本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/article/backup_your_server_data/ 简介 可选方案 backup backup是一个开源的ruby...命令行工具，包含了数据库、文件的备份，可以选择备份到本地或者远程服务器、云存储，还拥有定时备份功能以及多种通知工具。...似乎要在每台机器上都安装，因为没看到有备份远程服务器到本地的功能。 官网教程 开源github ansible ansible是一个自动化运维工具，可以只在一台机器上安装，然后通过ssh管理集群。...一个非官方的基础使用教程 一个非官方用于备份的教程
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。...但这么做是否真的对所有模式的游戏服务器都合适呢， 对于某些游戏模式，是不是有更好的选择？ 这是我最近在看《MySql是怎样运行的》，突然想到的问题。...我挑了三款存储模式完全不同的数据库， 来对比一下它们的特点。 Mysql: 一款关系型数据库。 由于有RedoLog，UndoLog的存在, 支持事务，数据落地比较可靠。...Redis: 一款读写性能都很卓越的NoSql内存数据库。...LevelDB: 一款写性能卓越的NoSql数据库。
技术选型方案 常见的SCRM技术选型包括以下几种： a. CRM系统集成：将SCRM功能集成到现有的CRM系统中，利用现有的客户数据和流程进行延伸和拓展。...这种选型适用于已有一定规模和基础的企业，有较强的定制需求和专业团队的情况。 b. SaaS平台：选择第三方的软件即服务（SaaS）平台，通过订阅的方式使用其提供的SCRM功能。...这种选型适用于规模较小的企业或初创企业，可以快速启动和使用，无需投资大量的硬件和软件。 c. 自主开发：根据自身业务需求和技术实力，自主开发SCRM系统。...这种选型适用于对系统需求有特殊定制要求或行业特点较为复杂的企业，能够更灵活地满足业务需求。...注意事项 除了前面提到的技术选型要点之外，以下是一些额外的注意事项： 1. 用户体验：SCRM系统应该以用户为中心，提供简洁、直观、易用的界面和操作流程。
Kubernetes的发展导致其生态系统的快速增长，在创建新集群或维护现有集群时，选择正确的Ingress控制器将是一个重要的决定。 由于存在大量组件可供选择，做出正确的选择可能是非常重要的。...如果您的应用程序需要对其它协议（如TCP和UDP）的支持，请确保Ingress控制器支持特定场景所需的协议。...确保Ingress控制器具有适当的机制来处理您可能遇到的不可避免的棘手情况。例如，一些入口控制器支持断路器，这会使不健康的服务离线。...如果您的特定场景需要使用A/B测试或canary部署分发流量，请确保您考虑的控制器支持所需的分发方法。...最后的想法 在为集群选择适当的Ingress控制器之前，需要考虑许多因素。根据我们列出的标准评估Ingress控制器时，请避免选择炒作驱动或流行的选项，并谨慎考虑您的要求。
来源：keakon的涂鸦馆 ， www.keakon.net/2018/07/13/key%20/%20value%20数据库的选型 引言 一直以来在我的观念中，key/value 数据库就三种选项：...我一想 TiKV 和 Pika 等很多 key/value 数据库都选用了 RocksDB，应该是比较靠谱的，于是就选它了。 接着就发现这东西的编译依赖有点多。...传统的关系型数据库大多是使用 B+ 树，这种数据结构可以很快地进行顺序读写，也能以 O(log(N)) 的时间复杂度来进行随机读，但不适合随机写（会导致 B+ 树重新调整平衡，造成写放大）。...此外，L0 变大也会影响打开数据库的耗时，因为需要读取到内存中。 FIFO FIFO 严格来说不算是合并策略，它的做法是所有的数据都放在 L0，当数据量达到上限时，就把最老的 SST 删掉。...虽然空间占用比 RocksDB 要高一些（大概 10%），但是打开数据库的速度却要快几倍，也许是只需要加载 key 的原因。
