将tcmalloc作为动态库使用，非常方便，网上有很多资料介绍了。tcmalloc.a也可以以静态链接的方式加入应用程序中，大概因为使用太方便，网上关于这方面的介绍都是一笔带过，但是如果要在动态 库(so)中静态编译tcmalloc,却是有所不同的。 我的项目中有一个so动态库，需要在java中通过jni调用，因为涉及频繁的内存分配操作所以这个so希望用tcmalloc管理内存池以提高系统运行效率，如果使用以动态库方式使用tcmalloc。那么在应用服务器(tomcat)启动的时候，需要先设置LD_PRELOAD参数指向tcmalloc.so，然后执行startup.sh启动tomcat。这样以来，不仅是我的so库，整java程序在运行过程中的所有向操作系统申请释放内存的过程都交给了tcmalloc管理了，其实挺好的。使用这种方案，我的so库代码不需要在编译时链接tcmalloc,什么都不用改变，就能使用tcmalloc。 但是凡事有利就有弊，这个方案带的成本就是在系统安装、维护时稍显复杂：需要在服务器上安装tcmalloc和libunwind(应用系统运行在64位操作系统下)，还可能需要修改tomcat启动脚本以加入LD_PRELOAD参数，对工程实施人员的要求比较高。
库的本质上是一个可执行的二进制文件，但是它并不能独立的执行。简单的来说，就相当于一个仓库，把你已经写好的功能函数放到库中，然后后续需要时通过正确的接口去使用相应的功能，当然可以把库分享给别人也很方便。在Linux下分为静态库和共享库(也叫动态库)，当然Windows下也有静态库(.lib)和动态库(.dll)，这里主要是讲解Linux下的静态库和共享库，以及它们的简单实现。
本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式，可以被操作系统载入内存执行。由于windows和linux的本质不同，因此二者库的二进制是不兼容的。
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据，这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程
在Python编程中，有时候会遇到ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_example)的错误。这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时，提示无法正确找到模块导出的初始化函数。
制作 ar -cr libxxx.a xxx1.o xxx2.o xxx3.o ...
这个系列的博客贴的都是我大二的时候学习Linux系统高级编程时的一些实验程序，都挺简单的。贴出来纯粹是聊胜于无。
在“纸上谈兵: 算法与数据结构”中，我在每一篇都会有一个C程序，用于实现算法和数据结构 (比如栈和相关的操作)。在同一个程序中，还有用于测试的main()函数，结构体定义，函数原型，typedef等等。 这样的做法非常不“环保”。算法的实际运用和算法的实现混在一起。如果我想要重复使用之前的源程序，必须进行许多改动，并且重新编译。最好的解决方案是实现模块化: 只保留纯粹的算法实现，分离头文件，并编译一个库(library)。每次需要使用库的时候(比如使用栈数据结构)，就在程序中include头文件，连接库。这
我们在编写一个C语言程序的时候，经常会遇到好多重复或常用的部分，如果每次都重新编写固然是可以的，不过那样会大大降低工作效率，并且影响代码的可读性，更不利于后期的代码维护。我们可以把他们制作成相应的功能函数，使用时直接调用就会很方便，还可以进行后期的功能升级。
程序员现在已经使用了CMake和Make了很久。当您加入大公司或开始使用大型代码库开发项目时，您需要处理所有这些构建。你必须看到这些“CMakeLists.txt”文件浮动。你应该在终端上运行“cmake”和“make”命令。很多人只是盲目地按照指示，不是真的关心为什么我们需要以某种方式做事情。这个整个构建过程是什么，为什么它这样构造？CMake和Make之间有什么区别？有关系吗？可以互换吗？ 事实证明，它们是完全不同的。了解他们之间的区别是非常重要的，以确保您不会陷入困境。在分析之前，先看看它们是什么。 make 我们设计软件系统的方式是我们首先编写代码，然后编译器编译并创建可执行文件。这些可执行文件是执行实际任务的可执行文件。“Make”是从程序的源文件中控制程序的可执行文件和其他非源文件的生成工具。 “Make”工具需要知道如何构建程序。它了解如何从名为“makefile”的文件构建程序。这个makefile列出了每个非源文件以及如何从其他文件中计算它。编写程序时，应该为其编写一个makefile，以便可以使用“Make”来构建和安装程序。简单的东西！