解题思路 在外部循环中，我们用i迭代行号，从1到9，表示乘法表中的第 i行； 在内部循环中，我们用 j 迭代列号，从 1到 i，表⽰第 i行中的第 j列； 然后使用 printf 函数打印出每...⼀项，包括被两个因数和乘积，它们用制表符隔开，并且使用 %2d 格式控制符将乘积左对齐输出，使得每个乘积占两个字符宽度； 在打印完每一行后，需要继续打印⼀个 \n，表⽰当前行遍历结束，开始下一行的打印...= 0; // 定义j 遍历列 for (j = 1; j <= i; j++) { printf("%d * %d = %2d\t", j, i, (i * j)); // 打印当前的乘法公式...} printf("\n"); // 换行进行下一行的打印 } return 0; } 运行结果：
可迭代对象（iterable）是指具有迭代行为的对象。当我们希望能够按照一定方式遍历对象中的元素时，我们可以将该对象称为可迭代对象。换句话说，可迭代对象是一种提供迭代能力的容器。...另外，我们还使用 iter() 函数将 my_list 转换为迭代器 my_iterator，并使用 next() 函数逐个访问其中的元素。...所以总的来说，可迭代对象是指具有迭行为的对象，它们实现了 __iter__() 方法。通过for循环或 iter() 函数，我们可以遍历这些对象的元素。...0x0000017362DCFED0> print(type(file_generator)) # 输出 for line in file_generator: # 处理每一行数据...下一次调用 __next__() 方法时，生成器会从上一次暂停的地方恢复执行，并继续执行剩余部分的代码。
按照上图的算法思路，我们考虑如下： 对于[Index]的每一行 建立从起始位置到当前[Index]位置 n 的结构 对于该结构的每行 m 建立从 m 到 n 的结构 如果 m 到 n 全是 1 ，则该行为连续满足行...大致为 n 的三次方规模，其中 n 为行数。...通过增加行数来看看算法的可用性随着时间的变化： 也就是说，当迭代行数达到1000行时，所需时间规模在6分钟（原单位为毫秒，1秒=1000毫秒）。这是一个不可接受的性能。...当然在实际的操作中，可能并不需要有大到1000规模的迭代。 算法的优化设计 对于上述的算法，其实已经做了少许优化，算法并不考察每一行，而是仅仅考察Flag=1的行，这样已经减小了计算规模，但远远不够。...—— 本文含佐罗视频讲解，年度订阅会员自动更新。决定成为PowerBI 高手的伙伴几乎都是 Excel120 订阅会员。本文就是最好的例证。 成为高手，不再犹豫
图片Numpy遍历数组当处理大量数据时，Python中的NumPy（Numerical Python）库是一个非常强大和高效的工具。它提供了用于处理多维数组和执行数值计算的功能。...遍历数组元素要遍历NumPy数组的所有元素，我们可以使用嵌套的for循环。第一个循环用于迭代行，第二个循环用于迭代列。...例如，要遍历数组的每一行，我们可以使用nditer函数：按行输出数组for row in np.nditer(arr): print(row)---------------输出结果如下：[1 2...3][4 5 6][7 8 9]按列输出数组要遍历数组的每一列，我们可以通过对数组进行转置来实现，代码如下：for column in np.nditer(arr.T): print(column...例如，要将数组中的每个元素都乘以2，我们可以直接使用NumPy提供的乘法运算符：arr *= 2这将使用广播（broadcasting）功能自动将乘法运算应用于数组的每个元素，而无需显式编写循环。
b：设置断点，包括以下几种： s：执行一行源程序的代码，如果此行代码中存在函数调用，则进入该函数。 n：执行一行源程序的代码，此代码中的函数调用执行完成。...如希望程序中断后显示即将被执行的下一条汇编指令，可使用如下命令：display /i pc，其中代行或者函数名。 set：设置变量的值。...watch：监视一个变量的值，不管它何时被改变。 rwatch：指定一个变量，如果这个变量被读，则暂停程序运行，在调试器中显示信息，并等待下一个命令调试。...gdb filename // 其中filename为可执行文件名 gdb filename core // core是程序core dump产生的文件，产生core文件，需设置栈大小无线使用ulimit
