选定列上的DataFrame.values - 腾讯云开发者社区

在C#中，可以将被锁定的资源理解成 new 出来的普通CLR对象。如何选定既然需要锁定的资源就是C#中的一个对象，我们就该仔细思考，到底什么样的对象能够成为一个锁对象（也叫同步对象）？...降低同步对象的可见性。原因分析接下来就探讨一下这五种情况。「注意事项1：需要锁定的对象在多个线程中是可见的，而且是同一个对象。」 “可见的”这是显而易见的，如果对象不可见，就不能被锁定。...我们模拟一个必须使用到锁的场景：在遍历一个集合的过程中，同时在另外一个线程中删除集合中的某项。...另外，思考一下 lock(this) ，我们同样不建议在代码中编写这样的代码。如果两个对象的实例分别执行了锁定的代码，实际锁定的也就会是两个对象，完全不能达到同步的目的。...typeof()方法所返回的结果（也就是类型的type)是SampleClass 的所有实例所共有的，即：所有实例的type都指向typeof方法的结果。

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编码技巧 --- 同步锁对象的选定

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基于CAN的bootloader在KEAZ系列上的移植

在实际的工程和产品开发中，我们需要更新产品的程序，这时候就需要产品具备bootloader引导程序功能，而嵌入式中常用的接口有基于UART,CAN,IIC,SPI, 以太网等，今天我们来看看使用广泛的基于...CAN的bootloader在NXP汽车控制器S9KEAZ系列上的移植。...但是这个比较简单，实际的工业产品还要加一些自己的东西。...将合成后的文件下载到自己的硬件板件，准备几个不同的应用程序bin文件，来测试我们移植好的bootloader，测试上位机使用tera term，tera term是免费开源的虚拟终端，支持网口和串口，且内置很多协议...等待下载完成，根据自己应用程序的需求测试看是否通过，我自己使用的两个测试bin文件会输出不同的CAN消息，且操作不同的继电器。我们也可以将J1939程序加入，完成基于J1939的bootloader。

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挑战程序竞赛系列（57）：4.6数列上的分治法

https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/77937349 挑战程序竞赛系列（57）：4.6数列上的分治法传送门：POJ 1854...“ma” 后的结果为”madam” 输入第一行有一个整数n表示接下来的数据组数。...对于每组字串，长度最多为100 的小写字母够成，输出最少的交换次数，如果没办法转换成回文字串，则输出 “Impossible”。...思路：此题需要明确，不管交换谁，把某个字符移动到某个位置后，在连续交换过程中，其他字符的相对位置不会发生任何变化，所以每个操作可以看作是独立的。那么何来最小的操作步数？...此时可以考虑两端的字符，若两端字符相等不发生任何交换，左+1，右-1，如若不等，选择交换次数最小的那个字符移动，这样问题就回到子问题上。可以参考hankcs示意图： ?

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MongoDB开发系列-选定合理的数据类型

时间类型选择不将时间作为字符存储首先温习几个基础的时间概念 UTC 与 Unix时间戳在计算机中看到的UTC时间都是从（1970年01月01日 0:00:00)开始计算秒数的。...再次了解下MongoDB存储时间的简单原理 MongoDB存储时间在MongoDB常见的数据类型中关于时间的存储有两个类型分别是 ● Timestamp：时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数...那你可以说，我可以直接转化为格式化的时间字符串存储到数据库中，那样问题更大。有以下几种可能： 1》数据库存储的时间格式不一定是前端要真正展示的格式，必定会存在转化。转化存在转化效率问题。...2》格式化的时间字符串不是一个标准的形式，没有规范，12小时制，24小时制？年月日，年月日时分秒？时区问题？这几个都无法解决，都是后续程序BUG的根源。...上边一段话的意思主要表达，如果使用时间戳存储时间数据，可以为查询和范围查找提供方便，字符存储数字也会遇到同样的问题，如果用字符存储数字，则计算，比较会是非常困难的。

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如何控制Ansible Playbook的执行顺序、运行选定的剧本资源

写在前面分享一些Ansible中Playbook执行顺序控制的手段以及运行选定的任务的笔记不知道小伙伴们有么有遇到这样的情况一些运维场景,Github中找了很棒的剧本或者角色,但是只需要其中的一部分...不同的动作,实相同的功能,但是原理是不同的 import 或 include 作为任务的角色 Ansible的最新版本允许将角色作为任务来包含或导入,而不是使用play中的角色部分。...通过这样的方式,可以使剧本按照编写的顺序执行,而不是先执行角色的方式。优点是可以按照编写顺序运行一组任务、导入或包含一个角色,然后运行更多的任务。...,角色执行了两次,这里需要注意一点,通过 import_role 方式导入的角色并会作为当前剧本的一部分,而通过 include 的方式会作为一个单独的任务模块来执行,我么通过执行的输出也可以看到,具体的原因...,当观察者的数据较少的时候,采用的是推的一种方式,较多时,通过拉的方式实现。

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MFC Windows 程序设计->取消对GDI对象的选定

It's important to delete the GDI objects you create, but it's equally important ...