如果您不明白，请再次阅读该段落，因为下一部分重要。 为什么我们需要“Make”？ 我们需要“Make”的原因是因为它使最终用户能够构建和安装您的软件包，而无需了解其操作的详细信息。每个项目都有自己的规则和细微差别，每当你有一个新的合作者，它都会变得非常痛苦。这就是我们有这个makefile的原因。构建过程的细节实际上记录在您提供的makefile中。根据哪些源文件已更改，“自动”自动显示需要更新的文件。它还自动确定更新文件的正确顺序，以防一个非源文件依赖于另一个非源文件。 每当我们改变系统的一小部分时，重新编译整个程序将是低效的。因此，如果您更改了一些源文件，然后运行“Make”，它不会重新编译整个事情。它仅更新直接或间接依赖于您更改的源文件的那些非源文件。很整洁！“Make”不限于任何特定语言。对于程序中的每个非源文件，makefile指定了用于计算它的shell命令。这些shell命令可以运行一个编译器来产生一个对象文件，链接器生成一个可执行文件，以便更新一个库，Makeinfo格式化文档等。“Make”不仅限于构建一个包。您还可以使用“Make”来控制安装或卸载软件包，为其生成标签表， CMake的 CMake代表跨平台制作。CMake识别哪个编译器用于给定类型的源。如果您不知道，您不能使用相同的编译器来构建所有不同类型的源。您可以在每次建立项目时手动执行，但这将是乏味和痛苦的。CMake为每种类型的目标调用正确的命令序列。因此，没有明确指定像$（CC）这样的命令。 为了编码真正想要血液细节的垃圾，请继续阅读。如果你不是所有的，你可以跳到下一节。处理包含头文件，库等的所有常见的编译器/链接器标记都被平台独立的和构建系统无关的命令所取代。调试标志包括将变量CMAKE_BUILD_TYPE设置为“调试”，或者在调用程序时将其传递给CMake： cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE：STRING =调试。 CMake还提供平台独立包含'-fPIC'标志（通过POSITION_INDEPENDENT_CODE属性）和许多其他。尽管如此，还可以通过CMake以及Makefile（通过使用COMPILE_FLAGS和类似属性）手动实现更为模糊的设置。当然，当第三方库（如OpenGL）以便携式的方式被包含时，CMake真的开始闪耀。 有什么不同？ 如果您使用Makefile，即在命令行中键入“make”，则构建过程有一个步骤。对于CMake，有两个步骤：首先，您需要设置构建环境（通过在构建目录中键入cmake <source_dir>或运行某些GUI客户端）。根据您选择的构建系统（例如，在Windows上的Make on * nix，VC ++或MinGW等），这将创建一个makefile或相当的东西。构建系统可以作为参数传递给CMake。但是，CMake根据您的系统配置做出合理的默认选项。其次，您在选定的构建系统中执行实际构建。 我们将在这里跳入GNU构建系统领域。如果你不熟悉，这一段可能看起来像是jibber-jabber给你。好的，现在我给了法定的警告，我们继续吧！我们可以比较CMake和Autotools。当我们这样做时，我们可以看到Make的缺点，它们构成了Autotools创建的原因。我们还可以看到CMake对Make的明显优势。Autoconf解决了一个重要的问题，即可靠地发现系统特定的构建和运行时信息。但这只是便携式软件开发中的一小部分。为此，GNU项目开发了一套集成的实用工具来完成Autoconf开始的工作：GNU构建系统，其最重要的组件是Autoconf，Automake和Libtool。 “做”不能这样做，至少没
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存，在编译过程中仅简单的引用，因此代码体积比较小。
so其实就是shared object的意思。今天看了上面的博客，感觉好吃力。赶紧做个笔记记录一下。下面的内容大多都是连接中的，穿插我自己的笔记
1、静态库的命名格式 lib + 库的名字 + .a 例：libMyTest.a (MyTest为静态库的名字）
某天发现一个程序有点问题。祭上print大法，在关键的 lib_func() 函数里添加 print 调试信息，重新编译运行。
在编程的过程中，使用已经封装好的库函数是十分方便的，也是十分高效的，因此会使用函数库是很重要的。在C语言中，函数库文件分为两种类型，一种是静态库（库程序是直接注入目标程序的，不分彼此，库文件通常以.a结尾），另一种是动态库（库程序是在运行目标程序时（中）加载的，库文件通常以.so结尾），下面我们就探索一下这两种库文件的特点和使用方式吧！
GCC的全称是GNU Compiler Collection，是GNU工具链中的一种。GCC不仅支持C/C++语言，还支持Fortran/Ada/Java等语言的编译。
