Docker桥接网络生成路由表和主机的路由冲突通过以上的比较可以发现，证实了之前所说的：守护进程会创建一对对等虚拟设备接口 veth pair，将其中一个接口设置为容器的 eth0 接口（容器的网卡），...另一个接口放置在宿主机的命名空间中，以类似 vethxxx 这样的名字命名。...同时，守护进程还会从网桥 docker0 的私有地址空间中分配一个 IP 地址和子网给该容器，并设置 docker0 的 IP 地址为容器的默认网关。...补充: 默认情况下，创建的容器在没有使用 --network 参数指定要加入的 docker 网络时，默认都是加入 Docker 默认的单机桥接网络，也就是下面的 name 为 bridge 的网络。...图片其中第一列即为网络ID，和前面查看的网络ID进行对应。（我这里由于已经删除所以没有显示）iii.
实体具有描述特定属性的属性。在数据分析中，实体通常被具体化为维度表，每个属性都是一个列或字段。 事实表包含用于汇总和聚合度量值的数字列，以及与维度表相关的列。...定义事实表和维度表分为四个阶段： 选择业务流程 确定颗粒度 确定维度 识别事实 是不是看起来很简单呢？...可以使用事实表中的字段来执行诸如计算两个日期类型列之间的差值或计算具有未来日期的行等操作。另外在“视情况而定”的情况，你必须根据业务报告需求做出判断，在简单性和可维护性与复杂性和灵活性之间取得平衡。...传统的方法是使用桥接表，该桥接表包含将两个表关联在一起的所有键组合。在下面的示例中，“客户”和“产品”维度表通常有一个从关系的“一方”到“多方”的单向过滤器。...如果报告要求根据购买产品的选定客户筛选产品，我们可以使用“销售”事实表作为桥接表，并将产品和销售之间的关系更改为使用双向筛选器。 根据关系的基数，使用双向过滤器可能会导致性能损失。
因此，如果分桶和sort字段是同一个时，此时，cluster by = distribute by + sort by 1. 全表查询 select * from score; 2....选择特定列查询 select s_id ,c_id from score; 3. 列别名 （1）重命名一个列。 （2）便于计算。...求总行数（count） select count(1) from score; 2. 求分数的最大值（max） select max(s_score) from score; 3....LIKE和RLIKE 使用LIKE运算选择类似的值 选择条件可以包含字符或数字: % 代表零个或多个字符(任意个字符)。 _ 代表一个字符。...本例中会首先启动一个MapReduce job对表techer和表course进行连接操作，然后会再启动一个MapReduce job将第一个MapReduce job的输出和表score;进行连接操作
③条件查询 select * from student where name="比企谷八幡"； 查询表中name为“比企谷八幡”的所有数据，其中也可以选择部分列的数据，格式不再赘述。...它就是一个渲染效果，所以as后面接什么都可以，字符串也不用加引号。 其中as也可以省略，但最好不省略。 ③列运算 这个也好理解，直接在查询列名上+10即可。...count(*)：*代表所有，即查询所有数据，结果为5。 count(score)：score这一列因为有一行数据为null，所以不计算在内， ②统计班上的总分 sum，求和的意思。...④保留小数点数 round(avg(score)，2)；2，即表示保留小数点数为2位，可自行设点想要保留的小数点数。 此外，还有两个聚合函数： max(score)：求分数这列的最大值。...min(score)：求分数这列的最小值。 用法和上述一样，就不再赘述了。 再次强调： null是不参与运算的。 可以使用ifnull(列名，默认值)给null设定一个默认值。
1、维度表倾向于将行数做得相当少，而将列数做的特别大。数据仓库的能力直接与维度表的属性的质量和深度成正比。 2、维度的属性采用文字而不是编码。...一个层次建立单独的字段。如果某一个级别没有值，就应该用较低级别的属性覆盖该值。 21、深度可变的体系结构。使用桥接标来解决。父到子的每一条路径都包含一行记录，到其自身长度为0的路径包含一行。...概念：一个账户拥有多个客户，一个客户也可能拥有多个账户。解决办法：桥接表。 27、异构产品方案。概念：每种产品类型都有大量的专用属性与度量事实不能为其他产品所用。...所谓多值维度是指一个事实表对应多个值的维度，比如，住院结算事实表拥有多个疾病。通过组桥表来实现。组桥表可以增加起止时间来满足住院渐变维度。可以增加加权因子来实现财务报表关于疾病的分类统计。...3、事实表倾向于具有更多的行和更少的列。 4、事实表的主键应采用复合主键，引入唯一的rowid关键字作为主键字并无什么优点可言。（第一章） 5、明显属于不同粒度的事实必须放在单独的事实表中。
