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为什么HashCode相同两个对象可能不相等

面试中曾经有这么一道题目,考察是开发者对于 equals()和 hashCode()理解, 题目是这样, 有对象A和B, A.equals(B) == true, A和B hashCode可以不同...Set是不允许重复对象存在, 那么当这一千个对象都不重复情况下, 第1000个对象存储需要调用1000次 equals去进行比较,这是非常低效。...,如果重复了则用 equals()校验是否相等, 如果不相等的话,以 HashMap作为例子,默认是在同一个地址上用链表存储起来新对象, 这在之前介绍哈希冲突解决办法那篇文章里提到过。...equals和 hashCode总结 在理解了上面 equals原则和 hashCode原则之后我们可以推导出这么个结论, · 如果两个对象 equals,那么他们 hashCode一定要相同(...否则在Set中就会出现重复元素) · 如果两个对象 hashCode相同,他们可以不 equals 所以如果不好记住这俩关系的话,可以试着从数据集合存储这个角度出发来理解eqauls和 hashCode

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查询介绍_连接

2.1之间存在关系 (1)一对多:在多一方添加外键列 (2)多对多:需要创建一个中间,该中至少有两个外键列 2.2连查询 2.3内连接连接演示—结果都是一样,只是语法不同。...1.查询每一个员工姓名,及关联部门名称〔隐式内连接实现) 2.查询每一个员工姓名,及关联部门名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 1,2 where...=tb_dept.id; -- 如果名字很长 可以为起别名 select * from tb_emp e, tb_dept d where e.dept_id=d.id; -- 显示连接:...select * from tb_emp e join tb_dept d on e.dept_id=d.id; 2.4、外连接连接演示 –1.查询emp所有数据, 和对应部门信息(左外连接...join tb_dept d on e.dept_id=d.id; -- 2.查询dept所有数据,和对应员工信息(右外连接) select * from tb_emp e right join

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面试之前,MySQL连接必须过关!——连接原理

中有3条记录,t2中也有3条记录,两个连接笛卡尔积就有3 x 3 = 9条记录,只要把两个记录数相乘,就能得到笛卡尔积数量。...连接条件是针对两张而言,比如t1.m1 = t2.m2、t1.n1 > t2.n2,表达式两边是两个字段比较。...如果存在匹配哈希值,那么将这两个记录组合在一起,形成一个连接结果记录。   注意:哈希桶中存放是驱动记录,而不是两张连接记录。...| 1 | Using index   假设我们有两个:orders 和 products,它们之间存在一个基于 product_id 等值连接。...我们将为这两个创建一个简单查询: explain并不直接显示使用哪种连接算法。

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ABAP 取两个交集 比较两个不同

SAP自带函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个,得出第二个内不同于第一个内部分...因为,我在测试数据时,发现这两个函数效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个交集。...所以,我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个交集函数,供大家检阅: *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客:感谢华亭分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个,将被删除、增加和修改行分别分组输出。...,做为内行是否为增加判断条件。

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python不相等两个字符串 if 条件判断为True详解

bool(0) False 鉴于任何值都可用作布尔值因此你几乎不需要显式地进行转换(Pthon会自动转换) 虽然[]和””都为假(即bool([]) == bool(“”) == False),但它们并不相等...从理论上说,可使用<和<=等运算符比较任意两个对象x和y相对大小,并获得一个真值,但这种比较仅在x和y类型相同或相近时(如两个整数或一个整数和一个浮点数)才有意义。...因为is检查两个对象是否相同(而不是相等)。变量x和y指向同一个列表,而z指向另一个列表(其中包含值以及这些值排列顺序都与前一个列表相同)。这两个列表虽然相等,但并非同一个对象。这好像不可理喻?...如你所见,x is not y(与x is y相反)结果为True,接下来,我稍微修改了这两个列表,现在它们虽然相等,但依然是两个不同列表。...在很多情况下,宁愿使用条件表达式,而不耍这样短路花样。 以上这篇python不相等两个字符串 if 条件判断为True详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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MySQL内外连接

连接分为内连和外连。 一.内连接连接实际上就是利用where子句对两种表形成笛卡儿积进行筛选,我们前面学习查询都是内连接,也是在开发过程中使用最多连接查询。...即将学生放在左侧,成绩放在右侧,此时左侧完全显示,右侧由于缺少对应一条信息,其内部值为空。语法与内连接区别就是将inner替换成了left。...select 字段名 from 名1 left join 名2 on 连接条件 案例: -- 建两张 create table stu (id int, name varchar(30)); -...- 学生 insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono'); create table exam (id int, grade...int); -- 成绩 insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8); 由于其中一个id无法匹配,所以该学生没有对应成绩。

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MySQL | 连接

数据操作语言:连接查询(一) 从多张中提取数据 从多张提取数据,必须指定关联条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接,两张数据会交叉连接,产生 笛卡尔积。...规定了连接条件连接语句,就不会出现笛卡尔积。...连接分为两种:内连接 和 外连接连接是结果集中只保留符合连接条件记录 外连接是不管符不符合连接条件,记录都要保留在结果集中 内连接简介 内连接是最常见一种连接,用于查询多张关系符合连接条件记录...内连接多种语法形式 SELECT ...... FROM 1 JOIN 2 ON 连接条件; SELECT .........="SCOTT"; 相同数据也可以做表连接

