函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
函数是python程序中的基本模块化单位，它是一段可重用的代码，可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数，并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装，使得代码能够模块化和组织结构化，更容易理解和维护。在python中，函数可以返回一个值或者不返回任何值，而且函数的参数可以是任何python对象，包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数，同时也支持用户自定义函数。
1.什么是函数 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。 2.定义一个函数 1.函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。 2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 4.函数内容以冒号起始，并且缩进。 5.return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
注意 没有返回值 其实所有的代码都有返回值, 只是没有指定返回值时, 返回结果为None 1.具有return语句的函数，我们称之为具有返回值的函数 2.return可以为当前函数执行完毕的函数返回一个结果，这个返回值可以用变量接收 3.return执行之后，函数将会终止，所以return之后的语句是不会被执行的 4.一个函数可以使用多个return语句，但是只有一个会被执行，一般都是放入分支结构中 5.一个函数如果需要返回多个数据，使用复合数据类型(list,tuple,set,dict)来操作即可
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
在 Python 编程中，异常是一种常见的情况，可能会导致程序中断或产生错误。然而，并非所有的异常都需要立即处理，有时候我们希望忽略某些异常并继续执行程序。本文将介绍如何在 Python 中忽略异常，并提供一些示例和注意事项。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率Python提供了许多内建函数，比如print()。但也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
一年一度的1024又来了，1024最初源自于一个论坛，他的回帖机制是，新用户发过帖之后，过1024秒之后才能再发一帖。
胃泌素释放肽受体（GRPr）在生命系统中起着增生和炎性的作用。本文报道了一种高度选择性的GRPr拮抗剂（JMV594）-铱（III）络合物，用于探测活肿瘤细胞和免疫细胞中的GRPr。该探针不仅表现出理想的光物理性质，而且表现出可忽略的细胞毒性，克服了铱（III）复合物的固有毒性。特别地，其长的发射寿命使得通过使用时间分辨技术可以容易地将其发光信号与有机染料的干扰荧光区分开。该探针通过与GRPr特异性结合，选择性地使活的肿瘤细胞可视化，同时还调节了免疫细胞中TNF-α分泌的功能。这是第一个肽偶联的铱（III）复合物，被开发为GRPr生物成像探针和GRPr活性的调节剂。这种诊疗制剂在揭示GRPr在生命系统中的各种作用方面显示出巨大潜力。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。也可以自己创建函数，这被叫做自定义函数。
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络模型，具有记忆和状态传递的能力。然而，传统的RNN在面对长期依赖问题时存在梯度消失或梯度爆炸的困境。为了解决这个问题，RNN门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）被提出。本文将详细介绍GRU的原理、结构以及在自然语言处理和时间序列预测等领域的应用。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 简介 在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是萌生了要自己写一个插件工具的想法。 但由于自己前期在程序设计上没有很多造诣，且能力偏低，有想法并不能很好实现，随着工作阅历的增加，和知识的不断储备，终于在2020
过滤器可以选择性地从 request 中提取一些数据，将其与其他数据组合、修改，并将某个值作为 response 返回。过滤器的强大之处在于能够将其拆分为小的子集，然后在应用程序的各个部分中进行链式调用和重用。
Rust的channel是一种用于在不同线程间传递信息的通信机制，它实现了线程间的消息传递。
大家好，我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 大家后，我是TJ 不知道你是否跟我一样，每天除了写代码之外，还要写不少文档。目前已经有不少工具帮助我们减少工作量，比如使用Swagger自动生成API文档，那么你的数据库表结构文档是不是还在手写呢？ 今天给大家推荐的就是一个提高效率的自动生成神器：Screw 关于这个工具的名字，也是很有意思，作者说从小就学过雷锋的螺丝钉精神，摘自雷锋日记：虽然是细小的螺丝钉，是个细微的小齿轮，然而如果缺了它，那整个的机器就无法运转了，慢说是缺了它，即
【新智元导读】DeepMind与来自普林斯顿、NYU、达特茅斯学院、UCL和哈佛大学的研究人员合作，探索了人类行为中的强化学习，为开发智能体强化学习提供了新的策略。研究人员具体探讨了一种存在于无模型和基于模型的学习算法之间的方法，基于后继表示（successor representation，SR），将长期状态预测存入缓存中。作者预计，这些发现将为计算科学、电生理学和神经影像学研究开辟新的途径去研究评估机制的神经基础。相关论文《The successor representation in human re
原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可:
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的,变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称,两种最基本的变量作用域,第一种是局部变量,第二种是全局变量.定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域,而局部变量只能在其被声明的函数内部访问,全局变量则可以在整个程序范围内访问.