分组之后，可能带一些聚合函数，比如 Max/Min/Sum/Count/Average 等，这个例子里面是一个 sum。 Apply 这个是用来做子查询的。...在查询计划里面，Selection 算子用到 b 列，下面接一个 DataSource 用到了 a b 两列，剩下 c 和 d 都可以裁剪掉，DataSource 读数据时不需要将它们读进来。...前一个语句，生成的执行计划，是一个 TableScan 上面接一个 Aggregation，也就是说这是一个全表扫描的操作。...比如说现在有条件 a > 3 AND b = 5 AND c 3 和 b = 5 都推下去了，那剩下就接一个 c 的 Selection。...对于 Projection，它的孩子中的唯一索引列信息，跟它的投影表达式的列取交集。比如 a b c 列都是唯一索引，投影其中的 b 列，输入的 b 列仍然具有值唯一的属性。
（3）MAC地址表的不稳定性 当一个帧的多个副本到达交换机的不同端口时，导致网络MAC地址表信息不稳定。 ...源透明路由桥是透明桥和源路由桥的结合。 在一个由透明桥桥接的网络里，存在冗余的路径就能建立一个桥回路，但桥回路对一个局域网来说是致命的。而生成树协议是一种嵌套桥协议，可以用来消除桥回路。...它的工作原理是：生成树协议定义一个数据包，称为桥协议数据单元BPDU，网桥用BPDU来相互通信，并使用BPDU的相关机能来动态选择根桥和备份桥，所以桥回路被消除。 ...如果两台交换机之间的累加路径成本相同，那么将选择具有最低交换机ID的交换机如果碰巧是相同的交换机，但有两个到达LAN网段单独连接，那么将选择具有最低优先级的交换机端口。...如果交换机上端口的优先级仍然相同，那么选择该交换机上具有最低物理编号的端口。
但代理键是不具有业务含义的键，一般用于处理缓慢变化维；自然键是具有业务含义的键。比如商品，在ETL过程中会生成商品维表唯一标识的代理键，但没有业务含义。商品本身的自然键是商品ID。...3、确定相关维表，确定不同业务系统或者同一业务系统中的哪些表和主维表存在关联关系，并选择其中的某些表用于生成维度属性。...以商品所属类目变化情况为例，具体描述： 第二种处理方式：插入新的维度行。 第三种处理方式：添加维度列。 二、快照维表 数据仓库对来源表进行全量或增量数据抽取，不做任何变动。...（3）扁平化仅包含固定数量的级别，对均衡层次结构，可以通过预留级别的方式解决，但扩展性较差。 2. 层次桥接表 针对扁平化所存在的问题，可以使用桥接表的方式解决，即中间设置中间对照表，关联两者。...选择哪种方式主要参考下两个原则： 避免维度过快增长。 避免耦合度过高。 三、多值维度 常见处理方式有三种： 降低事实表的粒度。 采用多字段。 采用较为通用的桥接表。
，数值不用） 查找列名为prod_name和列名为prod_price的两列，检索其中prod_price = 3.49; 的所有行。...组合： SELECT COUNT(＊) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max...FOREIGN KEY 外键约束，一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。 CHECK 检查约束，用于限制列中的值的范围。...此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。 常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。...视图 对已存在的表，进行筛选，数据处理，联结等操作后返回的数据，创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。 视图总是显示最近的数据。
，数值不用） 查找列名为prod_name和列名为prod_price的两列，检索其中prod_price = 3.49; 的所有行。...后面接 PRIMARY KEY 即设置改列为主键。 后面接 AUTO_INCREMENT 即设置为自增，只有int型可以设置。 约束： 每个列可以有一种或几种约束。...FOREIGN KEY 外键约束，一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。 CHECK 检查约束，用于限制列中的值的范围。...此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。 常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。...视图 对已存在的表，进行筛选，数据处理，联结等操作后返回的数据，创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。 视图总是显示最近的数据。
