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    如何优雅地使用 java 连接 HBase 客户端

    放弃不难,但坚持很酷~ HBase 版本:1.2.0-cdh5.7.0 一、客户端的长短连接 java 远程连接 HBase 客户端,大体分为两种方式。一种是长连接,一种是短连接。...短链接,顾名思义,就是客户端执行完某个操作之后,就关闭连接的这种方式,就是短链接。 而长连接就是有且连接一次,后续的所有操作都是基于这次连接做的操作,操作完成后,不关闭连接。...二、使用单例模式来初始化 HBase 客户端 以 HBase 为例,如果使用长连接,那就得需要确保 connection 唯一(不唯一的话,有可能造成资源浪费或者连接数过多报错),所有的操作都使用这一个.../** * HBase客户端操作(长连接) */ public class HBaseUtil { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger...3、不只是 HBase 可以这样初始化客户端,Elasticsearch 等等的长连接也都可以,这样,你学会了吗?

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    HBaseHBase之what

    来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前,Hbase有两个特殊的表,分别是-ROOT-表和.META.表,其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中,-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性,那么如果Hlog太多的话,会导致故障恢复的时间太长,因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...该参数为:hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为: hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数,这个随机分数不能超过...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。

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    Hbase(四):Hbase原理

    Hbase(四):Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表,其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息...zookeeper找到meta表对应的region的位置,连接这个位置读取到meta表中的信息,才能知道要查询的表 和 表的region和region对应的regionServer的信息 再根据这些信息连接真正要查询的表...​ 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 ​ 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client

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    HBase篇--HBase常用优化

    二.具体优化 1.表的设计  1.1 预分区 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...HTable对象之间共享Configuration HTable对象共享Configuration对象,这样的好处在于: 共享ZooKeeper的连接:每个客户端需要与ZooKeeper建立连接,查询用户的...table regions位置,这些信息可以在连接建立后缓存起来共享使用; 共享公共的资源:客户端需要通过ZooKeeper查找-ROOT-和.META.表,这个需要网络传输开销,客户端缓存这些公共资源后能够减少后续的网络传输开销...HTablePool中的HTable对象之间是公用Configuration连接的,能够可以减少网络开销。

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