❤️❤️前言~ Hello, Hello~ 亲爱的朋友们，这里是E绵绵呀✍️✍️。 如果你喜欢这篇文章，请别吝啬你的点赞❤️❤️和收藏。如果你对我的内容感兴趣，记得关注我以便不错过每一篇精彩。...它接受一个集合作为参数，并将该集合的所有元素添加到新创建的LinkedList中。 构造函数的第一行this()调用了默认构造函数，它会创建一个空的LinkedList对象。...其中有以下要求： 参数c要求是实现了Collection接口的对象 传递给构造函数的集合c中的必须是E或E的子类。...使 用 迭 代 器 遍 历 - - - 正 向 遍 历 LinkedList linkedList2=new LinkedList(); linkedList2.add...listIterator(); while(it.hasNext()) { System.out.print(it.next() + " "); } 使 用 反 向 迭
周志华机器学习BP改进 试设计一个算法，能通过动态调整学习率显著提升收敛速度，编程实现该算法，并选择两个UCI数据集与标准的BP算法进行实验比较。...标准BP算法的参数更新项为： Δω(t)=ηg(t) Δ ω ( t ) = η g ( t ) \Delta \omega(t)=\eta g(t) 式中Δω(t)是第t次迭代的参数调整量,η为学习率...式 中 Δ ω ( t ) 是 第 t 次 迭 代 的 参 数 调 整 量 , η 为 学 习 率 ， g ( t ) 为 第 t 次 迭 代 计 算 出 的 梯 度 。...，下面是一种计算实力： σ(t)=2λ σ ( t ) = 2 λ \sigma (t)=2^ \lambda 其中 λ λ \lambda为梯度方向： λ=sign(g(t)(t−1))...7行关于参数更新的内容： 将附加动量项与学习率自适应计算代入，得出公式(5.11-5.14)的调整如下图所示： 2.对比实验 ---- 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
题目描述 「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。...给定一个正整数 n（1 ≤ n ≤ 30），输出外观数列的第 n 项。 注意：整数序列中的每一项将表示为一个字符串。 示例 1: 输入: 1 输出: "1" 解释：这是一个基本样例。...示例 2: 输入: 4 输出: "1211" 解释：当 n = 3 时，序列是 "21"，其中我们有 "2" 和 "1" 两组，"2" 可以读作 "12"，也就是出现频次 = 1 而 值 = 2；类似...题目解析 送迭法:当 n = 1 的时候序列为 1，n = 2的时候为 11，每一个数字对应的都是固定的，都是根据上个数字计算而来的结果。...那这样就可以利用送迭法来进行每一轮的计算，完成后将结果传递到下一轮计算过程。直到符合 n 的条件为止。
sed [options] 'command' file(s) 基本命令 匹配内容 $ sed 'p' /etc/passwd # 每一行输出两次 $ sed -n 'p' /etc/passwd...p' # 匹配第10行之外的内容 $ nl /etc/passwd | sed -n '10,20!...daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/usr/sbin/nologin ======= 3 bin:x:2:2:bin:/bin:/usr/sbin/nologin 替代行...nl /etc/passwd | sed '1,3c=======' ======= 4 sys:x:3:3:sys:/dev:/usr/sbin/nologin 替换是整体替换，而不是每一行替换...112:116:MySQL Server,,,:/nonexistent:/bin/false test1 test2 替换 $ sed 's/false/true/' /etc/passwd # 仅替换每一行的第一个
等式3 Q（s，a）更新规则 TD-Learning算法可以通过以下步骤进行总结： 计算状态s_t中动作a_t的Q（s_t，a_t） 转到下一个状态s_（t + 1），在那里执行动作a（t + 1）并计算值...注意：在TD学习期间，我们计算任何可能的动作值Q（s，a）的时间差异，并使用它们同时更新Q（s，a），直到Q（s，a）收敛到它为真值。 ?...等式6 最优Q（s，a）的定义 等式5中的最后一行只不过我们在上一篇文章中得出的Bellman最优性方程。 该等式用作递归更新规则以估计最佳动作值函数Q *（s，a）。...考虑前面的图（图3），其中主体在状态 s' 中并且知道该状态中可能的动作的动作值。 遵循贪心目标策略，主体将采取具有最高动作值的动作（图4中的蓝色路径）。...也许有时会有另一种（替代）行动可以通过状态序列在更好的路径中产生（长期），但如果我们遵循行为策略，则可能不采取这种替代行动。 在这种情况下，我们利用当前的策略，但不会探索其他替代行动。
