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HDUOJ----1234 开门人和关门人（浙江大学考研题）

) Total Submission(s): 10231    Accepted Submission(s): 5235 Problem Description 每天第一个到机房的人要把门打开，最后一个离开的人要把门关好...现有一堆杂乱的机房签  到、签离记录，请根据记录找出当天开门和关门的人。  Input 测试输入的第一行给出记录的总天数N ( > 0 )。下面列出了N天的记录。 ...每天的记录在第一行给出记录的条目数M ( > 0 )，下面是M行，每行的格式为  证件号码 签到时间 签离时间  其中时间按“小时:分钟:秒钟”（各占2位）给出，证件号码是长度不超过15的字符串。...Output 对每一天的记录输出1行，即当天开门和关门人的证件号码，中间用1空格分隔。 ...注意：在裁判的标准测试输入中，所有记录保证完整，每个人的签到时间在签离时间之前，  且没有多人同时签到或者签离的情况。

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    VBA实战技巧19：根据用户在工作表中的选择来隐藏显示功能区中的剪贴板组

    excelperfect 有时候，我们可能想根据用户在工作表中的选择来决定隐藏或者显示功能区选项卡中的特定组，避免用户随意使用某些功能而破坏我们的工作表结构。 下面，我们通过一个示例来演示。...我们想让用户选择工作表列B中的任意单元格时，隐藏“开始”选项卡中的“剪贴板”组，而当用户选择其他单元格时，该组又重新显示，如下图1所示。 ?...图1：当用户选择的单元格在列B中时，“剪贴板”组隐藏，处于其他单元格中时，“剪贴板”组显示 首先，我们新建一个工作簿并保存。...图2：在Custom UI Editor For Microsoft Office中编辑输入XML 重新打开工作簿，按Alt+F11键打开VBA编辑器，插入一个标准模块，输入下面的代码： Public...) InRange =Not interSectRange Is Nothing Set interSectRange = Nothing End Function 双击工程资源管理器中的

    4.2K10

    零售行业的店铺盈利了没到底怎么算，看PowerBI帮你实现

    可比店是指本年至今和去年同期的每一天均处于营业状态的门店，即两年均有完整的营业天数。不可比店是指去年开业但去年没有完整的营业天数，或者是今年开业的门店。...不满年店是指2020-1-1之后开业的门店，在本年没有完整经营业绩。 基于可比店进行分析 可比店、满年店、不满年店可以在门店维表中打标，记录目前最新状态。...在 Model-Dimstore 门店维表中新建计算列标注，用 PowerBI DAX 实现如下： 可比类型 = VAR CurYear = YEAR( [最后报表日期] ) RETURN...同样，为了进一步统一时间口径，店效分析也建议选择具有完整营业周期的门店。如果是计算本期店效和同期店效，建议选择可比店，这些店在本期和同期均有完整的营业天数。...如果只计算本期店效，建议选择可比店和满年店，既保证在分析周期内有完整的营业天数，而且尽可能把更多的门店纳入分析范围。

    1.2K21

    golang刷leetcode：买卖股票最佳时机

    2)的时候买入，在第6天(股票价格 = 7)的时候卖出，最大利润 = 7-2 = 5 ，不能选择在第2天买入，第3天卖出，这样就亏损7了；同时，你也不能在买入前卖出股票。...示例3 输入： [1,2,3,4,5] 复制 返回值： 4 复制 说明： 第一天买进，最后一天卖出最优。中间的当天买进当天卖出不影响最终结果。最大收益为4。 备注： 总天数不大于200000。...保证股票每一天的价格在[1,100]范围内。...因最多只可以同时持有一只股票，所以不能在第一天进行第一笔股票交易的买进操作，又在第二天进行第二笔股票交易的买进操作（此时第一笔股票交易还没卖出），最后两笔股票交易同时在第三天卖出，也即以上操作不满足题目要求...备注： 总天数不大于200000。保证股票每一天的价格在[1,100]范围内。 解题思路 1，由于需要买卖两次，所以有5个状态，一直未买入，买入过一次，卖出过一次，买入过两次，卖出过两次。

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    笛卡尔积图解

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 所谓笛卡尔积,通俗点说就是指包含两个集合中任意取出两个元素构成的组合的集合. MySQL的多表查询(笛卡尔积原理) 先确定数据要用到哪些表。...将多个表先通过笛卡尔积变成一个表。 然后去除不符合逻辑的数据（根据两个表的关系去掉）。 最后当做是一个虚拟表一样来加上条件即可。...例如：在一张考勤记录表中，记录了100个人在2018年8月的考勤信息，理论上这些人应该每天都有记录。...外连接 l 内连接： 要点：返回的是所有匹配的记录。...要点：返回的是所有匹配的记录 外加 每行主表外键值为null的一条记录。辅表所有列为null值。