众所周知，熟悉Python的小伙们接触最多的就是函数，函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。
在Git中，高级分支策略是为了有效地管理和整合分支而设计的。其中一个关键方面是分支合并策略，它定义了如何将一个分支的更改合并到另一个分支。以下是几种常见的分支合并策略：
数据库文档是我们在企业项目开发中需要交付的文档，通常需要开发人员去手工编写。编写完成后，数据库发生变更又需要手动的进行修改,从而浪费了大量的人力。并且这种文档并没有什么技术含量，被安排做这个工作的程序员往往自己心里会有抵触情绪，悲观的预期自己在团队的位置，造成离职也是可能的。如下面的这种文档的内容：
DeepSpeed有很多不错的功能：Training Overview and Features - DeepSpeed
消息过滤是指根据消息的内容或元数据，选择性地将某些消息传递给处理程序或目的地的过程。在 Spring Cloud Stream 中，可以使用 @StreamFilter 注释和 MessageFilter 接口来实现消息过滤。
pattern 就是正则表达式字符串，flags是选项。正则表达需要被编译，为了提高提高效率，这些编译后的结果被保存，下次使用同样的pattern 的时候，就不需要再次编译。
长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）是循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）的一种改进结构，解决了传统RNN在处理长序列数据和长期依赖问题上的困难。本文将详细介绍LSTM的原理、结构以及在自然语言处理和时间序列预测等领域的重要应用。
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是需要一个插件工具screw[1]来维护。
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是需要一个插件工具 screw 来维护。
定义函数时()里面的参数是形参，输入的值为实参,下面的列子中hello(x)为形参，7为实参
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是萌生了要自己写一个插件工具的想法。
今天，大概就是不挂科系列的最后一章了，感谢你们的鼓励，让我坚持把这个系列写完，秋名山的路很长，当你失去的东西后，会有其他的事物补充上来的，所以让我们今天用排水渠一样的技巧来，展示我们势必不挂科的勇气！ 最后这个部分我打算用俩个小节来收尾，函数和真题
SIGCOMM 2015年中，由微软研究院发表了题为《Packet-Level Telemetry in Large Datacenter Networks》的论文。基于本文设计的EverFlow系统，运行在端系统之上，并利用已有的OpenFlow交换机的功能特性，实现了数据中心网络中Packet-Level的网络数据监测。本文尝试概述了该系统的核心思想，作为网络测量领域相关工作的一次备忘。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
防抖策略（debounce）是当事件被触发后，延迟 n 秒后再执行回调，如果在这 n 秒内事件又被触发，则重新计时
前几天看到前端胖头鱼的一篇文章《就因为JSON.stringify，我的年终奖差点打水漂了》，讲的就是JSON.stringify在工程开发中的应用，线上用户不能提交表单。因为字段中经过JSON.stringify后的字符串对象缺少value key，导致后端parse之后无法正确读取value值，进而报接口系统异常，用户无法进行下一步动作。本篇文章就将详细谈谈JSON.stringify，并将带着你进行自己手写一个JSON.stringify，站在全局考察自己对于各种数据类型理解的深度，和各种极端的边界情况的处理能力。
之前我们每次的数据库变更，都会增量更新我们的数据库文档，如下所示，便于从文档中了解数据库结构，
最近部门订单业务调整，收拢其他业务线的下单入口，做个统一大订单平台。需要梳理各业务线的数据表，但每个业务线库都有近百张和订单相关的表，挨个表一个一个字段的弄脑瓜子嗡嗡的。
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2017年6月12日横空出世，让NLP直接变天，制霸自然语言领域多年的Transformer，终于要被新的架构打破垄断了。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
机器之心报道 编辑：小舟 把手机显示的内容投影到任意平面进行「触屏」操作，这事似曾相识又有点魔幻...... 自从智能手机问世以来，使用触摸与数字内容进行交互变得无处不在。不过到目前为止，触摸屏主要限于袖珍设备。 近日，来自日本多所大学的研究者组成的研究团队提出了一种新的低成本方法，能够将任何表面变成触摸屏，为人们与数字世界的交互提供了新的可能性。 之前允许通过触摸操纵投影图像的工作大多依赖于特殊的输入设备、多个传感器或图像处理算法，难以处理混乱或令人困惑的视觉内容。而该研究提出的新系统只需在投影仪下方连
函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。 Python提供了许多内建函数，比如print()。但编程人员也可以自己创建函数，这叫做用户自定义函数。 一、定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始
感谢中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院李昕老师提供的问题和第一版代码，并和我一起反复修改和完善得到了最终版本的代码。 import os import sys from tkinter import Tk, Button from tkinter import filedialog from tkinter import simpledialog try: import openpyxl except: #先把pip升级到最新版本 path = '"'+os.path.dirn
测试用例常见的设计方法有：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、正交实验法。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说测试用例的几种常见设计方法[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
关于AI是什么，学界和业界已经给出了非常多的定义，但是对于AI理解，探讨尚不足。换句话说，计算机科学家解释深度神经网络（DNNs）的能力大大落后于我们利用其取得有用结果的能力。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 8:55 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2020 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transacti
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