Section 是 Linux ELF 程序格式的一种核心数据表达方式，用来存放一个一个的代码块、数据块（包括控制信息块），这样一种模块化的设计为程序开发提供了很大的灵活性。
在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前，先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系。
python语言调用c语言进行扩展，或者增加程序的运行速度都是特别方便的。同时还能获得与C或者C++几乎相同的执行性能。
作为良好的习惯，建议为第三方库建立专门的目录，目录取名为thirdparty。然后，再在thirdparty下建立名叫src_package，用来存放第三方库的源码包，如没有特别说明，第三方库默认均为automake编译和安装方式。并且，一般建议将第三方库安装在thirdparty目录下，而不是系统的/usr/local目录下，目的是尽量减少对系统目录的污染，保持系统目录的整洁。 【automake编译和安装方式说明】 通常Linux系统自带automake编译工具，C/C++开源库一般都采用automake编译。 假设源代码库文件名为protobuf-2.4.1.tar.gz，则编译和安装操作步骤如下： 1) 将源代码包文件protobuf-2.4.1.tar.gz上传到Linux机上，这里假设上传到Linux机的/tmp目录 2) 进入/tmp目录 3) 解压源代码包文件：tar xzf protobuf-2.4.1.tar.gz，完成后会在/tmp目录下会出现一个子目录protobuf-2.4.1 4) 进入/tmp的子目录子目录protobuf-2.4.1 5) 执行configure命令，以生成Makefile文件：./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1，这里假设将Protocol Buffers安装到/usr/local/protobuf-2.4.1 6) 上一步会生成编译用的Makefile文件，接下来执行make编译：make 7) make成功后，再执行make install安装 8) 成功后，就可以ls /usr/local/protobuf-2.4.1查看安装结果了； 9) 建立不带版本号的软链接：ln -s /usr/local/protobuf-2.4.1 /usr/local/protobuf 【automake编译和安装方式补充说明】 a) 源代码包如果是protobuf-2.4.1.tar.bz2形式，则表示是bzip2压缩包，而protobuf-2.4.1.tar.gz是gzip压缩包，对于bzip2压缩包，tar解压参数请由xzf改成xjf b) 上述第9步不是必须的，但会是一个良好的Linux风俗，建议保持 c) 注意第5步，如果生成的静态库会被其它共享库使用，则可能需要为configure增加参数，否则在链接生成共享库时，可能会报被链接的静态库需要带-fPIC参数重新编译，这个问题不难解决，如下变通一下即可： ./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1 CXXFLAGS=-fPIC LDFLAGS=-fPIC d) 开源的C/C++库源代码包文件一般都采用类似于protobuf-2.4.1.tar.gz的命名方式 【推荐的编译环境目录结构】 假设有一项目mooon，它的目录结构如下，和SVN目录结构保持一致，但SVN上不存放中间目录和文件，mooon本身可以基于用户主目录，或者其它合适的目录，如/data目录下： mooon |-- doc |-- src `-- thirdparty |-- apr-util |-- boost |-- gflags |-- protobuf |-- sqlite |-- src_package | |-- apr-util-1.5.1.tar.gz | |-- boost_1_53_0.tar.gz | |-- cgicc-3.2.10.tar.gz | |-- gflags-2.0.tar.gz | |-- protobuf-2.4.1.tar.gz | |-- sqlite-autoconf-3071401.tar.gz | `-- thrift-0.9.0.tar.gz `-- thrift 安装openssl： # ./config --prefix=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a shared threads 安装httpd（apache），支持https： # ./configure --with-apr=/usr/local/thirdparty/apr-1.4.6 --with-apr-util=/usr/local/thirdparty/apr-util-1.5.1 --with-ssl=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a --with-pcre=/usr/local/thirdpar
