大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 联合索引是指对表上的多个列进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2....最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。联合索引也是一棵B+树,不同的是B+树在对索引a排序的基础上,对索引b排序。所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。...因为在这两种情况下,叶子节点中的数据都是有序的。 但是,对于b列的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。...例如:在一个公司里以age 和gender为索引,显然age要放在前面,因为性别就两种选择男或女,选择性不如age。
为了更好的理解列存储索引,接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储,因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...观察测试2 正如上图所示,行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试3 正如之前提到的,索引扫描列存储要比行存储快,俩个逻辑读和运行时间表明列存储索引在大表扫描上是更优的方式,因此更适合于数据仓库的表。...观察测试5 在这种情况下 ,列存储索引的表要比行存储的更新慢的多。...6819 ms 注意对于行存储表逻辑读还是要比行存储的要多很多。
很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是,为每个列创建独立的索引,或者按照错误的顺序创建多列索引。...,但实际上更多时候说明了表上的索引建得很糟糕: 到底什么时候创建多列索引?...当出现服务器对多个索引做相交操作时(通常有多个and操作),则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引,而不是多个独立的单列索引。...在一个多列BTree索引中,索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序,其次是第二列,等等。...这时候索引的作用只是用于优化WEHRE条件的查找,过滤掉更多的行。但是,性能不只是依赖于索引列的选择性,也和查询条件的具体值的分布有关。
在最佳多列索引公式中,最多有一个范围条件字段,且不能和排序字段并存。如果有排序需求,应优先考虑排序,想办法规避范围条件筛选。...,但实际上通过索引查找到的结果并不是按照 release_date 排序的,也就是说索引中的 release_date 是无效的。...数据库还需要将所有符合条件的行按照 release_date 进行排序,如果数据量很大,这个排序操作会非常耗时。如果我们仅仅需要前几条数据,那么这个排序操作就是浪费的。...其他需要获取的字段(索引覆盖) 其他需要获取的字段指的是需要被 SELECT 且还不在索引中的字段。如果索引中包含了所有需要获取的字段,那么数据库可以直接从索引中获取数据,而不需要再去表中查询数据。...但是如果索引中包含了太多字段,会导致索引变得过大,从而影响到插入、更新、删除等操作的性能,也会增加不必要的内存占用。所以并不是直接把所有字段都放到索引中就是最佳的,需要根据实际情况来做权衡。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...batch_no索引列,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...”策略,一定程度上支持用多个单列索引来查询行。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的,数据存储的越多,...IO也会越大) 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子: select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引,又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。
TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...这是最基本的索引,它没有任何限制。...它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。......], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length)); 3.主键索引 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。...一般是在建表的时候同时创建主键索引:CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT
下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式,并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头,数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...add_underline该函数可用于向特定行添加边框。 add_text该函数可用于向某些行/列添加文本。 insert_text该函数可用于在某一行之前或之后插入行并添加文本。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。
文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....重置索引(删除多余的索引)并命名为C 4. 使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ?...将City列转成多列(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。 ?...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作,合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...C 将处理后的数据和原始DataFrame进行join操作,默认使用的是索引进行连接 详细说明 0.
问题提出 在data.table语句中,i是用来进行行选择的重要组成部分,很多情况下我们都需要以很多列的同一个特殊值进行行的选择,大多数情况下,我们可能会针对所有的变量逐一写出条件,例如a==1&b==...这是一个病例数据,包含多个患者的诊断的时间,以及多个诊断的结果,在这里读者便提出,需要在所有这些诊断结果里面筛选出所有出现过醛固酮,但不包括继发性醛固酮的所有行。...我们先把这一行代码优雅的放上来(PS: 在运行这一行代码前我们已经对数据进行了适当清洗,批量生成了22个带'_xtrct'后缀的变量,观察值是醛固酮、继发性醛固酮或者无,但这部分批量生成的代码不作为这次讲解的内容...那么在这里求每一行的均值,只要出现了醛固酮,那就会至少出现一个TRUE,那么行的均值就肯定大于零,所以就将出现了醛固酮的行全都标记出来了,同理可得下面这行代码: rowMeans(clinic[, 31...= "继发性醛固酮") == 1 标记出了所有没有出现继发性醛固酮的行。