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EasyCVS右侧菜单栏的activeindex选定以及重定向

上一篇我们解决了EasyCVS视频管理平台在小屏状态下菜单栏的问题（视频管理平台菜单栏小屏自适应优化记录）。...但是在实际使用中，EasyCVS右侧菜单栏在顶部菜单栏切换时，菜单栏的activeindex就会改变，此时，若是打开右侧菜单栏，相应的也是需要切换到相应菜单栏item，同时在页面刷新时也需要重定向到相应的...image.png 首先右侧菜单栏是使用elementUi的el-menu组件，该组件自带default-active 属性，当顶部导航栏切换时将他的activeIndex值给右侧的导航栏default-active...而重定向是检测路由地址，来获取事先确定好的每个导航栏的item对应的路由地址，然后将每个路由的activeInde值给导航栏的default-active赋值即可。...EasyCVR目前已经支持RTSP、GB28181、Ehome、海康SDK、大华SDK等协议设备的接入，其他主流厂家的私有协议在不断扩展中。因此从长远来看，EasyCVR具备很高的使用价值和适配性。

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Akka（5）： ConsistentHashing Router - 可选定Routee的任务分配模式

Akka提供的几种现成智能化Routing模式大多数是通过对用户屏蔽具体的运算Routee选择方式来简化Router使用，提高智能程度，所以我们提到Router的运算是一种无序的运算，消息之间绝对不容许任何形式的依赖...Akka的ConsistentHashingRouter就是为了满足这样的需求而提供的。...当然，这就要求系统的消息必须具备预先设定的特征，使ConsistentHashingRouter可以正确分辨并分配给指定的Routee去运算。...我们可以设计一个场景来示范ConsistentHashingRouter的应用：模拟一个多货币的存钱盒，分n次随意从盒里取出钱币然后统计各种货币的总额。...ConsistentHashingRouter的主要特点是能够分辨消息类型，然后按照消息类型对应到选定的Routee。

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消息队列上云挑战与方案：腾讯云的 Apache Pulsar 实践

本文从传统消息队列上云所面临的三大挑战说起，并以 Apache Pulsar 为技术案例，深入浅出地讲解了如何打造适配云原生的消息队列。希望本文能对大家提供参考。...为了更好地为广大用户服务，提供金融级可靠消息服务，腾讯云开启了消息队列上云之路，目前 Apache Pulsar 在腾讯云上已经大规模使用。...PART TWO 传统消息队列上云遇到的挑战消息队列在上云过程中遇到了很多新的挑战，比如如何平滑扩容、如何管理海量分区、如何保证异地多活等高可用性。...对于强一致的异地多活，现有的消息队列很少有提供开箱即用的完整方案。 PART THREE 遇见Apache Pulsar 如果使用传统的消息队列上云，要解决上述问题需要费一番功夫。...Apache Pulsar 使用一致性哈希，把 Bundle 作为哈希环中的节点，让所有的分区散列上去。

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记一次腾讯面试，我挂在了最熟悉不过的队列上

我当时说了用链表来实现队列的存储，并实现push和pop的操作，但回答的不具体，面试官有些摇头。...在MAXQueue的头指针的位置保存的就是此时队列中的最大值，直接的取值就可以，时间复杂度是O(1) push_back(): Queue数组正常的进行添加数据，Queue[QueueTail++]...value小的值的必要了，MAXQueueTail指向的索引，在数组MAXQueue中还没被赋值，判断的时候需要使用MAXQueueTail-1 MAXQueue[MAXQueueTail-1] <...value pop_front() Queue中Head的值与 MAXQueue中Head的值相等，则两个数组中的head都要 ++ ，因为最大值已经变了。...0，还没有被初始化 // 比value小的值，一定会在value出栈前，先出栈， // 队列中的最大值最少都是value，就没有保存比value小的值的必要了

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鹅湖在 JavaScript 中将选定的输入复制到剪贴板。

当按钮被点击时，代码将循环遍历所有复选框，检查它们是否被选中，并将它们的值添加到一个数组中。最后，它会将所选值组合成一个单独的字符串，并将其复制到剪贴板中。...循环遍历所有复选框 for (const checkbox of checkboxes) { // 检查复选框是否被选中 if (checkbox.checked) { // 将复选框的值添加到数组中...selectedValues.push(checkbox.value); } } // 检查是否有选定的值 if (selectedValues.length > 0) {...// 将选定的值组合成一个带有换行符分隔符的单个字符串 const copyText = selectedValues.join('\n'); // 使用ClipboardJS将文本复制到剪贴板...您可以使用ClipboardJS库以获得更好的兼容性和额外功能。您可以添加错误处理来处理复制到剪贴板失败的情况。您可以根据特定需求调整样式和功能。

