这里先介绍Python语言中的可散列对象。 散列函数 在介绍散列表以及它在Python中的实现之前，先简要说明散列函数及其工作原理。...可散列类型 在Python内置的对象类型中，并非都是可散列的，只有那些不可变对象，比如整数、浮点数、字符串、元组等，才是可散列的。...，默认是可散列的，并且默认情况下，是以对象的id值作为hash()的参数。...16)==hash(x) # 说明x的散列值是依据其id值得到的 True >>> hash(id(y)/16)==hash(y) True 如果你所见，用同一个类创建了两个实例对象，它们的散列值不同...综上可知，对象是否可散列，主要看它的__hash__是什么，如果是None，则不可散列。
sparksql生成解析后的逻辑执行计划时，会通过catalog把各个字段和元数据库绑定，也就说在ResolveLogical的阶段的字段是带了id的： SELECT A,B FROM TESTDATA2...AS b#4] +- ExternalRDD [obj#2] 可以看到从未解析到解析，字段由'Project ['A, 'B] --> Project [A#3, B#4] 那这个id...id是在建表时或者创建临时视图时生成的。...CreateNamedStruct.flatten) -->Alias(v, n.toString)(起别名) -->exprId = NamedExpression.newExprId(ExprId就是序列化的id...) --> ExprId(curId.getAndIncrement(), jvmId)(序列化的id最终生成) 代码流程如下截图： 下篇写写createOrReplaceTempView的运行原理
（索引列+主键id）是少于聚集索引（所有列）记录的，所以同样数量的非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间。...---- 4. count(1)，count(id)，count(非索引列)，count(二级索引列)的分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...而对于其他二级索引列，count(二级索引列)，优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ，可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。...count(二级索引列)只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，可能导致优化器选择的索引执行的代价并不是最小。
解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性 PostgreSQL是一个很棒的数据库，但如果要存储图像、视频、音频文件或其他大型数据对象时，需要TOAST以获得最佳性能...本文主要介绍使用TOAST技术来提高性能和可扩展性。 PG使用固定大小的页面，这就给存储大值带来了巨大挑战。为解决这个问题，大数据值被压缩并分成多个较小的块。...该策略对于经常使用子字符串操作访问的text和bytea列很有用。因为系统只需要获取行外值所需的部分，所以访问这些列很快。...结论 总之，TOAST是一个强大的特性，允许数据库处理无法放入单个数据库块的大列值。系统使用多种策略存储这些列，包括PLAIN、EXTERNAL、EXTENDED和MAIN。...设计表时，请考虑存储在列中数据的大小和类型，并选择能够满足应用程序性能和空间要求的合适存储策略。也可以随时更高列的存储策略，尽管可能会影响查询的性能和表的大小。
然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列name的内容是'小C'，该版本的trx_id值为100，在m_ids列表内，所以不符合我们的可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本...然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列name的内容是'小F'，该版本的trx_id值为200，在m_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本。...接下来我们就来看一下当事务隔离级别为【可重复读】的时候，MVCC是如何控制数据可见性的。...然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列name的内容是'小C'，该版本的trx_id值为100，在m_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本。...也就是说我们的两次SELECT查询得到的数据结果是一样(重复)的，列name值都是'小A'，这就是【可重复读】的含义。
的最小长度和最小重复次数 ?...第二步，输入fasta格式的序列 在文本框中，输入fasta格式的序列，然后点击右下角的FIND SSRs提交即可。 ? 输出结果如下 ?...第一列为SSR区域的ID,由序列标识符和数字编号构成，第二列为Motif的碱基序列，第三列为重复次数，第四列和第五列对应SSR区域的起始和终止位置，第六列为输入序列的总长度。...脚本就可以了，这个perl脚本写的是比较简陋的，并没有提供帮助文档之类的信息。...seq1 1 3 cat 6 54 71 141 seq2 1 4 actc 6 103 126 134 输出内容和在线服务基本一致，第2列和第三列不需要看。