标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。
在使用标签制作软件制作标签时,我们需要根据标签纸的实际尺寸在标签软件中进行设置。因为只有将标签纸的实际尺寸跟标签软件中的纸张尺寸设置成一致的,才能打印到相应的纸张上。...例如常见的一行多列的标签该怎么设置呢?接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1行多列标签的方法: 1.打开标签制作软件,点击“新建”或者“文件-新建”,弹出文档设置对话框。...2.在文档设置-请选择打印机及纸张类型中,可以选择需要的打印机,纸张选择“自定义大小”宽度为标签尺寸加上边距及间距,高度为标签纸的高度。以下标签纸尺寸为自定义输入66*20。...点击下一步,根据标签纸的实际尺寸,设置一行多列的标签,这里以一行两列的标签为列。设置标签行数为1,列数为2。 点击下一步,设置页面边距,边距只需设置左右即可,标签纸的实际边距为1。...以上就是在标签制作软件中设置一行多列标签的方法,标签制作软件中的纸张尺寸要跟打印机首选项里面的纸张尺寸保持一致,如果打印机首选项里面没有所需的尺寸,可以点击新建,新建一个标签尺寸,这里就不演示了,具体的操作可以参考条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸
Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行,可以使用==。...df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行,可以使用isin。...3、由于Python的运算符优先级规则,&绑定比=。 因此,最后一个例子中的括号是必要的。...df['column_name'] <= B 被解析为 df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B 以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法
根据配送订单记录表,查询出骑手id,配送订单id列表、距离列表、配送费列表,要求三列中的数据按照送达时间顺序,且一一对应; 期望结果 +-----------+--------------------...-------------------+----------------------------+-----------------------------+ 分析 首先要求按照送达时间排序,且要求多列一一对应...我们使用transform函数和split函数,将数字内的字符串转换成数组,原来的一维数组变为二维数组。..."0007","8.11","8.00"]] | +-----------+----------------------------------------------------+ 4.拆分出对应的列...,并转换成字符串 使用transform函数,从数组中拆分对应的列,然后转换成字符串得到最终结果 执行sql select rider_id, concat_ws(',', transform
| | 003 | 英语 | 88 | +-------------+----------+--------+ 二、函数介绍 sum case 三、多行转多列...(竖表转横表) 原始数据中是一个竖表,每个学生的每个学科一行数据,对其转换成一张横表,即表中学生id为主键,包含语文、数学、英语三列,列值为对应学科分数。...003 | NULL | NULL | 88 | +-------------+--------+---------+---------+ 2.聚合,将每个学生的科目放到同一行...使用聚合函数,将学生不同科目成绩压缩到同一行。...原文:www.dwsql.com 同时有“数据仓库技术”社群以及有几十位小伙伴一起讨论数据仓库相关技术,欢迎你的加入,社群免费。
https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu 一个过程,很多GPU 这是最常见的情况,因为大多数深度学习社区正在进行监督学习,具有大数据集(图像,文本,声音......例如可以使用策略渐变,其中输出层包含每个操作的概率,算法的概念是“提升”与其导致的分数相关的操作。...还可以使用Q-learning,其中输出图层包含指定状态(输入框架)中每个动作的平均分数,并采用这些分数的argmax来选择动作。...需要与要启动的进程一样多的内核(有时内核可以处理多个“线程”,因此这是最后关注的数字)。 将使用AWS的实例p3.8xlarge,提供32个vCores和4个V100显卡。...GPU分配和内存 默认情况下,Tensorflow会为模型选择第一个可用GPU,并在设备上为进程分配完整内存。不想要两个!希望工作进程共享一个模型,但是为自己的用法分配自己的GPU集部分。
5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。...4 行就行。
今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值,测试的数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引,然后重新索引,按照指定的顺序来建立索引,立马进行验证,但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引,试着用create unique index的方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。
一、什么是倒排索引 首先,我们需要了解传统的正向索引。在正向索引中,文档是按照它们在磁盘上的顺序进行存储的,每个文档都有一个与之关联的文档ID。...如果我们要查找某个词在哪些文档中出现,就需要遍历整个文档集合,这显然是非常低效的。 倒排索引则解决了这个问题。在倒排索引中,有一个单词列表,对于列表中的每个单词,都有一个包含它的文档的列表。...二、Elasticsearch中的倒排索引 Elasticsearch使用了一种称为Lucene的库来实现倒排索引。在Elasticsearch中,每个文档的每个字段都被索引为一个独立的倒排索引。...这种结构非常适合于存储大量的字符串,并且可以快速查找具有相同前缀的字符串。 然而,传统的Trie树可能会消耗大量的内存,特别是当词典非常大时。...倒排索引结构通过倒排表、词项字典和词项索引这三个部分,实现了从单词到包含这些单词的文档的快速映射。这种结构使得搜索引擎能够高效地处理大量的文本数据和复杂的查询请求。
由于移动设备屏幕宽度较小,所以一般不建议使用多列布局。但有时你可能需要并排放置一些元素(如按钮之类的)。 ...jQuery Mobile通过约定的类名ui-grid来提供了一种基于css的多列布局方法。...共提供了五种布局方式,分别是:ui-gird-solo:单列布局,ui-gird-a:双列布局,ui-gird-b:三列布局,ui-gird-c:四列布局,ui-gird-d:五列布局。...布局网格总宽度100%,完全不可见(无边框无背景),没有任何内边距或外边距,不会对网格中的内容产生任何干扰。 今天我们来看看jqm的多列布局demo: jQuery Mobile页面跳转切换的几种方式
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