企业的需求 在讨论如何选择区块链之前，必须先让我们先从典型的企业客户需求开始。 保密性（Confidentiality） 保密性是确保只有参与特定交易的实体才具有该部分的知识和访问权限的特性。...大多数公共区块链使用基于随机的的算法来选择节点以提出新块，这将会十分耗时。 因此，大多数私有区块链都采用基于投票的共识算法。当大多数节点投票时，该块就可以被最终确定。...对于有些参与者可能是竞争对手的网络来説，这是一个特别重要的选择，他们不希望自己的每笔交易都能被透明。举个简单的例子，某间联盟链里的参与者只想向其中一间公司提供交易资讯，他们的价格不愿被其他成员看见。...要做到这一点，必须创建事务的顺序，并且必须在帐本中创建一种拒绝错误事务（或恶意的）的方法。 共识机制是一个经过彻底研究的计算机科学领域，目前有很多方法可以实现它，每一个都有不同的权衡。...HyperLedger Fabric的设计使得网络启动者可以自行选择一种最能代表参与者之间关系的共识机制。就像隐私一样，需要有一系列的需求；从人际关系高度结构化的网络到更加对等的网络。
目前主流搜索引擎支持三种类型的结构化数据标记格式：JSON-LD，Microdata，RDFa，我们如何正确选择这三种不同的结构化数据编写方法？...谷歌在2015年宣布JSON-LD作为首选方法，这个宣布是非常重要的，因为谷歌之前没有说明偏好哪种结构化数据标记。...在没有明确JSON-LD作为首选方法之前，谷歌希望站长在网页上使用可以看得到的标志文本，统称行内标记。...我们应该用哪种结构化数据标记类型 就个人而言我会选择JSON-LD，因为实现起来容易得多，而且这是GOOGLE推荐的方法，也得到最大的搜索引擎的支持，因此JSON-LD的未来看起来很好。...阅读结构化数据：提升网页排名了解更多，必应用MICRODATA和RDFa这两种方法，对活动事件，面包屑，可以考虑使用这两种方法。
随着互联网的不断发展，外卖也越来越盛行，创业者们纷纷把目光聚焦在外卖市场上，但是在选择时又会遇到很多问题，一时间不知该选择什么比较好，今天我们就先来聊聊外卖系统开发所用到的编程语言吧。...u=1956432449,29435664&fm=26&gp=0.jpg 目前市面上外卖系统开发过程中用到的编程语言大多有两种，想比大家在找软件开发商时，会注意到有些开发商选择的是php而有的则是java...况且，就市面上而言，培养java开发人员的成本比php开发人员多得多，但并不是说php没有什么用，若是创业者有一定的财力，java的优势更值得选择。
但是，有许多不同类型的IP代理可供选择，你需要考虑哪种IP代理最适合你的需求。 哪种IP代理类型用于SEO推广效果好？...它们可以通过使用SSL和TLS协议加密传输数据来确保数据的安全，由于隧道代理是私有的，因此它们对于SEO推广来说是一种非常好的选择，因为它们可以使你的操作更隐蔽。...总之，对于SEO推广，最好的IP代理类型取决于你的需求和预算，如果你需要保护隐私并且预算充足，那么隧道代理是最好的选择。...如果你需要一种便宜且易于设置的代理，并且不需要处理敏感数据，则HTTP代理可能是最好的选择。...如果你需要更安全的代理，可以处理多种类型的流量，并且愿意花费更多的时间进行配置，则SOCKS代理是最好的选择。 那么SEO推广用IP代理效果更好？
近日，Stackoverflow 发布了“2022 开发者调查报告”。此次报告共有来自 180 个国家 / 地区的超 70000 名开发人员参与了调查。
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都讨论过这个问题。今天，我将给出我自己的答案并解释其中原因，但我们首先看一些数据。...到这时，到底哪种语言才是最受欢迎的编程语言呢？答案应该很清楚了。当涉及到机器学习和数据科学工作时，Python、Java和R是最流行的技能。...一个拥有有限编程技能的统计学家肯定会更喜欢R。一个强大的Java开发人员可以使用他最喜欢的语言，因为有大量的Java API的开放源代码。对于这些图表上的任何一种语言，都可以有类似的例子。...因此，我的建议是，在花大量时间学习一门语言之前，根据自己的情况来决定选择哪种编程语言，切记千万不可跟风。 参考链接：Indeed.com