后续报表工具增加SSRS报表（SQL Server Report Service），此时可定义SSRSReport工具类完成SSRS报表的生成工作； 并定义Report接口，重构两报表工具类实现Report...需求接着变更，报表工具需要在发送给客户端（以PDF格式）的同时，可导出一份Word可编辑版本。...报表工具一共有三种，即Crystal Report、SSRS和Fine Report，因此可定义三个类实现Report接口。...接着为不同类型的装饰器定义类，继承父类ReportGenerator，例如定义ExportWordReport类，使其可输出Word格式报告，定义StorageReport2FTP类，使其将报表存储到FTP...调用端，可创建某类型的报表（三种报表服务中的一种），并调用不同的装饰器类组合，实现动态扩展类功能，例如调用ExportWordReport、ExportExcelReport和StorageReport2FTP
attribute terms_operator– 用于比较属性项的运算符。可用选项包括： AND– 将显示来自所有选定属性的产品。 IN– 将显示具有所选属性的产品。这是默认值。...terms_operator NOT IN– 将显示不在所选属性中的产品。 tag_operator– 用于比较标签的运算符。可用选项包括： AND– 将显示所有选定标签中的产品。...IN– 将显示带有所选标签的产品。这是默认值。tag_operator NOT IN– 将显示不在所选标签中的产品。 visibility– 将根据所选可见性显示产品。...tag– 使用指定的标签 slug 检索产品。 cat_operator– 用于比较类别术语的运算符。可用选项包括： AND– 将显示属于所有选定类别的产品。 IN– 将显示所选类别中的产品。...如果商品未显示，请确保未在“目录可见性”中将其设置为“隐藏”。 特殊产品属性 这些属性不能与上面列出的“内容属性”一起使用，因为它们可能会导致冲突并且无法显示。应仅使用以下特殊属性之一。
图片.png 后续报表工具增加SSRS报表（SQL Server Report Service），此时可定义SSRSReport工具类完成SSRS报表的生成工作； 并定义Report接口，重构两报表工具类实现...需求接着变更，报表工具需要在发送给客户端（以PDF格式）的同时，可导出一份Word可编辑版本。...报表工具一共有三种，即Crystal Report、SSRS和Fine Report，因此可定义三个类实现Report接口。...接着为不同类型的装饰器定义类，继承父类ReportGenerator，例如定义ExportWordReport类，使其可输出Word格式报告，定义StorageReport2FTP类，使其将报表存储到FTP...调用端，可创建某类型的报表（三种报表服务中的一种），并调用不同的装饰器类组合，实现动态扩展类功能，例如调用ExportWordReport、ExportExcelReport和StorageReport2FTP
数据查看器和编辑器 1、多种数据视图可满足用户的各种需求，例如将图像内容（gif，png，jpeg，bmp）显示为图像 2、内联和专用空间中的数据编辑 3、方便的数据导航 4、表内容或查询结果的自定义过滤器...，包括基于单元格值的过滤器 5、结果按列排序 6、具有所有应用的过滤器和顺序的数据导出 7、根据选定的行***SQL语句 8、选定列的基本统计信息 模拟数据***器 1、您可以为表***随机数据（或“模拟...：表，视图，列，索引，过程，触发器，存储实体（表空间，分区）和安全实体（用户，角色） 2、能够修改大多数元数据实体，具体取决于数据库驱动程序的功能 3、根据某些数据库的对象结构显示数据库对象的DDL并*...在方便的向导中设置列映射和数据类型 -将数据传输配置另存为任务，并一键式运行它们以 -计划数据传输任务以供以后执行/重复执行 ER图 1、自动为数据库/模式（包含所有表）或单个表（包含所有引用/引用表）...***的ER图 2、自定义列的可见性 3、将图表导出为以下格式：GIF，PNG，BMP，GraphML 数据和元数据搜索 1、针对所有选定的表/视图的全文数据搜索，搜索结果显示为已过滤的表/视图 2、在数据库系统表中的行之间进行元数据搜索
这里会涉及行锁的获取、MVCC 及行可见性的问题。当然对 于 SELECT COUNT( * ) 这类快照读而言，只会涉及 MVCC 及其可见性，而不涉及行锁。...详情可跳至“可见性与 row_search_mvcc 函数”部分。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ? SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ?...即使是 MIN ( id ) 也不一定就读取的是 id 最小的那一行，因为也同样有行可见性的问题，实际上 index_read 取到的是 当前事务内语句可见的最小 index 记录。...SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q：特别地，对于 SELECT COUNT(id) FROM t，其中 id 字段是表 t 的主键