    2.7K30

    数仓面试——日期交叉问题

    2022-02-06 2022-02-26 hp 2022-02-08 2022-02-19 hp 2022-02-15 2022-02-23 四、需求： 根据表数据求出每种电脑品牌促销的天数...，利用窗口函数max，找出连续打折日期的分隔基准线 4：根据品牌和基准线分组，计算出每段的打折天数 5：根据品牌分组，计算出每个品牌总的打折天数 方法二：根据促销开始时间排序，手工修改下次促销的开始时间...，并且根据品牌分组，对每条记录的结束和开始日期求日期差+1，然后求sum， 获得最终结果 方法三：展开促销活动的每一天，然后去重 SELECT brand, count(1) cnt FROM...，然后打上一个flag标记，获得连续的日期，想法比较新颖 3：方法二中， hive低版本不支持使用max窗口函数，求之前记录的最大值，同学们可以变换一下思维，即可实现 4：方法二比较巧妙的利用了窗口函数...方法二中，hive低版本可以先获得前一条记录的促销结束时间，然后用max窗口函数获得此字段结束时间的最大值，然后跟当前开始日期比较 方法三split的正则表达式为什么要写成" (?!

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    【干货】基于TensorFlow卷积神经网络的短期股票预测

    ▌摘要 ---- 在机器学习中，卷积神经网络(CNN)是已经成功地应用于计算机视觉任务中的一类神经网络。在这个项目中，我将使用CNN将股票价格与情感分析结合，来进行股票市场预测。...本文CNN网络的实现是利用TensorFlow来实现的。在本文中，我将按以下步骤进行阐述：数据集创建、CNN训练和对模型评估。 ? 数据集： 在本节中，简要描述了构建数据集、数据源和情感分析的过程。...q={tick}&startdate={startdate}&output=csv",（对于表中的每个tick） 时间单位是一天，我所保留的值是收盘价。...这样，就有了一个包含100天的时间滑动窗口，所以前100天不能用作标签。训练集包含435个条目，而评估集数目为100。...最后，我们会得到大于或小于1的资本，这取决于我们的选择的优劣。

    2.8K81

    一步一步教你制作销售目标分析报告

    前面的文章中我已经使用了一个入门案例动态销售报告来带领大家入门PowerBI的入门学习，基于动态销售报告，我可以在来进行细化处理销售目标表中的数据。本文的主题就是销售目标的分析。...销售目标的细化主要的难点在于许多的企业在销售业务中有季节性。比如说在相同的月份中，去年的2月和今年的2月可能天数不同，无法全部复制。...这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表 ?...一、汇总销售数据 　　在销售明细表中，有每一天，每一单，每个商品的详细记录数据，我们只需要对每天的销售金额进行汇总，可以借助DAX函数SUMMARIZE进行数据汇总处理。 　　...，在本公式中，最外层通过DIVIDE对9月份所有的星期一的销售额和星期一的个数相除得到9月份星期一的平均销售额。

    1.9K20

    新闻个性化推荐系统(python)-（附源码 数据集）

    说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家加以改进。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。...首先建立一个test文件夹，然后在test里新建三个文件夹，注意命名要和图中的统一，因为新闻是有时效的，每一天要去分开来计算，要存储每一天的内容做成文档。test文档如下图，就可以自动生成。...（代码文件夹提供了完整的test文档结构） ? 使用的时候，要先在Global_param.py中设置好test文件夹的路径参数。...Global_param中设置参数说明： number_jieba：控制提取关键词的数量 number_day:从第一天开始，要预测的天数 hot_rate:预测集预测的新闻热度...(i)函数，调用jieba库，挑出每一天最火的keywords，存放在test/key_words下 4.Get_keynews.Get_keynews(i)函数，通过每一个用户最后一次浏览的新闻

    2.5K50

    2022-04-29：厨房里总共有 n 个橘子，你决定每一天选择如下方式之一吃这些橘子：吃掉一个橘子。如果剩余橘子数 n 能被

    2022-04-29：厨房里总共有 n 个橘子，你决定每一天选择如下方式之一吃这些橘子： 吃掉一个橘子。 如果剩余橘子数 n 能被 2 整除，那么你可以吃掉 n/2 个橘子。...每天你只能从以上 3 种方案中选择一种方案。 请你返回吃掉所有 n 个橘子的最少天数。 输入：n = 10 输出：4 解释：你总共有 10 个橘子。...第 4 天：吃掉最后 1 个橘子，剩余橘子数 1 - 1 = 0。 你需要至少 4 天吃掉 10 个橘子。 力扣1553. 吃掉 N 个橘子的最少天数。 来自腾讯。...代码如下： use std::collections::HashMap; fn main() { // 所有的答案都填在这个表里 // dp这个表对所有的过程共用 // 左神代码里...rust里没找到实现的方法。故采用传参的方式。

