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sql server 连接查询_查询语句

SQL的查询 2017年08月31日 15:58:49 SQL的查询 连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要。...两种情况下,派生的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 注意:使用UNION时,两张查询的结果有相同数量的列、列类型相似。...(内连接),也成为自然连接 作用:根据两个或多个中的列之间的关系,从这些查询数据。...会把两个所有的行都显示在结果中 1)使用全连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。...交叉连接返回左中的所有行,左中的每一行与右中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。 简单查询两张组合,这是求笛卡儿积,效率最低。 笛卡儿积:笛卡尔乘积,也叫直积。

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MySQL查询练习题

个人博客:"DBA老司机带你删库跑路" 建库 库名:linux50 字符集:utf8 校验规则:utf8_general_ci  建 ---- 名:student(学生) 字段...(数据自定义) 2.将曾导、徐导、李导信息插入教师表中(数据自定义) 3.将数学、语文、英语学科插入到课程中(数据自定义) 4.将分数插入到成绩中(数据自定义) 查询练习: 1.查询student中的所有记录的...2.查询教师所有的单位即不重复的depart列。 3.查询student的所有记录。 4.查询score中成绩在60到80之间的所有记录。 5.查询score中成绩为85,86或88的记录。...6.查询student中1班或性别为“女”的同学记录。 7.以class降序查询Student的所有记录。 8.以cno升序、mark降序查询Score的所有记录 9.查询2班的学生人数。...10.查询”曾志高翔“教师任课的学生成绩。 11.查询语文课程所有男生的成绩并且查出对应课程的教师名,职称,及所在部门。 12.把11题查出的成绩按照降序排序。

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MyBatis-Plus 如何实现查询

MPJBaseServiceImpl (可选) 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 MPJLambdaWrapper示例 简单的3查询...说明: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同的字段...: 参与的实体类class 第二个参数: 的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的别名以先后调用的顺序使用...t1,t2,t3… 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class test { @Resource private UserMapper...() innerJoin() 传sql片段 格式 ( + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class

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数据库之查询_数据库怎么查询的内容

什么是多表关联查询? 有时一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段数据,此时需要使用的就是多表关联查询。 链接查询主要分为三种:内连接、外连接、交叉连接。...<)进行间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同,内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。...关键字:INNER JOIN 1.等值连接/相等连接: 使用”=“关系将连接起来的查询,其查询结果中列出被连接中的所有列,包括其中的重复列 2.自然连接 等值连接中去掉重复的列,形成的链接。...3.自连接 如果在一个连接查询中,涉及到的两个是同一个,这种查询称为自连接查询。...2.右外连接 关键字:RIGHT[OUTER]JOIN 返回右中的所有行,如果右中行在左中没有匹配行,则在左中相关字段返回NULL值。

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Django笔记(十二)查询之性能提升

目录 回顾之前的外键查询 第一个方法 第二个方法(select_related()查,性能差) 第三个方法(prefetch_related()多次单查,性能高) 回顾之前的外键查询 之前有两个...循环获取数据,再获取外键里面的数据的时候,会再次的执行sql语句进行数据库的查询。 所以,性能不好,能不能在查询数据的时候,就把外键关联的另一个表里面的数据也查询出来呢?...第二个方法(select_related()查,性能差) 数据多,用这个 那么这样写查询的sql语句是什么 SELECT `myfirst_article`....`id`) 也就是用INNER JOIN 进行关联查询 也就是在第一次查询的时候主动做 会慢,效率低 第三个方法(prefetch_related()多次单查,性能高) 数据多用这个...`updatetime` FROM `myfirst_article` 看到是只是查询了一个,但是我们可以用外键点出来外键里面的东西,

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Mysql查询语句之查询和增删改查语句补充

查询 我们的数据是这样的。 ? 发现class_id是一个数字,这是因为我们在设计时,将学生和班级分开设计的。 ? 但是如果我们偏偏想要查询这个人是几班的,怎么办?...查询 方式一,where 语法 SELECT * from 1,2 WHERE 1.外键列=2.被外键列; SELECT 1.列1,1.列2,2.列1,... from 1,2...在一般操作中,使用的也是left进行。...其实这和where是一样的。 方式三,inner inner和left是差不多的,只不过left是正向,inner是反向。 就像学生和课程。...总结 这章有点像收尾部分,补充了查询,后续又补充了Mysql的增删改查。 查询要区分一下left和inner的区别,一个是正向,一个是反向

