驱动表的单表查询。...在实际应用中，查询优化器会根据统计信息和成本模型来选择最佳的执行计划。 3....哈希连接是在MySQL 8.0.18才引入的 以下是对哈希连接的详细介绍和举例分析： 哈希连接分为两个阶段：构建哈希表（Build phase）和探测哈希表（Probe phase）。
持续集成本质上是手工测试和源码管理的“程序化”。 可编程的基础设施以及自带 API 的云资源是手工安装和配置的“程序化”。 持续交付和部署是手工发布的“程序化”。...在过去的几年间，众多新模式、新技术、新工具和新服务涌现出来，帮助工程师从“未知”向“已知”迈进。 1. 蓝 / 绿部署 “效果验证”的始祖是“蓝绿部署”法。这种方法简单粗暴，但也广泛流行。...A/B 测试 “A/B 测试”是具备统计框架的金丝雀发布。在分流的功能上，A/B 测试和金丝雀发布大体类似，但 A/B 测试引入了“达成目标”的思想。...当前，已经有第一批解决这些问题的产品和服务涌现了出来。 1. 机器学习和人工智能 有人已经开始尝试使用机器学习和人工智能技术来解读 IT 环境产生的日志和监控数据。...此类容器平台成为了“效果验证导向”的 IT 环境最理想的基础设施，因为这些平台几乎满足了“效果验证导向”的IT环境的所有要求： 基于（Docker）容器和相关技术的、程序化和标准化的计算环境、网络资源和存储资源
销售这些新型FPGA的压力非常大，甚至如果客户拒绝使用这种新型芯片，他们就会被列入黑名单，有时甚至会被拒绝服务几个月。FPGA市场增长的压力过去是巨大的，现在仍然是巨大的。...高性能计算和数据中心 在过去的几年中，FPGA试图在高性能计算（high-performance computing ，HPC）和数据中心市场中发力。...传统计算机模拟在地球上钻探探测以找到石油所用的时间，比实际建造一个钻井地点和钻探本身所用的时间要长。FPGA加速器的使用极大地改变了这种颠倒的耗时模式。...FPGA可能是一个很好的起点，最初可能是连接人工智能构建块，然后将它们合并到FPGA结构中，比如xilinx的下一代芯片——带有人工智能I结构、CPU、100G接口和FPGA单元，都在同一个7-nm芯片中...6/ 将会出现带有以下功能的FPGA：动态路由、演化连接、运行时灵活数据移动。放置和路由软件，以及FPGA之上的的完整软件栈，都将是开源的。这方面已经有Yosys和Lattice的初步努力。
新的市场、去中心化的应用程序和区块链解决方案鼓励 NFT 在各个领域得到更全面的应用。那么 NFT 的工作原理到底是什么？过去：哪个项目开始了这一切？NFT 并非一夜之间家喻户晓。...当拍卖行佳士得和苏富比开始在线拍卖并开始销售 NFT 艺术品时，佳士得打破纪录的Beeple's Everydays：前 5000 天 NFT 以 6900 万美元的价格成为艺术市场和整个 NFT 行业的催化剂...NFT 繁荣的另一个原因是当其他链开始投资 NFT 基础设施并进一步扩展 NFT 跨链的功能和访问权限时，导致我们今天看到的各种基于 Polygon、Avalanche 和Solana 的项目的兴起。...出勤证明协议（POAP）是品牌和社区中另一套流行的 NFT，可作为参加计划或活动的证明。...未来尽管 NFT 的历史引人入胜，但随着 NFT 的更广泛采用和更多品牌进入元宇宙， NFT 的未来拥有无限的机会，例如Phillp Plein和Clinique。
首先是区块链的史前时代，介绍那些孕育分布式账本的技术和概念，然后介绍Filecoin立项以来的故事，从过去、到现在，再到未来。...这一发现后来对Filecoin的检索市场结构有重要的启示，促使市场参与者通过增加deal成功率来引导信任。 几年后，在21世纪初，我们可以看到与Filecoin设计直接相关的想法开始出现。...2014年发表的Permacoin提出了一种围绕长期数据存储建立工作量证明机制的方案。但该方案的设计有一个严重的安全性缺陷，即在整个区块链生命周期中需要使用一组固定的数据。...作为Filecoin存储模型、数据访问的去中心化的一个重要组件，IPFS中的内容寻址允许对等节点在本地交换数据，而无需连接到中心路由器。...BLS签名——数字签名的一种形式，一种验证数字数据真实性的方案。随机信标利用阈值BLS结合参与者独立产生的单个部分信标共同计算签名。安全协同计算也是无偏性的一个重要组成部分，也是未来研究的一个课题。
在开始学习一门新的概念之前，了解它的历史是很有必要的！ 过去:第一个NFT是什么时候诞生的? 就像创新技术的情况一样，NFTs并不是突然冒出来，一夜之间成为家喻户晓的名字。...比特币的脚本语言从来没有打算在其网络中启用这种类型的行为，因此，彩色硬币只像他们最弱的参与者一样强大。”...此外，CryptoKitties和CryptoPunks等项目的成功激励其他区块链加大对非NFT基础设施的投资，进一步扩大非NFT跨链的功能和访问。...未来:非中心化与集中化、分块化的NFTS所有权 随着NFT行业的不断成熟，我们无疑会看到更多超越艺术领域的独特实现和用例。游戏、音乐、艺术和所有权的世界将继续被颠覆。...结尾 现在，我们已经知道了 NFT 的过去、现在和未来，而对于未来的样子，希望你有自己的想象，这让 NFT 变得更加多样且充满期盼！
不过 "欲戴王冠，必承其重"，Fragment 由此继承了诸多本来是为 Activity 设计的 API 和组件。...同时 FragmentScenario 也提供了方便测试生命周期和重建 Fragment 的 Hook 方法。...API，只是整合了 Fragment 和架构组件现有功能。...而诸如 FragmentFactory 和状态保存一类，以往在 onConfigrationChange、 进程的死亡和恢复时使用的方法，在这种情况下将会成为默认选项。...您也可以通过视频回顾 2019 Android 开发者峰会演讲 —— Fragment 的过去、现在和将来: 视频连接：v.qq.com/x/page/z302…
环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...于是，为了能够特殊标注其是内连接，就采用了如下语句： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 案例：显示SMITH的名字和部门名称 这时，我们可以用多表查询...二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...三.案例 案例：列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门。 通过观察，emp表中不存在部门号为40的员工。...select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno; 这就统计出来了我们想要的结果。
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