在《如何制作属于自己的静态库》中简单介绍了静态库的制作方法，但实际上动态库的使用更为广泛，至于原因，在《静态库和动态库的区别》一文中已有说明。本文介绍动态库的制作方法以及两种使用方式。
gcc有很多关于静态库，动态库的选项如-l,-L,-fPIC,-shared -Wl,-soname，看着很复杂容易混淆，其实静态库和动态库都是应需而生，只要有了一个线索都很容易理解。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/82895874
1. 什么是gcc gcc的全称是GNU Compiler Collection，它是一个能够编译多种语言的编译器。最开始gcc是作为C语言的编译器（GNU C Compiler），现在除了c语言，还支持C++、java、Pascal等语言。gcc支持多种硬件平台。 2. gcc的特点 gcc是一个可移植的编译器，支持多种硬件平台。例如ARM、X86等等。 gcc不仅是个本地编译器，它还能跨平台交叉编译。所谓的本地编译器，是指编译出来的程序只能够在本地环境进行运行。而gcc编译出来的程序能够在其他平台进行运
可执行文件的装载 进程和装载的基本概念的介绍 程序（可执行文件）和进程的区别 程序是静态的概念，它就是躺在磁盘里的一个文件。 进程是动态的概念，是动态运行起来的程序。 现代操作系统如何装载可执行文件 给进程分配独立的虚拟地址空间 将可执行文件映射到进程的虚拟地址空间（mmap） 将CPU指令寄存器设置到程序的入口地址，开始执行 可执行文件在装载的过程中实际上如我们所说的那样是映射的虚拟地址空间，所以可执行文件通常被叫做映像文件(或者Image文件)。 可执行ELF文件的两种视角 可执行ELF格式具有不寻常的
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/52652008
-E：只进行预处理，不编译 -S：只编译，不汇编 -c：只编译、汇编，不链接 -g：编译器在编译的时候产生调试信息。 -I：指定include包含文件的搜索目录 -o：输出成指定文件名，如果缺省则输出位a.out -L：搜索库的路径 -l：指定程序要链接的库 -w：忽略所有警告 -shared：指定生成动态链接库。 -static：指定生成静态链接库。 -fPIC：表示编译为位置独立的代码，用于编译共享库。目标文件需要创建成位置无关码，概念上就是在可执行程序装载它们的时候，它们可以放在可执行程序的内存里的任何地方。
本文介绍了如何通过GCC和CMake在Linux系统上生成C语言静态库和动态库，并对生成的库进行链接，从而完成一个简单的C语言项目的编译和构建。
TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc，是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员。与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低了系统的负载。下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持。 要安装TCMalloc库，需要安装libunwind（32位操作系统不需要安装）和google-perftools两个软件包，libunwind库为基于64位C
这里出现了main函数的报错。因为代码中没有main函数，就不可能形成可执行程序！
g++是GNU开发的C++编译器，是GCC（GNU Compiler Collection）GNU编译器套件的组成部分。另外，gcc是GNU的C编译器。
Linux 从某种意义上来说就是一堆相互依赖的静态和动态库。对于 Linux 系统新手来说，库的整个处理过程简直是个迷。但对有经验的人来说，被构建进操作系统的大量共享代码对于编写新应用来说却是个优点。
当文件没有打开的时候，那么文件存储在磁盘之中。 既然存储在磁盘中，那么我们就要去了解一下磁盘文件的存储
文章主要介绍了如何利用P/Invoke技术在C++和.NET程序之间进行函数调用。主要包括两种方式：通过CLI（Common Language Infrastructure）的元数据进行调用和通过C++代码直接调用.NET函数。通过元数据调用方式可以实现在C++和.NET之间进行函数调用，而通过C++代码直接调用.NET函数可以充分利用.NET的内存管理和异常处理机制。同时，需要注意.NET的垃圾回收机制，可能会影响程序性能。