在下，也是其中一员，在回答自己和伙伴的各种疑问的过程中，在积累中有所感悟，将这些分享给你，也许可以帮助有缘人打通，快速领略模型驱动的自助商业智能分析之妙。...这里借助专为 == 分析师 == 设计的 Power BI Desktop 为大家从其中关键：== 透视表 == 展开，向前后延展，勾勒出整个 BI 的体系。...这里涉及到一个重要的问题： 如何将多个表格联立并实现上述所谓的分析？ 这需要： 透视表，实现：降维。 数据模型，实现：升维。 升维与降维 一条线，是一维。 一平面，是二维。...这个过程在 DAX 这样完成： 一次选一批，叫：筛； 一次弄一行，叫：迭。 但需要明白三个特点： 筛是对空间的规模化处理； 高维空间与低维空间是联通的； 高维空间的迭就是低维空间的筛。...总结 观完上述文字，大致有四类读者感受： A 类，拍案叫绝，惊呼神文并获得快感者，你已经获得打通，DAX 对你不是难事，你不该再去计较技术上的二三短长，而应该加入业务和人这种高维变量再来思量，将有更高觉悟
本文最后更新于 388 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。...当派生类的共有方法所需参数不同时，可通过构造函数赋值给派生类的成员变量解决。有点像模板模式的概率。 隔离修改 需求会改变，写代码时应主动应对未来可能的改变，保证扩展性。...纯Java AOP框架 尽管Spring的XML冗长且难以阅读，配置文件中定义的策略还是要比隐藏在幕后自动创建的复杂的代理和切面逻辑更简单。利用“约定胜于配置”理念，减少配置。...测试驱动系统架构 不要先做大设计，很多时候写代码是编写边优化，甚至会推倒前面写的。 对系统总的覆盖范围、目标、项目进度和最终系统的总体架构要有所预期，并且要有随机应变的能力。...（和上诉的优化策略相关） 迭进 通过迭进设计达到整洁目的 简单设计原则（按照重要程度排序） 运行所有测试 不可重复 表达了程序员的意图 尽可能减少类和方法的数量 表达力 针对运用设计模式的类采取标准模式名
Statistics of the sizes of the old generation. gcpermcapacity 永生代行为统计。...各种参数 -help 输出此消息并退出 -sourcepath 的目录> 要在其中查找源文件的目录 -attach...Javah获取您的Java源文件并生成C头文件,其中包含您的Java代码中所有本机方法的JNI存根(stub)。...选项: -c 创建新档案 -t 列出档案目录 -x 从档案中提取指定的 (或所有) 文件 -u 更新现有档案 -v 在标准输出中生成详细输出 -...jinfo：jinfo 可以输出并修改运行时的java 进程的opts。 jmap：打印出某个java进程（使用pid）内存内的，所有‘对象’的情况（如：产生那些对象，及其数量）。
从培训的角度来看，一个人能力、见识的增长需要经过“学习、实践、反思、沉淀”的过程来实现。这个过程如何设计并运转，以便能够最大化地激励组织人员参与并投入其中，是领导者面对的现实问题。...作为一名兼容并包、不断进化的学习爱好者，Susan在500强跨国企业和非政府组织都主导过成功且持续的组织学习活动，成效显著。我和Susan的交集始于国际演讲俱乐部。...我发现当我们真正被激发时，我们所关注的并非只是绩效，我们需要在学习的过程中感知自己在这个过程中起到的作用和创造的价值，对个人的价值以及对组织的价值，个人成长带来的成就感，体验自己为组织创造出价值带来的成就感...这些实践和反思形成了《迭变：突破释放，赢在共创》这本书。...沈亦周 演讲教练、培训师 上海市税收风险分析监控中心风险监控科副科长 ————本文节选自《迭变：突破释放，赢在共创》推荐序 《迭变：突破释放，赢在共创》
有没有一种方式，可以不采用锁机制，而是通过乐观锁的方式来解决不可重复读和幻读问题呢？实际上 MVCC 机制的设计，就是用来解决这个问题的，它可以在大多数情况下替代行级锁，降低系统的开销。...一致性读也被称为快照读，当查询数据库在某个时间点的快照时，只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果，而不能看到这个时间点之后事务提交的更新结果。InnoDB 中的 MVCC 是如何实现的？...db_trx_id：操作这个数据的事务 ID，也就是最后一个对该数据进行插入或更新的事务 ID。...MVCC 里面的 V 指的就是这个数字db_roll_ptr：回滚指针，也就是指向这个记录的 Undo Log 信息。 InnoDB 通过 roll_ptr 把每一行的历史版本串联在一起。...在 InnoDB 引擎里面，每一行都有两个额外的列，一个是 trx_id，代表的是修改这一行数据的事务 ID。另外一个是 roll_ptr，代表的是回滚指针。