1.资源申请需提供信息 1）描述应用场景 大数据、虚拟化、oracle、mysql、web等 2）数据量评估 预估业务增长量和业务规模，评估1个月、1季度、半年、1年、2年、3年、5年的数据量 3）内存量评估...CPU评估 比如业务是CPU密集型还是非CPU密集型 7）监控数据提供 最近一周一月三月性能数据：CPU、内存、磁盘io、网络流量等 8）应用架构 性能不足时，应用是否支持通过新增主机线性扩容 2.服务器选型评估...1）虚拟机合适还是物理机合适 2）配置什么样的CPU 3）配置什么样的内存 4）配置什么样的raid卡 5）配置什么样的磁盘 6）配置什么样的网卡 7）此类型应用，行业通用标准是什么，有没有参考
setsockopt可以设置各类套接字的一些配置属性。...如： SO_REUSEADDR ——防止服务器重启受阻 SO_REUSEPORT – 开启端口重用，允许多个套接字bind/listen同一个端口 SO_KEEPALIVE – 心跳机制 TCP_NODELAY...但如果子进程此时采用exec替换进程，需要在替换之前关闭无用的fd。如果相应的fd非常多，这会很难做到。因此指定fd的flag=CLOEXEC，表示调用exec时关闭该fd。...一个进程的所有线程共享所有信号。 因此，多线程的时候，需要一个线程处理所有信号。 信号处理分散到多个线程中很容易出错。...参考14-8-3（linux高性能服务器编程） EPOLLONESHOT 即使使用ET，一个连接fd也可能被触发多次。
NoSQL 数据库性能优异、可扩展，而且很灵活，非常适合移动、Web 和游戏应用程序。 可扩展性：NoSQL 数据库通常使用分布式硬件集群进行横向扩展，而不是通过增加昂贵、健壮的服务器进行纵向扩展。...以下是一些知名的 NoSQL 数据库类 键值数据库 键值数据库成对存储数据，每个记录包含一个唯一 id 和一个值。这类数据库提供了灵活的存储结构，因为值中可以存储任意数量的非结构化数据。...内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。...NoSQL 数据库的类型 图数据库 图数据库使用节点和边来映射数据之间的关系。节点是单个的数据值，边是这些值之间的关系 应用场景 社交图谱、推荐引擎和欺诈检测。...分类账数据库 分类账数据库以日志为基础，日志中记录了与数据值相关的事件。这类数据库存储用于验证数据完整性的数据更改操作。
为了不辜负老朋友的信任，我决定写一期关于数据库选型的文章。 先说一下这个问题的背景。放在20年前，选一个数据库似乎不是啥难题，因为可选项太少了。...不算外国的数据库产品，光是国产数据库就有上百种之多，怎能不叫人乱花渐欲迷人眼呢。 下面是2021年5月最新的数据库排名，先不用关注分数和排名，只看参与排名的数据库数量是不是就有点眼花缭乱了。...◆预算投入 ●一次投入（必须投入） 包括数据库软件/License购买费用，数据库在本地配置时的硬件（服务器，机房，网络等）购买费用。...◆数据库位置 ●是否和应用服务器放在一起 ●是否有灾备架构 ●是否采用公有云 ◆迁移难度 ●从正在使用中的数据库类型，位置迁移到其他数据库类型，位置的难度。...技术文档是否全面公开，社区论坛是否完善，既存客户数量，既存技术者数量等） ●扩展能力（ Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等） 以上只是简单的列出了在数据库选型时需要考虑的几个点
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 - 内存数据库选型建议 - 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？...2).非技术因素 上述选型方法主要考量的是技术因素，除此以外还可以结合实际情况，引入一些其他维度的考量，进行综合评估，最终挑选出适合的产品。包括但不限于以下维度： 生态成熟度。
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 7.内存数据库选型建议 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？...2).非技术因素 上述选型方法主要考量的是技术因素，除此以外还可以结合实际情况，引入一些其他维度的考量，进行综合评估，最终挑选出适合的产品。包括但不限于以下维度： 1）生态成熟度。