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    2022-04-29：厨房里总共有 n 个橘子，你决定每一天选择如下方式之一吃这些橘子： 吃掉一个橘子。 如果剩余橘子数 n 能被 2 整除，那么你可以吃掉 n2 个橘子。

    2022-04-29：厨房里总共有 n 个橘子，你决定每一天选择如下方式之一吃这些橘子： 吃掉一个橘子。 如果剩余橘子数 n 能被 2 整除，那么你可以吃掉 n/2 个橘子。...每天你只能从以上 3 种方案中选择一种方案。 请你返回吃掉所有 n 个橘子的最少天数。 输入：n = 10 输出：4 解释：你总共有 10 个橘子。...第 4 天：吃掉最后 1 个橘子，剩余橘子数 1 - 1 = 0。 你需要至少 4 天吃掉 10 个橘子。 力扣1553. 吃掉 N 个橘子的最少天数。 来自腾讯。...代码如下： use std::collections::HashMap; fn main() { // 所有的答案都填在这个表里 // dp这个表对所有的过程共用 // 左神代码里...rust里没找到实现的方法。故采用传参的方式。

    23320

    新闻个性化推荐系统(python)-（附源码 数据集）

    说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家加以改进。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。...首先建立一个test文件夹，然后在test里新建三个文件夹，注意命名要和图中的统一，因为新闻是有时效的，每一天要去分开来计算，要存储每一天的内容做成文档。test文档如下图，就可以自动生成。...（代码文件夹提供了完整的test文档结构） ? 使用的时候，要先在Global_param.py中设置好test文件夹的路径参数。...Global_param中设置参数说明： number_jieba：控制提取关键词的数量 number_day:从第一天开始，要预测的天数 hot_rate:预测集预测的新闻热度...(i)函数，调用jieba库，挑出每一天最火的keywords，存放在test/key_words下 4.Get_keynews.Get_keynews(i)函数，通过每一个用户最后一次浏览的新闻

    1.6K70

    2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测方案及代码分享（亚军）

    EDA探索的一些重要发现： 预测需要的cate条目存在于商品表中，且店铺表中同样存在cate条目，此条目（shop_cate） 和商品表中的cate条目不同，仅是同名的不同特征，更不可用于F11问题的预测...； 店铺表下， 仅有vender_id==3666（商家ID ）关联多个shop_id，进一步探索后发现，这些shop_id关联的所有行为记录中(约占全部数据的40%)，没有一条是购买记录； 用户行为中的...此外，为了合理利用只有在最后八天存在的加入购物车行为记录，建立了另一个类似的模型，随后将做介绍。...；同时合理利用type==5存在的最后八天数据，围绕type==5建立特征工程以及新的模型。...在EDA环节中，我们提到过，用户行为中的type==5的记录（加入购物车）仅在4月8日零点之后出现，仅有最后八天的记录。

    2.1K21

    POJ 3273 | Monthly Expense 农场的窘境（经典二分）

    John想创建一个连续的M天预算，这些M天称之为fajomonths。每一个fajomonths包含1天以上的连续日子。每一天都包含在一个fajomonth里。...题意解析： 给出农夫在n天中每天的花费，要求把这n天分成连续的m组，要求各组的花费之和应该尽可能地小，最后输出各组花费之和中的最大值。...把所有天数的总花费作为上界high（相当于把n天都分作1组），把n天中花费最多的那一天的花费作为下界low（相当于把n天分为n组），那么要求的值必然在[low,high]范围内。...1#include 2using namespace std; 3 4int n; //天数 5int m; //规定的分组数 6 7/*判断用当前的mid值能把天数n分成几组...low（相当于把n天分为n组） 45 } //那么要求的值必然在[low,high]范围内 46 47 int mid=(low+high