所以，我们必须要选择能够非常高效地统计大量数据（例如亿级）的集合类型。 要想选择合适的集合，我们就得了解常用的集合统计模式。...所以，我给你分享一个小建议：你可以从主从集群中选择一个从库，让它专门负责聚合计算，或者是把数据读取到客户端，在客户端来完成聚合统计，这样就可以规避阻塞主库实例和其他从库实例的风险了。...排序统计 接下来，我们再来聊一聊应对集合元素排序需求的方法。我以在电商网站上提供最新评论列表的场景为例，进行讲解。...看起来好像都可以满足需求，我们该怎么选择呢？ 我先说说用List的情况。...在介绍具体的方法之前，我们要先知道，Bitmap支持用BITOP命令对多个Bitmap按位做“与”“或”“异或”的操作，操作的结果会保存到一个新的Bitmap中。
缺点 wordpress源码系统初始内容基本只是一个框架，需要时间自己搭建； 插件虽多，但是不能安装太多插件，否则会拖累网站速度和降低用户体验； 服务器空间选择自由较小； 静态化较差，确切地说是真正静态化做得不好
每个项目都有其规范和需求，在构建应用程序时，最重要的是选择正确的技术对其进行编码。...技术堆栈选择很重要 你可以向同行询问选择何种技术，或者谷歌，或向开发人员询问他们喜欢哪种技术。每个来源都会给你一个不同的意见，但这些选项都不会确定地告诉你哪种技术最适合你的项目。...这要归功于Python的快速开发方法，它允许你一次维护多个迭代以及DRY（不要重复自己）原则，这意味着你可以重用部分代码。...这是降低成本的一种方法，考虑到很容易找到JavaScript开发人员并且不需要那么多。 非常适合开发实时应用程序：其事件驱动架构允许您开发聊天应用程序和Web游戏。 ?...此外，没有核心库和工具；他们有太多的选择，所以你不应该总是选择哪个。 何时使用Node.js Node.js是开发广告服务，游戏平台或论坛等应用的首选技术。
DBA职业选择路线 ---- ? 前面讲了很多，那么DBA职业发展可考虑哪些方向呢？下面试图给出一些可能的选择。以下仅仅是本人根据自己所熟悉的领域给出的选择，不代表全部。...选择：数据库技术、数据库业务 ---- ? 数据库技术。这是一个比较容易的选择，即在某数据库领域里不断精进自己，以达到一个更高的目标。职业定位是首席DBA、DBA专家等。...数据库布道者，少数的选择，只针对有一定技术影响力的人员才可以考虑。是一种偏向于自由职业者的选择。 选择：数据治理、数据仓库 ---- ? 数据治理，是一项比较"浩大"的工程。...可以考虑大厂或行业头部客户作为选择。 选择：大数据、运维开发 ---- ? 大数据，作为大"DBA"的范畴，大数据领域某种意义上将也是一种数据库。...适合有一定研发基础的DBA选择。 选择：项目管理、技术管理 ---- ? 项目管理，DBA是一个比较综合类的职位，在沟通、协调、组织方面，与项目管理有相似在之处。因此，可以考虑转型做项目管理类职位。
Red Hat公司EMEA地区云计算和服务首席解决方案架构师James Read日前对企业在2020年采取哪种云计算策略进行了探讨和分析。...那么在2020年应选择哪种云计算战略? James Read表示，Red Ha公司在和客户谈论他们当前的优先事项和问题时，获得了一些有用的见解。...该策略可以使企业从多个云计算提供商中选择云计算服务，以满足特定的工作负载或应用程序要求。 多云方法使企业可以采用最佳策略来创建适合其特定业务需求的云计算环境。...分析师建议企业最好从头开始构建混合云基础设施，以确保灵活性和选择。 企业需要考虑开发人员支持和生产力，允许他们在混合云上构建和部署应用程序。...开放方法的重要性 开放的方法比以往任何时候都重要。尽管一些云计算提供商使用开源技术和行业标准接口来构建公共云平台，但这并不意味着他们总是能够实现真正开放平台的承诺。
本文已收录《面试精选》系列，Gitee 开源地址：https://gitee.com/mydb/interview HashMap 的遍历方法有很多种，不同的 JDK 版本有不同的写法，其中 JDK...8 就提供了 3 种 HashMap 的遍历方法，并且一举打破了之前遍历方法“很臃肿”的尴尬。...推荐使用哪种遍历方式？...所以这个问题的答案是不固定的，我们需要知道每种遍历方法的优缺点，再根据不同的场景灵活变通。...然而在 JDK 8 之后遍历方式就有了新的选择，可以使用比较简洁的 Lambda 遍历，也可以使用性能比较高的 Stream 多线程遍历。 是非审之于己，毁誉听之于人，得失安之于数。
如果我们想充分利用服务器资源，服务器有限，而且多个数据库之间不存在分布式事务的话，那么用AA模式是一个不错的选择。 以以前的经验来看，最好不要使用分布式事务，会遇到各种各样灵异的问题。
markdown和富文本 不知道你是否留意过平时写作时的编辑器,有的是 markdown 编辑器,有的是各种富文本编辑器,到底选择哪一个相信你有自己的判断.