这里会涉及行锁的获取、MVCC 及行可见性的问题。当然对 于 SELECT COUNT( * ) 这类快照读而言，只会涉及 MVCC 及其可见性，而不涉及行锁。...详情可跳至“可见性与 row_search_mvcc 函数”部分。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ?...即使是MIN ( id ) 也不一定就读取的是 id 最小的那一行，因为也同样有行可见性的问题，实际上 index_read 取到的是 当前事务内语句可见的最小 index 记录。...有时间重叠的事务们的执行序列 (操作时序，事务理论表明 并发事务操作的可串行化是正确性的必要条件)。 事务们各自的隔离级别(每个操作的输入)。
详情可跳至“可见性与 row_search_mvcc 函数”部分。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ? SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ?...即使是 MIN ( id ) 也不一定就读取的是 id 最小的那一行，因为也同样有行可见性的问题，实际上 index_read 取到的是 当前事务内语句可见的最小 index 记录。...SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q：特别地，对于 SELECT COUNT(id) FROM t，其中 id 字段是表 t 的主键...（2）有时间重叠的事务们的执行序列 (操作时序，事务理论表明 并发事务操作的可串行化是正确性的必要条件)。 （3）事务们各自的隔离级别(每个操作的输入)。
如图4所示，PolarDB-IMCI中的列索引作为现有行存储的补充存储。在PolarDB-IMCI中，表的列可以选择地参与列索引。...为了提供快照隔离，每个行组都包含一个插入版本ID（VID）映射和一个删除版本ID映射来控制并发事务处理的可见性。由于行组是追加式的，因此删除操作需要显式提供给定主键的行ID以设置该行的删除版本。...为此，PolarDB-IMCI实现了一个行ID定位器（即两层LSM树）来将主键映射到列索引中行的物理位置。 数据包布局。...对于各种数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。...然后，后台线程发出紧缩事务，每个迁移的有效行进行大量的更新操作，将选定数据包的所有有效行重新附加到部分包中。
这里会涉及行锁的获取、MVCC 及行可见性的问题。当然对 于 SELECT COUNT( * ) 这类快照读而言，只会涉及 MVCC 及其可见性，而不涉及行锁。...详情可跳至“可见性与 row_search_mvcc 函数”部分。...详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。...即使是MIN ( id ) 也不一定就读取的是 id 最小的那一行，因为也同样有行可见性的问题，实际上 index_read 取到的是 当前事务内语句可见的最小 index 记录。...有时间重叠的事务们的执行序列 (操作时序，事务理论表明 并发事务操作的可串行化是正确性的必要条件)。 事务们各自的隔离级别(每个操作的输入)。
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k <= matrix的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
InnoDB的中ReadView和可见性判断如下： m_ids，当前正在执行的事务id列表。...上图ReadView为： m_ids: (6) m_up_limit_id: 6 m_low_limit_id: 12 根据可见性规则，可推知： T1,T2,T3 事务id都小于m_up_limit_id...接着读取记录(‘b’,1)，事务id为5不可见（5 = view->m_up_limit_id)，需要回cluster index查找，依然回溯到可见版本(1,1,’a’)，但此时二级索引列值和聚集索引列值...再读取记录(‘c’,1)，事务id为5不可见（5 = view->m_up_limit_id)，需要回cluster index查找，依然回溯到可见版本(1,1,’a’)，但此时二级索引列值和聚集索引列值...id=84958）中描述了通过二级索引扫描记录时需要从聚集索引判断其可见性的性能问题。
by(id1); 2、并发 AOCO列存一列独立存储，每列最多128个文件，不同列值不会同时存储到同一个文件。...当存在单列多个文件时，查询按照文件依次扫描，不会按照插入的顺序输出。 3、可见性 列存的可见性信息没有和列值存在一起，而是由一个辅助表管理。...pg_aovisimap_OID表有3个字段： 1)segno:文件ID，从1开始，并发使用 2)first_row_no：可见性map表开始的行号 3)visimap:bitmap，存储可见性信息 新创建的表...并且，仅存储被操作过的数据的可见性，以及和被操作数据在一个map内的行的可见性。一般情况下，32768行作为一个单位，存储在一个bitmap。...3、保持列数据的可见性，也是根据rownum来定位位于哪个vismap区，然后再从该bitmap中查看对应的位是否为1。
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