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    GTD高效工具之 WorkFlowy 推荐

    GTD的主要原则在于一个人需要通过记录的方式把头脑中的各种任务移出来。通过这样的方式，头脑可以不用塞满各种需要完成的事情，而集中精力在正在完成的事情。...在我个人对于高效工作的理解中，我需要的高效辅助工具应该具有如下特征： 简单 易用 可扩展 经过一段时间的搜集和实践，最终确定两款工具 WorkFlowy 和 Notion 比较符合我的要求。...，比如突然收到一条信息说什么时间要做什么事情，这样的事情灵活多变，且极易忘记，因此我在遇到这样的事情时，就会第一时间打开软件，将事情快速的记录下，完成后打个✅。...对于第三个长期规划，可能是一件我一直在做的事情，活着需要很长时间的规划去完成的事情，也会在此规划，比如规划自己本科的最后一年，再比如我规划自己的小项目 PlanAssistant 也会在这里记录下来，随时记录下小灵感...最后打一个小广告，本人致力于让自己的生活更高效，致力于做些什么让人们的生活更美好，甚至创造一些美好，为此一直在开发一款辅助个人记录生活轨迹并实现高效工作生活、提升生活幸福感的（Android）手机软件。

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    【GPLT】L1-043 阅览室

    另外，题目保证书号是书的唯一标识，同一本书在任何时间区间内只可能被一位读者借阅。 输入描述： 输入在第一行给出一个正整数N（≤10），随后给出N天的纪录。...每天的纪录由若干次借阅操作组成，每次操作占一行，格式为： 书号（[1, 1000]内的整数） 键值（S或E） 发生时间（hh:mm，其中hh是[0,23]内的整数，mm是[0, 59]内整数） 每一天的纪录保证按时间递增的顺序给出...输出描述： 对每天的纪录，在一行中输出当天的读者借书次数和平均阅读时间（以分钟为单位的精确到个位的整数时间）。...，借出去的书标记为true，借书时间就用time来记录。...天数 while(day < N) { int num,h,m; //书号num、小时h、分钟m char key; //键值key scanf("%d %c %d:%d",&num

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    Advanced Science | 语音脑机接口的稳定解码，帮助ALS患者实现控制设备

    在实时通信面板控制任务中，要求被试在一块4 × 8的通信板上自由选择自己的目标，并通过发出口头命令走向目标。应用程序开始时，通信板上的一个图标上方出现红色高亮显示。...为了适应系统无需重新校准的使用，所有数据都使用在上述时间框架内任意选择的一天(植入后95天)收集的音节重复任务中沉默期(刺激开始前0.8至0秒)的平均值和标准差进行归一化。...在整个研究期间，误检率和漏检率都保持在较低水平。研究发现这些指标与植入后的天数之间没有统计学上显著的线性趋势。...然后，比较了模型训练阶段与原始事件相关的HGE时间序列(相对于语音开始- 1.0到1.5秒)与实时使用的每一天之间的相似性。图3c报告了每个渠道在几天内的Pearson相关系数。...另一方面，研究发现植入ECoG记录的高伽马反应的稳定性对解码的稳定性起着关键作用。此外，词汇表的限制和参与者的语音障碍是该研究的一些限制。

    20810

    Power BI追踪春节业绩实操

    上方的折线图蕴含了丰富的信息。首先因为春节在1月和2月之间每年位置不会相同，因此制定业绩规划的时候一般2个月综合考虑，图中的时间线为1-2月的完整日历。日历上使用虚线标注清楚了今年和同期的节日状况。...销售权重系数是为了把全月的销售目标分解到每一天。目标分解的一个难点在于，每天都是不一样的。...在相同月份，去年2月和今年2月可能天数不同，无法完全复制；即使天数完全相同，去年当月有4个完整周末，今年可能有5个完整周末，也会对销售趋势造成不同的影响；另外像春节这样的节假日对销售趋势影响也非常大。...以初六线为例，“值”单击旁边的日历按钮，选择初六对应的日期： 数据标签打开，选择仅显示“名称”： 垂直位置选择“下”： 其他节日线相同操作。...细心的读者可能看到右上角有折线类别提示，这是如何做到的呢？ 在格式设置中，将序列标签打开就会出现尾部标签，可以统一设置格式，也可每条线单独设置。 以上即是完整的春节业绩追踪折线图技巧。

    2.6K20

    Python连接MIMIC-IV数据库并图表可视化

    first_careunit：首次护理单元，表示患者在住院期间所在的第一个护理单元。 last_careunit：最后护理单元，表示患者在住院期间所在的最后一个护理单元。...intime：入院时间，指患者入院的时间。 outtime：出院时间，表示患者出院的时间。 los：住院天数，表示患者在医院中的住院天数。...，用于记录病患的诊断情况 # # 设置查询语句# # 我们选择从mimiciv_hosp.admissions表中提取hadm_id等于10006的行。...患者不同的住院类型在icu平均停留时长 不同住院类型在admission表的admission_type表示 icu停留时间（icu住院天数） 你可以选择在read_sql_query()阶段就将两表进行关联...，也可以选择在分别读取表之后利用pandas数据集的操作对两个dataframe进行关联操作。

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