当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...该方法使我们能够显著地提高精确度，因为我们可以在训练集中使用少量带有标签的数据。 ? 强化学习 强化学习与前面几个任务不同，因为我们没有带有标签或没有标签的数据集。...2.逻辑回归 不要将这些分类算法与在它的标题中使用“回归”的回归方法混淆。逻辑回归执行二进制分类，因此标签输出是二进制的。...在每个节点中，我们选择了所有特征和所有可能的分割点之间的最佳分割。每一个分割都被选择，以最大化某些泛函。在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。...推荐： 聚类方法的概述：http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#overview-of-clustering-methods 在Python
在 Java 中，线程的创建方法有 7 种，分为以下 3 大类： 继承 Thread 类的方式，它有 2 种实现方法。 实现 Runnable 接口的方式，它有 3 种实现方法。...1.继承Thread类 继承 Thread 类并重写 run 方法，是最早期创建线程的方法，它的实现方法有以下两种： 创建一个普通的类，继承 Thread 类，并重写 run 方法。...使用匿名内部类的方式继承并重写 run 方法。 具体实现如下。...接下来是实现 Runnable 接口的 3 种方法： 创建一个普通类实现 Runnable 接口，并重写 run 方法。 使用匿名方式创建 Runnable 实现类，并重写 run 方法。...方法。
如两个均数的比较是独立的，或者虽有多个样本的均数，但事先已计划好要做某几对均数的比较，则不管方差分析的结果如何，均应进行比较，一般采用LSD法或Bonferroni法； 2、 如果事先未计划进行多重比较，在方差分析得到有统计意义的...F检验值后，可以利用多重比较进行探索性分析，此时比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质。...；如果比较的组数很多，则要慎重选择两两均值比较的方法。...5、 LSD法：即最小显著差法；是最简单的比较方法之一，它其实只是t检验的一种简单变形，未对检验水准做任何校正，只是在标准误计算上充分利用了样本信息。...Studentized Range分布进行各组均数间的比较，与S-N-K法不同，它是控制所有比较中最大的一类错误（即甲类错误）的概率不超过α； 12、Duncan法：思路与S-N-K法相似，只不过检验统计量服从的是
，不能统计浮点数 print(np.argmax(counts)) # 返回众数,此方法不能用于二维数组 Numpy中没有直接的方法求众数，但是可以这样实现： import numpy as np #...不同列代表不同特征，所以用axis=0做计算 • 标准化一般使用：通过均值和方差实现 数组 = （数组 - mean(数组，axis=0)）/ std(数组, axis=0) 在NumPy中，数学和统计方法是用于对数组进行各种数学运算和统计分析的函数...这些方法能够对数组中的元素进行聚合、求和、均值、方差等操作，非常有用。下面列举一些常用的数学和统计方法： 数学方法： np.abs(): 计算数组中元素的绝对值。...统计方法： np.sum(): 计算数组所有元素的和。 np.mean(): 计算数组所有元素的均值。 np.median(): 计算数组所有元素的中位数。...result_std) # 输出：1.4142135623730951 result_var = np.var(arr) print(result_var) # 输出：2.0 总结： NumPy中的数学和统计方法能够帮助我们对数组进行各种数学运算和统计分析
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