对于服务器扩展性要求不高的，可以使用普通ATX机箱。当然机箱宽大对散热大有好处。 购买机箱必须要考虑主板尺寸。服务器主板多为双路以上，板型宽大。...另外购买机箱也需要考虑电源的安装，塔式机箱可以购买ATX服务器电源。19寸机箱则可以使用冗余服务器电源。主要考虑电源长度。至于机箱中硬盘槽位等也是需要考虑的。...主板是链接各部件的重要器件，需要统筹考虑，认真选择。 购买内存：根据内存类型、容量，购买服务器内存。服务器内存支持ECC、REG。...选择合适的容量，并设计好需要组建的RAID类型。如需购买RAID卡，可以一并选择。 购买网卡：服务器网卡有单口、双口和多口，支持1000M和万兆、光纤。注意安装接口，多为PIC-E、PICx64。...电源：电源连接到各个组件上，是非常重要的环节。根据各个组件的电源接口，选择合适的电源类型。服务器机箱宽大，如果使用ATX电源，则注意各电源线是否够长（尤其是24P和cpu供电）。
而一个成熟的 数据架构师，其实应该是在某种程度，在项目的初期就跟踪项目，为项目和程序员寻找一个省时省力，并且也好运维的数据库系统，让抱怨更少一点，让系统更靠谱一点。...因为在听完程序员诉说了这个项目后，我马上反应了一点，这个用MONGODB 来解决，无论从开发的时间，开发的难度，以及后期的维护等等都要比使用MYSQL 好得多，程序员废了半天劲，其实就在解决另一个数据库天生就支持的问题...这个项目其实就是从传统数据库抓取信息，然后存储到数据库中，在批量生成 JSON 格式的信息通过，消息队列发送给另一个 微服务。...所以我们采用定期分表的方法，而MYSQL 对程序的依赖程度要高于ORALCE SQL SERVER，等数据库，所以MYSQL 的使用就要程序员多费力气。...其实从某些角度来看，未来开发中，单独使用一种数据库从头到下，至始至终的情形，会越来越低，通过每个数据库的特性，来解决开发头疼问题，并且也降低运维的投入，这样的“投机取巧”，应该被值得推广。
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。...两种持久化方式，无论是哪一种，都会在数据量很大的情况下降低服务器的性能。 所以，虽然 redis 支持持久化到硬盘，但也绝不应该将 redis 用于数据的固化存储。...但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。...但是，大部分场景下，redis 作为缓存服务器，可用性要求并没有那么高。 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。...总结 总的来说，redis 作为缓存服务器的后起之秀，可以说在诸多方面领先于 memcache，也确实逐渐显现出代替 memcache 的趋势。
本文主要内容就是来比较一下常见的两种数据存储系统关系型数据库和非关系型数据库的主要特点，以及他们各自适用的场景，让我们在做出选择时不再迷茫。...支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作 2.2 关系数据库的适用场景 2.2.1 数据之间存在着一定关系 2.2.2 需要关联查询数据的场景 2.2.3 需要事务支持的业务场景 3 非关系型数据库的特点和适用场景...3.1 非关系型数据库的特点 3.1.1 存储结构灵活,没有固定的结构 3.1.2 对事务的支持比较弱,但对数据的并发处理性能高 3.1.3 大多不使用SQL语言操作数据 3.2 非关系型数据库的适用场景...3.2.1 数据结构不固定的场景 3.2.2 对事务要求不高,但读写并发比较大的场景 3.2.3 对数据的处理操作比较简单的场景 4 关系统型数据库选型步骤 数据库使用的广泛性 数据库的可扩展性 数据库的安全性和稳定性...数据库所支持的系统 数据库的使用成本 5 为项目选择适合的数据库 5.1 数据库使用的广泛性 5.2 MySQL数据库的可扩展性 ◆ 支持基于二进制日志的逻辑复制 ◆ 存在多种第三方数据库中间层,
大数据处理，涉及到从数据获取到数据存储、数据计算的诸多环节，各个环节需要解决的问题不同，相关岗位要求的技能也不同。在数据存储阶段，对数据库选型是非常重要的一项工作。...与之相对的是关系型数据库，NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储当中的局限性。 NoSQL是什么？...NoSQL数据库，是对所有非关系型数据库的统称，采用非传统关系数据库的数据模型来存储数据，比如说键/值、列族、文档等等数据存储模型。...NoSQL数据库应用场景 NoSQL数据库本身适用于大数据下的各种场景，尤其是在需要简单的数据模型、灵活性的IT系统、较高的数据库性能和较低的数据库一致性时，NoSQL数据库能够极好地满足相关需求。...关于大数据数据库选型，NoSQL数据库入门，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据存储是大数据处理当中的重要一步，数据库选型也是开发者们需要具备的一项基本技能。