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手把手带你用UCSC查找心仪基因转录因子

下面就以DUSP2为例，让小编带大家体验一下查找过程~ 首先在Genomes中选定物种及参考基因组版本，输入感兴趣的基因名称DUSP2，点击“GO”；确认基因信息后点击进入GenomeBrowser界面...，如图默认显示该段基因序列上的数据信息，并且可通过zoom out和zoom in缩放视图；怎么没有看到我想要的转录因子呢？...过程是不是非常简单，但是要注意哦，这里只是列明ENCOOD数据库中不同样本在该基因序列上不同转录因子结合位点，自己实验样本中转录因子的实际结合情况还得做实验验证。...那就来试试TableBrowser吧，以GM12878细胞1号染色体的96,140,169-96,345,440这段DNA序列上H3K27ac的bed.为例，首先在Tools中找到TableBrowser...点击进入进行设置和查找信息，选定文件格式，输出即可获得对应文件。

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Feature Selection For Machine Learning in Python (Python机器学习中的特征选择)

您用来训练机器学习模型的数据特征(data features)对最终实现时能达到的性能表现有巨大的影响。...skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = pandas.read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = read_csv(url, names=names) array = dataframe.values

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Python机器学习中的特征选择

这篇文章包含特征选择方法的方案。每个方案的设计都是完整但完全独立的，因此您可以直接将其复制并粘贴到您的项目中并立即使用。...skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = pandas.read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = read_csv(url, names=names) array = dataframe.values

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kindle 应用程序出错，无法启动选定的应用程序，请重试。问题排查过程及处理方案。

最近一段时间在使用Kindle商城时总是会出现“应用程序出错，无法启动选定的应用程序，请重试。”...对此我花了大约一小时的时间进行测试验证并与客服人员沟通，将过程记录如下，供出现同样问题的朋友们参考。...初步怀疑为系统版本问题所致，之后与客服人员沟通，得到一重要线索——亚马逊部分服务器在某些运营商那里会经常性出现网络不可达的问题。...结论：出现此问题，既不是Kindle的硬件问题，也基本排除固件版本问题。大多是因为亚马逊的资源服务器在境内的某些地区、某些网络运营商那里会出现网络不稳定情况，从而表现出上述问题。...大约一个小时以后我再次请求《围城》这本书时，便可以执行正常的回退操作了。

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使用重采样评估Python中机器学习算法的性能

你需要知道你的算法在看不见的数据上表现如何。评估算法性能的最好方法是对已经知道答案的新数据进行预测。...skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = pandas.read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = pandas.read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = pandas.read_csv(url, names=names) array = dataframe.values...skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class'] dataframe = pandas.read_csv(url, names=names) array = dataframe.values

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SAP ALV 导出报表数据始终使用选定的格式”，一旦勾上，就再也不会弹出选择框了。

在下端有一个“始终使用选定的格式”，一旦勾上，就再也不会弹出选择框了。...以下是恢复原有导出方式的方法： - Call transaction SE38, enter program SALV_BS_ADMIN_MAINTAIN, and press F8.

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sql聚合函数_SQL聚合函数

SQL聚合函数基本上在多个列上进行操作以执行操作，并将输出表示为表示所执行操作的实体。...SQL AVG（）函数从表的相应列返回所有选定值的平均值。...SQL MIN（）函数从表的相应列返回所有选定值的最小值。...SQL MAX（）函数从表的相应列返回所有选定值的最大值。 select MAX(Amount) from Details; Output: 输出： 20000 ---- ---- 4....SQL SUM（）函数从表的相应列返回所有选定值的总和。

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3D酷炫立体图现已加入 pyecharts 豪华晚餐

本来是这样的 ? 现在还可以这样 ? 2. 增加了对 Pandas 和 Numpy 数据的简单处理。解决直接传入 Pandas 和 Numpy 数据类型出错的问题。...最后所有的配置项都是要经过 JSON 序列化的，像 int64 这种类型的数据在这个过程是会报错的。...Series 的话，pdcast() 会返回两个确保类型正确的列表（整个列表的数据类型为 float 或者 str，会先尝试转换为数值类型的 float，出现异常再尝试转换为 str 类型），value_lst...传入的类型为 DataFrame 的话，pdcast() 会返回一个确保类型正确的列表（整个列表的数据类型为 float 或者 str，会先尝试转换为数值类型的 float，出现异常再尝试转换为 str...类型），为 DataFrame.values 列表。

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