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通过源码角度看看AccessibilityService

借助于system_server进程的中转,能够注册Accessibility事件的客户端可以具备通过system_server提供的Accessibility服务来实现监听、操作其它应用视图的功能。...AccessibilityService: APP端直接继承的类,本质上是Service,通过onBind获取匿名Binder对象实现通信 IAccessibilityServiceClientWrapper...以上是一个典型的实现Accessibility功能的JAVA代码,主要涉及三点功能: 当系统中有应用视图变化后,onAccessibilityEvent 方法会自动被system_server调用 通过...= null) { AccessibilityInteractionClient.getInstance().onAccessibilityEvent(event); // 通过回调调用以触发事件...完成相关操作后,通过已经获取到的监听APP binder proxy句柄,直接binder call到对应的监听客户端。

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文献解读:通过预测血糖反应进行个性化营养

以色列科学家通过对800个健康个体的研究发现,不同的人对同一种食物的血糖水平响应是不一样的。也就是说,食物的GI值不是确定的,存在着个体差异,且这种差异与个体的肠道菌群是有关系的。...亮点 – 1.在800人队列中观察到餐后血糖的高人际变异性 – 2.使用个人和微生物组功能可实现准确的葡萄糖反应预测 – 3.预测是准确的,并且优于独立队列中的常规实践 – 4.短期个性化饮食干预成功降低了餐后血糖...F)通过常量营养素含量分配膳食(点)。插图显示每个常量营养素的膳食直方图。...例如445号自愿者和644号自愿者对同一种食物的反应完全相反。445号自愿者在进食饼干之后,血糖一直保持稳定,但进食香蕉之后血糖突然升高;而644号自愿者恰恰相反,进食饼干血糖飙升,进食香蕉血糖平稳。...这个有点儿极端的例子直观地说明,不同个体对食物的反应是不一样的。仅仅根据食物的GI是不足以预测食物对人体血糖影响。 ? ?

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通过自动化单元测试的形式守护系统架构

在敏捷开发环境下,系统通过迭代增量的交付价值,系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构,系统架构应该随着系统迭代不断演进。...不影响代码库结构 【劣势】 缺少灵活性,架构规则约束支持程度有限,不能很好地解决架构层面规则约束 强调代码质量分析结果,不能有效处理强制规则约束 定制规则有一定成本(因平台扩展能力而异) Archunit:通过单元测试形式对架构规则自动化检查...mid=30 如果团队想要引入Archunit,从流程化和规范化视角可以基于准备-试点-优化-推广的模式进行实施: 图8.准备-试点-优化-推广的模式 实施准备: 从规范复用的角度考虑,团队需要定义统一的开发规范...建议采用统一的、文档化的形式进行记录(比如,在线表格系统)。...,在单个迭代完全大规模重构已有系统的可能性不大。

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【ICML2022】通过能量最小化学习迭代推理

来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟在这项工作中,我们提出了一个新的框架迭代推理与神经网络。 深度学习在图像分类和物体识别等复杂的模式识别任务中表现出色。...人类能够通过迭代推理来解决这样的任务——花更多的时间来思考更难的任务。然而,大多数现有的神经网络都表现出由神经网络体系结构控制的固定计算开销,从而阻止了对更难的任务进行额外的计算处理。...在这项工作中,我们提出了一个新的框架迭代推理与神经网络。我们训练一个神经网络,将所有输出的能量参数化,并将迭代推理的每一步作为能量最小化步骤来实现,以找到最小能量解决方案。...通过将推理作为一个能量最小化问题,对于导致更复杂的能量景观的更难的问题,我们可以通过运行一个更复杂的优化程序来调整我们的潜在计算预算。...我们的经验表明,我们的迭代推理方法在图和连续域可以解决更精确和可泛化的算法推理任务。最后,我们说明了我们的方法可以递归地解决需要嵌套推理的算法问题。

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基因日签【20210802】Ⅰ类内含子通过转酯反应实现自我剪接

2021 08/02基因日签 Ⅰ类内含子通过转酯反应实现自我剪接 .壹. 关键概念 Ⅰ类内含子在体外自我剪接所需的独有因子是两种金属离子和一个鸟苷酸。 .贰....关键概念 剪接反应通过两步转酯反应发生,不需要能量。 .叁. 关键概念 第一步转酯反应中,辅助因子鸟苷的3'-羟基作用于内含子的5‘端。 .肆....关键概念 第二步转酯反应中,第一个外显子末端产生的3’-羟基作用于内含子和第二个外显子之间的连接点。 .伍....关键概念 作为线性分子释放的内含子在3‘-羟基作用于内部两个位点的其中一个位点时,它发生环化反应。 .陆....关键概念 在四膜虫的反式剪接反应中,其他核苷酸也能作用于被切除内含子的内部键。 文字及图片信息均来源于Genes X(中文版),如有侵权请联系删除。 THE END

