追加在dash plotly - python中上传的不同数据帧

在Dash Plotly框架中，如果你需要上传并处理不同的数据帧，你可以使用Dash的回调功能来实现这一需求。以下是一个基础的示例，展示了如何在Dash应用中上传文件，并将上传的数据帧显示在一个Plotly图表中。

基础概念

Dash是一个用于构建Web应用的高效框架，特别适合数据科学家使用。它基于Flask、Plotly.js和React.js构建。Dash允许你通过简单的Python脚本创建交互式的Web应用。

类型

Dash中的组件可以分为几类：

核心组件：如dcc.Dropdown, dcc.Input, dcc.Upload等。
布局组件：如html.Div, html.H1等，用于构建页面布局。
图表组件：如dcc.Graph，用于展示Plotly图表。

应用场景

Dash应用广泛应用于数据分析、报告生成、实时监控等领域。

示例代码

以下是一个简单的Dash应用示例，它允许用户上传CSV文件，并将文件中的数据展示在一个Plotly图表中。

import dash
from dash import dcc, html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as pd

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Upload(
        id='upload-data',
        children=html.Div([
            'Drag and Drop or ',
            html.A('Select Files')
        ]),
        style={
            'width': '100%',
            'height': '60px',
            'lineHeight': '60px',
            'borderWidth': '1px',
            'borderStyle': 'dashed',
            'borderRadius': '5px',
            'textAlign': 'center',
            'margin': '10px'
        },
        multiple=False
    ),
    dcc.Graph(id='graph')
])

def parse_contents(contents, filename):
    content_type, content_string = contents.split(',')
    decoded = base64.b64decode(content_string)
    try:
        if 'csv' in filename:
            # Assume that the user uploaded a CSV file
            df = pd.read_csv(io.StringIO(decoded.decode('utf-8')))
        elif 'xls' in filename:
            # Assume that the user uploaded an excel file
            df = pd.read_excel(io.BytesIO(decoded))
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

    return df

@app.callback(Output('graph', 'figure'),
              Input('upload-data', 'contents'))
def update_graph(contents):
    if contents is not None:
        df = parse_contents(contents, filename)
        if df is not None:
            fig = px.scatter(df, x=df.columns[0], y=df.columns[1])
            return fig
    return {}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)