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【MySql】连接和外连接

本篇博客主要介绍内容是连接,在MySql中表连接分为内连接和外连接,下面,我们直接进入主题把 内连接连接实际上就是利用where子句对两种表形成笛卡儿积进行筛选,我们前面学习查询都是内连接...-- 当左边和右边没有匹配时,也会显示左边数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接,看完了左外连接,我们更加容易理解右外连接了...,即使这个成绩没有学生与它对应,也要显示出来 select * from stu right join exam on stu.id=exam.id; 当然,也可以转化成左外连接:(这里需要注意一下顺序...) select * from exam left join stu on stu.id=exam.id; 列出部门名称和这些部门员工信息,同时列出没有员工部门 自己采用左外连接做法: select...如果两个分数相等,那么两个分数排名应该相同。 在排名相同分数后,排名数应该是下一个连续整数。换句话说,排名之间不应该有空缺数字。 按 score 降序返回结果

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order by 主键id导致全扫描问题

root@rac1 10:48:11>explain select id,gmt_create, gmt_modified,order_id,service_id, seller_id,seller_nick...我们采用强制索引,看看结果 root@rac1 10:48:07>explain select id, gmt_create,gmt_modified, order_id,service_id,seller_id...试图优化 order by limit时候清空了保存访问方式quick变量(原本保存是range,但是被请空),最终发现采用排序索引(这里是id)代价高于组合索引(这里是idx_sidustsvidtype...root@rac1 10:48:15>explain select id,gmt_create,gmt_modified,order_id,service_id,seller_id, seller_nick...修改优化bug,保留多个访问路径,不清理保存访问方式quick变量,发现orderby 代价高于组合索引时,可以选择最优访问路径。 特别感谢 江疑 分析,Bug 请参考原文链接。

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【MySQL】查询与连接

笛卡尔积 笛卡尔积(Cartesian Product)是指在没有使用任何条件连接情况下,将两个或多个每一行与其他每一行进行组合,从而得到一个包含所有可能组合。...自连接连接是指在同一张上进行连接查询,即自己与自己做笛卡尔积。...内连接语法如下: select 字段 from 1 inner join 2 on 连接条件 and 其他条件; 显示SMITH名字和部门名称。...左外连接 左外连接是指左边数据保持不变,右边数据按照筛选条件过滤,记录不足列使用 NULL 填充,然后将二者连接起来。...语法如下: select 字段名 from 名1 right join 名2 on 连接条件 注:其实左外连接完全可以实现右外连接效果 – 将左右两张顺序交换即可。

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MySQL中分库分之后,ID主键处理

MySQL中分库分之后,ID主键处理 在大规模应用系统中,为了应对数据量增长和提高系统可扩展性,通常会采用数据库分库分方案。...分库分是将一个数据库或按照某种规则拆分成多个数据库或,使得数据可以分布在不同物理节点上,从而提高系统性能和并发能力。...然而,在进行分库分后,原本在单一数据库中自增ID主键就会面临新问题。因为拆分后多个库或分别自增ID,可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...使用数据库自增ID和分片ID 另一种处理分库分ID主键方案是结合数据库自增ID和分片ID。分片ID是根据拆分规则生成,用于标识数据在哪个分片中。...总结 在MySQL分库分方案中,ID主键处理是一个重要问题。本文介绍了几种常见处理方案,包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID

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OB运维 | 连接 kill 中 session_id

于是就进⾏了各种连接测试,解惑两个问题:kill中session_id来源;是否可以⼀次性⼲掉⼀个租户所有连接;测试说明:说明:session_id 是 kill 语句参数,session_id和下...⽂中ID是同⼀对象;视图information_schema.processlist数据来源于oceanbase....__all_virtual_processlist 中ID⼀致;show processlist 中记录和上⾯2ID不⼀致,执⾏kill语句时候,采⽤是show processlist中ID...__all_virtual_processlist 中记录是所有到OB连接信息;客户可能直连observer,也可能是通过obproxy连接OB,所有连接信息都会记录到中;3.show processlist...__all_virtual_processlist获取连接ID; 问题2: 是否可以⼀次性⼲掉⼀个租户所有连接; 答案2: 因为前侧连接通过show processlist只能查看当前客户端到软件连接信息

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MySQL自增id溢出故障复盘

问题:MySQL某个自增id溢出导致某业务block 背景:     tokudb引擎一个大tb1,存放业务上机审日志,每天有大量写入, 并且由于历史原因,这张是int signed 类型...处理过程:     增加DBLE中间件代理,然后做range分区,将新数据写到新加一个分片上。 同时业务上修改连接将这个tb1连接方式改走DBLE。...只需要下面几步: use logdb; select max(id) from tb1;   -- 记录下当前最大id为 xxxx create table tb2 LIKE tb1;   -- 创建影子表...alter table tb2 modify column id  bigint unsigned not null auto_increment ;   -- 修改新为bigint unsigned...后续优化措施:     增加对自增id监控, 见这里 https://blog.51cto.com/lee90/2427912     整理些生产上可能遇到突发问题,并正对性制定相关应急预案

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优雅数据库ID设计方案

数据库设计是项目开发中逃不掉问题,每一张,我们都会设计一个ID主键字段,关于ID生成方式,每个人都有自己见解,我们就来讨论如何优雅设计数据库ID 自增ID 这种方式用起来最简单,也是很多程序员喜欢用方式...id=11,id=12等,更甚可以用postman,jmeter等http测试工具,这样就可以探测出所有的文章。...但是它依然有一个缺点,就是新增操作时,业务层不知道ID,非要重新查一遍数据库才知道。 JAVA生成UUID 这种方式解决了数据库UUID一个问题,ID是JAVA代码生成,减少了一次数据库查询。...UUID JAVA生成UUID方式虽然已经很通用了,但是依然有一个小缺点,占用空间太大,所有ID都要占用32位字符。...将UUID32位16进制数,每4位转成62进制,看不懂直接用就是了,这样ID不仅有UUID不重复特性,还不占用空间,8位ID在一些查询等操作性能上也优于32位ID,这就是优雅UUID设计方案

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