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Spring通过XML配置文件以及通过注解形式来AOP 来实现前置,后置,环绕,异常通知

本节主要内容: 一、Spring 通过XML配置文件形式来AOP 来实现前置,环绕,异常通知     1. Spring AOP  前置通知 XML配置使用案例     2....Spring AOP  后通知  XML配置使用案例 二、Spring 通过注解形式来AOP 来实现前置,环绕,异常通知     1....以下是JDK动态代理和CGLIB代理简单介绍     JDK动态代理:其代理对象必须是某个接口的实现,它是通过在运行期间创建一个接口的实现类来完成对目标对象的代理。    ...一、 Spring 通过XML配置文件形式来AOP 来实现前置,环绕,异常通知 1 Spring AOP前置通知案例 1.1 问题 使用Spring AOP前置通知,在访问Controller中每个方法前...log5()方法 -->java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) 二、 Spring 通过注解形式形式

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怎么通过命令的形式列出各个linux系统已经安装的软件包?

怎么通过命令的形式列出各个linux系统已经安装的软件包?...Arch Linux 及其衍生产品中使用pacman显示所有已安装软件包,如下: $ pacman -Q [在 Arch Linux 中使用 Pacman 列出已安装的软件包] 如果要逐页查看输出,请将输出通过管道传输到...more命令 $ pacman -Q | more 仅列出显式安装的软件包和版本: $ pacman -Qe 要仅列出 Arch Linux 中已安装软件包的总数,请将pacman输出通过管道传输到wc...,请运行: $ apt list --installed [在 Debian、Ubuntu 中使用 apt 命令显示已安装的包] 显示基于 Debian 的系统中已安装软件包的总数,将apt命令的输出通过管道传输到...要列出系统上安装的每个 RPM 包,请运行: $ rpm -qa 要逐页查看输出,请将输出通过管道传输到more命令: $ rpm -qa | more 还可以使用--last如下标志将所有安装的软件包与最新的软件包放在顶部

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EasyNVR通过Onvif方式接入的设备云台控制无反应是什么原因?

EasyNVR平台可以通过Onvif协议与摄像头进行网络连接,并实现摄像头的PTZ云台控制,PTZ控制包含转动、变焦等(需要摄像头带云台功能)。...与EasyGBS平台不同,EasyGBS是通过国标GB28181协议接入实现云台的控制功能。...用户在通过Onvif协议将海康摄像头接入EasyNVR平台,但是云台控制没反应,界面也无报错(如图)。今天我们来和大家分享一下排查与解决过程。...排查中发现,接口调用返回正常,设备那边云台功能也正常,但是点击操作视频画面却没反应,查看日志也没有出现异常(如图)。...EasyNVR的视频能力在于通过RTSP/ONVIF协议,接入前端音视频采集设备,将拉取过来的音视频流转化成适合全平台播放的RTMP、FLV、HLS、WebRTC等视频流格式。

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EasyNVR通过Onvif方式接入的设备云台控制无反应是什么原因?

EasyNVR平台可以通过Onvif协议与摄像头进行网络连接,并实现摄像头的PTZ云台控制,PTZ控制包含转动、变焦等(需要摄像头带云台功能)。...与EasyGBS平台不同,EasyGBS是通过国标GB28181协议接入实现云台的控制功能。...用户在通过Onvif协议将海康摄像头接入EasyNVR平台,但是云台控制没反应,界面也无报错(如图)。今天我们来和大家分享一下排查与解决过程。...排查中发现,接口调用返回正常,设备那边云台功能也正常,但是点击操作视频画面却没反应,查看日志也没有出现异常(如图)。  ...EasyNVR的视频能力在于通过RTSP/ONVIF协议,接入前端音视频采集设备,将拉取过来的音视频流转化成适合全平台播放的RTMP、FLV、HLS、WebRTC等视频流格式。

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通过51单片机控制SG90舵机按角度正反转转动

一、前言 本文介绍如何通过51单片机控制SG90舵机实现角度的正反转转动。SG90舵机是一种常用的微型舵机,具有体积小、重量轻、结构简单等特点,被广泛应用于机器人、遥控模型和各种自动控制系统中。...通过编程控制,可以精确地控制舵机按指定的角度进行正转或反转运动。 舵机的控制是通过脉冲宽度调制(PWM)来实现的。在控制舵机时,需要向舵机发送一系列的脉冲信号,脉冲的宽度决定了舵机的角度位置。...为了实现舵机的正反转转动,需要控制脉冲的宽度在不同的范围内,以达到不同的角度位置。通过调整脉冲的宽度和周期,我们可以控制舵机按照我们的要求进行旋转。...工作原理: SG90电机基于直流电机的原理,通过PWM(脉宽调制)信号控制舵机转动角度。它由一个电机、减速齿轮组和一个位置反馈电路组成。...转动角度范围广:通常情况下,SG90电机可以转动约180度左右,但具体转动范围可以通过控制信号调整。 高精度:SG90电机具有较高的转动精度和稳定性,适用于需要精确控制的应用。