当我用Python写第一行代码的那一天，我着迷于简单性，流行性及其著名的单行代码。...首先，我们打开一个文本文件，并使用for循环，一行一行地读取。最后，使用strip我们将删除所有不必要的空间。仅使用列表功能，有一种更简单，更短的方法。...，然后在循环的每次迭 代中，我们检查数字是否可被3或5整除。...import math n = 6 math.factorial(n) > 720 17.斐波那契数列 一系列数字，其中每个数字（斐波纳契数）是前面两个数字的总和。...，我们正在检查比较条件，并根据该条件返回最大数。
但不同于其他的是，腾讯每涉足一个行业，都会扎根在此行业，得益于近三年不断扎根产业，腾讯已经成为了数字化转型浪潮下的勇士。...进出口贸易的重要性，不必多言。作为服务于进出口贸易的企业，日常需要处理的业务非常繁杂，且高度依赖人工去做一些重复的工作，其中就包含了为客户报价这一项工作。...就在2020年，美设国际就已经完成了从早期的纯人力操作，到线上的高效服务体系应用，并借助信息化从内部管理向外部客户延伸，尝试在线上触达并服务客户。...“在行业前端，客服需要解析客户所说的每一句话，要把这个行业语言解读出来，更重要的是符合客户现在习惯的场景，必须要把技术和生态相结合。”...任薇表示，美设国际也将与腾讯企点一起，共同的合作下去，为国际货代行业的数字化转型提供更多参考的案例，并探索更多的可能。
表中的一行代表了一组值之间的联系，而表就是这种联系的一个集合，表这个概念和数学上的关系概念是密切相关的，这也是关系数据模型名称的由来。...在关系模型的术语中，关系（relation）用来指代表，元组（tuple）用来指代行，属性（attribute）指代表中的列。...要求对所有关系r而言，r的所有属性的域都是院子的，如果域中元素被看作是不可再分的单元，则域是原子的（atomic）。 空（null）值是一个特殊的值，表示值未知或不存在。...关系实例的概念对应于程序设计语言中变量值的概念，给定变量的值可能随时间发生变化；当关系被更新时，关系实例的内容也随时间发生了变化。但关系的模式是不常变化的。...关系中的任意两个不同的元组都不允许同时在码的属性上具有相同的值。码的指定代表了被建模的事物在现实世界中的约束。主码应该选择那些值从不或极少变化的属性。
本文中我们将探讨数据框的概念，以及它们如何与PySpark一起帮助数据分析员来解读大数据集。 数据框是现代行业的流行词。...它是多行结构，每一行又包含了多个观察项。同一行可以包含多种类型的数据格式（异质性），而同一列只能是同种类型的数据（同质性）。数据框通常除了数据本身还包含定义数据的元数据；比如，列和行的名字。...数据框结构 来看一下结构，亦即这个数据框对象的数据结构，我们将用到printSchema方法。这个方法将返回给我们这个数据框对象中的不同的列信息，包括每列的数据类型和其可为空值的限制条件。 3....到这里，我们的PySpark数据框教程就结束了。 我希望在这个PySpark数据框教程中，你们对PySpark数据框是什么已经有了大概的了解，并知道了为什么它会在行业中被使用以及它的特点。...目前正在摸索和学习中，也报了一些线上课程，希望对数据建模的应用场景有进一步的了解。不能成为巨人，只希望可以站在巨人的肩膀上了解数据科学这个有趣的世界。
未发送，但不允许发送 其中类型2和3都属于发送窗口。 接收方的缓存数据分为3类：1. 已接收2. 未接收但准备接收3. 未接收而且不准备接收 其中类型2属于接收窗口。...接收端先获得A，发ACK包A，但是中途丢失；获得B后，根据累计确认的原则，发D的ACK包，然后窗口滑动。再次获得C,D后，连续回复2个D的ACK包，其中C对应的ACK包丢失。 ?...发送端收到E的ACK包，窗口向右滑动一位；然后再发送F,G,H,I，其中F丢失。 ? 接收端获得I，因为没有G，只好回复F的ACK包。相继收到G,H包。 ?...滑动窗口提高了信道利用率，TCP是发送报文段为单位的，假如每发一个报文就要等ACK，那么对于大数据包，等待时间就太长了。只要发送的报文在滑动窗口里面，不用等每个ACK回来就可以向右滑动。...窗口大小不能大于序号空间大小的一半。目的是为了不让两个窗口出现交迭，比如总大小为7，窗口大小都为4，接收窗口应当滑动4，但只剩3个序号，导致两个窗口交迭。
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