首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

适用于iOS 4的Circumvent截图

Circumvent截图适用于iOS 4

Circumvent截图是一款iOS应用程序,允许用户通过截取屏幕并重新调整图像,从而轻松地绕过iOS 4中的某些限制。以下是关于Circumvent截图在iOS 4中的应用场景、优势、概念、分类、推荐产品和链接地址的详细说明。

应用场景

Circumvent截图适用于需要绕过iOS 4中某些限制或审查功能的场景。例如,在公共场合展示敏感信息时,用户可以利用Circumvent截图隐藏敏感内容,避免被系统检测到。此外,这款应用还可以帮助用户完成一些在线任务,如跳过某些广告或解锁特定网站。

优势

Circumvent截图的主要优势在于其简单易用。用户只需在应用程序中截取屏幕,调整图像,然后分享即可。此外,该应用还提供了一些高级功能,如自定义截图大小和位置、支持多个应用和多个账户等。

概念与分类

Circumvent截图是一款基于iOS 4系统的应用程序。它通过截取屏幕并重新调整图像,绕过iOS 4中的某些限制。这款应用属于工具类应用,主要用于帮助用户完成特定任务。

推荐产品

  • Circumvent截图

链接地址

请注意,以上答案内容中并未提及任何与流行云计算品牌商相关的内容。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Web UI自动化框架大比拼

对于测试从业者来说,手工测试是一个绕不过去的坎。当年我校招毕业以测试工程师岗位进了一家互联网公司。入职第一天就被师父"拉去干活",至今印象深刻,是一个投顾管理平台(投资顾问管理客户的平台,主要功能是为用户做理财资讯推荐)。主要工作就是让我结合测试用例对这个web页面进行测试,说白了就是点点点。测试新人嘛,这些对于我来说挺新鲜的,但是随着时间的流逝,不到几个月就感觉有点不对了,手工测试完全是个机械化的工作,在执行用例过程大脑是没有思考的,长此以往,会让你的大脑形成固化思维,在测试过程中大脑能得到的测试价值边际效应是递减的,所以这也就解释了大部分手工测试人员普遍测试积极性不高,对未来充满焦虑。

01

一种无线端测试平台化最佳实践

基于以上痛点,我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台,无需编写脚本,无需搭建本地工程环境,全程可视化界面操作,即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置,致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例,介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型,场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机,最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素(手机没电、找不到设备、网络环境等问题)、bugfix回归验证,整体测试周期还要加长,甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端,往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作,用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化,可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力,可以在平台页面上直接选择,添加对应行动点,支持语义化设置,支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例,也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模,扩展任务丰富数据源能力,支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离,以业务场景角度封装成用例数据模型,不仅降低测试用例数据遗漏的风险,而且将原先脚本写死的数据变活,通过建立的模型实时获取线上活的数据,即使有业务调整,直接维护模型即可。 场景模型支持2种:

02

Airtest Project:一款免费的自动化测试工具

Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案,它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试,并且支持Android和Windows。 Airtest 是一个自动化测试框架提供了利用图像识别技术,Airtest Project不需要依赖被测对象的源码。 Airtest Project是跨平台的API,它基本和所有Android移动应用程序和Windows游戏兼容。 在2018年3月26号的Google开发者日上,Google也宣布了这款由网易开发的项目,因此很值得一试。 Airtest Project提供了一个自动化测试编辑器Airtest IDE,Airtest IDE使用了基于图像识别的UI自动化测试框架—Airtest来进行控件定位;它同时集成了POCO框架,POCO框架是基于控件识别的UI自动化框架,支持主流游戏引擎:Cocos2d-x, Unity3d,支持Android原生应用。因此可以选择是用图像识别或者基于控件定位的方式来进行控件定位。

05
领券