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​三星新出检测神器 | 通过聊天+看图的形式轻松完成目标检测,性能 SOTA

开放词汇目标检测(OVD)已经通过视觉-语言模型(VLMs)来研究,以检测超出预训练类别的新颖物体。...给定真实标签,作者通过基于相似性从词汇库中检索构建难和易的负词汇。然后,RAL通过额外的损失优化真实标签与预定义词汇之间的距离。此外,作者利用大型语言模型(LLM)获取丰富信息,而不仅仅是单词单位。...在每次训练迭代中,从 m 个词汇中随机选择 n 个词汇来增强损失。关于采样方案的更多细节将在补充材料中讨论。 难负样本和易负样本损失。...表A3显示了在RAL中,每次迭代基于随机或相似性获取 m 个负词汇中的 n 个的差别。...通过这个过程,作者从V3Det获得了13,064个词汇。为了检验词汇量是否影响性能,作者在COCO基准上通过将词汇量减少到40%和70%来进行实验。结果如表A7所示。

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在王者荣耀角度下分析面向对象程序设计B中23种设计模式之迭代器模式

王者荣耀是一款允许多人组队的竞技游戏,在这种MOBA类游戏团队配合是最重要的,普遍玩家在排位中很多时候开黑上分相对比较容易,要比玩家单排上分强很多,于是许多玩家在王者荣耀大厅界面中,想要邀请好友一起玩游戏,这时玩家可以通过游戏列表查看...当好友在对局中时,玩家可以通过预约方式下把游戏一起玩;好友离线时,玩家则可以通过QQ/微信邀请好友上线,一起开黑。 以上就是迭代器模式在王者荣耀中的应用实例。...本例中假设在线玩家和离线玩家信息分别以不同形式存储,或者假设在线玩家在列表中呈现给玩家的展示排序以及玩家显示信息分别以不同数据结构处理;当玩家想要依次查看各个好友的状态时,不需要了解上述等这些内容在系统内部的存在形式以及它们之间的关系就可以得知想要了解好友的状态等信息...三、王者荣耀角度下实现迭代器模式结构图及代码 eclipse结构图 ?...使用散列表查询某个玩家状态信息 Players players=table.get(names); if(players==null){ System.out.println("此人离线,您可通过

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在王者荣耀角度下分析面向对象程序设计B中23种设计模式之迭代器模式

,想要邀请好友一起玩游戏,这时玩家可以通过游戏列表查看QQ/微信好友的状态,以便判断是否邀请好友加入游戏。...当好友在对局中时,玩家可以通过预约方式下把游戏一起玩;好友离线时,玩家则可以通过QQ/微信邀请好友上线,一起开黑。 以上就是迭代器模式在王者荣耀中的应用实例。...本例中假设在线玩家和离线玩家信息分别以不同形式存储,或者假设在线玩家在列表中呈现给玩家的展示排序以及玩家显示信息分别以不同数据结构处理;当玩家想要依次查看各个好友的状态时,不需要了解上述等这些内容在系统内部的存在形式以及它们之间的关系就可以得知想要了解好友的状态等信息...迭代器模式是遍历集合的成熟模式,迭代器模式的关键是将遍历集合的任务交给一个称作迭代器的对象。...三、王者荣耀角度下实现迭代器模式结构图及代码 eclipse结构图 主函数【应用(Application)】 Application.java package angle_iteratorPattern

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通过迭代式模糊核预测提高超分辨质量

升级后的SFTMD网络架构 网络设计的核心问题是如何有效利用模糊核的信息,SFTMD通过在卷积层之间插入SFT层实现这一目的。...的模糊核是输入时指定的(Non-Blind SR) SFTMD中模糊核会输入到每个中间层,而在SRMD中只会输入到第一层 SRMD使用卷积同时处理输入图像和降级图,而SFTMD使用一个子分支建模降级图的影响,并通过仿射变换影响超分辨过程...对于第4点,由于模糊核特征图本身的信息与图像无关,所以将图像通道与模糊核通道拼接后一起做卷积处理可能会对图像特征提取产生干扰,为此SFTMD采用子分支单独建模模糊核对超分辨的影响,以更合理的仿射变换的形式影响超分辨的特征提取过程...超分辨的中间结果会因为模糊核的假设偏差而产生过平滑或者过锐化的特征,这些偏差特征由5个卷积层来提取;在作者的假设中,h是模糊核的PCA低维表示,所以每个维度的相关性应该越低越好,所以这里通过2个全连接层来学习...SFTMD使用SFT层以仿射变换的形式将模糊核信息整合进网络,是一次有效、成功的应用。 IKC是有效的,但是也有一些不如人意之处。

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