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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

Tableau 根据 Excel 数据源中前 10,000 行和 CSV 数据源中前 1,024 行的数据类型来确定如何将混合值列映射为数据类型。...但是存在以下例外: 如果解聚整个视图,则不会根据定义来聚合视图中的字段。如果您使用的是多维数据源,则会在数据源中聚合字段,但视图中的字段不显示该聚合。...现在共有 57 个标记(三个细分市场乘以四个区域,再乘以五年,结果为 60,但视图中有三个在数据源中没有数据的维度组合)。 我们可继续向“行”和“列”中添加维度,并能观察到标记的总数持续增加。...有时,您可能预计 Tableau 会按一个顺序执行筛选器,但操作的顺序决定的筛选器按不同的顺序执行,则结果可能会出人意料。如果发生这种情况,您有时可以更改操作在管道中执行的顺序。...视图包含两个维度筛选器,一个是您在“筛选器”对话框的“常规”选项卡上创建的筛选器,另一个是在“前 N 个”选项卡上创建的筛选器。

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    Android 优化——存储优化

    ,在插入前要清除上一次的数据。...并且选择度(一个字段中唯一值的数量 / 总的数量)越大,建索引越有优势 经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立复合索引 使用规则 对于复合索引,把使用最频繁的列做为前导列 (索引中第一个字段)。...连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表,内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数 * 内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案。...实际多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案 查询列与索引列次序一致 用多表连接代替 EXISTS 子句 把过滤记录数最多的条件放在最前面...合理选择缓冲区 Buffer 的大小。太小导致 I/O 操作次数增多,太大导致申请时间变长。比如 4-8 KB。

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    MySQL(十)操纵表及全文本搜索

    MySQL相比于其他DBMS的区别在于,它具有多种引擎;因为各个引擎有不同的功能和特性,为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。...,支持全文本搜索,但不支持事务处理; PS:引擎类型可以混用,但缺陷在于:外键不能跨引擎,即:使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。...like子句具有和全文本搜索相同的功能,但区别在于:全文本搜索的特点是对结果进行排序,具有较高等级的行先返回(如果排序多个搜索项,则包含多数匹配词的行将具有更高的优先级)。...erpansion); PS:表中的行越多(行的文本越多),实用查询扩展返回的结果越好。...4、布尔文本搜索 MySQL还支持另一种全文本搜索方式,称为布尔方式(boolean mode);使用布尔方式需要提供一下条件: ①要匹配的词; ②要排斥的词(如果某行包含这个词,则不返回,即使它包含其他指定的词也是如此

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    Power Query 真经 - 第 3 章 - 数据类型与错误

    另一件需要注意的事情是,这些数据类型中的每一个都是不同的,这将对用户如何从一种数据类型转换到另一种数据类型产生影响,图 3-2 显示 Power Query 数据类型。...这种数据类型的正式名称是【任意(any)】,表明该列的数据类型还没有定义,或者说该列中可能有混合的数据类型。 此时选择的单元格包含一个 9350.095 的值。...这一选择将产生完全不同的结果。 当选择【添加新步骤】时,首先会计算之前 “Changed Type” 的结果,然后根据这些值应用新的数据类型。...像桌面和下载这样的个性化文件夹在文件路径中包含本机用户名,甚至网络驱动器也可以映射到不同人的不同字母。...图 3-17 在列上显示的列质量指标 【列质量】设置提供了前三个要点,而【列分发】则提供了图表,显示了数据集中不同的(个别的)和唯一(只出现在一行)值的数量。

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    关于Oracle 数据块、B树索引和5种索引扫描

    表目录区:如果一个数据表在此数据块中储存了数据行,那么数据表的信息将被记录在数据块的表目录区中。 行目录区:此区域包含数据块中存储的数据行的信息在行数据区中的地址)。...可用空间区:在插入新数据行,或在更新数据行需要更多空间时,将使用可用空间区中的空间。。 行数据:数据块中行数据区包含了表或索引的实际数据。一个数据行可以跨多个数据块。...该值表明了该行在oracle数据库中的物理具体位置。可以在一个查询中使用rowid来表明查询结果中包含该值。 索引在表中的作用,相当于书的目录对书的作用。...Oracle B树索引和表的关系 接下来模拟两张百万级的数据表,一张表不建任何索引,另一张表建七个索引,分别为唯一索引、普通索引,字段不允许为空的普通索引,高选择性索引,低选择性索引,组合索引...,这个需要注意的事,只是扫描所有叶子块而不是所有分支块,因为是从左到右依次扫描,所以索引扫描的执行结果也是有序的,并且是按照索引的键值排序的,这就意为着索引全扫描不存在排序操作,但同时缺点也很明显,结果的有序性就决定了索引全扫描是不能够并行执行的

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    查看Mysql执行计划

    在不损失精确性的情况下,长度越短越好 5、ref 显示的是列的名字,显示索引的哪一列被使用了,MySQL将根据这些列来选择行,如果可能的话,是一个常数 。...“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。...将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢 说明:extra列返回的描述的意义 Distinct...这里,mysql需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上。...当然,在大规模数据量时,索引的建立和维护的代价也是很高的,往往需要较长的时间和较大的空间,如果在不同的列组合上建立索引,空间的开销会更大。