结尾的值 x%y — 将选择所有以 x 开头并以 y 结尾的值 _x% — 将选择所有具有 x 作为第二个字符的值 x_%— 将选择所有以 x 开头且长度至少为两个字符的值，您可以添加额外的 _ 字符来扩展长度要求...SELECT COUNT(*) FROM customers; SUM SUM 返回数字列的总和。...SELECT MIN(age) FROM customers; MAX MAX 返回数值列的最大值。...SELECT MAX(age) FROM customers; GROUP BY GROUP BY 语句将具有相同值的行分组为汇总行，该语句通常与聚合函数一起使用。...INNER JOIN INNER JOIN 选择在两个表中具有匹配值的记录。
在一堆的数据中怎么确认哪些是维度属性呢，如果该列是对具体值的描述，是一个文本或常量，某一约束和行标识的参与者，此时该属性往往是维度属性，牢牢掌握事实表的粒度，就能将所有可能存在的维度区分开，并且要确保维度表中不能出现重复数据...事实表是用来度量的，基本上都以数量值表示，事实表每行的数据是一个特定级别的细节数据，称为粒度。维度建模的核心原则之一是同一事实表中的所有度量必须具有相同的粒度。这样能确保不会出现重复计算度量的问题。...有时候往往不能确定该列数据是事实属性还是维度属性。记住最实用的事实就是数值类型和可加类事实。所以可以通过分析该列是否是一种包含多个值并作为计算的参与者的度量，这种情况下该列往往是事实。...如下图所示: 适用场景：避免了因为信息变化而新增记录造成数据膨胀的情况；而且可以允许保留一部分版本的变化，很多书籍中大多是新增一个当前列和上一次变化的列值，当然也可以多搞几个字段来保存多个版本，但不会把所有版本的数据都保留下来...如下图，模拟的是集团中的组织架构，举例：怎么计算7和7所有的下属机构对应的月营收收入？ 这里可以建立多层级组织关系桥接表，如下图。通过这个桥接表来筛选出7的所有下属机构。
; 以下 SQL 语句列出了不同（不同）客户国家/地区的数量： SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 练习： 1-从表中的Country列中选择所有不同的值...MAX()函数返回所选列的最大值。...： 还有一个oeder表 列的别名示例 创建两个别名，一个用于 CustomerID 列，另一个用于 CustomerName 列： SELECT CustomerID AS ID...JOIN内连接关键字 INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...该GROUP BY语句通常与聚合函数 ( COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG()) 一起使用， 以按一列或多列对结果集进行分组。
聚合函数aggregate function具有特定的使用场景 使用场景 确定表中的行数（或者满足某个条件或者包含某个特定值的行数） 获取数据中某些行的和 找出表中（特定行或者所有行）的max、min、...：输出排序顺序 常见的聚合函数 AVG()：平均值，自动忽略值为NULL的行 COUNT()：行数 count(*)：统计所有行，包含空行 count(column)：对特定列column中具有值的行进行计数...分组中使用最多的是group by和having group by 看一个group by的栗子 select vend_id, coutn(*) as num_prods -- 指定两个列 from...group by在where之后，order by之前 能够通过相对位置指定列，group by 2, 1 如果分组列中带有NULL的行，将它们作为一个组返回 having 除了能够group by...order by group by 对产生的输出排序 对行进行分组，输出可能不是分组的顺序 任意列均可使用 只可能使用选择列或者列表达式，而且必须使用每个选择列表达式 句中未必需要 如果有聚集函数，必须使用
[表操作.png] 表（CRUD） 创建表语法 create table 表名( 列名 列的类型（长度） 列的约束, 列名2 列的类型（长度） 列的约束); MySQL中列的数据类型 int：和 Java...); ``` 外键（父表中的列）不一定要是主键，但至少具有 unique 约束；外键可以为Null ....* from 表名 order by 列名 desc,列名 asc; 聚合函数 sum()：求和 avg()：求平均值 max()：最大值 min()：最小值 count()：统计数量 //...表名 group by 列名; // 按照某列排序，并统计该列的数量 select 列名,count(列名) from 表名 group by 列名; // 两个字段联合一起查询，示例：查找各部分...，一个完整体系表的构建是一个具体业务的逻辑体现。