MP4是最常见的视频封装格式，在《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“1.2.3 自行编译与安装FFmpeg”介绍了如何给FFmpeg集成x264和x265两个库，从而支持H.264和H.265两种标准的编解码。
当应用程序代码需要在多个环境运行，且每个环境对特定行为需要不同的实现时，通常会使用分离接口模式。大多数开发通过编写一个工厂方法来在不同的环境下生成相应的实现。假定通过分离接口来定义你的主键生成器，以便你可以使用一个简单的内存计数器来进行单元测试，而在真实环境由数据库管理的序列。你的工厂方法很可能包含一条判断语句，这一语句检查一个局部环境变量以确定系统是否处于测试模式，并返回正确的结果。当你有数个工厂以后，你的手头会变得一团糟。建立一个新的部署配置需要在多个工厂中修改条件语句，然后重新编译和部署。配置工作不应当如此分散在整个应用程序当中，也不应当重新编译和部署。插件模式通过集中化的、运行时配置的方法解决了这些问题。
C++静态库与动态库
Linux支持共享库已经有悠久的历史了，不再是什么新概念了。大家都知道如何编译、连接以及动态加载(dlopen/dlsym/dlclose) 共享库。但是，可能很多人，甚至包括一些高手，对共享库相关的一些环境变量认识模糊。当然，不知道这些环境变量，也可以用共享库，但是，若知道它们，可能就会用得更好。下面介绍一些常用的环境变量，希望对家有所帮助：
我们知道程序编译链接经常使用动态，同时我们可能还知道，动态库时程序运行时加载的。但是动态库到底有什么作用，如何生成、如何加载等，我们却很少关注。接下来，我给大家做一个简单的介绍。
随着Nougat（Android 7）的发布 ，一个名为“Network Security Configuration”的新安全功能也随之而来。这个新功能的目标是允许开发人员在不修改应用程序代码的情况下自定义他们的网络安全设置。SSL/TLS的连接的默认配置中还包含了其他修改；如果应用程序的SDK高于或等于24，则只有系统证书才会被信任。
🐯 猫头虎博主在此！今天，我们要揭开使用Go语言构建StatHat的神秘面纱。StatHat是一个由Numerotron公司推出的统计追踪工具。本篇博客将详细介绍为何选择Go进行开发，以及StatHat是如何使用Go的。让我们跟随StatHat的创始人Patrick Crosby的脚步，深入了解这个决策过程吧！
File “out/host/Linux-x86/obj/EXECUTABLES/mksnapshot.arm_intermediates/js2c.py”, line 36, in <module>
在开发的时候，我有一个很大的项目，里面包含了 1000 个项目，但是我需要调试里面的一个库，如果直接修改这个库，会让 VisualStudio 重新编译 90 个项目，于是这样的调试的速度就太慢 本文告诉大家如何通过外部调试的方法，每次调试只需要编译这个库不需要编译其他的项目
当你在Linux系统上编写和运行程序时，动态库和静态库是两个非常重要的概念。它们不仅影响着程序的编译和执行效率，还直接关系到程序的可移植性和灵活性
学习结构： 1.mybatis开发方法 原始dao开发方法（程序需要编写dao接口和dao实现类） mybatis的mapper接口（相当于dao接口）代理开发方法 mybatis配置文件SqlMapConfig.xml mybatis核心： mybatis输入映射 mybatis输出映射 mybatis的动态sql
Makefile范例教学 Makefile和GNU make可能是linux世界里最重要的档案跟指令了。编译一个小程式，可以用简单的command来进行编译；稍微复杂一点的程式，可以用shell script来帮忙进行编译。如今的程式(如Apache, Linux Kernel)可能动辄数百万行程式码，数万个标头档(headers)、库库(libraries)以及程式码(source code)，如果只是针对几个档案进行修改，却要用shell script整个程式重新编译，不但浪费时间也相当没有效率。GNU
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/52766298
-c create的意思 -r replace的意思，表示当插入的模块名已经在库中存在，则替换同名的模块。如果若干模块中有一个模块在库中不存在，ar显示一个错误消息，并不替换其他同名模块。默认的情况下，新的成员增加在库的结尾处，可以使用其他任选项来改变增加的位置。
Linux下得库有动态与静态两种，动态通常用.so为后缀，静态用.a为后缀。面对比一下两者：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