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    Mysql大表优化方案

    :InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区,一般来说不建议超过32MB query_cache_size:缓存MySQL中的ResultSet,也就是一条SQL语句执行的结果集,所以仅仅只能针对select...,例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争 可以备份和恢复单个分区 分区的限制和缺点: 一个表最多只能有1024个分区 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来...,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。...必须有一列或多列包含整数值 分区适合的场景有: 最适合的场景数据的时间序列性比较强,则可以按时间来分区,如下所示: CREATE TABLE members ( firstname VARCHAR

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    MySQL大表优化方案

    :InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区,一般来说不建议超过32MB query_cache_size:缓存MySQL中的ResultSet,也就是一条SQL语句执行的结果集,所以仅仅只能针对select...这种实现比较复杂,需要较多的应用逻辑,同时可能会产生数据库与缓存的不同步,但效率非常高。   ...,例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争 可以备份和恢复单个分区   分区的限制和缺点: 一个表最多只能有1024个分区 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来...分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。

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    Power Query 真经 - 第 1 章 - 基础知识

    图 1-9 列标题显示 “Changed Type” 步骤结果 这个步骤背后的逻辑是,Power Query 已经扫描了每一列的前 200 个值,并对这些列的数据类型做出了判断。...【注意】 当然,这个功能也它的有另一面。比方说,假设重命名了六个列,然后意识到不小心错误的重命名了某个列。虽然可以删除这个步骤,但这将删除整个步骤,包括正确的五个重命名操作。...虽然可以单击每一列左上方的图标来选择适当的数据类型,但这可能会花费相当多的时间,特别是当大量的列需要处理时。另一个技巧是让 Power Query 为所有列设置数据类型,然后覆盖想更改的数据类型。...此时,Power Query 将把在查询中建立的步骤不仅应用于一直在处理的预览数据,而且还将其应用于整个数据源。当然,根据数据源的大小和查询的复杂性,需要的时间是不同的。...1.6 编辑查询 虽然一键刷新很神奇,但经常构建的解决方案是需要在刷新前重新指定到不同的文件。例如,假设已经构建了一个名为 “Jan.CSV” 的文件的查询,该文件包含一月份的数据。

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    基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(下)

    ,在空间数据分析中也存在类似表连接的操作,譬如我们手头有一张包含设施点数据的矢量表,以及另一张包含行政区划面数据的矢量表,当我们想要通过某些操作来统计出每个行政区划面内部的设施点信息时,空间连接就可以非常方便快捷地实现这类需求...,而是基于不同矢量表其矢量列之间的空间拓扑关系,譬如相交、包含等。...'表示右连接,最终结果表中的矢量列来自右表 op:字符型,用于设定拓扑判断的规则,'intersects'代表相交,即几何对象之间存在共有的边或内部点;'contains'代表包含,即一个几何对象至少有一个点位于另一个几何对象内部...,其他类型几何对象之间的空间连接你也可以根据自己的需要进行操作,值得一提的是,利用sjoin()进行空间左、右、内连接时,因为结果表依旧是GeoDataFrame,所以只会保留一列矢量列,按照上文中参数介绍部分的描述...举个实际的例子,当我们想算出整个柏林被出租车站点500米缓冲区所覆盖的步道路网总长度时,可以在上文裁切计算结果的基础上直接求得: 图17 但当我们想要针对每个站点求出各自500米缓冲区内部的步道路网长度时

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    (数据科学学习手札88)基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(下)

    ,在空间数据分析中也存在类似表连接的操作,譬如我们手头有一张包含设施点数据的矢量表,以及另一张包含行政区划面数据的矢量表,当我们想要通过某些操作来统计出每个行政区划面内部的设施点信息时,空间连接就可以非常方便快捷地实现这类需求...图1   而空间连接不同于常规表连接,其合并同一行的依据不是检查指定的列数值是否相等,而是基于不同矢量表其矢量列之间的空间拓扑关系,譬如相交、包含等。 ?...;'right'表示右连接,最终结果表中的矢量列来自右表 op:字符型,用于设定拓扑判断的规则,'intersects'代表相交,即几何对象之间存在共有的边或内部点;'contains'代表包含,即一个几何对象至少有一个点位于另一个几何对象内部...图8   类似的,其他类型几何对象之间的空间连接你也可以根据自己的需要进行操作,值得一提的是,利用sjoin()进行空间左、右、内连接时,因为结果表依旧是GeoDataFrame,所以只会保留一列矢量列...图11 长度m与长度m-n(n>0)进行比较   这里所说的情况指主体矢量与待比较矢量长度都不为1,且主体矢量列的长度大于待比较矢量,这时返回的结果只会对主体矢量列前m-n个要素与待比较矢量对应位置一一比较

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    sql基础之多表查询?嵌套查询?