8、给落在不同网格中的道路赋一个网格号的值。首先通过如图的选择工具中的【边界选择】工具。 ? 先选择1号网格中的道路。 ? 此时，只有一号网格中的道路被选择。...再通过菜单【表】->【更新列】弹出对话框： ? 这一步完成对1号网格内的道路赋给了一个“1”的网格号。做这一步时，请仔细选择各个下拉列表中的选择的值。...相同的办法通过【边界选择】的工具完成2号网格内道路的网格号的赋值。 最后每个网格内的道路都具有各自网格号。 9、统一计算出每条道路的长度，通过【表】->【更新列】来完成， ? 再点击辅助， ?...，在Aggregate Coincident Points by中建议选择Max（这个参数的作用在Styles中介绍） B、 Styles（类型） ?...如上图所示，在Method中选择Custom Value Ranges（如果是第四类信息是数量可选择这个即可、如果是百分比之类的可选择Count后缀的项），Number of Infletions可依据量化信息依据报告需求分段
的网络设置有关，当使用仅主机和NAT模式就会出错，改为桥接模式就ok了。...桥接模式的功能就是将VMWare的虚拟网卡的ip设置成的与主机同网段下。有兴趣可自行具体了解这三种模式。...= '' or teststring '' --判断空字符串正确写法 SQL 12、SQLserver修改列的默认值 alter table 表名 add default(默认值) for 列名;...；MX记录是邮件交换记录，是域名在DNS服务器上的一个记录，告诉那台计算机负责为系统处理邮件。...，应替换为您要处理的实际表名； t1.id：表的主键列名，用于区分记录，并且较小的 ID 将被保留； t1.col_name = t2.col_name：用于确定哪些记录是重复的列（请替换 col_name
目录 一 建表优化 1 数据类型 1.1 时间字段的类型 1.2 空值存储类型 2 分区和索引 3 表参数 4 写入和删除优化 5 常见配置 5.1 CPU 资源 5.2 内存资源 5.3 存储 二 CK...因此除非极特殊情况，应直 接使用字段默认值表示空，或者自行指定一个在业务中无意义的值(例如用-1 表示没有商品 ID)。...一般选择按天分区，也可以指定为 Tuple()， 以单表一亿数据为例，分区大小控制在 10-30 个为最佳。...、查询频率大的在前原则; 基数特别大的不适合做索引列， 如用户表的 userid 字段; 通常筛选后的数据满足在百万以内为最佳。...虚拟券组：将多个物理磁盘虚拟化一个磁盘组，对外提供读和写 二 CK底层语法优化 1 count优化 在调用 count 函数时，如果使用的是 count() 或者 count(*)，且没有 where
3.1.4、列或者字段 组成数据表的每一个属性又叫做列或者字段，它们存储的相同类型的数据，如：性别字段，存储的值只有男女。...第一范式: 表中的每个列都不能再拆分既列有原子性。 第二范式: 在第一范式的基础上，一个表必须拥有一个主键，同时非主键列完全依赖于主键，而不能依赖于主键的一部分。...总结： 第一范式：字段需要具有原子性 第二范式：主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系，不能是部分依赖关系 第三范式：非主键列之间没有传递函数依赖关系 3.1.10、视图 ...count()和count(1)一样，返回符合条件的记录总条数，count(字段名)则是返回符合条件中字段名所在的列中非NULL值的记录总条数(即如果字段名对应列的值为NULL，则不会被记到总数中)。...* MAX聚合函数 定义： 用于统计列中的最大值，NULL值的列不在计算范围(注意：MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高值)。
2.哪个城市的饭店人均口味最好？ 答：方法一：使用数据透视表处理，选择地区为行标签，值为口味设置为求平均值。要得到口味最好的店可以用函数进行查找，也可以对口味列进行降序排列。...3.哪个类型的餐饮评价最好？ 答：这里餐饮评价具体指哪个指标， 在这里我姑且认为是口味，环境，服务三者的平均值，所以应该插入一列名为餐饮评价，然后在建立数据透视表。...选择类型为行标签，值为餐饮评价求平均值。（另一种方法与第二题一样的，注意这里因为茶馆和酒吧都没有评价数据，所以使用函数计算会报错，但是不影响结果。）...做法是：在L1处建立一个档次表，然后用如下公式确定档次 =LOOKUP(E2,L1:L6,N1:N6)或者=VLOOKUP(E2,L1:N6,3,1) 再利用数据透视表进行确定各城市的家数以及占比。...计算式子为 消费频次 = 总消费次数 ÷ 总消费人数 按题目要求需要统计男女用户则需要对sex进行分组，性别和消费在不同的表里则需要用join关联表，order表中未支付以及user表中性别的空值都需要过滤
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