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MYSQL一次千万级查询优化

ROWS的行数770W而且还是有临时,看来这复合索引也是不可取。 到此,避免临时方法失败了,我们得从其他角度想想如何优化。 其实,9W的临时并不算多,那么为什么导致会这么久的查询呢?...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知,Mysql 是先执行内联然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个的...我们进行内联查询前,最好能限制大小的条件都先用上了,同时尽量让条件查询和分组执行的尽量小。感谢您们的阅读,如果有更好的方案,欢迎留言交流!!! 估计到这里,你猜这里就是全部的优化方案?...还有其他方案 那么我们怎么优化呢,这里用的是内联查询,大家都是知道子查询完全是可以代替内联查询的,只不过SQL语句复杂了不少,那么我们分析一下这SQL,两个提供了什么?...总结: 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级查询优化(一)解决原理一样,都是解决了内联后数据就变得臃肿了,这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了,于是我们可以先对单进行条件处理,再进行查询

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如何利用 SpringBoot 在 ES 中实现类似查询

一、摘要 在上篇文章中,我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢?...将指定的订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es 中!...内嵌对象查询分两种形式,比如,第一种通过商品、品牌、价格等条件,分页查询订单数据;第二种是通过订单ID、商品、品牌、价格等,分页查询订单项数据。...mainBoolQuery.must(nestedQueryBuilder); //封装查询参数 builder.query(mainBoolQuery....order(SortOrder.DESC)); nestedQueryBuilder.innerHit(innerHitBuilder); //子表查询

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在Mybatis中使用查询的一次实际应用

以前在工作中很少使用多表关联查询,对连查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识,通过这次在项目中的实际应用,对此有了一定的认识,特记录如下。...关联介绍: 分别是属性attr_info、属性值attr_val_info、商品sku信息sku_info、商品sku所属的属性信息sku_attr_info。...sku_attr_info sai ON ( sai.product_id = avi.product_id AND sai.attr_val_id = avi.attr_val_id ) 将这三张中的记录在业务代码中全部查询出来...查询就相当于将表记录之间的关联逻辑由代码层面,迁移至数据库层面,在数据库中通过关联查询语句查找到满足关联条件的数据集合,在业务代码中只需要对此查询集合进行where条件查询即可。 ...业务场景二: 在原有的sku_attr_info中,一个sku的属性信息对应一行记录,每个sku包含多个属性,即多行记录,现在想查询出sku所对应的颜色id和配置id以及其他的sku的属性,用一行显示

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Mysql使用left join查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个查询SQL。...这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...排查 通过Explain发现,查询中的table c没有使用到索引且是全扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到中查出相应的数据。...举个简单的例子:外层循环结果集有1000行数据,使用NLJ算法需要扫描内层1000次,但如果使用BNL算法,则先取出外层结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层的每一行数据去和这

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?如何选择?

——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN SQL如下 SELECT * FROM `film`...,这是没有加索引的情况下 我们使用单查询,然后再拼装 long startTime = System.nanoTime(); List films = filmMapper.selectList...("耗时:" + ((endTime - startTime) / (1000.0 * 1000.0)) + " ms"); 最后耗时为22289.5385 ms,大约20来秒,可以看到明显比上面的查询要快...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的SQL,就算在language的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单快 所以结论: 同样的数据,单多次查询在正确使用下...,比确实快不少 但只需要一条SQL而单需要写一大堆代码

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MySQLupdate操作

MySQLupdate操作 一、介绍 记录一下MySQL后进行update的操作,这可以一口气同时改动到多张的数据,可以取到关联的数据进行更新。...; 模型如下图 2)更新 如果班级里张三比较调皮,在班级座位后面睡觉被校长发现了,要把这位学生和所在班级的评分,各扣10分 如果是以前,我可能是写两条update语句的sql,现在的话,可以关联起来这样写...,如下 ---- 首先我们可以先写一个这样的sql,通过学生名称查询到学生分数,所在班级分数,那么这条sql就长这样 select t1.grade as "学生分数", t2.grade as...`name` = '张三'; ---- 那么此时,我们只需要做一点小小的改动,就可以把上述sql改为update的了。...`name` = '张三'; 执行完成就可以了,再查询看看效果 三、最后 我是半月,你我一同共勉!!!

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