    外键 外键是表中的列,指定到另一个表中主键的链接。例如,在上图中,albums 表中的artist_id 列是artists 表中id 的外键。...如果可能,内联接将组合公共维度(前 N 列)上的列,并且仅包含公共 N 列中共享相同值的列的数据。在上面的示例中,User_ID 将是用于内连接的公共维度。...如果可能,左连接会组合公共维度上的列(前 N 列),返回第一个表中的所有行以及连续表中的匹配行。当没有匹配时,连续表中的结果为 NULL。...右连接尽可能组合公共维度上的列(前 N 列),返回第二个/右表中的所有行以及第一个/左表中的匹配行。 举一个例子 多表查询是SQL查询中的一个重要环节,用于从两个或更多表中查询相关数据。...,然后主查询利用这个结果从 Employees表中查找有相应DepartmentID` 的员工的姓名

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    生信分析过程中这些常见文件的格式以及查看方式你都知道吗?

    生信分析过程中,会与很多不同格式的文件打交道,除了原始测序数据fastq之外,还需要准备基因组文件fasta格式和基因注释文件gtf格式。...在分析的过程中还会有众多中间文件的生成,如bed、bed12、sam、bam、wig、bigwig、bedgraph等,生成后我们一般会查看下内容了解文件每一列的含义,以此来决定需要提取哪些有用信息列来进行下一步分析...两者均是一个9列的基因信息注释文件,前8列的信息几乎一样,区别在于第9列。具体可见历史推文NGS基础 - GTF/GFF文件格式解读和转换 在此不再赘述。...5)score:本条基因在注释数据集文件中的评分(0-1000),在Genome Browser中会根据不同区段的评分显示对应的阴影强度(评分越高灰度越高)。...你会发现随机挑选几个值做加和运算,他们的结果都是唯一的,所以在bam文件中第二列flag的值代表这条序列符合下图所示条件的值的和。

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    MySQL 大表优化方案

    :InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区,一般来说不建议超过32MB query_cache_size:缓存MySQL中的ResultSet,也就是一条SQL语句执行的结果集,所以仅仅只能针对...这种实现比较复杂,需要较多的应用逻辑,同时可能会产生数据库与缓存的不同步,但效率非常高。...,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来 分区表无法使用外键约束 NULL值会使分区过滤无效 所有分区必须使用相同的存储引擎 分区的类型: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值...,把多行分配给分区 LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。

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    MySQL 大表优化方案

    不支持崩溃后的安全恢复 在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录 支持 BLOB和 TEXT的前500个字符索引,支持全文索引 支持延迟更新索引,极大提升写入性能 对于不会进行修改的表,支持压缩表,...:InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区,一般来说不建议超过32MB querycachesize:缓存MySQL中的ResultSet,也就是一条SQL语句执行的结果集,所以仅仅只能针对select...这种实现比较复杂,需要较多的应用逻辑,同时可能会产生数据库与缓存的不同步,但效率非常高。...,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。

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    MySQL 大表优化方案(长文)

    3、不支持外键 4、不支持崩溃后的安全恢复 5、在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录 6、支持BLOB和TEXT的前500个字符索引,支持全文索引 7、支持延迟更新索引,极大提升写入性能 8、对于不会进行修改的表...:InnoDB存储引擎的事务日志所使用的缓冲区,一般来说不建议超过32MB query_cache_size:缓存MySQL中的ResultSet,也就是一条SQL语句执行的结果集,所以仅仅只能针对select...,例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争 7、可以备份和恢复单个分区 分区的限制和缺点: 1、一个表最多只能有1024个分区 2、如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来...分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式 KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。

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    Python探索性数据分析,这样才容易掌握

    为了这个分析,我在 Jupyter 中检查和操作了包含 2017 年和 2018 年 SAT 和 ACT 数据的 CSV 数据文件。...这是一次创新的机会来考虑如何在数据帧之间检索 “State” 列值、比较这些值并显示结果。我的方法如下图展示: ?...函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列,临时存储这些值,并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...由于 2017 年 SAT 和 2017 年 ACT “州”数据的唯一区别在于“国家”值,我们可以假设'华盛顿特区'和'哥伦比亚特区'在两个数据中的'州'列中是一致的。...请注意,如果你的分析目标是不同的,比如比较 2017 年和 2018 年 SAT 的绩效,那么根据每个表现类别 (e.g. Math) 保存特定的数据将是至关重要的。

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    3分钟速读原著《高性能MySQL》(二)

    1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。...3.注意事项 3.1 索引不会包含有null值的列: 只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。...3.RANGE分区 可以根据对列的指定,如下所示,当主键ID值大于10小于20的就会存储在p1区,当ID值小于10时就会存储在p0区,并且在磁盘当中也会分成两个ibd文件来进行存储,这种情况下如果插入的数据范围不在定义范围时...4.视图的使用场景 权限控制的时候,不希望用户访问表中某些含敏感信息的列,比如工资 关键信息来源于多个复杂关联表,可以创建视图提取我们需要的信息,简化操作 三.外键 1.定义 表的外键是另一表的主键,...如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不同都认为不同)且开启了查询缓存,那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果 4.缓存数据的失效时机 在表的结构或数据发生改变时

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