数据库选型，是用多核主机还是多线程主机？我是否可以用比较便宜的单核超线程（Hyper-Threading,HT）的机器，来替代双核非HT的机器？ 回答这个问题，我们由浅入深的来看。...”，即“调度器”，它关心的只是怎样把单个CPU的运行拆分成一段一段的“运行片”，轮流分给不同的程序去使用，而在宏观上，因为分配切换的速度极快，就制造出多程序并行在一个CPU上的假象。...不同的“进程”，都有各自独立的物理内存空间，不用一些特殊手段，是无法访问别的进程的物理内存的。 3.现在，不同的应用程序，可以不关心底层的物理内存分配，也不关心CPU的协调共享了。...因此对于使用较多内存的数据库（如32G以上），建议开启HugePage，但是要注意关闭透明大页（Transparent HugePage）。...关于CPU调度时，进程优先级的问题，对于高写入的oracle数据库，建议将lgwr放在”_high_priority_processes”. 4.
做架构选型的时候通常涉及数据库的选型，一般会从业务场景(时效性、数据量、成本、数据schema等)、数据库的成熟度、数据库的社区活跃度(可参考网站：https://db-engines.com/en/ranking...数据库特性事务事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功，要么就全部失败。...数据库的持久化机制各样，可了解MySQL的redo log + binlog及habse的Hlog持久化。...数据库分类下面根据业务使用场景对常用数据库进行通用分类，关系型数据库产品：Mysql、Oracle、PostgreSQL为代表，均是结构化的关系型数据库，主要基于SQL进行操作；文档数据库产品：以MongoDB...KV数据库产品：以Redis、Memcached作为代表，主要应用在热点数据的缓存系统，支持典型数据库的快速存储访问图数据库产品：以Neo4j、nebula作为代表，支持图的存储，主要应用于知识图谱、关键路径搜索等场景
导语：随着云上应用的迅速发展，DT时代的到来，面对数智化、多场景情况下，我们如何做好数据库选型？...如何进行数据库选型进行数据库的选型，主要需要考虑两个方面：业务侧的应用功能需求、运维侧的架构需求业务侧的思考业务多场景化，比如：电商、金融、游戏等用户行业，存储的商品及订单信息、交易数据、游戏储值数据等信息...、高可用的技术完成无缝切换数据库分类在寻找数据库的过程中，我们首先应该关注的是广度，给大家推荐一个专门收集和呈现数据库管理系统信息的数据库引擎排名站点DB-engines，在业内，对数据库的通用分类主要包括...Key-Value数据库Redis作为常用的Key-Value型数据库以缓存的方式应用于服务中，不过当我们不需要在多个服务器间进行共享时，其实没有必要单独建立Redis数据库进行cache，很多语言本身就有成熟的内存...实际上，关系型数据库与非关系型数据库都有明显的优缺点，我们进行选型时可以从业务数据模型、访问方式、数据量等考量，结合具体的应用场景权衡取舍。
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程...IndexedDB了， SQLite是一个轻型的、嵌入式的SQL 数据库引擎，其特点是自给自足的、无服务器、零配置的、支持事务。...它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。...IndexedDB是Chromium内置的一个基于JavaScript的面向对象的数据库，在Electron应用内它存储的容量限制与用户的磁盘容量有关，是用户磁盘大小的1/3 市面上选这两个方案的商业产品各都有很多...的版本要一致 SQLite的数据库表结构 CREATE TABLE [message]( [id] INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL UNIQUE
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